入手哪款AI智能机器人的人多？
我推荐的话，可以想要达到的学习效果方面入手，可以细分中小学产品、和大学生以上等中高端产品，也可按使用的编程语言划分，市面上的人工智能机器人产品很多，搭载的操作系统和使用的编程语言都不一样，可以机器人学习的难易程度去区分。入门级：基于Scratch、micro:bit 编程，入门级的图形化编程，对于新手小白玩接触编程教育比较友好，适合人群：中小年级学生代表产品：micro:bit，智能平衡小车 可编程学习教育机器人什么是 micro:bit？micro:bit是一款由英国广播电视公司（BBC）为青少年编程教育设计，并由微软，三星，ARM，英国兰卡斯特大学等合作伙伴共同完成开发的微型可编程电脑。
目前 micro:bit由英国的非盈利组织 micro:bit基金会在全球范围内运营推广micro:bit平衡机器人能够完成急速转弯，重力指引、自动呼吸灯、智能投篮机，智能避障等功能，支持APP或红外遥感，体感手套控制等。Qbot ， 一款能兼容Arduino的学习创客教育拼装机器人，儿童智能遥控巡线小车Qbot,是一款基于 Scratch3.0编程和兼客 Arduin编程的机器人，非常适合学习SτEAM和机器人技术，它内置十多个传感器模块，功能强大,高度集成的机身使得组装非常方便，对于学习编程的学生来说更加简单实用！适合中高级和极客玩家，使用树莓派4B或JETSON NANO作为主控系统等，他们能运行多种算法，构建多种复杂的AI场景，是研究人工智能的敲门砖。
TonyPi，基于树莓派4B的 仿生人形机器人，WIFI视频/可编程OpenCV人工智能ai视觉机器人 Python编程机器人首先，研发并生产出一款仿生AI视觉人形教育机器人，并不是一件容易的事，人形机器人被公认为是开发难度大，对技术要求极高的一款机器人，它需要涉及的技术范围很广，比如：如何保持步态协调平衡，姿态切换，空间定位、视觉识别等。
而TonyPi智能视觉人形机器人以树莓派4B为主控，OpenCV为图像处理库，采用Python编程。它搭载2自由度高清晰广角摄像头，能完成人脸识别、颜色追踪、标签识别、自动踢球、视觉巡线等多种Al智能玩法。在这个视觉人形机器人平台上，可以学习机器视觉、OpenCV、机器人技术等知识。 它不仅支持APP控制，还可以结合语音识别模块和语音合成模块，来实现智能语音交互、机器人智能搬运物品等玩法。
提供详细教程资料，开放所有玩法的Python源码，代码包含详细注解，易学易修改~JetArm，基于JETSON NANO主板的机械臂AI视觉识别机器人JetArm是一款基于JETSON NANO的AI智能视觉机械臂，采用 Google开源的深度学习框架 Tensor Flow Keras，配合跨平台的计算机视觉库 OpenCV，具备目标检测、图像分类等AI能力，能实现机械臂A智能垃圾分类和A智能颜色分拣等功能。
