在此基础上，使用希沃班级优化大师就方便多了，而在说课比赛过程中，我也听到多数老师提到了班级优化大师，并且有少数老师打开了自己的班级优化大师界面，我很惊喜地发现有一位老师，记录中班级加分680，扣分39分。这是一位地理老师，由于课时数较语数外少，因此这个分数总量我认为是合理的，而加分远超过扣分，侧面反映这是“正面管教”，鼓励学生多于批评学生，非常值得推崇。
如果参赛老师平时对它的使用频率高，那么积累的数据是相当可观的，在说课过程中，学情分析无疑是相当精准，不会采用估计的方法。第三个不同在于课堂拓展，教育信息化1.0时代，是电脑网站为主，而在2.0时代，则以移动端信息为主。早期的网站，还包括个人网站，信息量是远远不如现在的移动端，毕竟做网站，还算是个技术活，而现在，各种自媒体的出现，让普通人使用一部手机便可成为信息发布者，这极大增加了网络信息量。
有一位参赛语文老师给我印象非常深，在诗词教学中，大胆引入了抖音视频，另类的诗词阅读，学生是非常感兴趣的，原本诗词在古代，就是流行曲嘛！顺着这个思路下去，学生创作出独特的诗词阅读，也能通过抖音发布，学生发现一种新的解题方法，也能通过手机发布分享。而在实际教学中，我发现学生对信息化的理解和接纳，远超老师。
当我还在摸索注册短视频app时，他们已经在QQ空间上分享制作的搞笑视频了，甚至毕业视频，也是他们自己制作的。我想我们已经可以就信息化的内涵做个小结了，现在的教育信息化，包括教室内的物联网，移动互联网，数据信息交换等等，手段包括但不限于课件，社交软件，数据分析软件等等。三、什么是深度融合？信息化与教学融合，在此基础上加“深度”二字，无疑要求更高，只要在教学过程中使用了信息化工具，便可称融合，那么使用得好，才能算深度融合，而融合的最高境界，是浑然一体，即常态化。
而在公开课中展示深度融合，让所有观课者感觉这是冰山一角，便最成功。例如课堂表情识别系统，这就是典型的深度融合，我们都知道，一套表情识别系统是需要机器学习的，只有在平时教学中，它不断收集分析学生表情数据，最终呈现结果才会准确。在公开课中，它一直是默默无闻地工作在后台，老师只是实时查看学生对某个课堂环节的接受程度，从而及时调整教学策略，整个过程中，对外的展示只是一块数据输出，所有的表情录入、数据分析，全部隐藏，这便是技术背景化，即作为老师，不需要知道它如何工作，只需要会使用即可。
