你对头条上的哪些内容比较感兴趣？
兴趣有三一、国内外大事，每天必须看，思想才能跟上形势，不落伍。二、悟空提出的问题。虽五花八门，涉及各行各业，我选有兴趣的看，或回答。一来了解情况，二来抒发自己情感，三来可交网友，通过评论互相搓商。三、如时间紧，就看一下对联或诗，心有所动，会凑上一个对联或和上一首诗助兴。四最不喜欢也是一看就没兴趣的，就是在文章前面加上什么“心理学家”或“某某家”以大帽子吓人的文章。
今日头条发什么内容，大家才会感兴趣？
第一新闻时政类。各大媒体官方网站的热点新闻，因为每个人都想与时事对接，都想与时俱进，与时消息与时谐行，不想被这个社会淘汰！我知道一个新闻编辑，他的文章每篇的展量都达到上千万！第二故事文。01追踪热点的故事文，进行评论解读的，然后提出作者个人观点，并提供解决方案，引发读者思考的！大家都很感兴趣！02各领域故事:故事是一条理解世界的路径，帮助我们摆脱迷惘状态，满足好奇心，给生活提供建议，故事能触动读者情绪，感同身受，有所体悟，从而解读自己人生！第三:凡是跟钱有关系的，大家都感兴趣！01比如说如何赚钱呢？当下社会压力大很多家庭开销入不敷出，所以都在寻求如何赚钱方法。
凡是那些教人们怎样赚钱的文章流量特别好！02负债:当下社会感觉负债的人太多了，都想通过阅读头条文章，解决自己的问题，看看有什么好的办法能让自己迅速上岸。就算不负债的，也被那些故事心痛的流泪！我知道有个友友，他的文章垂直领域是专门写负债故事。仅凭半年时间，吸粉5万，收益月入过万！第四:跟头条相关的。01教大家怎样在头条刷金币赚钱的。
用什么办法赚金币更多:怎样答题赚金币，开宝箱赚金币等！02教头条小白怎样在头条创作，凡是那些怎样教大家写头条文章的友友，文章展量都很不错！03头条给人们的日常带来哪些影响的。通过加入头条改变了人们的生活习惯，原来无事可做的现在都喜欢阅读写作了。随时记录生活身边发生的小故事，记录那些值得纪念的有价值有意义的高光时刻，感觉生活非常充实！第五:散文。
浏览器里的猜我喜欢？网站给我看的都是我感兴趣的，如何躲避大数据对我隐私的追踪？
大数据这个术语的出现大概可追溯到Apache的开源项目Nutch。当时，大数据——Big Data——是用来描述为更新网络搜索索引需同时进行批量处理或分析的大量数据集。随着MapReduce和Google File System（GFS）的发布，从2009年开始，大数据才开始成为互联网行业的流行词汇，也吸引了越来越多的关注。
物联网、云计算、移动互联网、手机与平板电脑、PC以及遍布各个角落的各种各样的传感器，无一不是大数据的来源或承载方。可以说，大数据就在我们的身边——从阿里巴巴、1号店、京东商城等电子商务数据，到QQ、MSN等即时聊天内容，再到Google、Bing、百度，又到社会网络与微博数据等，都在生产、承载着大数据。
随着大量的数据的产生也给数据处理和挖掘带来许多困难，信息处理量的增大（注：据统计，Facebook对某一主题进行搜索时，需在超过50TB的数据中迅速找出相关内容；在eBay存储了超过2PB的数据以备查询需要），很多传统方法（如RDBMS、SQL查询等）都不能直接应用在对海量数据的处理上，否则时间开销将会变得非常大。
对大数据的挖掘与分析变得愈发重要。而通过对Google、百度、Bing、Facebook、网页文本、微博消息等的挖掘与分析，使人们的行为和情绪的细化测量成为可能。挖掘用户的行为习惯和喜好，从凌乱纷繁的大数据背后找到符合用户兴趣和习惯的产品和服务并对产品和服务进行有针对性地调整和优化，本身就蕴含着巨大的商机。
北京理工大学大数据搜索与挖掘实验室张华平主任研发的NLPIR大数据语义智能分析技术是满足大数据挖掘对语法、词法和语义的综合应用。NLPIR大数据语义智能分析平台是根据中文数据挖掘的综合需求,融合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和语义搜索的研究成果,并针对互联网内容处理的全技术链条的共享开发平台。
NLPIR大数据语义智能分析平台主要有精准采集、文档转化、新词发现、批量分词、语言统计、文本聚类、文本分类、摘要实体、智能过滤、情感分析、文档去重、全文检索、编码转换等十余项功能模块，平台提供了客户端工具，云服务与二次开发接口等多种产品使用形式。各个中间件API可以无缝地融合到客户的各类复杂应用系统之中，可兼容Windows，Linux， Android，Maemo5, FreeBSD等不同操作系统平台，可以供Java，Python，C，C#等各类开发语言使用。
感觉智联招聘上有个奇怪的现象：有些企业表示对你感兴趣，但不通知面试，这是为什么？
感兴趣的人很多，可能你不是哪个最感兴趣的一个，听招聘狗给你慢慢分析简历被查看的几种可能。招聘平台的推送机制现在很多招聘平台都有主动推送的功能，会根据你的岗位需求和候选人的任职资格匹配简历，招聘人员通常会结合实际查看。简历查看与实际匹配之间的淘汰率每一份简历的下载都是需要费用的，因此招聘人员在寻找候选人时，通常会在初次筛选时，筛出很多简历供用人部门二筛。
给到用人部门二筛后，会再有一定的淘汰率，才能到真正的下载。所以也会有查看了，不会联系的情况，因为你没有通过实际用人部门的筛选。人才储备计划还有些企业，针对岗位会做很多的人才储备，比如一些销售类的，客服，保险，等等，因为候选人需要的比较多，会大量查看各种简历，主动筛选出大量的简历，后续有需要时慢慢沟通，这就需要过程。
本人对历史很感兴趣，已经厌烦了网上营销号的谣言和个人主义回答，请问什么途径能找到相对准确的历史资料呢？
不知道你想要什么方面的历史资料，只能试着回答一下。一般来说，可以去图书馆查阅白寿彝版《中国通史》，这部《中国通史》共12卷22册，约1400万字。是最接近现在的国家组织编写的通史，也是大学历史系老师都会推荐的书。内容丰富，囊括了中国几千年历史发展中政治、经济、民族、军事、学术文化各个方面，基本上可以满足最基本的需求。
