今天的大数据来源是，除了专业研究机构产生的大量数据，CERN的离子对撞机每秒产生高达40TB的数据。与业务运营相关的大数据可以分为四个来源。互联网行业不仅拥有大量的数据来源，还掌握了大数据价值的技术，因此互联网行业极大地推动了大数据的发展。
大数据的来源有几种？不同来源的数据各有什么特点？
今天的大数据来源是，除了专业研究机构产生的大量数据CERN的离子碰撞器每秒产生高达40TB的数据，与业务运营相关的大数据可分为四个来源1.越来越多的机器配备了持续测量和报告操作条件的设备。几年前，跟踪遥测发动机的运行仅限于价值数百万美元的航天飞机。现在，汽车制造商已在其车辆中配备了监视器，以持续提供车辆机械系统的整体运行。
一旦数据可用，公司将尽一切可能从中获利。这些机器传感数据属于大数据范围。2.计算机生成的数据可能包含有关互联网和其他用户的行为和行为的有趣信息，提供对其愿望和需求的潜在有用的理解。3.用户自己生成的数据/信息。人们通过电子邮件，短信，微博等生成的文本信息。4.迄今为止最大的数据是音频，视频和符号数据。
这些数据结构松散且数量庞大，因此难以提取有意义的结论和有用的信息。大数据改变了公司在所有行业中的运作方式。 从了解市场到如何挖掘商业信息，大数据可以看到每一个变化。 致力于收集和分析大数据的行业已经形成，并对现有公司产生了深远的影响。 根据调查，10的公司认为，在过去五年中，大数据彻底改变了他们的运营方式。
大数据是什么？我们生活中的哪些方面属于大数据范畴？
美国NASA如何能提前预知各种天文奇观？风力发电机和创业者开店如何选址？如何才能准确预测并对气象灾害进行预警？包括在未来的城镇化建设过程中，如何打造智能城市？等等，这一系列问题的背后，其实都隐藏着大数据的身影——不仅彰显着大数据的巨大价值，更直观地体现出大数据在各个行业的广阔应用。这些行业应用也都更直白地告诉人们，什么是大数据其实，大数据不是突然出现的，在过去的几十年间，数学分析就已经涉猎金融行业了，诺贝尔经济学奖获得者哈里.马克维茨威廉.夏普罗伯特.恩格尔就是利用计量经济学知识和金融市场数据来建立数学模型，预测金融市场产品收益同风险波动的关系。
大数据时代的出现简单的讲是海量数据同完美计算能力结合的结果，确切的说是移动互联网物联网产生了海量的数据，大数据计算技术完美地解决了海量数据的收集存储计算分析的问题。当我们最初谈大数据的时候，谈的最多的可能是用户行为分析，即通过各种用户行为，包括浏览记录，消费记录，交往和购物娱乐，行动轨迹等各种用户行为产生的数据。
由于这些数据本身符合海量，异构的特征，同时通过分析这些数据之间的关联性容易匹配某些结果现象。即有一堆的行为因子x，同时又有一堆的结果构成y，我们找寻到了某种相关性，有利于我们调整后续的各种策略。为何Google能够做大数据？你思考过吗？因为搜索本身往往是用户行为的一个重要入口，即搜索引擎具备了实时采集多个用户行为的x因子的能力。
搜索引擎做大数据的弱势在哪里？即前面谈到的用户和用户之间的关系较难建立，而更多是本身行为之间的相关性。从这个差异上也可以看到搜索引擎更加容易做交通，疾病，气象等方面的大数据分析和预测。对于大数据的应用场景，包括各行各业对大数据处理和分析的应用，最核心的还是用户需求。接下来，本文通过梳理各个行业在大数据应用领域面临的挑战如何寻找突破口来展示其潜在存在的大数据应用场景。
医疗大数据让就医更高效。除了较早开始使用大数据的互联网公司，医疗行业是最先让大数据分析发扬光大的传统行业之一。医学界有大量的病例，病理报告，治愈方案，药物报告等等。如果能把这些数据整理应用，对医生和患者都有很大帮助。我们面对的是数量庞大、种类繁多的病菌和病毒，还有肿瘤细胞，它们都处于不断进化的过程中。
