什么是智慧城市？
谢谢题主邀请，要想更深入地了解智慧城市，我们首先要了解一下它的定义。 国际上对于它的广义定义是这样的：智慧城市是新一代信息技术支撑、知识社会下一代创新（创新2.0）环境下的城市形态，通过面向知识社会的创新2.0的方法论应用，构建用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的城市可持续创新生态。上面的概念可能比较难理解，咱们换个通俗的说法：智慧城市其实是一种发展目标，是人们对于未来城市的想象，为的是最大化地优化城市功能。
通过实现信息化、工业化与城镇化深度融合，优化资源配置，提升生产效率，用更少的资源创造更多的价值。并且帮助缓解“大城市病”，提高城镇化质量，实现精细化和动态管理和改善市民生活质素。 图片来自网络，版权属于原作者如今，全世界都在寻找如何构建智慧城市，诺贝尔奖获得者斯蒂格利茨曾说：在21世纪初期，影响世界最大的两件事，一是美国的新技术革命，二是中国的城市化。
如果这两件事结合起来同时在中国发生，当城市有了大脑、区域有了智慧，世界将会发生什么变化呢？值得期待。那么它在中国的发展如何呢？据权威机构估计，到2021年中国智慧城市技术投资规模将达到346亿美元，2017-2021年复合增长率将达到18.7%。同时，有最新数据显示，中国5%的副省级以上城市、83%的地级城市，总计超过500个城市，都在《政府工作报告》或“十三五”规划中明确提出或正在建设智慧城市。
其中，已有290个城市入选国家智慧城市试点。 全球智慧城市建设数量，资料来源德勤说到智慧城市的建设，其实这是一个需要多方参与的开放平台，无论是政府、企业、研究机构，还是市民，都要参与到智慧城市的建设过程中。不同的主体担负了不同的任务——政府出台政策和规划，企业进行建设和服务，研究机构发布标准和建议，而市民作为使用和评价的主体，会参与始终。
其中，政府和企业是智慧城市建设的主力军。如今，他们已经在城市交通，政府事务，环境保护等方面做出了一定的成绩。在国内，阿里巴巴的王坚博士是国内第一位根据智慧城市提出“城市大脑”概念的科学家。而阿里巴巴的所在地——杭州，也成为了城市大脑落地的第一站。并且，城市大脑还取得了一定的成绩。智慧交通自从2016年，阿里云与杭州市合作发布首个城市大脑以来，杭州已经有420平方公里被覆盖，相当于65个西湖，试点区域通行时间足足减少15.3%。
杭州萧山区还创新实现了120救护车等特种车辆的优先调度，一旦急救点接到电话，城市大脑就会根据交通流量数据，自动调配沿线信号灯配时，为救护车即时定制一条一路绿灯的生命线，还可以做到减少对其它交通的影响。实际结果表明，救护车到达现场的时间比原来缩短了将近一半。不久前，杭州城市大脑还获得IDC评选的亚太区智慧城市大奖。
如今，杭州城市大脑升级至3.0时代，通过数据融通，不仅能够帮助治理城市交通，还解决了停车难等问题。智慧政务过去，普通老百姓为了办理一张证件，往往需要在同个部门或者不同部门之间来回多次，才能顺利完成办证过程。但如今，基于城市大脑，打破了传统各部门之间的信息孤岛，只需一张身份证，市民就可以办理查询包括不动产、社保等多达296个事项。
智慧环境除了上面提到的几个方面，在防控环境污染上，城市大脑同样也有出色的表现。在北京市通州区，城市大脑就接入上千个大气监测视频及扬尘预警传感设备，并打通通州区城管委、住建局、环保局等多部门的信息平台，从而实现了一网通办防控污染。今年4月，通州城市大脑-生态环境综合管理平台、杭州城市大脑双双入选“2018智慧城市十大样板工程”。
什么是智慧教育？
百度百科所解释的智慧教育就是教育信息化，是指在教育领域（教育管理、教育教学和教育科研）全面深入地运用现代信息技术来促进教育改革与发展的过程。而教育管理、教育教学和教育科研等各个教育领域，都是按照国家“三通二平台”的要求所建设的，比如说一系列的“办公管理、德育、教学、研修、资源、家校、大数据”等一体化功能，都可以看作是智慧教育，智慧校园的解决方案。
就是以互联网移动技术，研发、运营适合师生、家长等用户终身学习使用的教育互联网产品，形成可持续发展的“教育生态云”。拿最简单最实际最贴近校园生活的的例子来解释，所以的智慧教育比如说：学期开始了，王老师通过U教云APP查看学校最新的校园通知，得知开学第一周有上级部门检查。然后王老师通过U教云APP直接查看了自己的课表，不需要去教务处领课表了。
上课前，王老师通过U教云APP查阅上学期学生的整体成绩，特别是成绩不太好的学生，上课提问的时候，特别关注他们。上完课，回到家后，王老师感觉有点不舒服，想请个病假，通过U教云APP的请假申请，直接进行提交，没想到领导马上回复同意，没有以前的繁琐了。课程结束了，教师通过U教云APP布置作业，并且通过U教云APP反馈给孩子家长，告知孩子的课堂表现，这些仅在1分钟就完成了，一切变得很简单。
什么是智慧旅游？
智慧旅游，是一个新名词，在旅游行业中还是一种正在实施过程的旅游新概念。智慧旅游有以下几个特点： 第一，智慧旅游，就是为游客量身定作的旅游安排。游客喜欢什么看什么，什么吃什么，喜欢购什么，喜欢怎样的旅游线路，都通过大数据为游客量身打造，游客去的地方一定是他所心仪的，他走的线路也一定是适宜他的，甚至他喜欢与什么性格的人同伴，都可以量身按排； 第二，智慧旅游，就是为游客旅游时全面的信息提供。
游客到达旅游地后，对当地情况立即熟知，比如天气情况，比如交通情况，比如酒店、住宿情况，比如购物场所情况，比如景点情况等等，所有相关信息，游客能在第一时间方便查询到，甚至对于要游的景观、参观的物品，相关的介绍都能提前提供合游客，方便游客了解；第三，智慧旅游，就是为游客旅游时提供全面服务。游客到达旅游地后，租车、购票、特色美食店位置、价钱、特色产品，建议购买场所，当地娱乐文化活动地点等等，这些如果游客没有空闲时间，会由平台提供并帮助完成。
什么是智慧公安？
智慧公安是以互联网、物联网、云计算、智能引擎、视频技术、数据挖掘、知识管理等为技术支撑，以公安信息化为核心，通过互联化、物联化、智能化的方式，促进公安系统各个功能模块高度集成、协调运作，实现警务信息“强度整合、高度共享、深度应用”之目标的警务发展新理念和新模式。下面由广州莱安智能化系统开发有限公司来简单介绍一下：当前，互联网技术的发展创新加速了以海量信息和数据挖掘为特征的大数据时代步伐，人类的生产生活及社会管理的环境因此将变成一个个由数据连接与共享形成的“智慧”世界。
在世界的基础结构 “智慧”化的大背景下，“智慧公安”也成为新一轮公安信息改革与发展的潮流。大数据时代构建智慧公安意义何在构建智慧公安是整合公安信息资源，统筹公安业务应用系统，促进公安建设和公安执法、管理与服务科学发展的必要。智慧公安的构建标志着公安信息化正在走向数字化、网络化、智能化的高度融合，满足大数据时代社会对公安工作明确、快速、高效、灵活、智能响应的需求，拓展公安机关便民服务的新空间。
构建智慧公安是大数据时代“服务型公安”转型的关键。当前，全球正进行着物联网、移动互联网、云计算等新一轮信息技术变革。新的技术往往孕育着新的重大突破，信息资源已经成为重要的公安战斗力要素，基于信息化的智慧公安不仅成为推动公安警务方式变革的重要引擎，也会给社会治安管理带来深刻变化。其主要表现在：构建智慧公安能够促进公安机关不同警种、部门间及其与社会不同组织、领域间数据信息的集成与共享机制建设；促进公安机关不同警种、部门间的协同工作机制，创新警务管理方式；极大地创新公安管理方式，实现“服务型公安”的转变。
构建智慧公安是公安战斗力生成模式转变的重要途径。基于信息化的智慧公安建设是一场新的警务革命，对于整合警务资源、改造警务流程、创新警务模式、降低警务成本、实现警务效能的最优化具有重要推动作用。它让公安警务工作由数量规模型向质量效能型、由人力密集型向科技密集型转变，从而把传统的公安战斗力生成模式转变到以信息技术为核心的高新技术上来，推动将大数据优势转化为公安决策优势、治安优势，提高公安战斗力。
构建智慧公安拓展警务功能、改革警务机制、精细警务管理。一方面，智慧公安的建设和实施将促进公安机关由传统的一元化管理职能向管理与服务功能并重、融合转化。另一方面，智慧公安的建设和应用将改变传统的“金字塔”型公安管理体制，实现警务领导与指挥机制的扁平化，从而减少中间管理层，加快信息流动，达到精简机构、快速反应、即时联动的目的。
同时，构建智慧公安还有助于提高公安机关警务管理的精细化和科学化水平，提升公安机关的执法水平和服务水平。大数据时代智慧公安构建存在困局智慧公安搭建的数据价值认识不足。一是对数据价值认识不足导致大数据应用不充分。当前部分公安单位存在着单单依靠技术创新驱动警务发展的理念，大数据本身并不能解决问题，大数据需要在与业务需求充分融合的基础上才能彰显价值。
二是数据价值认识不足导致对信息采集不重视。基础信息采集是大数据应用的前提和保障，当前基层民警对信息采集工作重要性认识不足，采集范围不够、质量不高、实时性不强。智慧公安搭建的基础数据相对薄弱。大数据时代，传播于网络的信息数据海量化、碎片化、分散化，传统人工采集根本无法适应智慧公安构建对数据量的需求，而当前更多的公安部门去缺少自动化的数据收集工具，有严重的数据饥饿感，从而导致智慧公安搭建的基础数据相对薄弱。
主要表现在：数据采集不够完整、数据采集质量不高、数据采集情况参差不齐、数据自动采集水平较低。智慧公安搭建的数据管理有待提高。一是数据共享缺乏统一有效管理。各警种或部门对同一数据存在不同标准，由于数据结构类型各异，影响了警种间、部门间数据交互与业务协同，不利于数据综合应用。二是软硬件管理有待提升。当前硬件设施配套的管理机制有待完善，在用硬件设施暂未能满足开展全局统一数据管理的需要。
智慧公安搭建的数据应用存在差距。一是信息处理 能力有待提升。在信息处理中，多沿用传统的数据分析工具和分析方法，对数学模型构建等方面创新不足。数据处理多是简单的累加、比对和百分比计算，数据应用智能化水平偏低。二是警务工作的“洞察力”有待提高，警务工作仍以应对为主，在主动预防、精细化管理等方面的研究不够深入。
突破智慧公安构建困局从数据开始从智慧公安构建中的困局来看，信息数据获取能力不足、信息数据处理分析能力不够是智慧公安建设的最大短板，而基于信息采集分析、数据整合共享的网络信息平台建则很好的化解智慧公安构建难题的最好工具。以乐思信息中心系统为例，该系统高度整合共享和高效联动应用两大环节，自带覆盖全面、触角灵敏、反应快捷的情报信息搜集技术，有效整合各类情报信息资源，实现跨区域、跨部门、 跨警种信息关联、资源共享；对各类预警信息实行分级、分类发布，对苗头性、倾向性预警信息进行综合分析和动向预测，实现公安工作由事后反应型向事前预警型的转变。
全网覆盖抓取，数据采集面广可以对新闻，论坛，博客，公共聊天室，搜索引擎，留言板，应用程序，报刊网站电子版等平台数据实施采集。系统内置对全球范围内网站的监测配置，只需输入相应关键词，自动采集出文章标题与正文。对于抓取后的信息数据，可进一步精加工为各种更细粒度的字段数据或者合并整合，替换统计等。例如关键词抽取，街道地址抽取，省市名称抽取，邮编抽取，电话号码抽取，传真号码抽取，电子邮件地址抽取，QQ/MSN/Skype抽取，URL抽取等。
信息数据精确分类分析处理，呈现面多元化系统对于采集入库的信息数据可以进行过滤、分类、备注、编辑，以便于后期管理与分析；在信息数据源呈现时，可以模糊搜索，按分类搜索或者按来源搜索；而已与分类分析完毕的信息数据，系统可以自动生成统计分析图表及不同的时段的简报。同时系统在网络信息数据的采集的基础上，并附带有网络舆情预警功能，对采集到的网络有关负面信息可以通过短息或者疑似负面管理查看，第一时间获知舆情预警。
什么是中国式智慧？
中国式智慧基本上都是老祖宗搞出来的。本来人性是相通的，中国式与外国式智慧应该都是大同小异的，但为什么就有了中国式智慧之说呢？从源头上讲，最能体现人性的就是2000多年前，诸子百家思想大解放的那些年，当时的思想家们提出了关于国家治理，人与人之间的处世道理，可谓五花八门，充分体现了人类所有的共通性，特别是法家提出的观点：法治。
那个年代提什么法治肯定是个笑话，于是，汉武帝支持董仲舒，搞出了罢黜百家，独尊儒术的大件事。这样一来，一种以皇权为尊的秩序开始建立，而为了在这种秩序之下活得更好，就衍生了各种各样，形形色色的中国式智慧出来。从古至今，不论你是要管理好一个国家，或者仅仅是想活得八面玲珑，日子过得好一点，就不得不遵循一些中国式智慧。
古人讲治国，就说，治大国如烹小鲜。这话现在的大大也讲过，应该是有道理的。为臣，以愚对智，以拙对巧，这一点曾国藩做的前无古人后无来者。用今天的话来说，要对付你的上司，你就要故意露点破绽给你的领导，切不可假装比你的领导聪明多少。在军事上，中国的一部孙子兵法，就够西点军校学习了多年。在为人处世上，讲究仁义礼智信。
