数据分类在上文中我提到能获得的所有原始数据有：UP3：清醒、轻度睡眠、深度睡眠和快速动眼睡眠；SleepCycle：睡眠质量（百分数）；Pillow：Awake、LightSleep、DeepSleep、REM和睡眠质量（全为百分数）。
手机软件测睡眠质量不靠谱吗？
相信很多人跟我一样，在超过一定年龄后就开始越来越注意自己的健康。比如从无肉不欢到必须有蔬菜；比如从非饮料不可到茶和白开水为首选；比如从时不时去通宵唱歌到早睡早起。然而在这些健康改变中我发现睡眠对健康的影响力是最大的，很多人口中常津津乐道的「早起毁一生」也应验了这一点，所以从去年年初开始我就坚持使用 Sleep Cycle 记录睡眠，再到后来买了 Jawbone 的 UP 3，UP 这款 App 也成为了我首屏常驻的应用。
从 Sleep Cycle 到 UP 3 的转变，说明了我潜意识里默认「硬件检测」准确于「软件检测」，由此有了本文的对比评测——用手机 App 记录睡眠到底可不可取？为了达到有参照物对比的目的，除了 Sleep Cycle 之外，我还同时使用了 Pillow，最终通过折线图分析的形式进行对比分析。我想干嘛我希望通过将数据以折线图形势呈现出来的方式，基于 UP 3 的睡眠数据标准，对比 Sleep Cycle（麦克风与加速度计两种模式）和 Pillow 对睡眠检测的准确度，最终探究软件媲美硬件的可行性。
我同时开启软件（Sleep Cycle 或 Pillow）和硬件（UP 3），进行同样时间的睡眠，最后对比数据结果。具体一点在 2015 年 11 月 11 日（确定不是为单身狗准备的特殊节日礼物？）发布的 5.0 版本中，Sleep Cycle 推出了基于麦克风监测之上的「声音分析睡眠追踪」，并声称这是一项拥有专利的技术。
所以 Sleep Cycle 就有两种睡眠追踪模式，另一项为传统的「加速度计睡眠追踪」：Sleep Cycle 的传统追踪方式，基于通过内置加速度计探测 iPhone 的位移从而测算夜间活动幅度——即，你动了多少。Sleep Cycle 新的追踪方式则是基于通过麦克风获取夜间活动所发出的声音——即，你发出了多少声音。
故本次试验实际上有两个部分：Sleep Cycle（麦克风）与 Sleep Cycle（加速度计）的准确度对比；Sleep Cycle 与 Pillow 的准确度对比。通过两个 17 晚（总共 34 晚）的睡眠，我得到了以下数据：第一个 17 晚：测试 UP 3 与 Sleep Cycle（加速度计）；第二个 17 晚：测试 UP 3、Sleep Cycle（麦克风）与 Pillow。
睡 34 个晚上，收集数据UP 3 的睡眠数据界面明确给出了清醒、轻度睡眠、深度睡眠和快速动眼睡眠。但其中心异常醒目的百分数仅仅说明了「实际睡眠时长／目标睡眠时长」，故没有参考价值。Sleep Cycle 的睡眠数据界面仅提供了以百分比形式呈现的睡眠质量，且开发者没有明确给出计算公式，故我直接取其百分数。
