AI Benchmark这款软件主要测试了手机使用神经网络识别和处理图像的能力。并通过9个独立的神经网络执行不同的图像识别任务，考察各大处理器的AI处理能力。这9个不同神经网络分别针对不同的识别任务，其一是对象识别/分类，通过输入不同的图片进行训练，AI能够对数量庞大的图片进行区分，在AIbenchmark中，它还使用了不同像素的分辨率来进行识别，以进行更精确和细小物体的检测。
对象识别测试这一点与我们现在常见的“智慧识别”息息相关，虽然各大厂商都已经推出了这项功能，但是在识别准确率上都有所差别，因此这一项在跑分中还是拥有一定的说服力。此外，识别也分为物体识别与面部识别，在面部识别上，AI将会将面部图像分解为不同的特征点，然后通过与库里特征点进行比对，最终输出最近似的结果。面部识别测试在我们的手机上，除了图片搜图片这种多对多的识别方案，也包括多对一的面部识别解锁方案。
相比而言，面部识别方案需要比对的库里数据处理量虽然少，但是在特征点采集上面，面部识别的神经元网络需要经过更深次的细节训练。之前的AI应用在于识别-对比环节，而这一步的AI则偏向图像处理环节。例如在缺少光学变焦的手机上，如果你放大图片的话，你会发现细节部分的噪点会十分突出，这是因为它细节部分全部都是由算法补充出来的。
通过训练，AI能够对缺少过渡部分周围的像素进行识别，并且经过计算后自动填充，使得画面更加平滑自然。使用神经网络对图像进行去模糊处理而语义图像分割则是图像识别的进一步应用，也是立足在大量的图像识别上，然后针对整个画面识别的结果进行分类并加以标明。除此之外，AIbenchmark还测试了照片增强环节，这一项功能比较常见，就是常说的拍照AI模式，能够对画面场景进行识别以后按照预定的算法预设进行调整，比如说画面集体提亮，蓝天白云饱和度拉高等。
分割图像语义前面说了这么多测试全部都是建立在图像识别上，但是对于一般手机而言，大量的图像计算会消耗大量的内存，所以最后一个测试，也是对手机内存大小的测试。内存大小同样会限制识别图像大小说了那么多，我们来看看目前市面上的处理器跑分成绩到底如何。我们将AI Benchmark官方的跑分天梯图奉上，大家也可以自己下载这个软件（搜索AI Benchmark即可），测测自己手机的AI性能究竟如何。
AI跑分排行榜需要说明的是，目前跑分的前三名都是开发平台上测试的处理器。既然平台不同，性能和手机内部的同款处理器有差别也属于正常。同时这个跑分软件也有很大的局限性，比如尚未支持iOS系统等问题，不过相信未来还会有更全面的AI评分标准。毕竟目前的手机AI处理还处在“初级”水平，未来的路还很长，手机阵营三大芯片巨头谁胜谁负还未可知也。
现在的人工智能手机都有哪些，谁是第一款？
人工智能在今年的热度非常的高，而且可以预见的是在未来几年也会一直都成为行业的热点。就目前的情况来看，人工智能在智能手机上的应用是最先能让我们感受到的，手机行业的同质化问题一直比较严重，人工智能就将是智能手机的新突破口，因此我们就能看到现在的手机发布会大家都在谈人工智能。回到“现在的人工智能手机都有哪些，谁是第一款？”这个问题，现在主打人工智能的手机很多，但是要是说“人工智能手机都有哪些，谁是第一款的话？” 我觉得可选的机型并不多。
首先先说人工智能手机都有哪些，荣耀Magic、iPhone X、华为Mate 10、Galaxy S8/S8 和Galaxy Note 8（三星的勉强算是）等机型。那么第一款是谁呢？我认为是荣耀Magic，荣耀Magic发布于去年12月该机可谓是智能手机在人工智能领域的最早探索者！荣耀Magic搭载Magic Live人工智能系统，该系统最大的特色就是知道用户想干什么、要干什么从而主动服务用户，主动的去帮助用户解决问题。
举例来说，在用户和朋友聊天说要看“XXX电影”时，荣耀Magic就会直接为用户推荐相关电影和影院，而且在用户抵达影院附近后手机会显示取票码，根本就不用你去进行多余的操作，荣耀Magic就知道你想做什么！要知道去年还没有哪个手机厂商在说人工智能，而荣耀则领先行业推出人工智能手机荣耀Magic，荣耀Magic的问世后可谓是给同质化严重的智能手机市场带来了新的方向。
