怎么降低论文的重复率？
论文能不能主要看论文的查重率是符合学校的查重要求标准，在讲怎么降低论文的重复率前，刺猬先和大家分享一下论文查重的经验。无论是论文的初稿还是修改稿，都坚持使用同一个检测系统，根据多年经验，推荐用paperYY检测系统、理由很简单免费。当然同学们也可以使用其他检测系统，根据检测报告认真修改重复率，然后再次检测，直到使用paperYY检测系统将重复率降到10%以下，基本上整篇论文的重复率就可以了，最终论文定稿的时候，千万切记一定要使用学校检测使用的系统再检测一遍（目前高校普遍采用的是知网vip检测系统，个别高校有使用万方、维普），只有这样才是最安全和最保险的，这样的检测步骤也是最科学的。
如何降低论文查重率？1.标红和标黄在查重报告中，标黄色的文字代表这段话被判断为“引用”，标红色的文字代表这段话被判断为“涉嫌剽窃”。2.巧用图片和公式在知网查重进行中，检测系统只能识别文字部分，论文中的图片、word域代码、mathtype编辑的公式、是不检测的，因为检测系统尚无法识别这些复杂的内容格式。
另外，在编辑公式时，建议使用用mathtype，不要用word自带的公式编辑器。3.表格可以用截图代替论文中的表格内容数据是可以识别的。如果表格的内容有很大的重复度，那么可以把表格截图保存，再放到论文中去。4.巧用复述论文中引用的参考文献部分也是会计算相似度的，所以引用的时候，最好的方式就是先理解内容，再用自己的话写出来。
5.连续多字重复的检测标准有一点可能很多人都已经知道了，就是在知网查重系统中，是以“连续多个字重复”做为识别标准。如果你能够把你的论文修改的任意一句话都找不到连续多字与别人的文章相同，这样就检测不到。6.添加副词或虚词当知网查重系统识别到你论文中有某句话涉嫌抄袭的时候，它就会对这句话的前面后面部分都重点进行模糊识别，这个时候判断标准就变得更严格，仅仅加一些副词或虚词(比如“的”、“然后”、“但是”、“所以”此类词语）是能够被查重系统识别出来的。
但这种识别方式有时候也不是很智能，可能会检测到和一篇完全不相干的论文内容相似，这个就属于比较无奈的情况了。7.可以多参考一些国外的资料因为在知网的对比文库中，外文资料相对比较少一些，而且用自己的理解翻译成中文的话，几乎不会检测到重复。毕业论文是我们四年的总结，很重要！告诉大家降低重复率的方法只是希望各位都能顺利通过论文检测，只要大家不是大段大段的复制粘贴，而是自己一点一点写出来的，知网检测系统再变态，也不能阻挡我们顺利通过论文答辩！！！。
该如何创作一篇有深度的文章？
其实写作就像摄影一样，同一个地点不一样的拍摄角度就有不同的效果的图片作品，所以写作要有独特的视角。但写作又不同于拍摄，虽然相机有长聚焦，广角度，但其收纳的都是表面的风景。而写作就如在你走进巷道去钻探挖掘。没有钻探挖掘就没有文章的深度，深度是通过钻探挖掘事物的根本而得来的。是将你所见到的想要陈述的事件或事物，透过其闪光点去抚摸其筋骨，其内涵，当你的内心被触动的时候，你的文字不但有了深度而且也有了温度。
而文章的高度取决于你文字的温度。就像温度计上面的水银柱一样，温度越高水银柱上升的越高。当然文章的高度也与你的立足点有直接关系，是站在自家小院子里，还是站在社区的大广场上的区别。联想，联想就是与小见大，也可以以大见小，但不能生拉硬扯，而是要找到关联点，有了关联点，就可以发挥你的想像成力了。说来说去驾驭文字的能力是不能轻视的，所以平时如果不多阅读，多练笔那么是无法提高写作水平的。
如何使自己的论文更有深度和创新特色？
根据提问者的题意，论文的深度，就是论文论述的问题达到了当前人们尚未涉及或尚处于模糊认识阶段的层级和程度。而论文的创新特色，是指论文论述的问题是当前人们尚未发现或仍处于虽然发现了问题但仍未找到合适的解决办法或尚未找到更加简便易行的办法的层次和程度。那么，如何使自已的论文更有深度和创新特色？笔者在此提出以下意见，供友友们参考。
第一，慎重选择自己的论文研究领域。一般来说，我们从事哪个领域的工作，对该领域中的发展状况都比较熟悉，对存在问题以及潜在的发展方向都有一定的认识和可以容易预见，因此，选择自已从事领域内的问题作为论文研究的课题，更能达到目前其他人尚未达到的深度，更容易使自已的论文有创新特色。如果我们选择别的领域的问题，作为我们的论文课题，由于我们对别的领域的发展状况和存在问题以及潜在的方向都不太了解或者了解得不够深，会导致我们论文研究的深度比较浅，而且创新特色也不会太出众。
所谓内行看门道，外行看热闹，如果我们连门道都找不着，又何谈使我们的论文有深度和创新特色呢？第二，合理控制论文的广度。要根据论文所要反映的问题的分布领域确定合理的论文广度。一般来说，论文的广度越大，问题的同质性就越强，相似性的论文就越多，如果我们的论点不够别人鲜明，论据不够别人充分，那么，我们的论文就显得苍白无力，也就谈不上有深度和创新特色了。
如果我们能从自已从事的领域入手，由于范围缩小了，同质性的问题就可预先进行排除，然后选择别人尚未研究过或研究还不够深透的问题，作为我们论文的研究课题，就很容易写出有深度和创新特色的论文。第三，选择具有現实意义的研究课题。我们写论文是用来指导实践工作的，是为了解决当前存在而又尚未找到解决办法或解决办法尚未完全成熟的问题而去写的。
因此，在论文课题选择时，必须选择符合当前和今后一定时期实际需要的课，而不要去选择那些毫无实际指导意义甚至是荒诞的课题。第四，要筛选出更具有创新性的课题。每个领域存在的问题众多，我们必须从中选择当前最迫切需要解决或今后发展可能遇到的问题，作为我们的论文课题，更容易达到既具有深度，又有创新特色的目的。第五，论据必须新颖而又切实可行。
怎样提高自己看问题思考问题的广度、深度？
其实要想提高这方面能力，最主要的就是要你多经历一点事情就可以了，多去尝试和经历一些事情，慢慢你就会看透很多问题的本质，看一个问题也会更深刻一点了。〔概述〕1.多经历古人云：历事练心，指的是通过经历更多的事去提高自己的心智和能力。因为现实生活中，很多事情都是你的猜想，跟实际情况不一样，所以当你经历过后你才会对事物对自己有一个客观准确的认识。
当你对客观规律的认识达到一定水平后就形成了自己的认知体系。不过有时候会很难判定一个想法或者认识是否客观，就看它是否符合事物的发展规律。2.多思考问题，总结问题当你有了丰富的经验，认识到事物发展的客观规律后(认识要客观准确)，还要有认识的深度和广度。把你经历的事情从不同角度不同的方面来进行归类和分析，分析这些事情中的相同点和不同点，造成这些现象的原因，解决这些问题的方法，最后把这些分析用简短的文字或者话语概括，就行成了自己对待这个世界的认知。
当然，你对问题的广度和深度自然不一样了。3.多方面学习知识学习知识对提高自己看问题的广度和深度，起到关键性作用。我们要多方面的学习知识，不管是书本，还是社会，只要是能提高自己的才识方面的，都是我们要学习的。只有有了深厚的文化底蕴，对于问题的见解也就是多方面，深层次的。4.改变思维现实生活中，我们会经常发现，人对于有些事的处理方式都是按着固定的思维走的，当然我们不否认它是错误的。
谷歌研究人员如何利用深度强化学习来优化芯片设计？
优化芯片设计是提高当今系统计算能力的关键。然而这是一个需要花费大量时间的过程，人们正在努力使其更有效率。考虑到这一点，现在谷歌研究人员已经将目光投向了机器学习，以帮助解决这个问题。在最近发表在《arXiv上》的一篇题为 "通过深度强化学习进行芯片布局（Chip Placement with Deep Reinforcement Learning） "的论文中，谷歌的团队将芯片布局问题定位为强化学习（RL）问题。
然后，训练好的模型将芯片block（每个芯片block都是一个独立的模块，如内存子系统、计算单元或控制逻辑系统）放置到芯片画布上。确定芯片block的布局，这个过程被称为芯片布局规划，是芯片设计过程中最复杂和最耗时的阶段之一，它涉及到将网表放置到芯片画布（2D网格）上，这样可以使功率、性能和面积（PPA）最小化，同时遵守密度和布线拥塞方面的限制。
尽管在这个问题上已经进行了数十年的研究，但仍然需要人类专家进行数周的迭代，以产生满足多方面设计标准的解决方案。深度强化学习模型的输入是芯片网表、当前要放置节点的ID和一些网表元数据。网表图和当前节点通过一个基于边缘的图神经网络来生成部分放置的图和候选节点的嵌入。然后，前馈神经网络将其作为一个聚合输入，输出一个学习到的表示方法，该方法可以捕捉有用的特征，并帮助在所有可能的网格单元中生成一个概率分布，通过策略网络可以将当前节点放置在该节点上。
整个过程可以用下面的GIF来封装。左边的芯片显示了从头进行的宏放置，右边的芯片则是对一些初始放置进行微调。通过这种设置，研究人员展示了效率和放置质量的提高，并表示对于一个人类专家需要数周时间的过程，用他们训练有素的ML模型在6个小时内完成。我们的目标是将PPA（功率、性能和面积）降到最低，我们表明，在6个小时内，我们的方法可以产生出在现代加速器网表上的超人类或可比性的安置，而现有的基线需要人类专家在循环中进行，需要几周的时间。
