我觉得我可以很好的利用量化操作，但是不能完全相信量化操作。量化交易克服了人性的弱点，使投资决策更加科学合理。量化操作和人工操作的区别，我认为有以下几点。还必须说的是，量化操作也有弊端，就是如果程序有问题，可能会导致损耗放大等问题。王琦告诉你，首先你要明白什么是量化交易，相信投资者对对数量化投资应该是陌生的。说白了，量化交易就是借助现代统计和数学方法，利用计算机技术对历史数据进行总结而制定的交易策略，然后严格执行固化的策略来指导投资，以获取持续稳定的收益。
量化交易的发展前景怎么样呢？
奇奇王告诉你，首先要明白什么是量化交易，相信投资者对数量化投资应该是陌生的，说白了，量化交易是借助现代统计学和数学的方法，利用电脑技术从历史数据中归纳总结，制定的交易策略，然后严格执行已固化的策略来指导投资，以求获得可持续的稳定的回报。量化交易克服了人性弱点，使投资决策更科学更理性。以前奇奇王也买过，说句心里话，不是一点用没用，只是不是很实用，交易时间段，交易品种等因素，导致交易策略出现误差。
量化操作与人为操作的区别在哪里？量化的好处是什么？
量化操作和人为操作的区别在于，我觉得有以下几点一量化操作是程序化，机械式的，而人为操作可能在外界信息冲击下主观改变自己原来的策略，比如本来在既定的策略下应该买入，缺因为外界干扰比如外盘大跌而卖出，形成典型的追涨杀跌。二量化操作可以构建较为复杂的策略，而不仅仅局限在一个两个指标人为操作因为精力，视野都是有限的，不可能广泛搜集信息构建策略。
三量化操作是定量化下的操作，也就是能够刻画风险和收益，能够计算概率，这在择股和择时等比较优劣时是人为操作无法替代的，人为操作通常只是经验之谈。对于量化的好处其实上面三点都提到了，但我觉得归结起来最重要的是量化能够使得决策更有依据，而不是拍脑袋主观判断。但是也必须得说，量化操作也弊端，那就是程序如果出现问题，可能是导致亏损放大等问题。
另外，我觉得可能也有政策风险。比如监管要求是极端情况下不能卖。虽然可能只是窗口指导，但是量化操作可能是为了规避风险，在程序设计中没有考虑到这种特殊情况，导致违反了政策。虽然程序可以调整，但并不代表任何一家公司都有这个实力或者快速调整。所以我觉得量化操作可以利用好，但是不能完全信任量化操作。。
