分布式能源，从字面上解释就是分散的能源，人人都可以安装，使用并可以就地并网的能源。类似于风力发电，沼气发电，以及最具代表光伏发电。其应用场景非常广泛，这里以光伏发电为例，它可以应用于家庭，商业，扶贫，农业等。同时，和光伏应用有关的产品也很多路灯，太阳能汽车，太能能书包等等。现在光伏行业，正处于快速发展时期，特别是户用光伏，户用光伏现在可以就地申请，就地并网，用户可以自发自用节约电费，还可以并入电网获得卖电收益，同时还可以享有国家给予的光伏发电补贴。
互联网数据分析的发展前景怎么样？
数据分析是数据应用的一种很重要的形式，数据的产生、收集、储存、处理、应用（分析、挖掘、预测、报警）以及现在比较火的机器学习、人工智能，都是围绕数据展开的典型方式。基于爬虫技术从互联网上抓取数据、基于传感设备获取数据、或者基于网络应用的操作日志采集数据，这是大数据应用采集的几个典型手段，纯粹企业内部的运营管理应用系统产生的数据通常没有很高的日增量，比如：日增多少TB、多少PB。
但对于互联网应用来说，基于社交、视频、电商、内容、搜索、餐饮、出行、服务等都可以产生很高的数据日增量、有很多海量数据应用场景，这些也直接推动互联网数据应用的发展，但这些只是存在少数的较为成功互联网厂商的商业模式里。2018年是一个转折点，互联网应用开始进入下半场，如果上半场主要是2C，下半场更多开始转向2G、2B，大数据分析模式应用开始进入政府、行业等，如：龙头企业、大型企业、中小企业，而且会逐渐落到实处，不再以酷炫、花哨为主要卖点，从这个角度来说，互联网数据分析前途一片光明。
但企业应用建设跟互联网应用建设有很大不同，互联网应用通常是自己主导、技术可控、应用可控、数据可控，但企业应用则是不同厂家承建的，系统异构、五花八门，数据割裂、数据不一致情况非常严重，另外地域跟行业发展严重不平衡，再加上行业特性、企业特点、老板风格都会在信息化中体现，互联网的扁平化、轻量化、统一化的打法在行业、企业里面是根本走不通的，这也是很多企业更多认同 “ 互联网”模式，而不是“互联网 ”模式。
因此，在互联网走向下半场时做数据分析，一定要深入行业、理解企业，借鉴互联网的技术和模式，踏踏实实做企业应用、数据治理、应用集成、业务集成、数据分析。首先，企业内部的应用系统治理与整合，过程中还得查缺补漏、升级扩展，不断地修炼内功；然后实现信息化跟自动化设备结合、实现两化融合；后续逐步实现上下游供应链、区域产业链的信息整合、跟政府、银行、税务、社会信息整合，在企业信息化建设过程中使用互联网应用推动发展起来的大数据采集/分析/存储/处理/加工等技术手段（比如：大数据、云计算、机器学习、人工智能），推动企业的不断发展、最终走向智能企业。
我儿子学的是大数据运用与分析，前途怎么样？
大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带相关方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，在当前的大数据时代背景下，学习大数据运用与分析相关技术是顺应时代发展的选择，随着大数据技术开始逐渐落地到广大传统行业，未来就业渠道也会逐渐增多。从近几年大数据方向研究生的就业情况来看，整体的就业情况还是非常不错的，相信在产业结构升级的持续推动下，大数据领域的人才需求将逐渐得到释放，人才需求的类型也会逐渐丰富。
要想获得更强的就业竞争力，学习大数据运用与分析需要注重以下几个方面知识的积累：第一：注重数学和统计学知识的学习。大数据技术的核心就是数据价值化，而数据价值化一个重要的方式就是数据分析，由于数据分析的基础就是数学和统计学，所以一定要打下一个扎实的数学和统计学基础。第二：注重实践能力的培养。学习大数据相关技术一定要注重动手实践能力的培养，其中包括大数据平台的部署、配置和运用，包括各种数据分析工具的应用（Excel、BI工具等），也包括通过程序设计来完成数据分析。
第三：注重行业知识的积累。大数据技术的运用离不开行业知识，不同行业对于数据分析的价值化诉求是不同的，因此掌握一定的行业知识对于大数据技术的运用是非常重要的。目前大数据技术在互联网领域和金融领域的应用比较普遍，可以重点关注一下相关领域的行业知识。最后，对于学习大数据相关技术的大学生来说，在条件允许的情况下，最好读一下研究生。
