而在公开课中展示深度融合，让所有观课者感觉这是冰山一角，便最成功。例如课堂表情识别系统，这就是典型的深度融合，我们都知道，一套表情识别系统是需要机器学习的，只有在平时教学中，它不断收集分析学生表情数据，最终呈现结果才会准确。在公开课中，它一直是默默无闻地工作在后台，老师只是实时查看学生对某个课堂环节的接受程度，从而及时调整教学策略，整个过程中，对外的展示只是一块数据输出，所有的表情录入、数据分析，全部隐藏，这便是技术背景化，即作为老师，不需要知道它如何工作，只需要会使用即可。
再例如作业自动批改系统，受技术限制，目前暂时只能对客观题进行高效批改，而这个批改结果同样可用于老师快速获得学生练习反馈，极大节约了传统练习需要老师人工批改的时间。在英语口语训练中，它还融入了语音识别与校正技术，有一款app叫英语流利说，便采用了这套技术，对练习口语非常有帮助。深度融合所需要的技术，多数已经成功商用，因此，作为教育者，需要与时俱进，学习这些新技术。
它们有许多并非专门为教育设计，但某些功能恰好可以解决教学中的困难。同时，反倒是许多专门针对教育信息化设计的app，在人性化上远远不如这些商业app。以QQ为例，我曾经尝试过QQ群作业，它同样可以自动批改客观题，但对于数学老师来讲，批改主观题便只能人工，但即便是人工，也有能信息化的地方，用涂鸦功能批改，只是这种操作十分费时，实验了一段时间后，并未常态化应用。
但是技术在进步，它未来可期待的功能便是手写识别，智能判断正误。而在所有参赛老师的展示中，我也看到了部分深度融合的尝试，便是拍照上传。有一节美术课，老师在说课过程中，提到了将学生课堂作品通过拍照上传，同时制作成动态相册，这是个非常不错的创意。顺着这个创意，我认为在数学课上，同样可以使用，一节习题课，学生如果能创造出更多新的解法，将它们拍照后收集起来，作为教学反思，同时还能让学生录制视频讲解，这些视频还可以作为未来复习时的微课使用，这样的常态化应用结果，将会是一个十分丰富的，不断更新的微课资源库。
四、深度融合的几个误区第一个误区，越是先进的硬件，融合越深。电子设备的更新换代是很频繁的，手机基本上半年出新款，而每一代产品相比上一代，都会有或多或少的提升。但并不意味着，先进的硬件能使教学融合更深。例如平板课堂，到目前为止，使用过的平板课堂，主打功能为电子书包、练习反馈、拍照识别，同时使用平板所产生的数据，并未被老师充分利用。
我曾经看到了使用平板布置练习后，还要学生举手来表示是否听懂。因为平板上的一套练习，只设计出了每道题的正确人数，并未针对全班给出一个分析报告，而只有完成了全部练习，才能对学习情况进行客观评价。这么先进的教学平板，最终居然还要靠老师肉眼去判断学情。第二个误区，越是炫丽的界面，融合越深。不得不说，现在的软件设计，界面是越来越豪华，我见过一个考试数据分析系统，统计图做得非常漂亮，各类数据都能呈现在网页上，但是，考试数据的分析，应该是一份报告，用数据说明学生学习结果，并同时反馈出教学中的问题，而不是给出一大堆数据。
普通一线老师，如果没有受过专门的数据分析训练，是根本看不懂它们的，统计图确实可以更直观地将数据表现出来，但是，这不是最终需求，倒是文字描述是紧迫切需要的。你不用告诉我这些统计图、统计表是什么意思，只需要告诉老师们接下来该怎么做，从哪个方面改进就行了。第三个误区，越是专业的软件，融合越深。不可否认，目前一些教学软件，确实非常专业，以PowerPoint为例，许多高手已经可以利用它做出非常漂亮的动画视频，还有各类视频编辑软件，都能够将课件处理得非常细致入微。
但是，学习以上专业软件，是需要时间成本的，而在一线老师群体中，具备这样学习能力的并不多，信息技术与学科教学深度融合，绝不仅仅是少数老师的炫技表演，而是教学一线全面开展的一项改革，而最适合这个使命的软件，易用性无疑是第一位的，专业性倒还在其次。例如曾经用过一款综合素质评价软件，非常专业，学生每项得分细至144项，但实际用起来，认真打完一个学生，至少2小时，一个班即使按40人算，80个小时才能打完全班，这效率是何等的低下？果然，不多久，它便退出了历史舞台，哪怕还有主管部门的强力推行。
