目前处于大数据时代，大数据技术也逐渐开始应用。大数据的安全性也受到广泛关注。首先，目前大数据的安全性是可以保证的，而且随着大数据技术的发展，数据的安全性会越来越高。随着大数据技术的发展，业界对于政务系统数据开放的呼声越来越高。而脱敏后的数据往往不会侵犯个人隐私，所以未来一些政务系统的大数据会陆续开放。
个人怎样获取大数据？
谢谢邀请！大数据的数据来源主要有三个渠道，分别是物联网系统传统信息处理系统以及互联网应用Web和App，所以要想获得大数据就要从这三个渠道来获取。物联网系统产生的数据占据着大数据中的重要比例，物联网产生的数据多以非结构化数据为主，包括视频音频传感数据等等。物联网的应用领域众多，比如工业物联网农业物联网车联网智慧城市等都会产生大量的数据，通常情况下这些数据的采集都是有严格要求的，是不能开放给个人的。
如果个人要想获得这部分数据，一个比较可行的方案是跟数据采集者进行合作，比如做数据分析等业务。传统信息系统涵盖的领域非常广泛，有政务系统企业ERP教育信息系统医疗信息系统等等，传统信息系统涵盖的数据多以结构化数据为主，而且往往有较高的精确度和关联关系，这部分数据的价值密度也是相对比较高的。但是传统信息系统涵盖的数据往往涉及到个人隐私商业机密等内容，所以这部分内容通常是受到严密保护的。
随着大数据技术的发展，业界对于政务系统的数据开放的呼声越来越高，经过脱敏的数据往往并不会对个人隐私构成侵犯，所以未来某些政务系统的大数据会陆续开放出来。互联网应用也是产生大数据的重要基础之一，包括各种Web应用以及大量的App产品，这部分数据多以半结构化为主，数据内容也存在真假难辨的情况，但是由于这部分数据的价值密度相对还是比较高的，所以现在不少互联网公司就是基于这些数据对用户进行画像，从而进行多维度的分类。
随着这些互联网产品采集的数据越来越多，用户的画像也会越来越清晰，大数据分析结果也会越来越准确。对于个人用户来说，要想获得这部分数据，有三个办法，一个是自己开发互联网应用，另一个是对目前的互联网数据进行爬取，最后是与互联网公司开展合作，这样也能拿到一部分数据。虽然现在大数据相关技术已经开始逐渐落地，很多传统信息系统之间也形成了互联互通，但是数据流通依然有大量的环节需要打通，一定程度上的数据孤岛现象依然存在。
怎么防止大数据泄露个人信息？
大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。在当前的大数据时代背景下，数据价值得到了全面的提升，所以关于个人数据的保护也受到了越来越多的关注。要想防止大数据泄露个人信息，应该从以下三个方面入手第一限制数据采集。数据采集是大数据获取个人信息的源头，所以要想防止个人信息泄露首先就要限制对于个人信息的采集，这是从根源上来解决问题。
目前比较常见的数据采集渠道有三个方面，其一是各种信息系统医疗健康金融等，其二是互联网系统WebApp等，其三是物联网系统摄像头以及各种传感器。目前互联网系统进行数据采集的过程越来越规范，也逐渐让用户有了更多的知情权和选择权。第二限制数据应用边界。要想防止数据泄露，一个重要的基础是要限制数据的应用边界，限制数据应用边界需要通过管理手段和技术手段来联合完成。
从技术角度来说，边缘计算和云计算的结合可以在一定程度上限制数据的应用边界，同时可以提高系统的整体响应速度。我相信边缘计算在5G时代会有很大的发展。此外，在需要进行数据交换时，应严格遵循数据脱敏流程。第三方共同参与。防止大数据泄露个人数据需要全社会的参与，这不仅关系到每个人，也与大数据产业的发展息息相关，因为没有安全保障的大数据一定走不远。如果让没有安全性的大数据畅通无阻地流动，未来可能会带来巨大的安全隐患。
