数模论坛，数学建模中关键词是指数学方法吗

1，数学建模中关键词是指数学方法吗

多数是这种情况，但是不一定，也可以是你在论文中自己的想法，自己给定义了。关键字主要是论文中的亮点，并不一定是数学方法

一般都是你的题目、所涉及的方法还有所用软件。例如层次分析法，城市交通、matlab等

数学思想思想是解题的方向，方法只是解题的工具

数学建模中关键词是指数学方法吗

2，在数模论坛上注册了账号但是注册邮箱总是收不到激活邮件因此也不能激

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3，数学建模论坛为什么不能回复帖子

在维护，过几天就可以上了吧。。

数学建模论坛为什么不能回复帖子

4，数学建模比赛怎样找队友

本人统计学专业，数学建模接触的可能比较多，其实数学建模用到的数学知识并不高深，可能用到的一些知识仅仅是高中就能解决的，大学知识可能用到的大部分就是矩阵，向量了，这个即使不懂，自学也能很快就能掌握。还有数学建模时是一个团队，并不需要所有人都很擅长各个方面，每个人都可以有明确的分工，哪个负责建模，哪个负责编程，哪个负责写作，每个方面相互协作，数学建模的过程，其实是个现学现用的过程，不要害怕知识不够，只要你学习态度够好，都不是问题的。数模组队的好与不好，会严重影响到数模比赛的最终成绩。数模比赛，一般为三个人组队比赛，按照传统的组队方法，是两个男生，一个女生，并且男生一个负责建模，一个编程，最后那名女生负责写作。常规的组队方法，包括一些数学建模书本上的组队方法都是如此。我经过一些实战包括比赛后，认为上面的组队方法是可行的，但是我也想谈谈一些我自己的想法。我三年组队，第三年的结果是最好的，但是第三年我打破了常规，并没有按照传统的方式组队，而是采用了建模/写作+编程+编程，这种一个人负责建模和写作，两个人负责编程的模式。这样做，或许第一个人需要全程不休息，因为他在建模完事后，就要去继续写作，好处就是，写作比较流畅，基本上思路都来自自己，不需要翻译给写作的人去听。因此，基本上做到第几问，第几问基本上就可以写完，只需要编程的人员出数据和图像就好。并且由于有两个人一起写程序，这样由于两个人写，在做一些程序量比较大的题目，比如A题，效率方面就会提高很多。这一次，第四问的程序两个队友学了相关的使用软件，因此可以比较充分地解答完整。并且他们对这一问的解释产生了一些分歧，最终大家还是统一了一个方案解决了第四问。如果不是这样交流，第四问肯定死掉，今年也不可能取得一个不错的成绩了。对于美赛来说，写作的同学任务比较重，因此，对于建模的同学，要他直接建模并且开英文写作，还是有点不太合适的。我的意见是，还是采用传统的方案，好在美赛对于编程的要求对于答案的要求比国赛低一些，因此编程的任务也相对轻一些。对于每个队员具体的任务我这里稍微说下：队长：其实在比赛当中并没有这个位置，而且比赛名单当中的第一名并不一定是贡献最大的人。但是由于有些学校奇葩的奖励问题，一般第一位置都是给队长担任。我认为，从实战经验来看，队长不一定必须要是建模的队员，但是一般实际情况上来说，建模的同学属于见多识广，这样在对于比赛全局的把控当中，比如时间的节奏，做题的套路都会把握得比较好。或许就是那种你觉得他很水，但是他就是可以带你拿奖的那种人吧。建模：这个是数学建模当中最需要懂一些数学，并且最套路的。对于做建模的同学来说，很多模型其实是无法真正驾驭的，因为很多的模型都是读研或者读博的时候才会真正深入开始研究。其实纵观每年比赛的题目，非常多的题目在往年的硕士生或者博士生的毕业课题当中都可以找到相关的影子，比如今年2017年国赛A题的题目，其核心思想与一篇硕士论文非常相似。B题较为灵活，但是其处理数据的手法还是可以找出相关的文献。所以对于建模的同学来说，不仅需要了解一些基础的模型，这个看建模书就可以，而且需要熟悉一些论文查找平台，不管是中文的，外文的，都需要了解一些。对于参数的设置，则需要结合问题来看，一般来说，由于问题需要考虑实际情况，并且只是理想建模，参数不宜太多，能用低维解决尽量用低维解决问题。除了《数学模型》这本书之外，尽可能地提高真正的数学功底吧。尤其是线性代数和概率统计的水平。至于物理等其他水平，则有机会涉猎就涉猎一点。由于我本人以前读物理的，对物理模型比较敏感，因此做A题可以吃一点便宜。编程：一般最好是读EECS电子，计算机等需要编程的同学，在有C/C++，Java这些基础语言的基础之上我觉得最需要了解的就是MatlabOctave，对于数学建模竞赛来说，学会使用MatlabOctave在原则上基本上就够用了，但是有一些封装特别好的商业软件，比如SPSS和SAS，Lingo这些具体解决一类用途的软件，时间有多可以学学，没有时间就算了。SPSS由于比较无脑，建议学习，今年我们赛区还是有国一选手单纯使用SPSS而获奖，我本人十分佩服。Python也是一个不错的语言，我现在本人也在学，对于数据这一块来说，是不错的。但是吴恩达还是提出了，做机器学习，最好上手还是使用Octave或者说Matlab，等以后开发再说别的语言。这里就推荐一本入门书，《数学建模算法与应用》更多的代码，还是从比赛或者实战中学，也可以从论坛中学。写作：写作一般来说是比较轻松的活，这一点在我前一篇文章已经说了，可以通过阅读前人的文章进行学习。如果你是理科生，可以学习一下LaTeX排版，如果以后写论文主要还是使用Word，用好Word就好了。在国赛当中，组委会推荐的还是使用Word，美赛虽然没有说用哪一种软件好，但是我还是见过使用latex在最后编译的时候出错导致满盘皆输。比赛的时候安全一点比较好。但是，我个人还是建议写作的人懂一些数学，或者说，建模的本人来写论文。这样论文可以更加流畅，得体。

5，大学数学建模比赛用啥语言

一般用MATLAB比较多，MATLAB是最重要的语言，用处最广，特别是在工程数学上。Mathematicas功能很多，也是数学建模竞赛必不可少的语言之一。还有SPSS、LINGO、LINDO等，甚至C语言都可以。详细的你可以问一下你的数学老师或者看看“数学中国”关于数学建模的论坛。

matlab和 lingo/lindo

6，数学建模要用到哪些软件

我是听培训我们的数学建模的老师说的，参加数学建模竞赛最常用的就是matlab和c语言，c++，并且绝大多数是matlab编程，有时也会用到lindo和lingo，希望我说的对你有帮助

有许多专业软件都有建模的程序,象,,等都有,你可以去市场上买一个,几块钱的事.

看你自己适用什么软件吧…… 比如winQSB、lingo或者matlab…… 赛才网数学建模论坛，在软件那块，有挺多关于软件以及软件教程的资料的……

ug不错

7，西安电子科技大学数学建模竞赛有用吗

建模最后平均分可以加，然后评奖学金也有优势，找工作的时候公司也挺看重这个。但是，竞争很激烈有用

有些学校可以拿来加分的，有些是看比赛的主办方是谁才会给予一些有用的东西，自己选择吧，推荐一个数模论坛，百度数学中国，第一个就是了。

当然有用，可以提高自己的数学分析能力，计算机模拟仿真能力还有论文写作能力，对于本科生的提高还是很有用的，而且可以在参加数模竞赛的学期成绩按照60分+实际成绩*40%的方式提高成绩，如果取得不错的成绩，如国家奖或者省级一等奖等，可以直接保内没问题。

去家园里发帖吧。那里有人知道的。

8，数学建模论坛各种软件有什么用途

matlab主要适合于矩阵类计算问题，但是本身这个软件你只要熟悉，几乎都可以做的，关键看你编程能力怎么样了，Maple，mathematica等软件适合符号计算问题，微分方程的解析解等问题，做函数图象也很不错！也有专门性的软件，例如SPSS, R，SAR等，运筹学与统计类专门的软件！lingo是运筹学的软件！很不错！

我就自己的经验说一下，可能不全面首先，我们用matlab的最主要的用途是来画图的，就像楼上说的matlab画图功能还是很强大的，一般的图应该都能解决。其次，求一些最优问题。matlab提供了比较强大的线性运算的工具，线性回归、差值、拟合等实现起来都很方便。最后，也是相对不是很不好学的就是使用matlab仿真了。simulink工具箱功能很强大，想要学通是要花一定时间的。而且往往论文成功的关键就在仿真结果上，很多队伍因为不会仿真，不能拿出合理的结果值，而得不到理想的成绩。对于它的学习你可以下一些资料，这方面的比较多，可以去学校图书馆的检索数据库中找，自动化、信息方面的专业应该会开这门课，可以去听听。当然，对于仿真还有很多其他方法，编程能力强的也是很有优势的，我们去年参加国家比赛时就是用java来实现仿真的。相关学习资料在网上都可以搜到，数学中国论坛上比较全，不过需要积分来换，不很方便。以上是我参加国家及现在备战国际赛得一些经验。希望能够对你有用。

9，我如果想申请数学建模吧的吧主还需要做哪些工作

朋友你好!!! 创建贴吧很简单，只要名字不重复，都可以创建成功。难在申请成为吧主。在“吧主招募墙”这裏有详细的申请吧主介绍，点击页面右边的相关链结，还能看到更多内容，请参看：http://static.tieba.baidu.com/tb/zt/bazhu/index.html 另外，申请吧主成功的条件有： 1、百度帐号要有一定的注册时间，越早越好； 2、是否担任过其他贴吧的吧主或小吧，具有管理贴吧经验者，百度会优先考虑； 3、申请吧主跟在贴吧的贡献有直接的关系。要在所申请的贴吧多发帖子，越多越好。您可以多在贴吧裏发一些图文并茂、可读性强的贴子，也可以到别的相关贴吧参看一些精品帖子。（这条是最重要的，因为百度贴吧管理员对吧主的审核比较严格，楼主必须在贴吧多发有意义的实质性的帖子，对贴吧多做贡献，建设贴吧，这样百度才会把贴吧交给你。） 4、对於申请吧主感言，一定要写得诚恳、有礼貌，内容方面而且既要有对贴吧的认识，也要有努力带动贴吧人气的决心。一般来说，前几次申请都会失败的，百度会在你申请後的三四天内通过站内消息通知你。但是楼主不要放弃，百度只是在考验你。继续多发帖子、为贴吧作贡献，坚持下去，你会成功的。祝你早日申请成功!!!

你好！有一个数学建模了论坛，你可以去看看，挺有价值的，相信不会让你失望。打字不易，采纳哦！

10，数学建模竞赛是不是鸡肋

今天早上起来写论文,没码几个字倒是卷入了一场关于数模竞赛是不是鸡肋的争论.<<喜闻吾交队参加丘成桐数学竞赛(以下简称<<喜闻)这篇文章很短而且在我看来表达的就是数学系学生的个人观点.我认为,数模竞赛是不是鸡肋,在不同的人应该有不同的答案.对于绝大多数人来说应该不是鸡肋:因为对于绝大多数人包括绝大多数大学生来说,数学仅仅是工具.能"用好"就不错了(可是从我掌握的样本来看似乎现在能用好数学的理工科大学生比例并不是很高).让这些同学去数模一把,不管他们怀着什么样的目的,采用什么样的手段:即便是抄一篇论文,也还是有收获的嘛!所以我部分认同一些非数学专业的同学对于"数学建模不是鸡肋"的看法--他们可以举出大量的论据来论证他们的观点.关键问题时:是不是鸡肋这看对谁说了.我和<<喜闻的作者都是西交数学专业的学生.我们都非常忧虑地看到我交数学系正在变成数学建模系+应用软件系+金融系.诚然数学系绝大多数学生将来也不是一定要成为数学家,但是数学系之所以为数学系,数学系学生的数学素质之所以要过于其他科系的学生,那就是因为数学系不仅仅把数学当作工具来教.近几年来我交数学系应用数学和计算数学两个专业的具体课程设置我只是从学弟们那里有所耳闻.给我感觉是正如我在学校的那三年(04-07),课程设置依然没有摆脱诸如数据结构,离散数学,各种数学软件的使用以及诸如金融计算和最优化方法这类课程比例过大的问题.当然我承认绝大多数数学系的学生将来也不是要搞数学研究学这些东西并不是没用.问题是这些课程都是标准的非数学专业的课程:数据结构和离散数学是计算机专业的,各种数学软件的使用,你要用的时候自己学不就行了(而最要命的数学论文编辑软件latex我们竟然不学..);金融计算最优化那是经济金融方向的专业课程,这些东西虽然都和数学沾边但她们并不太"数学".离散数学那本书里的逻辑,抽象代数和组合三块在标准数学系的课程设置中应该是三门独立的课.尤其是抽象代数更是一门相当重要的基础课--我交数学系不开--虽然达宵老师是研究群论的.数据结构取代了微分几何成为数学系的课程,于是我交培养了一群不懂微分流形数学系毕业生(包括我).金融计算也就是学了点折现率什么的(反正我没学明白).不懂得随机过程,鞅和上鞅这些概念,学了这些课程也只能成为一个依葫芦画瓢的数学工具使用者.这绝对不应该是数学系对于她的毕业生的要求--即便这些学生不搞数学研究.遗憾的是,由于种种因素,包括师资力量(洪军老师倒下之后微分几何和抽象代数现在不知道有没有人教..),包括数模竞赛这个东西的"指挥棒"作用,重应用轻理论,重方法轻思想的倾向在我交数学系并没有被有效地遏制.正如相当多的老师可以把数学专业的专业课讲成考研习题课,也正如<<喜闻作者提出的:我交数学系从老师到学生有没有人懂微分拓扑?有没有人懂广义相对论?但是至少没有人懂拟线性波动方程这点我基本确定.所以每当我看到我交数学系的学生热衷于数模竞赛和高