iPhone X的人工智能则是体现在Face ID能够不断学习记录人脸信息，众所周知在iPhone X上Face ID取代了Touch ID，但是相对于指纹我们的面部变化是很大的这时A11仿生芯片就发挥其自主学习的能力，它能不断的完善你的面部信息，以保证Face ID的良好体验。华为Mate 10的人工智能同样也是硬件级的，麒麟970AI芯片图像识别、智能拍照、语音交互等方面的能力十分强大，能够为AI技术在应用领域带来更多的可能性，给用户带来前所未有的人工智能体验。
在用户最为在意的拍照方面，麒麟970的同样也是给用户带来非凡的体验，在用Mate 10拍照时相机会自动识别物体，实时识别拍照场景，让后根据物体和场景做出针对性的优化，从而拍出最好的照片。三星的Galaxy S8/S8 以及Galaxy Note 8则勉强算是有人工智能技术加持，三星日前向国内用户推送了Bixby语音助手，Bixby可以使用声音特征来解锁手机、发送短信、查找音乐和图片等，相比于普通的语音助手Bixby能更深入的理解你话，比如在“建立一个面对面建群”、“把倒数第二张照片发我的朋友圈”、“发红包”等语音指令下都能比较准确地打开对应软件的功能。
以上这些就是人工智能技术在收上的应用，也就是所这几款是已有的大家都比较认可的人工智能手机。既然说了这么多我也想说说未来的人工智能手机，我认为未来的人工智能手机必须有以下几个能力，一、硬件级的AI比如麒麟970、苹果A11那样的芯片；二、感知能力，这就要求手机上必须有各种传感器，手机知道自己处于什么状态机、主在干什么、将干什么；三、自主学习的系统，系统通过自主学习机主的使用习惯、日常行为等方面来为不断优化设置完善体验；四、主动服务用户的能力，在满足前三点后手机能够主动的服务用户，主动的去帮助用户解决问题。
认为这样的手机才是未来人工智能手机的发展趋势。那么，谁会先推出这样的手机呢？我觉得荣耀的可能性很大，Magic已经上市一年，麒麟970 AI芯片也已经成熟，而作为最新探索人工智能手机领域的荣耀很能会推出新一代的人工智能手机。而且有消息称荣耀未来将会把Magic系列和V系列合体，而按照产品节奏来看荣耀V系列的新机荣耀V10或将在近期发布，因此我们就可以大胆推测荣耀V10很可能会是一款搭载麒麟970 AI芯片的更值得期待的智慧手机。
搭载麒麟970 AI芯片的华为Mate 10系列产品以及拥有A11仿生芯片的iPhone X都是今年手机行业的重磅产品，而且它们都主打人工智能，可见人工智能手机的大战已经拉开帷幕。而作为人工智能手机领域首个探索者的荣耀，也必定会扩大自己行业领先的优势推出新一代的人工智能手机，继续引领人工智能手机的发展方向。
手机拍照功能AI模式和HDR模式有什么细微的不同？哪种模式拍照更细腻？
在悟空问答上的249个问题，只写接地气的科技内容，欢迎关注。所谓AI模式，噱头大于本质是肯定的。这一点我们慢慢道来，先说一下HDR模式吧！智能手机上将HDR模式运用最好的手机应该是从iPhone 4开始，如今HDR模式最好的手机也是iPhone；AI模式最好的手机目前是华为。那么先说什么是HDR模式呢？HDR模式的核心是要实现照片的高动态范围，通俗来讲就是要求手机将一个画面中从最亮处到最暗处的细节都拍出来，但问题是目前的问题是一张照片只能有一种曝光，如果天空曝光正常，那么阴影部分可能会很暗，丢失细节；如果暗部曝光正常，那么亮部的区域很可能过曝，丢失细节；如果中间调曝光正常，那么暗部和亮部又可能各有丢失，真的是要逼死人的节奏。
传统单反相机的CMOS由于更大的尺寸和更好的成像素质，天然就会有更好的宽容度，所以一张单反直出的照片虽然看起来暗部细节丢失了，但是通过后期软件依旧可以调回来，但是手机不行。既然手机没办法单张获得较好宽容度的照片，而且又很难通过后期将照片拉回来，那么只能另辟蹊径，也就是多张曝光再加上堆叠效果。使用手机HDR拍摄的时候，同一张照片手机会拍摄三张照片，一张高光正常、一张阴影正常，一张中间调正常，然后将三张照片堆叠合成后得到一张各个影调曝光都准确的照片，这样整张照片的细节就会好很多，看上去也更加贴合肉眼看到的效果。
随着镜头模组升级和处理器计算能力增强，如今HDR模式已经相当成熟，千元机也可以配备这样的功能。那么说一下目前流行的AI拍摄。号称要改变世界的AI技术，被人类拿来拍照玩，也算是一种宿命。在如今手机拍照刚需的年代，你生产的手机没有AI拍照都不好意思上市卖。那么AI拍照对于用户而言究竟有什么作用呢？核心就是两个字：方便！AI拍照目前核心就是识别 软件自动处理，比如识别你拍的是花丛，那么自动提高饱和度和色彩，做一些更细微的修饰；识别你拍的是人，自动开启美颜，同时把人像抠出来其它区域模糊掉。
AI模式的诞生就是为了让那些热爱拍照的用户拍出好的效果。但是不是有手机说是AI拍照或者AI拍照吗？不会的，要实现真正的AI功能，从硬件到系统再到软件，必须不少于三层。首先，处理器是否有独立的AI计算单元，AI数据的处理需要大量的计算能力。所以处理器必须为AI单独设置一个处理模块。例如，苹果来自A11的神经网络芯片有一个单独的区域用于处理AI数据，但苹果将其用于人脸识别，而骁龙845不是AI芯片。在处理AI数据时，需要调用CPU和GPU进行计算能力。其次，系统本身，是否具有AI学习功能，可以学习用户的使用习惯做出相应的调整，在不同的情况下调用不同的资源，而不是简单的执行一个任务，比如华为的EMUI；最后是AI在应用层面是否有一定的用途，比如淘宝的图像识别，JD。COM的AR展示等等。
