在知识结构的设计上，大数据应用技术涉及到数学、统计学、编程语言、大数据平台、操作系统、数据分析工具等内容，另外也会涉及到物联网、云计算等相关方面的内容。数学和统计学是大数据技术的重要基础，即使从事落地应用也要重点掌握一些常见的算法。编程语言的学习通常会集中在Java、Python、Scala、R等编程语言上，从目前就业的角度出发，Java是不错的选择。
如果未来想从事大数据应用开发岗位，那么需要重点学习一下编程语言部分。大数据平台的学习是大数据应用技术的重点学习内容之一，大数据平台的学习内容包括大数据平台的部署、调试、维护等内容。目前Hadoop、Spark是比较常见的大数据平台，同时这两个平台也比较适合初学者学习和实验。经过多年的发展，目前大数据平台的组件已经逐渐丰富，所以这部分学习内容也相对比较多。
数据分析工具的学习可以从基本的Excel开始，然后进一步学习各种BI工具，在学数据分析工具的过程中也涉及到一些常见的数据分析算法以及数据库知识。最后，随着大数据技术逐渐落地到广大的传统行业，未来大数据应用专业的就业前景还是比较广阔的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
从事大数据相关的工作，报考软件工程可以吗？
作为一名IT行业的从业者，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，要想从事大数据相关的工作，报考软件工程专业是可以的。大数据经过多年的发展已经形成了一个初步的产业链，相关的工作岗位也逐渐丰富，比较常见的包括大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析、大数据运维、大数据采集等，另外随着大数据的落地应用，还有一部分大数据从业者在从事大数据教育工作。
除了大数据专业以外，其他与大数据关系比较密切的专业包括计算机相关专业、统计学相关专业和数学相关专业，而软件工程专业就属于计算机相关专业，由于软件工程专业在近些年的就业情况比较好，所以软件工程专业是个不错的选择。另外，不同的专业往往都会有所侧重，比如统计学相关专业更侧重于大数据分析岗位，而软件工程专业则更侧重于大数据开发岗位。
虽然软件工程专业是可以从事大数据相关工作的，但是软件工程专业本身并不会涉及到太多关于大数据的内容，需要在学习的过程中增加一些大数据相关的内容，比如大数据开发平台（Hadoop、Spark等）的学习以及统计学基础知识的学习等等。由于软件工程专业通常有大量的实践机会，不少学校会与科技公司联合培养学生，更有不少科技公司会与学校成立联合实验室，学生在学期间就有机会参与到一些项目中，如果想往大数据方向发展，那么就可以参与到与大数据相关的实验室。
