数据科学与大数据技术是学什么，数据科学与大数据技术专业属什么类

来源：整理时间：2022-06-09 07:38:42 编辑：教育管理手机版

1，数据科学与大数据技术专业属什么类

大数据技术是未来科技的制高点，各行各业的高端智囊团都需要。数据科学与大数据技术专业为国家新增专业，

数据科学与大数据技术专业属什么类

2，数据科学大数据技术学什么

1数据科学与大数据技术专业主修课程数据科学与大数据专业的必修基础课程方面大数据(人工智能)概论、Linux操作系统、Java语言编程、数据库原理与应用、数据结构、数学及统计类课程(高等数学、线性代数、概率论、数理统计)、

数据科学大数据技术学什么

3，数据科学与大数据技术是学什么

来自大四的这个专业的我的分享：除了基础课程：例如高数，线性代数，计算机网络，操作系统，计算机组成原理等外专业课程学各个大数据组件，比如hadoop平台,spark，HBase等。然后借助这些大数据工具解决实际问题

数据科学与大数据技术是学什么

4，数据科学与大数据技术好学吗有哪些建议

数据科学与大数据技术专业目前可以授”理学”或”工学”学位。各校的学科优势不同，侧重点也不同。数学在这个专业固然重要，但不是主要学数学。

数据科学与大数据技术专业目前可以授”理学”或”工学”学位。各校的学科优势不同，侧重点也不同。数学在这个专业固然重要，但不是主要学数学。谢谢邀请:计算机科学与技术，人工智能和大数据哪一个专业适合女生？说实话，只要是数学，物理好的，这几个专业都适合女生就业《关键问题是，就业环境中，存在的女性就业歧视》这几个专业属于热门专业，除了计算机科学与技术相对成熟外，人工智能和大数据是新兴专业，并不是太成熟，还是在摸索阶段，需要解决的问题还不少。从女性就业上看，这几个专业从理论上对女性不太有好，至少是工作强度上，我们在人工智能方面占据绝对的位置，但是我们不否认我们的有利是靠996完成的，高强度的工作时间，确实不适合，不值得女性去拼搏，《特别是女性到了婚姻阶段，企业往往会找一些没有道理的道理，来解决女性工作问题》当然我们也不能一概而论，在这些专业中女性期待成绩的也不占少数，只要你能适应高强度的工作压力，应该比男性更容易取得成绩。其实在计算机科学技术专业中，适合女性的是网络安全。大数据相关技术的学习需要一个系统的过程，另外还需要配合相关的项目，所以大数据的学习并不简单。大数据学习的内容分成三个大的部分，分别是计算机、数学和统计学，所以大数据的学习要以这些内容为主并辅助经济学、社会学、医学等学科。大数据的学习要有一个完善的学习计划，可以按照以下步骤进行：第一，算法基础学习。学习大数据要打好基础，这些基础以数学、统计学为主。第二，搭建大数据平台。搭建大数据平台是进行功能实现和数据分析的基础，这个过程需要了解Linux操作系统，并且在Linux操作系统上搭建Hadoop平台、Spark平台。目前的大数据平台包括商用大数据平台大多都以Hadoop和Spark为基础，所以掌握这两个常见大数据平台的搭建是学习大数据的重要基础。第三，学习编程语言。Java、Python、Scala、R等语言是目前比较常见的大数据编程语言，目前以Python和Scala应用较多，当然R和Java也有广泛的应用。有统计学基础的程序员更偏向于使用R语言，有Web开发经验的程序员更偏向于使用Java（我在头条上写了关于学习Java、Python和Scala的系列文章，想学习的朋友可以关注我的头条号，并查看相关文章）。第四，在大数据平台上进行数据分析实验。数据分析是大数据开发的重点，数据价值化主要是通过挖掘和分析实现的。大数据分析以场景大数据分析为主，这个过程就需要算法设计和算法实现了。目前在算法实现的过程中，使用Python语言比较多，由于Python的库非常方便，所以Python广受程序员的欢迎。大数据是我的主要研究方向之一，我目前也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条上写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。如果有大数据方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以咨询我。谢谢！首先，我是学统计的研究生，所以对这个真的有话说，数据科学与大数据技术是近两年新开的专业，全国各大高校都在申请这个专业，这完全是顺应时代潮流的需要，现在已经是大数据时代，无论是新兴行业还是传统行业，都在跟数据分析数据挖掘扯关系，即便是烟草行业(真的是够传统的了吧)也在进行数据分析的各类培训(我一个同学在这个单位)，由此可见，数据的重要性，不跟进时代潮流，真的被时代淘汰的时候自己都不知道，它不会给你打一声招呼的。接下来说一下这个专业的社会反响，我是17年硕士毕业，直接进入了一所高校，信息工程学院，担任专职教师，18年学校申请了这个专业，并第一年招生，招生计划是40人，但最后报了100多人，由此可见，社会对这个专业的认可度还是挺高的，而且好多家长在帮孩子选专业的时候，都不再像以前那样盲目了，可见大家对这个专业的了解和认识还是挺高的。当然，好专业并不是说你报了就行了，还要学好，学一点皮毛是没有太大用处的，数据科学与大数据技术这个专业，学起来还是有一定难度的，它对于数学要求极高，从基础课就可以看出来，你们不仅要学高数这些基础课，还有离散数学等，而且专业课的话，还有包括统计学，计算机等学科交叉，所以还是有一定难度的但找工作的话真的是太容易，特别好找工作，前提是你学的好，学的精，要不然进企业面试的话，像这种技术岗，除了hr面试以外，还有技术面，让你写个代码，分分钟就看出你的水平了。所以，找工作绝对不用担心，特别好找，刚兴起的专业，还不会饱和的，而且也不会饱和，因为新技术是不断在更新的，但你要保持不断学习的动力和心态。

数据科学与大数据技术专业目前可以授”理学”或”工学”学位。各校的学科优势不同，侧重点也不同。数学在这个专业固然重要，但不是主要学数学。谢谢邀请:计算机科学与技术，人工智能和大数据哪一个专业适合女生？说实话，只要是数学，物理好的，这几个专业都适合女生就业《关键问题是，就业环境中，存在的女性就业歧视》这几个专业属于热门专业，除了计算机科学与技术相对成熟外，人工智能和大数据是新兴专业，并不是太成熟，还是在摸索阶段，需要解决的问题还不少。从女性就业上看，这几个专业从理论上对女性不太有好，至少是工作强度上，我们在人工智能方面占据绝对的位置，但是我们不否认我们的有利是靠996完成的，高强度的工作时间，确实不适合，不值得女性去拼搏，《特别是女性到了婚姻阶段，企业往往会找一些没有道理的道理，来解决女性工作问题》当然我们也不能一概而论，在这些专业中女性期待成绩的也不占少数，只要你能适应高强度的工作压力，应该比男性更容易取得成绩。其实在计算机科学技术专业中，适合女性的是网络安全。首先，我是学统计的研究生，所以对这个真的有话说，数据科学与大数据技术是近两年新开的专业，全国各大高校都在申请这个专业，这完全是顺应时代潮流的需要，现在已经是大数据时代，无论是新兴行业还是传统行业，都在跟数据分析数据挖掘扯关系，即便是烟草行业(真的是够传统的了吧)也在进行数据分析的各类培训(我一个同学在这个单位)，由此可见，数据的重要性，不跟进时代潮流，真的被时代淘汰的时候自己都不知道，它不会给你打一声招呼的。接下来说一下这个专业的社会反响，我是17年硕士毕业，直接进入了一所高校，信息工程学院，担任专职教师，18年学校申请了这个专业，并第一年招生，招生计划是40人，但最后报了100多人，由此可见，社会对这个专业的认可度还是挺高的，而且好多家长在帮孩子选专业的时候，都不再像以前那样盲目了，可见大家对这个专业的了解和认识还是挺高的。当然，好专业并不是说你报了就行了，还要学好，学一点皮毛是没有太大用处的，数据科学与大数据技术这个专业，学起来还是有一定难度的，它对于数学要求极高，从基础课就可以看出来，你们不仅要学高数这些基础课，还有离散数学等，而且专业课的话，还有包括统计学，计算机等学科交叉，所以还是有一定难度的但找工作的话真的是太容易，特别好找工作，前提是你学的好，学的精，要不然进企业面试的话，像这种技术岗，除了hr面试以外，还有技术面，让你写个代码，分分钟就看出你的水平了。所以，找工作绝对不用担心，特别好找，刚兴起的专业，还不会饱和的，而且也不会饱和，因为新技术是不断在更新的，但你要保持不断学习的动力和心态。大数据相关技术的学习需要一个系统的过程，另外还需要配合相关的项目，所以大数据的学习并不简单。大数据学习的内容分成三个大的部分，分别是计算机、数学和统计学，所以大数据的学习要以这些内容为主并辅助经济学、社会学、医学等学科。大数据的学习要有一个完善的学习计划，可以按照以下步骤进行：第一，算法基础学习。学习大数据要打好基础，这些基础以数学、统计学为主。第二，搭建大数据平台。搭建大数据平台是进行功能实现和数据分析的基础，这个过程需要了解Linux操作系统，并且在Linux操作系统上搭建Hadoop平台、Spark平台。目前的大数据平台包括商用大数据平台大多都以Hadoop和Spark为基础，所以掌握这两个常见大数据平台的搭建是学习大数据的重要基础。第三，学习编程语言。Java、Python、Scala、R等语言是目前比较常见的大数据编程语言，目前以Python和Scala应用较多，当然R和Java也有广泛的应用。有统计学基础的程序员更偏向于使用R语言，有Web开发经验的程序员更偏向于使用Java（我在头条上写了关于学习Java、Python和Scala的系列文章，想学习的朋友可以关注我的头条号，并查看相关文章）。第四，在大数据平台上进行数据分析实验。数据分析是大数据开发的重点，数据价值化主要是通过挖掘和分析实现的。大数据分析以场景大数据分析为主，这个过程就需要算法设计和算法实现了。目前在算法实现的过程中，使用Python语言比较多，由于Python的库非常方便，所以Python广受程序员的欢迎。大数据是我的主要研究方向之一，我目前也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条上写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。如果有大数据方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以咨询我。谢谢！

谢谢邀请:计算机科学与技术，人工智能和大数据哪一个专业适合女生？说实话，只要是数学，物理好的，这几个专业都适合女生就业《关键问题是，就业环境中，存在的女性就业歧视》这几个专业属于热门专业，除了计算机科学与技术相对成熟外，人工智能和大数据是新兴专业，并不是太成熟，还是在摸索阶段，需要解决的问题还不少。从女性就业上看，这几个专业从理论上对女性不太有好，至少是工作强度上，我们在人工智能方面占据绝对的位置，但是我们不否认我们的有利是靠996完成的，高强度的工作时间，确实不适合，不值得女性去拼搏，《特别是女性到了婚姻阶段，企业往往会找一些没有道理的道理，来解决女性工作问题》当然我们也不能一概而论，在这些专业中女性期待成绩的也不占少数，只要你能适应高强度的工作压力，应该比男性更容易取得成绩。其实在计算机科学技术专业中，适合女性的是网络安全。数据科学与大数据技术专业目前可以授”理学”或”工学”学位。各校的学科优势不同，侧重点也不同。数学在这个专业固然重要，但不是主要学数学。首先，我是学统计的研究生，所以对这个真的有话说，数据科学与大数据技术是近两年新开的专业，全国各大高校都在申请这个专业，这完全是顺应时代潮流的需要，现在已经是大数据时代，无论是新兴行业还是传统行业，都在跟数据分析数据挖掘扯关系，即便是烟草行业(真的是够传统的了吧)也在进行数据分析的各类培训(我一个同学在这个单位)，由此可见，数据的重要性，不跟进时代潮流，真的被时代淘汰的时候自己都不知道，它不会给你打一声招呼的。接下来说一下这个专业的社会反响，我是17年硕士毕业，直接进入了一所高校，信息工程学院，担任专职教师，18年学校申请了这个专业，并第一年招生，招生计划是40人，但最后报了100多人，由此可见，社会对这个专业的认可度还是挺高的，而且好多家长在帮孩子选专业的时候，都不再像以前那样盲目了，可见大家对这个专业的了解和认识还是挺高的。当然，好专业并不是说你报了就行了，还要学好，学一点皮毛是没有太大用处的，数据科学与大数据技术这个专业，学起来还是有一定难度的，它对于数学要求极高，从基础课就可以看出来，你们不仅要学高数这些基础课，还有离散数学等，而且专业课的话，还有包括统计学，计算机等学科交叉，所以还是有一定难度的但找工作的话真的是太容易，特别好找工作，前提是你学的好，学的精，要不然进企业面试的话，像这种技术岗，除了hr面试以外，还有技术面，让你写个代码，分分钟就看出你的水平了。所以，找工作绝对不用担心，特别好找，刚兴起的专业，还不会饱和的，而且也不会饱和，因为新技术是不断在更新的，但你要保持不断学习的动力和心态。大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。近些年来大量高校陆续开设了大数据相关专业，一方面原因是大数据领域未来的人才需求比较旺盛，另一方面大数据正在成为推动各个领域创新发展的重要手段，比如金融、医疗、教育、交通等领域都是大数据的重要应用领域，所以不少相关领域的高校也陆续开设了大数据专业。大数据专业的基础部分涉及到数学、统计学和计算机三大块内容，不同高校会根据自身的资源整合能力在具体课程的设置上而有所侧重，而医学类院校则会比较注重大数据在医学领域的应用，往往会结合大量的行业资源开展教学工作。大数据与医疗领域的结合涉及到的内容包括医疗数据的采集、医疗数据的整理、医疗数据的安全、医疗数据的分析等等，由于不少医学院都有自己的专属医院，所以在数据方面会有大量的积累，这对于大数据学习任务的开展具有非常现实的意义。数据分析在医疗领域的应用一直就比较普遍，而且数据分析对于医疗领域的很多研究还非常重要，可以说医疗领域未来将是大数据落地应用的重要场景之一，从这个角度来看，在医学类院校学习大数据专业还具有一定的优势，不仅会学习到大数据的专业知识，还会学习到大量的行业知识，这会在一定程度上提升学生的就业竞争力。目前大数据技术正处在落地应用的初期，对于当前学习大数据专业的学生来说，在条件允许的情况下，最好读一下研究生，读研会在很大程度上提升自身的就业竞争力。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

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谢谢邀请:计算机科学与技术，人工智能和大数据哪一个专业适合女生？说实话，只要是数学，物理好的，这几个专业都适合女生就业《关键问题是，就业环境中，存在的女性就业歧视》这几个专业属于热门专业，除了计算机科学与技术相对成熟外，人工智能和大数据是新兴专业，并不是太成熟，还是在摸索阶段，需要解决的问题还不少。从女性就业上看，这几个专业从理论上对女性不太有好，至少是工作强度上，我们在人工智能方面占据绝对的位置，但是我们不否认我们的有利是靠996完成的，高强度的工作时间，确实不适合，不值得女性去拼搏，《特别是女性到了婚姻阶段，企业往往会找一些没有道理的道理，来解决女性工作问题》当然我们也不能一概而论，在这些专业中女性期待成绩的也不占少数，只要你能适应高强度的工作压力，应该比男性更容易取得成绩。其实在计算机科学技术专业中，适合女性的是网络安全。数据科学与大数据技术专业目前可以授”理学”或”工学”学位。各校的学科优势不同，侧重点也不同。数学在这个专业固然重要，但不是主要学数学。首先，我是学统计的研究生，所以对这个真的有话说，数据科学与大数据技术是近两年新开的专业，全国各大高校都在申请这个专业，这完全是顺应时代潮流的需要，现在已经是大数据时代，无论是新兴行业还是传统行业，都在跟数据分析数据挖掘扯关系，即便是烟草行业(真的是够传统的了吧)也在进行数据分析的各类培训(我一个同学在这个单位)，由此可见，数据的重要性，不跟进时代潮流，真的被时代淘汰的时候自己都不知道，它不会给你打一声招呼的。接下来说一下这个专业的社会反响，我是17年硕士毕业，直接进入了一所高校，信息工程学院，担任专职教师，18年学校申请了这个专业，并第一年招生，招生计划是40人，但最后报了100多人，由此可见，社会对这个专业的认可度还是挺高的，而且好多家长在帮孩子选专业的时候，都不再像以前那样盲目了，可见大家对这个专业的了解和认识还是挺高的。当然，好专业并不是说你报了就行了，还要学好，学一点皮毛是没有太大用处的，数据科学与大数据技术这个专业，学起来还是有一定难度的，它对于数学要求极高，从基础课就可以看出来，你们不仅要学高数这些基础课，还有离散数学等，而且专业课的话，还有包括统计学，计算机等学科交叉，所以还是有一定难度的但找工作的话真的是太容易，特别好找工作，前提是你学的好，学的精，要不然进企业面试的话，像这种技术岗，除了hr面试以外，还有技术面，让你写个代码，分分钟就看出你的水平了。所以，找工作绝对不用担心，特别好找，刚兴起的专业，还不会饱和的，而且也不会饱和，因为新技术是不断在更新的，但你要保持不断学习的动力和心态。大数据相关技术的学习需要一个系统的过程，另外还需要配合相关的项目，所以大数据的学习并不简单。大数据学习的内容分成三个大的部分，分别是计算机、数学和统计学，所以大数据的学习要以这些内容为主并辅助经济学、社会学、医学等学科。大数据的学习要有一个完善的学习计划，可以按照以下步骤进行：第一，算法基础学习。学习大数据要打好基础，这些基础以数学、统计学为主。第二，搭建大数据平台。搭建大数据平台是进行功能实现和数据分析的基础，这个过程需要了解Linux操作系统，并且在Linux操作系统上搭建Hadoop平台、Spark平台。目前的大数据平台包括商用大数据平台大多都以Hadoop和Spark为基础，所以掌握这两个常见大数据平台的搭建是学习大数据的重要基础。第三，学习编程语言。Java、Python、Scala、R等语言是目前比较常见的大数据编程语言，目前以Python和Scala应用较多，当然R和Java也有广泛的应用。有统计学基础的程序员更偏向于使用R语言，有Web开发经验的程序员更偏向于使用Java（我在头条上写了关于学习Java、Python和Scala的系列文章，想学习的朋友可以关注我的头条号，并查看相关文章）。第四，在大数据平台上进行数据分析实验。数据分析是大数据开发的重点，数据价值化主要是通过挖掘和分析实现的。大数据分析以场景大数据分析为主，这个过程就需要算法设计和算法实现了。目前在算法实现的过程中，使用Python语言比较多，由于Python的库非常方便，所以Python广受程序员的欢迎。大数据是我的主要研究方向之一，我目前也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条上写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。如果有大数据方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以咨询我。谢谢！

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数据科学与大数据技术专业目前可以授”理学”或”工学”学位。各校的学科优势不同，侧重点也不同。数学在这个专业固然重要，但不是主要学数学。谢谢邀请:计算机科学与技术，人工智能和大数据哪一个专业适合女生？说实话，只要是数学，物理好的，这几个专业都适合女生就业《关键问题是，就业环境中，存在的女性就业歧视》这几个专业属于热门专业，除了计算机科学与技术相对成熟外，人工智能和大数据是新兴专业，并不是太成熟，还是在摸索阶段，需要解决的问题还不少。从女性就业上看，这几个专业从理论上对女性不太有好，至少是工作强度上，我们在人工智能方面占据绝对的位置，但是我们不否认我们的有利是靠996完成的，高强度的工作时间，确实不适合，不值得女性去拼搏，《特别是女性到了婚姻阶段，企业往往会找一些没有道理的道理，来解决女性工作问题》当然我们也不能一概而论，在这些专业中女性期待成绩的也不占少数，只要你能适应高强度的工作压力，应该比男性更容易取得成绩。其实在计算机科学技术专业中，适合女性的是网络安全。大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。近些年来大量高校陆续开设了大数据相关专业，一方面原因是大数据领域未来的人才需求比较旺盛，另一方面大数据正在成为推动各个领域创新发展的重要手段，比如金融、医疗、教育、交通等领域都是大数据的重要应用领域，所以不少相关领域的高校也陆续开设了大数据专业。大数据专业的基础部分涉及到数学、统计学和计算机三大块内容，不同高校会根据自身的资源整合能力在具体课程的设置上而有所侧重，而医学类院校则会比较注重大数据在医学领域的应用，往往会结合大量的行业资源开展教学工作。大数据与医疗领域的结合涉及到的内容包括医疗数据的采集、医疗数据的整理、医疗数据的安全、医疗数据的分析等等，由于不少医学院都有自己的专属医院，所以在数据方面会有大量的积累，这对于大数据学习任务的开展具有非常现实的意义。数据分析在医疗领域的应用一直就比较普遍，而且数据分析对于医疗领域的很多研究还非常重要，可以说医疗领域未来将是大数据落地应用的重要场景之一，从这个角度来看，在医学类院校学习大数据专业还具有一定的优势，不仅会学习到大数据的专业知识，还会学习到大量的行业知识，这会在一定程度上提升学生的就业竞争力。目前大数据技术正处在落地应用的初期，对于当前学习大数据专业的学生来说，在条件允许的情况下，最好读一下研究生，读研会在很大程度上提升自身的就业竞争力。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！首先，我是学统计的研究生，所以对这个真的有话说，数据科学与大数据技术是近两年新开的专业，全国各大高校都在申请这个专业，这完全是顺应时代潮流的需要，现在已经是大数据时代，无论是新兴行业还是传统行业，都在跟数据分析数据挖掘扯关系，即便是烟草行业(真的是够传统的了吧)也在进行数据分析的各类培训(我一个同学在这个单位)，由此可见，数据的重要性，不跟进时代潮流，真的被时代淘汰的时候自己都不知道，它不会给你打一声招呼的。接下来说一下这个专业的社会反响，我是17年硕士毕业，直接进入了一所高校，信息工程学院，担任专职教师，18年学校申请了这个专业，并第一年招生，招生计划是40人，但最后报了100多人，由此可见，社会对这个专业的认可度还是挺高的，而且好多家长在帮孩子选专业的时候，都不再像以前那样盲目了，可见大家对这个专业的了解和认识还是挺高的。当然，好专业并不是说你报了就行了，还要学好，学一点皮毛是没有太大用处的，数据科学与大数据技术这个专业，学起来还是有一定难度的，它对于数学要求极高，从基础课就可以看出来，你们不仅要学高数这些基础课，还有离散数学等，而且专业课的话，还有包括统计学，计算机等学科交叉，所以还是有一定难度的但找工作的话真的是太容易，特别好找工作，前提是你学的好，学的精，要不然进企业面试的话，像这种技术岗，除了hr面试以外，还有技术面，让你写个代码，分分钟就看出你的水平了。所以，找工作绝对不用担心，特别好找，刚兴起的专业，还不会饱和的，而且也不会饱和，因为新技术是不断在更新的，但你要保持不断学习的动力和心态。

谢谢邀请:计算机科学与技术，人工智能和大数据哪一个专业适合女生？说实话，只要是数学，物理好的，这几个专业都适合女生就业《关键问题是，就业环境中，存在的女性就业歧视》这几个专业属于热门专业，除了计算机科学与技术相对成熟外，人工智能和大数据是新兴专业，并不是太成熟，还是在摸索阶段，需要解决的问题还不少。从女性就业上看，这几个专业从理论上对女性不太有好，至少是工作强度上，我们在人工智能方面占据绝对的位置，但是我们不否认我们的有利是靠996完成的，高强度的工作时间，确实不适合，不值得女性去拼搏，《特别是女性到了婚姻阶段，企业往往会找一些没有道理的道理，来解决女性工作问题》当然我们也不能一概而论，在这些专业中女性期待成绩的也不占少数，只要你能适应高强度的工作压力，应该比男性更容易取得成绩。其实在计算机科学技术专业中，适合女性的是网络安全。数据科学与大数据技术专业目前可以授”理学”或”工学”学位。各校的学科优势不同，侧重点也不同。数学在这个专业固然重要，但不是主要学数学。首先，我是学统计的研究生，所以对这个真的有话说，数据科学与大数据技术是近两年新开的专业，全国各大高校都在申请这个专业，这完全是顺应时代潮流的需要，现在已经是大数据时代，无论是新兴行业还是传统行业，都在跟数据分析数据挖掘扯关系，即便是烟草行业(真的是够传统的了吧)也在进行数据分析的各类培训(我一个同学在这个单位)，由此可见，数据的重要性，不跟进时代潮流，真的被时代淘汰的时候自己都不知道，它不会给你打一声招呼的。接下来说一下这个专业的社会反响，我是17年硕士毕业，直接进入了一所高校，信息工程学院，担任专职教师，18年学校申请了这个专业，并第一年招生，招生计划是40人，但最后报了100多人，由此可见，社会对这个专业的认可度还是挺高的，而且好多家长在帮孩子选专业的时候，都不再像以前那样盲目了，可见大家对这个专业的了解和认识还是挺高的。当然，好专业并不是说你报了就行了，还要学好，学一点皮毛是没有太大用处的，数据科学与大数据技术这个专业，学起来还是有一定难度的，它对于数学要求极高，从基础课就可以看出来，你们不仅要学高数这些基础课，还有离散数学等，而且专业课的话，还有包括统计学，计算机等学科交叉，所以还是有一定难度的但找工作的话真的是太容易，特别好找工作，前提是你学的好，学的精，要不然进企业面试的话，像这种技术岗，除了hr面试以外，还有技术面，让你写个代码，分分钟就看出你的水平了。所以，找工作绝对不用担心，特别好找，刚兴起的专业，还不会饱和的，而且也不会饱和，因为新技术是不断在更新的，但你要保持不断学习的动力和心态。大数据相关技术的学习需要一个系统的过程，另外还需要配合相关的项目，所以大数据的学习并不简单。大数据学习的内容分成三个大的部分，分别是计算机、数学和统计学，所以大数据的学习要以这些内容为主并辅助经济学、社会学、医学等学科。大数据的学习要有一个完善的学习计划，可以按照以下步骤进行：第一，算法基础学习。学习大数据要打好基础，这些基础以数学、统计学为主。第二，搭建大数据平台。搭建大数据平台是进行功能实现和数据分析的基础，这个过程需要了解Linux操作系统，并且在Linux操作系统上搭建Hadoop平台、Spark平台。目前的大数据平台包括商用大数据平台大多都以Hadoop和Spark为基础，所以掌握这两个常见大数据平台的搭建是学习大数据的重要基础。第三，学习编程语言。Java、Python、Scala、R等语言是目前比较常见的大数据编程语言，目前以Python和Scala应用较多，当然R和Java也有广泛的应用。有统计学基础的程序员更偏向于使用R语言，有Web开发经验的程序员更偏向于使用Java（我在头条上写了关于学习Java、Python和Scala的系列文章，想学习的朋友可以关注我的头条号，并查看相关文章）。第四，在大数据平台上进行数据分析实验。数据分析是大数据开发的重点，数据价值化主要是通过挖掘和分析实现的。大数据分析以场景大数据分析为主，这个过程就需要算法设计和算法实现了。目前在算法实现的过程中，使用Python语言比较多，由于Python的库非常方便，所以Python广受程序员的欢迎。大数据是我的主要研究方向之一，我目前也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条上写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。如果有大数据方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以咨询我。谢谢！

数据科学与大数据技术专业目前可以授”理学”或”工学”学位。各校的学科优势不同，侧重点也不同。数学在这个专业固然重要，但不是主要学数学。谢谢邀请:计算机科学与技术，人工智能和大数据哪一个专业适合女生？说实话，只要是数学，物理好的，这几个专业都适合女生就业《关键问题是，就业环境中，存在的女性就业歧视》这几个专业属于热门专业，除了计算机科学与技术相对成熟外，人工智能和大数据是新兴专业，并不是太成熟，还是在摸索阶段，需要解决的问题还不少。从女性就业上看，这几个专业从理论上对女性不太有好，至少是工作强度上，我们在人工智能方面占据绝对的位置，但是我们不否认我们的有利是靠996完成的，高强度的工作时间，确实不适合，不值得女性去拼搏，《特别是女性到了婚姻阶段，企业往往会找一些没有道理的道理，来解决女性工作问题》当然我们也不能一概而论，在这些专业中女性期待成绩的也不占少数，只要你能适应高强度的工作压力，应该比男性更容易取得成绩。其实在计算机科学技术专业中，适合女性的是网络安全。大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。近些年来大量高校陆续开设了大数据相关专业，一方面原因是大数据领域未来的人才需求比较旺盛，另一方面大数据正在成为推动各个领域创新发展的重要手段，比如金融、医疗、教育、交通等领域都是大数据的重要应用领域，所以不少相关领域的高校也陆续开设了大数据专业。大数据专业的基础部分涉及到数学、统计学和计算机三大块内容，不同高校会根据自身的资源整合能力在具体课程的设置上而有所侧重，而医学类院校则会比较注重大数据在医学领域的应用，往往会结合大量的行业资源开展教学工作。大数据与医疗领域的结合涉及到的内容包括医疗数据的采集、医疗数据的整理、医疗数据的安全、医疗数据的分析等等，由于不少医学院都有自己的专属医院，所以在数据方面会有大量的积累，这对于大数据学习任务的开展具有非常现实的意义。数据分析在医疗领域的应用一直就比较普遍，而且数据分析对于医疗领域的很多研究还非常重要，可以说医疗领域未来将是大数据落地应用的重要场景之一，从这个角度来看，在医学类院校学习大数据专业还具有一定的优势，不仅会学习到大数据的专业知识，还会学习到大量的行业知识，这会在一定程度上提升学生的就业竞争力。目前大数据技术正处在落地应用的初期，对于当前学习大数据专业的学生来说，在条件允许的情况下，最好读一下研究生，读研会在很大程度上提升自身的就业竞争力。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！大数据相关技术的学习需要一个系统的过程，另外还需要配合相关的项目，所以大数据的学习并不简单。大数据学习的内容分成三个大的部分，分别是计算机、数学和统计学，所以大数据的学习要以这些内容为主并辅助经济学、社会学、医学等学科。大数据的学习要有一个完善的学习计划，可以按照以下步骤进行：第一，算法基础学习。学习大数据要打好基础，这些基础以数学、统计学为主。第二，搭建大数据平台。搭建大数据平台是进行功能实现和数据分析的基础，这个过程需要了解Linux操作系统，并且在Linux操作系统上搭建Hadoop平台、Spark平台。目前的大数据平台包括商用大数据平台大多都以Hadoop和Spark为基础，所以掌握这两个常见大数据平台的搭建是学习大数据的重要基础。第三，学习编程语言。Java、Python、Scala、R等语言是目前比较常见的大数据编程语言，目前以Python和Scala应用较多，当然R和Java也有广泛的应用。有统计学基础的程序员更偏向于使用R语言，有Web开发经验的程序员更偏向于使用Java（我在头条上写了关于学习Java、Python和Scala的系列文章，想学习的朋友可以关注我的头条号，并查看相关文章）。第四，在大数据平台上进行数据分析实验。数据分析是大数据开发的重点，数据价值化主要是通过挖掘和分析实现的。大数据分析以场景大数据分析为主，这个过程就需要算法设计和算法实现了。目前在算法实现的过程中，使用Python语言比较多，由于Python的库非常方便，所以Python广受程序员的欢迎。大数据是我的主要研究方向之一，我目前也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条上写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。如果有大数据方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以咨询我。谢谢！

5，大数据与会计专业主要学什么

大数据与会计主要学习的课程包括基础会计、财务会计、成本会计、管理会计、智能财税、会计信息系统运用、行业会计、出纳实务、经济法、理财规划、纳税筹划、互联网+会计综合实训、Excel在会计中的应用、ERP财务业务一体化等。大数据与会计会计学与大数据相结合的专业，从发展趋势来说是个不错的选择。大数据与会计属于交叉学科，学习的内容包括统计学、数学及计算机三大学科。大数据会计同时也需要学习数据采集、分析及软件处理，数学建模软件、计算机编程语言等课程。大数据与会计专业培养掌握会计基本理论和方法，熟悉经济、管理等相关知识，精通会计业务核算、财务分析和会计信息技术应用能力，能够胜任企事业单位出纳、会计、财务管理、办税会计等职业岗位，尤其是适应会计中介服务行业（代理记账、财税咨询、会计师事务所、税务师事务所等）、餐旅行业和商贸企业的财会岗位，3-5年内能够胜任财务主管、财务经理等岗位，5年后可以成为会计师、高级会计师、注册会计师的高素质技术技能型专门人才。毕业生适合在会计师事务所、证券公司、基金公司、商业银行、上市公司、国有企业、事业单位、政府机关等企事业单位从事传统财务会计、金融投资领域工作，更能够进行复杂大数据会计业务逻辑处理和系统设计工作。

6，数据科学与大数据技术专业是个什么东西

大数据已经在日常生活中得到了广泛应用，可以说企业最宝贵的资源就是数据，优志愿老师为你深度解析"数据科学与大数据技术"专业，看看这个专业是不是你的菜。 00:00 / 17:2770% 快捷键说明空格: 播放 / 暂停Esc: 退出全屏 ↑: 音量提高10% ↓: 音量降低10% →: 单次快进5秒 ←: 单次快退5秒按住此处可拖拽不再出现可在播放器设置中重新打开小窗播放快捷键说明

7，大学统计学是学什么的

统计学是一门研究随机现象，以推断为特征的方法论科学，“由部分推及全体”的思想贯穿于统计学的始终。具体地说，它是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料，并以此为依据，对总体特征进行推断的原理和方法。用统计来认识事物的步骤是：研究设计—>抽样调查—>统计推断—>结论。这里，研究设计就是制定调查研究和实验研究的计划，抽样调查是搜集资料的过程，统计推断是分析资料的过程。显然统计的主要功能是推断，而推断的方法是一种不完全归纳法，因为是用部分资料来推断总体。增加定义：是关于收集、整理、分析和解释统计数据的科学，是一门认识方法论性质的科学，其目的是探索数据内在的数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学。

统计学基本理论研究有：概率极限理论及其在统计中应用、树形概率、banach空间概率、随机pde’s、泊松逼近、随机网络、马尔科夫过程及场论、马尔科夫收敛率、布朗运动与偏微分方程、空间分支总体的极限、大的偏差与随机中数、序贯分析和时序分析中的交叉界限问题、马尔科夫过程与狄利克雷表的一一对应关系、函数估计中的中心极限定理、极限定理的稳定性问题、因果关系与统计推断、预测推断、网络推断、似然、m——估计量与最大似然估计、参数模型中的精确逼近、非参数估计中的自适应方法、多元分析中的新内容、时间序列理论与应用、非线性时间序列、时间序列中确定模型与随机模型比较、极值统计、贝叶斯计算、变点分析、对随机pde’s的估计、测度值的处理、函数数据统计分析等。参考资料： http://www.sinoss.net/commfiles/subject/910.htm

8，数据科学与大数据科学学什么

据科学与大数据专业的必修基础课程方面大数据（人工智能）概论、Linux操作系统、Java语言编程、数据库原理与应用、数据结构、数学及统计类课程（高等数学、线性代数、概率论、数理统计）、大数据应用开发语言、Hadoop大数据技术、分布式数据库原理与应用、数据导入与预处理应用、数据挖掘技术与应用、大数据分析与内存计算等。选修的课程方面数据可视化技术、商务智能方法与应用、机器学习、人工智能技术与应用等。实践应用课程方面海量数据预处理实战、海量数据挖掘与可视化实战等。数据科学与大数据技术专业就业方向分析类岗位、研发类岗位、开发工程师、运维工程师等。

9，数据科学与大数据技术专业是学什么

数据科学与大数据技术，是2016年我国高校设置的本科专业。课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，具体课程包括：大数据概论、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习、人工智能基础、Python程序设计、统计学习、神经网络与深度学习方法、多媒体信息处理、数据可视化技术、智能计算技术、分布式与并行计算、云计算与数据安全、数据库原理及应用、算法设计与分析、高级语言程序设计、优化理论与方法等。数据科学与大数据技术，是2016年我国高校设置的本科专业，专业代码为080910T，学位授予门类为工学、理学，修业年限为四年，课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。一、培养目标本专业旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。具体包括：掌握计算机科学、大数据科学与信息技术的基本理论、方法和技能，受到系统的科学研究训练，具备一定的大数据科学研究能力与数据工程实施的基本能力，掌握大数据工程项目的规划、应用、管理及决策方法，具有大数据工程项目设计、研发和实施能力的复合型、应用型卓越人才。二、主要课程课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，具体课程包括：大数据概论、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习、人工智能基础、Python程序设计、统计学习、神经网络与深度学习方法、多媒体信息处理、数据可视化技术、智能计算技术、分布式与并行计算、云计算与数据安全、数据库原理及应用、算法设计与分析、高级语言程序设计、优化理论与方法等。三、毕业方向1、毕业生能在互联网企业、金融机构、科研院所、高等院校等从事大数据分析、挖掘、处理、服务、应用和研究工作，2、亦可从事各行业大数据系统的集成、设计、开发、管理、维护等工作，也适合在高等院校及科研院所的相关交叉学科继续深造。

10，数据科学与大数据技术是学什么

付费内容限时免费查看回答大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。提问准大一新生可以在假期里做些什么呢？回答兼职（推荐做什么兼职；注意事项）预习大学课程（语言类，数学类）旅游（推荐去哪儿：提前看看自己的大学；注意事项）学习技能（增长厨艺，画画，学跳舞，学office全套，编程类，设计类等）锻炼健身（减肥但也要注意饮食健康）提前做好入学的准备更多7条 

11，数据科学与大数据技术专业是个什么东西

“数据科学与大数据技术”专业是近两年才设立的新专业。“数据科学与大数据技术”专业有着很好的就业前景并且就业的宽度广，就业薪资待遇水平高，缺点可能在于专业设立较新，教学课程设置上可能无法跟上大数据人才培养的技能需求。“数据科学与大数据技术”专业的人才培养方向分析类岗位分析类工程师。使用统计模型、数据挖掘、机器学习及其他方法，进行数据清洗、数据分析、构建行业数据分析模型，为客户提供有价值的信息，满足客户需求。算法工程师。大数据方向，和专业工程师一起从系统应用的角度,利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题；人工智能方向，根据人工智能产品需求完成技术方案设计及算法设计和核心模块开发，组织解决项目开发过程中的重大技术问题。研发类岗位架构工程师。负责Hadoop集群架构设计开发、搭建、管理、运维、调优，从数据采集到数据加工，从数据清洗到数据抽取，从数据统计到数据分析，实现大数据全产业线上的应用分析设计。开发工程师。基于hadoop、spark等构建数据分析平台，进行设计、开发分布式计算业务，负责机器学习、深度学习领域的开发工作。运维工程师。负责大数据基础平台的运维,保障平台的稳定可用，参与设计大数据自动化运维、监控、故障处理工具。管理类岗位产品经理。负责大数据平台产品的设计工作，主导数据产品的功能规划、体验设计，与研发、数据分析、算法团队紧密合作，挖掘数据价值，形成数据产品，包括部分数据可视化的产品设计等。运营经理。根据业务特点，结合业务发展需求，设立数据监控模型,搭建数据分析架构，理解业务方向和战略，为业务战略决策、业务方向提供决策支持，竞争分析及建议。“数据科学与大数据技术”专业的就业前景人才需求方面，腾讯研究院于2017年12月发布了《2017年全球人工智能人才白皮书》，数据显示，中国592家公司中约有4万位员工，而中国对于人工智能人才的需求数量已经突破百万，人才严重短缺，迫使企业不断降低工作经验门槛，甚至不惜从零培养人才。人工智能人才掌握的技能宽度和深度均在逐渐提高。2017年求职的人工智能人才中，有68%的人掌握至少3种技能，简历中最常出现的技能包括spark、深度学习、算法研究、Hadoop，Python等。而人工智能工程师的招聘主要集中在算法与开发两个大类, 本科学历及以上人才目前是人工智能领域的主力军，同时，就业人群在快速年轻化。在薪资待遇方面，可参考IT行业类的专业，2016届本科应届毕业生就业薪资最高的10个专业中软件工程、计算机科学与技术、电子信息工程稳进前十，薪资待遇分布在7K到9K之间，IT行业的薪资待遇非常高。人工智能以及大数据技术的岗位人才需求逐步上升，未来可能会发展为就业前景最好的专业之一。

互联网经济大热，网络安全和大数据火了在教育部直属高校的新增审批本科专业里，满眼都是“大数据”、“网络安全”这样的词汇。此类相关专业占了该条目下新专业的1/3左右。数据科学与大数据技术专业为国家新增专业，首批仅北京大学、中南大学和对外

数据科学是利用计算机的运算能力对数据进行处理，从数据中提取信息，进而形成“知识”。　　它影响了计算机视觉、信号处理、自然语言识别等计算机分支。数据科学已经在it、金融、医学、自动驾驶等领域得到广泛使用。

12，大数据专业学什么

大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才（有专业知识、有数据思维）。基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。大数据专业就业方向1、数据工程方向毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的高级技术人才，可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。2、数据分析方向毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的大数据平台运维、流计算核心技术等方面的高级技术人才，可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。

13，数字媒体技术专业主要学什么

数字媒体技术专业主要学：计算机科学与技术、高等数学、线性代数、离散数学、概率论与数理统计、C语言、面向对象程序设计、数字媒体技术概论、程序设计、数据结构、计算机图形学、数据可视化、影视后期与特效技术、数字图像处理、人机交互技术、虚拟现实技术、人工智能与新媒体等。数字媒体技术（Digital Media Technology）是一门普通高等学校本科专业，隶属计算机学科。本专业培养掌握数字媒体技术相关专业理论与专业技能，具有较高艺术欣赏水准与创意思维、较强工科创新设计与实践开发能力，具备良好合作精神和创新创业素质，能胜任影视与动画设计制作、虚拟现实与游戏开发、人机交互系统研发、网络新媒体设计开发等工作的交叉性复合型人才。数字媒体技术专业主要学的课程有，主干学科：计算机科学与技术；基础课程：高等数学、线性代数、离散数学、概率论与数理统计；核心课程：C语言、面向对象程序设计、数字媒体技术概论、程序设计、数据结构、计算机图形学、数据可视化、影视后期与特效技术、数字图像处理、人机交互技术、虚拟现实技术、人工智能与新媒体、游戏架构与技术基础、移动游戏技术、Unity应用开发、数字媒体产业概论、动画设计原理、三维动画技术、Maya基础与建模。数字媒体技术专业毕业生应获得以下几方面的知识、能力和素质：1、知识要求重点理解数字内容制作相关的艺术、技术背景知识；掌握数学、自然科学、艺术、人文社会科学、软件工程及信息技术的基础知识，具备跨人文、艺术与科学领域的复合知识结构；掌握数字媒体技术专业的基本理论、核心知识，以及在游戏设计、交互技术、影视特效制作相关领域展技术研发、应用及内容制作所需的相关知识；了解专业相关的国家方针政策、法律法规；了解专业领域的发展历史、发展前沿、研究动态及创新方向；了解影视、网络媒体创作、制作、传播、运营的基本流程；了解项目管理、市场营销、著作权保护及相关方面的一般常识。2、能力要求（1）问题分析：能够应用数学、自然科学、工程科学的基本原理和数字媒体技术专业基本理论和基础知识，识别、表达、并通过文献研究分析数字媒体技术领域复杂工程问题，以获得有效结论。（2）设计/开发解决方案：具有数字内容制作及相关技术工具开发的能力，能够设计针对数字媒体技术领域复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的系统、功能模块或工艺流程，加强实践能力，并能够在设计中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素；能独立或合作完成作品创作、项目策划，具备符合行业对从业人员所需求的实践工作能力；（3）研究：掌握数字媒体技术相关领域的基本创作及研究方法，具备资料检索与分析的能力，能够基于科学原理并采用相应科学方法对数字媒体技术领域复杂工程问题进行研究，通过设计实验，分析与解释数据，并通过信息综合得到合理有效的结论，从而能够在科学与艺术交叉领域开展开创性工作。（4）使用现代工具：能够针对数字媒体技术领域复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和数字媒体内容制作及相关技术工具，包括对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。（5）沟通：能够就数字媒体技术领域复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令，并具备一定的国际视野和外语应用能力，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。（6）项目管理：理解并掌握数字媒体技术领域工程实践中产品调研和分析、设计研发、运行维护等方面的管理原理和经济决策方法，并能在相关的工程实践中应用。（7）工程与社会：能够基于工程相关背景知识进行合理分析，评价数字媒体技术专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。（8）环境和可持续发展：能够理解和评价针对数字媒体技术领域复杂工程问题的专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响。（9）个人和团队：具备一定的组织管理、人际交往和团队合作能力，能够在多学科背景下的团队中承担个体、团体成员以及负责人的角色。3、素质要求（1）职业规范：具有良好的思想道德修养，有正确的人生观、价值观与世界观，自觉践行社会主义核心价值观；具有良好的人文社会科学素养，有法制意识、人文素养和艺术修养；具有良好的职业素养，在数字媒体技术相关工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，有敬业精神、协作精神、创新意识和国际视野；具有良好的身心素质：身心健康，通过教育部规定的《国家学生体质健康标准》测试。（2）终身学习：具有自主学习能力和终身学习的意识，具备不断获取更新数字媒体技术专业前沿知识和技能、可持续发展及突破创新能力，具备终身学习的思维和行动能力。

14，大数据专业主要学什么课程

大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。以中国人民大学为例：基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。大数据岗位：1、大数据系统架构师大数据平台搭建、系统设计、基础设施。技能：计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。2、大数据系统分析师面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。技能：人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。3、hadoop开发工程师。解决大数据存储问题。4、数据分析师不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。5、数据挖掘工程师做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。