过度拟合,深度学习技术复现LeCun
随机森林为什么不会过度拟合？过拟合、高方差的问题发生在机器学习算法被允许无用地探究非常复杂的假设空间，将抽样误差也进行拟合，最终得出带有误导性的复杂答案。过拟合发生的原因通常有：· 相对于训练数据行数来说过多的自由参数· Boosting的次数过多· 神经网络层数过多...
更新时间：2022-04-07标签： LeCun复现拟合深度过度 全文阅读
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近些年，安检领域有哪些新的技术应用？介绍一下近些年在安检领域比较热门的双能（能谱）CT技术和基于深度学习的图像识别技术。安检CT近十几年来，随着科学技术的发展和制造水平的提升，以通道式 X 光机为主的安全检查设备在机场、海关、车站、公检法机构、大型活动现场等场所得到了...
更新时间：2022-04-07标签： LeCunlecun新作 全文阅读