准确的说，应该是为什么人工智能和人类如此相似。目前人工智能有六大研究领域，包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习、知识表示、自动推理和机器人技术。这些研究方向都离不开数学知识，所以想要在人工智能的研发领域走的更远，必须要有扎实的数学基础。
为什么要发明人工智能？难道不怕它们毁灭人类吗？
关键是越智能，主动权离我们人类越远。但人间嘻嘻哈哈的不少。所以，天人合一，需要对人类人俗人恶整体肃清，才是当今文明未来的高度生态正能发展的智慧生命文明的希望。科学可以说是无止境，一味发展不要放在充满陷阱黑暗沼泽之地。盲目前进，在文明没有得到彻底的正能肃清归一时，人类之外的人为创造的智能发展会努力的获得超人类维界体的先期存在，而进入非人性化的开始。
科学家为什么要发明一些用来娱乐的人工智能产品？
因为随着科学的发展，我们终将面临一个问题当不需要人再做什么的时候，人还能做什么？通常情况下，人是要劳动，以获得生存所必需的生活资料的。但劳动者这么多，也要竞争。进入工业时代后，人不仅要和人竞争，还要和机器竞争。全球化之后，竞争对象更加上了劳动力成本更低的地区里的人。有竞争，就有失败者。汽车让马车车夫成为了失败者。
联合收割机让某些农民成为了失败者。电脑让计算员成为了失败者。但失败总是一时的，人们通过改变职业，来继续进行劳动。但，如果已经没有职业可以做了呢？这并不是危言耸听。在发达国家，这是正在发生的事。以美国为例智能化和机械化，加上生产外包，使得本地底端劳动力毫无竞争力。对资本家来说，雇佣本地人成本高，效益低，甚至不如给他们发福利，像养猪一样把这些人圈养起来。
他们依然可以保证温饱，但可以说只能留在温饱线上，永无翻身之日。他们已经没有工作可以做了。那他们干什么？他们需要娱乐。用游戏综艺直播，这些低成本的娱乐，让他们开心得活在这个无形的囚笼里。没有未来，没有希望，无法变革，甚至子孙的状况也不会变得更好。但这又怎样？娱乐至死罢了。所谓只能拿来娱乐的高科技，最重要的意义也就是如此。
学人工智能，为什么要先学数学？
这是一个非常好的问题，作为一名科技从业者，我来回答一下。首先，人工智能是一个非常典型的交叉学科，不仅涉及到数学，同时还涉及到计算机控制学经济学哲学神经学语言学等多个学科，所以人工智能技术不仅难度较高，知识量也非常庞大，这也是为什么长期以来，人工智能人才的培养都集中在研究生教育领域的重要原因。
人工智能当前有六个大的研究领域，包括自然语言处理计算机视觉机器学习知识表示自动推理和机器人学，这些研究方向都离不开数学知识，所以要想在人工智能的研发领域走得更远，一定要有一个扎实的数学基础。以机器学习为例，机器学习的步骤包括数据收集算法设计算法实现算法训练算法验证和算法应用，所以机器学习的基础是数据，而核心则是算法，所以也可以把机器学习问题看成是一个数学问题。
机器学习在人工智能领域的应用非常广泛，所以很多初学者在进入人工智能领域之前，都会先从机器学习开始学起，而要想顺利入门机器学习的相关知识，数学基础是非常关键的。虽然人工智能对于数学的要求比较高，但是即使数学基础不好，也可以在学习人工智能技术的过程中，逐渐补齐自己的数学短板，在学习人工智能技术的初期，也并不会遇到非常复杂的数学问题，只需要具有一些线性代数概率论的基础知识就可以了。
最后，人工智能技术的学习对场景要求较高，不建议通过自学的方式学习人工智能技术。最好借助R
