大专学大数据专业就业前景怎样？
一、你是指大专学历报名大数据培训还是大专在学校学习大数据专业？1、如果是大专学历学习大数据是可以的，大专是学习大数据最低的学历要求2、如果是大专在学校学习大数据，学校教育主要以应试、学历和素质提高为主，能够直接用于工作的知识占一小部分。如果自己有一些课外的学习和项目经验会好一些二、就业前景1、2017/2018/2019年三年应该是进入大数据行业的最佳时期2、2020年开始就会有大学毕业的大数据专业学生开始走向工作岗位，竞争将增大3、目前全国大数据人才不足50万，而2018年大数据人才缺口增加到200万4、2018年开始各行业大中小型企业都开始尝试应用大数据技术，开设大数据部门，人才需求量将不断增加所以，大数据专业就业前景一片光明，当然前提的需要熟练掌握大数据技术，有一定大数据项目开发经验。
大专毕业，去学大数据好吗？有前途吗？
谢谢邀请！首先，大专毕业生是完全可以学习大数据的，也是很有前途的选择。下面从多个角度来说明一下，作为一名大专毕业生，应该如何入手大数据。第一：选择一个适合自己的切入点。大数据行业涉及到多个岗位，包括数据的采集、整理、传输、存储、分析、呈现和应用，可以根据自己的知识结构来选择一个岗位作为切入点，然后再逐渐展开。
比如我有一定的物联网基础，那么可以把数据采集、整理作为自己的切入点，如果具备一定的数学基础，那么可以从数据分析开始着手。第二：从工具开始学习。大数据的学习一定要落地，并不是所有从事大数据的人都要从Hadoop、Spark开始学起，实际上，Excel、Mysql、Python可能是更切实际的选择。在数据分析领域，Excel能解决大部分职场人遇到的数据分析问题，10万条以内的数据分析任务，采用Excel是完全没有压力的。
在数据量大到一定程度时就需要使用Mysql等数据库了，分析手段也需要开始学习Python编程了，但是Mysql和Python的学习难度并不大，完全可以自学。第三：多做实际案例演练。大数据的学习一定要结合案例进行，我始终不建议纯粹的理论学习，因为落地应用才能让大数据产生价值。目前很多大数据领域的应用已经越来越多了，实际的案例也会越来越多，这些都将为研发人员提供丰富的参考。
在2016年的时候，Gartner报告就已经把云计算和大数据技术归为趋于成熟的技术行列，当然大数据的实际落地还需要一段路程要走，国内的大数据落地应用也正在逐步展开。按照历史经验来看，当一个技术趋于成熟的时候，这个行业就需要大量的应用人才，而这正是大专毕业生的机会，所以大专毕业生学习大数据是一个不错的选择。
上高职院校学大数据及人工智能学得好吗？
谢谢邀请！这是一个非常好的问题，作为一名教育工作者，我来回答一下。首先，大数据及人工智能领域对于人才的需求是具有多样性的，既需要具有创新能力的研发型人才，也需要具有实践能力的应用型人才和技能型人才，而且在大数据和人工智能技术落地应用的初期，还需要大量高端应用型人才，所以当前的教育体系为了适应行业领域对于人才的各种需求，在研究生教育、本科教育和职业教育等领域，都分别开设了大数据和人工智能专业方向，以培养不同层次的人才。
对于一部分学生来说，选择在高职院校学习大数据和人工智能技术也是不错的选择，未来的就业空间也是比较大的。在高职院校学习大数据和人工智能技术，应该重点关注自身实践能力的提升，这对于未来的就业会有非常直接的影响。以大数据领域为例，当前大数据领域的岗位主要集中在大数据开发、大数据分析和大数据运维三大类岗位上，其中大数据运维就比较适合高职院校学生来学习，一方面大数据运维类岗位的数量比较多，人才需求的潜力也比较大，另一方面大数据运维类知识也相对容易学习，对于基础学科（数学）的要求也相对比较低。
从教育领域的资源整合情况来看，无论是政策面，还是行业需求面，当前以高职教育为代表的职业教育正在受到越来越多的关注，更多的教育资源也会向高职教育领域倾斜，所以未来高职教育的人才培养能力也会逐渐提升，也会为学生提供更好的学习体验。从这个角度来看，在高职院校选择大数据和人工智能专业方向也是完全可以的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
