IBM工程小组——深蓝机器人的开发（就是那个同人类下象棋胜利的那个计算机）1956年，塞缪尔在IBM704计算机上研制成功了具有自学习、自组织和自适应能力的西洋跳棋程序。 这个程序可以从棋谱中学习，也可以在下棋过程中积累经验、提高棋艺。 通过不断学习，该程序1959年击败了塞缪尔本人，1962年又击败了一个州的冠军。
MIT小组 1958年，麦卡西建立了行动规划咨询系统。 1960年，麦卡西又研制了人工智能语言LISP。 1961年，明斯基发表了“走向人工智能的步骤”的论文，推动了人工智能的发展。基本上相当于一帮大拿，在小酒馆吃完饭，吹牛逼说：“以后就干AI了”。问题是人家有实力把牛逼实现。
（3）知识应用期（1970 - 20世纪80年代末） 以知识为中心的研究： 专家系统是AI发展史上的一次重要转折。 1972年，费根鲍姆（ Feigenbaum ）开始研究MYCIN专家系统，并于1976年研制成功。 从应用角度看，它能协助内科医生诊断细菌感染疾病，并提供最佳处方。
从技术角度看，他解决了知识表示、不精确推理、搜索策略、人机联系、知识获取及专家系统基本结构等一系列重大技术问题。 1972年法国马赛大学Clomerauer发明Prolog逻辑程序设计语言。 1976年，斯坦福大学的杜达(R.D.Duda)等人开始研制地质勘探专家系统PROSPECTOR。
1970年Artificial Intelligence国际期刊创刊。 1977年费根鲍姆提出知识工程概念，专家系统广泛应用。（4）从学派分离走向综合（20世纪80年代末到本世纪初） 随着人工神经网络的再度兴起和布鲁克（R.A.Brooks）的机器虫的出现，人工智能研究形成了符号主义、连接主义和行为主义三大学派。
（5）智能科学技术学科的兴起（本世纪初以来）现代人工智能，由对人工智能的单一研究走向以自然智能、人工智能、集成智能为一体的协同研究； 由人工智能学科的独立研究走向重视与脑科学、认知科学、等学科的交叉研究； 由多个不同学派的独立研究走向多学派的综合研究； 由对个体、集中智能的研究走向对群体、分布智能的研究。
总结整个人工智能的发展，可以归纳为：原始的积累基本在欧美，得益于硬件设备，计算机的发明，美国在整个人工智能的起步阶段，要比其他国家要早。同时针对各类社会学模型的研究，美国也要比其他国家要更丰富。三、当下你能见到的人工智能都是什么样子的？当下，我们见到的人工智能，主要集中在几个领域：1、智能语言，也被我们称为：语音智能。
手机，电脑，小家电可以识别你说话，甚至能够跟你对话。这个看似很傻瓜的功能，其实就是人工智能。这些都是语音智能。2、人脸识别：3、图像搜索：识别图像，人类识别物体的方式4、OCR识别：图片转文字四、人工智能的核心技术狭义地讲，机器学习是给定一些训练样本 (xi , yi), 1 ≤ i ≤ N （其中xi 是输入，yi 是 需要预测的目标），让计算机自动寻找一个决策函数f(·)来建立x和y 之间的关系。
