随机森林为什么不会过度拟合？过拟合、高方差的问题发生在机器学习算法被允许无用地探究非常复杂的假设空间，将抽样误差也进行拟合，最终得出带有误导性的复杂答案。过拟合发生的原因通常有：· 相对于训练数据行数来说过多的自由参数· Boosting的次数过多· 神经网络层数过多...
过度拟合,深度学习技术复现LeCun
