大数据应用技术专业主要以培养大数据应用技能为主。大数据应用技术专业与数据科学、大数据专业相比，主要培养技能型人才，满足传统行业对大数据应用人才的需求。大数据应用技术专业的毕业生未来可以走上工作岗位，包括数据采集、数据整理、大数据运维、数据分析、大数据应用开发等。
新零售是什么模式？
新零售是由马云与小米科技创始人雷军同天提出来的，而雷军也声称自己提出新零售要比马云早那么一丢丢。新零售它是通过互联网运用大数据、人工智能等先进技术手段，从而对商品的生产、流通与销售过程进行优化。进而重新打造商品零售行业的业态结构与生态圈，从而形成全渠道去中心化的“线上＋线下＋物流”的新型模式，其核心是以消费者为中心的会员、支付、库存、服务等方面数据的全面打通。
例如：我们逛商场，看到心仪的衣服，但我们不会立刻下单购买，而是先上网查看是否有相应的折扣；同时我们也在旗舰店挑选，但又担心自己成为“买家秀”，新零售要做的就是打破线上线下界限、追求产品与服务的极致体验。新零售是一种新模式，必然也迎来新的机遇与挑战。就在今年10月~11月，福布斯中国首次推出中国社交新零售影响力30人评选,寻找30位在新技术、新理念、新模式驱动下的零售行业的领军人物。
请问大数据应用技术都要学什么？
大数据是我的主要研究方向之一，目前也在指导大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。大数据应用技术专业主要以培养大数据应用技能为主，相对于数据科学与大数据专业来说，大数据应用技术专业主要培养技能型人才，以满足广大传统行业对于大数据应用人才的需求。大数据应用技术专业的毕业生未来可以从事的岗位包括数据采集、数据整理、大数据运维、数据分析、大数据应用开发等。
在知识结构的设计上，大数据应用技术涉及到数学、统计学、编程语言、大数据平台、操作系统、数据分析工具等内容，另外也会涉及到物联网、云计算等相关方面的内容。数学和统计学是大数据技术的重要基础，即使从事落地应用也要重点掌握一些常见的算法。编程语言的学习通常会集中在Java、Python、Scala、R等编程语言上，从目前就业的角度出发，Java是不错的选择。
如果未来想从事大数据应用开发岗位，那么需要重点学习一下编程语言部分。大数据平台的学习是大数据应用技术的重点学习内容之一，大数据平台的学习内容包括大数据平台的部署、调试、维护等内容。目前Hadoop、Spark是比较常见的大数据平台，同时这两个平台也比较适合初学者学习和实验。经过多年的发展，目前大数据平台的组件已经逐渐丰富，所以这部分学习内容也相对比较多。
数据分析工具的学习可以从基本的Excel开始，然后进一步学习各种BI工具，在学数据分析工具的过程中也涉及到一些常见的数据分析算法以及数据库知识。最后，随着大数据技术逐渐落地到广大的传统行业，未来大数据应用专业的就业前景还是比较广阔的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
大数据具体是做什么？有哪些应用？
大数据即海量的数据，一般至少要达到TB级别才能算得上大数据，相比于传统的企业内数据，大数据的内容和结构要更加多样化，数值、文本、视频、语音、图像、文档、XML、HTML等都可以作为大数据的内容。提到大数据，最常见的应用就是大数据分析，大数据分析的数据来源不仅是局限于企业内部的信息化系统，还包括各种外部系统、机器设备、传感器、数据库的数据，如：政府、银行、国计民生、行业产业、社交网站等数据，通过大数据分析技术及工具将海量数据进行统计汇总后，以图形图表的方式进行数据展现，实现数据的可视化，在此基础上结合机器学习算法，对数据进行深度挖掘，发掘数据的潜在价值。
