2. 政府行业在大数据分析部分包括质检部门、公安部门、气象部门、医疗部门等，质检部门包括对商品生产、加工、物流、贸易、消费全过程的信息进行采集、验证、检查，保证食品物品安全；气象部门通过构建大气运动规律评估模型、气象变化关联性分析等路径，精准地预测气象变化，寻找最佳的解决方案，规划应急、救灾工作。3. 金融行业的大数据分析多应用于银行、证券、保险等细分领域，在大数据分析方面结合多种渠道数据进行分析，客户在社交媒体上的行为数据、在网站上消费的交易数据、客户办理业务的预留数据，结合客户年龄、资产规模、消费偏好等对客户群进行精准定位，分析其在金融业的需求等。
4. 传统行业包括：能源、电信、地产、零售、制造等。电信行业借助大数据应用分析传感器数据异常情况，预测设备故障，提高用户满意度；能源行业利用大数据分析挖掘客户行为特征、消费规律，提高能源需求准确性；地产行业通过内外部数据的挖掘分析，使管理者掌握和了解房地产行业潜在的市场需求，掌握商情和动态，针对细分市场实施动态定价和差别定价等；制造行业通过大数据分析实现设备预测维护、优化生产流程、能源消耗管控、发现潜在问题并及时预警等。
新媒体与大数据如何有效的结合从而增加新媒体的价值？
分开来看你提到的两个关键词：新媒体 和 大数据。新媒体：有两个概念，第一是指新媒体涵盖了所有数字化的媒体形式。第二是相对传统媒体（电视、报纸、广播）等定义，就是新崛起的网络媒体。大数据：多指海量数据。如何把他们结合起来，增加新媒体价值，这才是你的核心，你的核心问题应该是如何用大数据提升新媒体的价值。这就很简单啦，可以对你拥有或者能接触到的大数据进行分析，根据分析的数据找到需求性人群，精准投放即可。
很简单的例如今日头条的推送内容就是大数据分析来的，例如淘宝天猫等也是，作为新媒体，更多的需要依托已有的大数据分析结果，找到精准受众，生存适合的内容，实现价值最大化。真正的难点在于大数据获取和分析。其中大数据主要掌握在大公司手中，分析需要依托足够强大的计算能力，那么可以考虑云计算等新技术可以考虑进来的。
大数据和人工智能在物联网智慧城市建设过程中有哪些应用场景？
首先，要对智慧城市有个基本的了解，个人引用杜明芳博士在《新基建驱动的新型智慧城市建设生态体系》中阐述的内容，智慧城市是智造城市、智绿城市、智文城市、智享城市、智安城市、智融城市、智服城市、智信城市的科学融合；其业务领域涵盖智慧建筑、智慧健康、智慧交通、智慧工业、智慧能源、智慧政务、智慧教育、智慧农业等方方面面，是一个城市运行的智慧化提升。
而智慧城市的运行需要先进的科学技术手段来实现，方方面面运行的信息通过数据的形式来展现，大数据技术就是对数据的汇集、清洗、加工、处理、分析、呈现的系统集成技术；同时数据的传输和反馈需要最新一代信息通讯技术来保证传输过程的稳定性、高速性，而5G技术极大的解决了数据传输的相关问题。俗话说：要致富，先修路。5G技术就是在建设智慧城市在数据传输方面高速公路。
而最终的数据汇集到大数据中心，通过人工智能的协调、处理、分配等复杂性的过程最终做出正确的、合理的、科学的、有前瞻性的决策、执行命令和措施。在智慧城市中，大数据是各方面运行的信息流展示，人工智能是处理综合信息的大脑，他们应用到智慧城市的方方面面，各个场景。当然目前我们是从某一个节点或某一方面进行智慧性的改造，在可以预计的将来，智慧城市的运行时系统的，各个行业和领域相互协调的，达到和完成智慧城市的完美运行。
就智慧供热的场景而言，其智慧平台包括智慧供热系统、安全保障系统、环境监控系统、供热服务系统等。其服务单位包括热源、热网、换热站、建筑供热单位和用户。智能供热系统包括地理信息系统、动态负荷预测系统、动态水力计算系统、供热站智能运行系统、建筑智能运行系统、室内温度采集系统、能耗分析系统等。这些系统和平台的技术支撑是互联网、云计算、人工智能运行与控制、供热工程技术等。
