抽样调查与重点调查的主要区别是，以下两种情况适合作普查还是抽样调查及原因

来源：整理时间：2022-07-23 11:58:43 编辑：数码大全手机版

1，以下两种情况适合作普查还是抽样调查及原因

1普查原因涉及安全的问题，必须用普查。 2抽样调查原因总体中包含的个体数目过多，用抽查即可得知总体的情况

以下两种情况适合作普查还是抽样调查及原因

2，抽样调查与重点调查的区别是

这是概率论中的问题,主要区别是选取调查的单位的方式不同.

抽样调查与重点调查的区别是

3，小样本研究与抽样研究有什么区别

其实我觉得差别蛮大的…… 小样本是指样本范围本身就小，抽样是样本范围不小，但从中抽取一部分。所以就算样本容量是一样的，其研究对象的范围还是不一样的吧…… （其实我是看到空间新鲜事而来打酱油的……）

小样本研究与抽样研究有什么区别

4，抽样调查重点调查典型调查有何异同点

抽样调查、重点调查和典型调查这三种非全面调查的异同相同点：三种调查都是非全面调查，即只对总体中的部分单位进行调查，均具有灵活简便、省时、省力、省费用的优点，资料的时效性强。区别：（1）样本选取不同抽样调查中的调查单位是按随机原则从全部总体单位中抽选出来的，不受人的主观因素所影响。重点调查是在调查对象中，选择一部分重点单位作为样本，且重点单位标志总量全部单位标志总量的绝大比重。典型调查中的典型单位是在对总体情况分析的基础上有意识的抽选出来的。（2）调查目的的不同抽样调查的目的，是以样本量来推断总体的数量特征；重点调查的目的，是为了掌握现象总体的基本情况；典型调查的目的，为了研究现象总体出现的新情况、新问题而进行的深入细致的调查。（3）适合场地不同抽样调查最适合于不能或很难进行的全面调查，而又需要全面数值的场合，在能进行全面调查的场合也有独到的作用。重点调查适用于部分单位能比较集中地反映所研究的项目或指标的场合；典型调查比较灵活，即可侧重质的方面的研究，又可侧重量的方面的研究，即可研究几个典型，也可研究部分典型；（4）推断总体的可靠程度不同抽样调查可以计算和控制推断的可靠程度。重点调查不能推断总体总量；典型调查中一定条件下可以推断总体总量，但又不知道可靠程度。

5，下列调查方式你认为最合适的是 A日光灯管厂要检测一批灯管

B 根据抽样调查和全面调查的特点与意义，分别进行分析即可得出答案：A．日光灯管厂要检测一批灯管的使用寿命，应采用抽样调查方式，故此选项错误；B．了解衢州市每天的流动人口数，采用抽查方式；故此选项正确；C．了解衢州市居民日平均用水量，应采用抽样调查方式；故此选项错误；D．旅客上飞机前的安检，应采用全面调查方式；故此选项错误．故选B。

6，重点调查典型调查与抽样调查这三种非全面调查的区别是什么

重点调查，即在被调查对象中选择一部分重点单位进行调查。这些重点单位数量虽然比较少，但在研究现象的总体数量中占有很大比重，而且携带的总体信息较典型。只要调查几个重点对象，便可了解对象总体的基本情况。典型调查，什么是赞扬性广告，是对被调查对象中的一些具有代表性的单位所进行的调查。典型调查对象集中，范围小，费时少，费用低。选择的单位要确实符合调查目的地与要求，且具有普遍意义和代表性，调查便可收到事半功倍的效果。抽样调查，是选取一部分调查单位与对象，从所得数据中推算出总体单位与对象的方法。抽样调查是广告调查中的一种最基本的方式，当样本选取合适的时候，便可得到类似普查方式所获得的较精确的结果。这种方式一般又可分为随机抽样与非随机抽样两类。随机抽样包括简单随机抽样、分层随机抽样、分群随机抽样和系统抽样；非随机抽样包括任意抽样、判断抽样、配额抽样和固定抽样本连续抽样。

7，护理概率抽样的名词解释

（一）抽样调查的概念抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。显然，抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料，因而，也可起到全面调查的作用。根据抽选样本的方法，抽样调查可以分为概率抽样和非概率抽样两类。概率抽样是按照概率论和数理统计的原理从调查研究的总体中，根据随机原则来抽选样本，并从数量上对总体的某些特征作出估计推断，对推断出可能出现的误差可以从概率意义上加以控制。在我国，习惯上将概率抽样称为抽样调查。（二）抽样调查的特点抽样调查有以下三个突出特点： 1、按随机原则抽选样本； 2、总体中每一个单位都有一定的概率被抽中； 3、可以用一定的概率来保证将误差控制在规定的范围之内。（三）抽样调查的几个主要常用的名词在抽样调查中，常用的名词主要有： 1、总体总体是指所要研究对象的全体。它是根据一定研究目的而规定的所要调查对象的全体所作成的集合，组成总体的各研究对象称之为总体单位。 2、样本样本是总体的一部分，它是由从总体中按一定程序抽选出来的那部分总体单位所作成的集合。 3、抽样框抽样框是指用以代表总体，并从中抽选样本的一个框架，其具体表现形式主要有包括总体全部单位的名册、地图等。抽样框在抽样调查中处于基础地位，是抽样调查必不可少的部分，其对于推断总体具有相当大的影响。 4、抽样比抽样比是指在抽选样本时，所抽取的样本单位数与总体单位数之比。对于抽样调查来说，样本的代表性如何，抽样调查最终推算的估计值真实性如何，首先取决于抽样框的质量。 5、置信度置信度也称为可靠度，或置信水平、置信系数，即在抽样对总体参数作出估计时，由于样本的随机性，其结论总是不确定的。因此，采用一种概率的陈述方法，也就是数理统计中的区间估计法，即估计值与总体参数在一定允许的误差范围以内，其相应的概率有多大，这个相应的概率称作置信度。 6、抽样误差在抽样调查中，通常以样本作出估计值对总体的某个特征进行估计，当二者不一致时，就会产生误差。因为由样本作出的估计值是随着抽选的样本不同而变化，即使观察完全正确，它和总体指标之间也往往存在差异，这种差异纯粹是抽样引起的，故称之为抽样误差。 7、偏差所谓偏差，也称为偏误，通常是指在抽样调查中除抽样误差以外，由于各种原因而引起的一些偏差。 8、均方差在抽样调查估计总体的某个指标时，需要采用一定的抽样方式和选择合适的估计量，当抽样方式与估计量确定后，所有可能样本的估计值与总体指标之间离差平方的均值即为均方差。

抽样调查：从产品中抽取一部分检查产品的质量；概率抽样：按照产品整批数量一定的比例来从中抽取来检查产品。

8，分层抽样和配额抽样有何区别

就是这样，你采纳不采纳就看你了分层抽样（stratified sampling）是随机样本而配额抽样（quota sampling）则不是。两者的区别并不在于分层或配额的计算公式（两者公式的写法也许不同、但如你所说，本质确实一样），而在于分层或配额所依靠的特征指标不同、以及因此而产生的如何找到被访者的过程不同。在分层抽样时，先根据总体某项（或某数项）特征将总体分成若干“层” (strata，注意这里的各“层”之间并没有高低之别，所以更接近“组”的意思)，并按其已知分布来确定每个层在样本中应占的比例。这在道理上很容易懂。难点在于对分层特征指标的选择。年龄、性别等个人特征并不合适，因为在一般条件下无法按这些特征而在从总体中直接随机抽取到被访者。相反，一些“群体”特征（如职业、地区等）更适合做分层指标。如将总体分成“制造业员工”、“服务业员工”、“文教医业员工”等行业，按各自在总体中的比例而确定抽样个数，然后再进一步抽样。我们来看一个具体实例。我与市场营销系的两位朋友1998年做过一个有关企业所有制对消费行为和媒体使用的影响的调查，用的就是类似分层抽样。首先，我们将全国30个省会城市按经济与社会发展程度分成高、中、低三“层”、分别随机抽取三个；在被抽取的九个城市中，将所有的企业按其所有制分成“国营”、“集体”、“股份”和“外资”四“层”；然后在每层中随机抽取5个企业（即每市20个企业、全国180个）；最后到每个被抽中的企业中按员工花名册排序随机抽取20人（即全国3600人）。这里的第一、二步是分层抽样而最后一步是简单随机抽样。事实上，分层抽样大多是用于多阶段抽样的最初诸阶段，而最后一步则需用简单随机来完成。配额抽样的第一步与分层抽样相似，但配额抽样一般就是用年龄、性别等个体特征做配额标准（这时它还是概率或抽样抽样），但接下来由每个调查员根据各自的配额，自主决定找到被访者。如，每个调查员需完成10个调查，其中5 个男性、5个女性，各有青年2人、中年2人、老年1人（假定总体中就是如此分布的）。至于从何处抽到这10人，则完全由调查员决定。很显然，这一步不是随机的。因为调查员找的当然是出现在公共场合、并且容易接触的人。因此，那些人被抽中的概率远远大于那些不常出现在公众场合（如老人、病人、夜猫子、开私家车者等等）的人。当然这还不是问题的关键。致命伤是我们不知道前者与后者在总体中的比例，所以无法事后调整其概率。总结一下，甄别一个样本是否为随机样本的主要标准是看其最后一步（即个人的被抽取的概率是否已知或可以被合理推测）

分层抽样是随机样本而配额抽样则不是。两者的区别并不在于分层或配额的计算公式（两者公式的写法也许不同，本质确实一样），而在于分层或配额所依靠的特征指标不同、以及因此而产生的如何找到被访者的过程不同。

分层抽样就是指把整体分几个层次，每个个体在相应层次里，按分层抽样的话是很简单的，可以使每个个体概率相等。。。

分层抽样是按照一定比例等比例分层再在每一组中随机抽取相同数额的样本，配额抽样则是对总体中的个体按照其属性、特征等分类，然后按各个控制特性分配样本数额。分层抽样是随机在层内抽取样本，配额抽样则是由调查人员在配额内主观判断选定样本。

9，抽样调查重点调查和典型调查三者有啥子异同

一、重点调查（一）重点调查的概念重点调查是一种非全面调查，它是在调查对象中，选择一部分重点单位作为样本进行调查。重点调查主要适用于那些反映主要情况或基本趋势的调查。如黑龙江省企业调查队在对全省近百户亏损企业进行的专项调查基础上，选择其中10户由亏转盈的企业所进行的《10户由亏转盈企业的调查》这一重点调查等。（二）重点单位的选取重点调查的重点单位，通常是指在调查总体中具有举足轻重的、能够代表总体的情况、特征和主要发展变化趋势的那些样本单位。这些单位可能数目不多，但有代表性，能够反映调查对象总体的基本情况。选取重点单位，应遵循的两个原则，一是要根据调查任务的要求和调查对象的基本情况而确定选取的重点单位及数量。一般来讲，要求重点单位应尽可能少，而其标志值在总体中所占的比重应尽可能大，以保证有足够的代表性；二是要注意选取那些管理比较健全、业务力量较强、统计工作基础较好的单位作为重点单位。（三）重点调查的特点重点调查的主要特点是：投入少、调查速度快、所反映的主要情况或基本趋势比较准确。（四）重点调查的作用根据重点调查的特点，重点调查的主要作用在于反映调查总体的主要情况或基本趋势。因此，重点调查通常用于不定期的一次性调查，但有时也用于经常性的连续调查。二、典型调查（一）典型调查的概念典型调查也是一种非全面调查，它是从众多的调查研究对象中，有意识地选择若干个具有代表性的典型单位进行深入、周密、系统地调查研究。进行典型调查的主要目的不在于取得社会经济现象的总体数值，而在于了解与有关数字相关的生动具体情况。（二）典型调查的优缺点典型调查的优点在于调查范围小、调查单位少、灵活机动、具体深入、节省人力、财力和物力等。其不足是在实际操作中选择真正有代表性的典型单位比较困难，而且还容易受人为因素的干扰，从而可能会导致调查的结论有一定的倾向性，且典型调查的结果一般情况下不易用以推算全面数字。（三）典型调查的类型一般来说，典型调查有两种类型：一种是一般的典型调查，即对个别典型单位的调查研究。在这种典型调查中，只需在总体中选出少数几个典型单位，通过对这几个典型单位的调查研究，用以说明事物的一般情况或事物发展的一般规律。如辽宁省企业调查队组织实施的《华厦集团启示录－－本溪华厦集团成功改造国企超常发展的调查》，就是省企业调查队直接派人到华厦集团就国有企业超常发展这一问题而进行的典型调查。第二种是具有统计特征的划类选点典型调查，即将调查总体划分为若干个类，再从每类中选择若干个典型进行调查，以说明各类的情况。（四）典型调查的作用典型调查的作用主要有以下两点： 1、在特定的条件下用于对数据的质量检查； 2、了解与数字相关的生动具体情况。三、抽样调查（一）抽样调查的概念抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。显然，抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料，因而，也可起到全面调查的作用。根据抽选样本的方法，抽样调查可以分为概率抽样和非概率抽样两类。概率抽样是按照概率论和数理统计的原理从调查研究的总体中，根据随机原则来抽选样本，并从数量上对总体的某些特征作出估计推断，对推断出可能出现的误差可以从概率意义上加以控制。在我国，习惯上将概率抽样称为抽样调查。（二）抽样调查的特点抽样调查有以下三个突出特点： 1、按随机原则抽选样本； 2、总体中每一个单位都有一定的概率被抽中； 3、可以用一定的概率来保证将误差控制在规定的范围之内。

重点是集中一点，抽样是随机抽取典型是选一个范围调查