什么是有效数字，大学物理实验有效数字运算

1，大学物理实验有效数字运算

（1）把握一个原则：先进行算数运算，后考虑结果的有效数字。（2）π的精度视其他因子而定。显然根据因子60.00，本题最终结果应保留4位有效数字，因为π是精确的，因此运算时只要保证其对结果的四位有效数字准确即可，如取3.1415，故本题结果为2827。

大学物理实验有效数字运算

2，有效数字的定义是什么

付费内容限时免费查看回答您好！很高兴为您解答问题我给您总结一下一会发给您，您先稍等一下有效数字是指在分析工作中实际能够测量到的数字。能够测量到的是包括最后一位估计的，不确定的数字。我们把通过直读获得的准确数字叫做可靠数字;把通过估读得到的那部分数字叫做存疑数字。把测量结果中能够反映被测量大小的带有一位存疑数字的全部数字叫有效数字。测得物体的长度5.15cm。数据记录时，我们记录的数据和实验结果真值一致的数据位便是有效数字。有效数字是指在一个数中，从该数的第一个非零数字起，直到末尾数字止的数字称为有效数字，如0.618的有效数字有三个，分别是6,1,8。更多1条 

有效数字的定义是什么

3，ph1026有效数字是什么

有效数字是两位。pH值的有效数字是指小数点后面的数字，小数点前面的数是指数。pH属于对数值，有效数字的位数取决于小数部分(尾数)位数，因整数部分代表该数的方次。如pH=11.20,有效数字的位数为两位。一般从一个数的左边第一个非0数字起，到末位数字止，所有的数字都是这个数的有效数字。就是一个数从左边第一个不为0的数字数起到末尾数字为止，所有的数字（包括0，科学计数法不计10的N次方），称为有效数字。简单的说，把一个数字前面的0都去掉，从第一个正整数到精确的数位止所有的都是有效数字了。有效数字怎样记录？有效数字的定义是指在测量结果中可靠的那些数字加上可疑的一位数字所组成的所有数字。通常一个测量结果要记录几位有效数字是按照如下规则进行的：从左边第一个非零数字开始，到数字最右端最后一位，总共数一下有几位就是几位有效数字了。不同的有效数字代表不同的仪器精确度，比如分度值是1mm的刻度尺测量一个物体，那么要保留到mm的下一位，也就是保留到0.1mm，比如L=32.3mm才是正确的有效数字记录。

ph1026有效数字是什么

4，235保留3个有效数字是多少

在这里就是-23.5也可以，不必要写成科学计数法形式。你再瞧瞧这个问题，23500保留3个有效数字的形式，就必须写成2.35*10^4的形式，看出其中名堂没

如果让你用科学计数法的话要写成-2.35乘10的一次方如果没有说明就直接写-23.5就可以了

不变

5，什么叫有效数字

对于一个近似数，从左边第一个不是0的数字起，到精确到的位数止，所有的数字都叫做这个数的有效数字（significant figure）。（对数的有效数字较特殊）所谓有效数字：具体地说，是指在分析工作中实际能够测量到的数字。所谓能够测量到的是包括最后一位估计的，不确定的数字。我们把通过直读获得的准确数字叫做可靠数字；把通过估读得到的那部分数字叫做存疑数字。把测量结果中能够反映被测量大小的带有一位存疑数字的全部数字叫有效数字。如上例中测得物体的长度7.45cm.数据记录时，我们记录的数据和实验结果的表述中的数据便是有效数字。

所谓有效数字：具体地说，是指在分析工作中实际能够测量到的数字。所谓能够测量到的是包括最后一位估计的，不确定的数字。我们把通过直读获得的准确数字叫做可靠数字;把通过估读得到的那部分数字叫做存疑数字.把测量结果中能够反映被测量大小的带有一位存疑数字的全部数字叫有效数字.

6，什么是有效的电子签名

电子签名是指数据电文中以电子形式所含、所附用于识别签名人身份并表明签名人认可其中内容的数据。通俗点说，电子签名就是通过密码技术对电子文档的电子形式的签名，并非是书面签名的数字图像化，它类似于手写签名或印章，也可以说它就是电子印章。电子签名的用途: 在电子版的中秋贺卡，结婚请帖，建筑合同上签名。由于电子签名的形式具有多样性，因采取的技术方案不同，其可靠性、真确性、稳定性可能会有较大的不同，因此导致了其法律效力也不应在同一水平上。而"功能等同原则"可以较好地解决这一问题，其基本模式有三个:第一，只有符合一定条件的电子签名才具有与传统签名同等的法律效力;第二，不同模式和特性的电子签名以其稳定性、可靠性、真确性为标准对应不同的法律效力;第三，达到相应要求的电子签名即可具备与传统签名等同的法律效力，而不管具体的技术解决方案是什么。以此作为判断电子签名是否具有法律效力的依据，减少了电子技术的多样性对电子签名效力造成的不稳定影响。

你自己签的字一样的就是有效的

7，什么是有效的目标

简单地说一个有效的质量目标，需要满足smart原则。smart原则你可以百度下，有很多的简介。大致是：——s代表具体(specific)，指目标要切中特定的工作指标，不能笼统；——m代表可度量(measurable)，指目标需要是数量化或者行为化的，验证这些目标指标的数据或者信息是可以获得的；——a代表可实现(attainable)，指目标在付出努力的情况下可以实现，避免设立过高或过低的目标；——r代表相关性(relevant），指目标是与公司或者自己的发展前景要相一致，不能偏离——t代表有时限(time-bound)，注重完目标的特定期限。忘采纳，谢谢

梦想与目标的差别是；　　梦想可以非常的概括、形象，而目标则必须具体、可以量化。　　目标是有数学概念的。不能量化的目标，其实不能算是一个目标，充其量不过是一个想法。目标就是量化后的梦想。　　许多管理书籍中，你都能看到关于有效目标的“SMART原则”，即一个有效的目标，必须符合以下五个条件　　①Specific——具体的　　②Measurable——可以量化的　　④Result-oriented——注重结果的　　⑤Time-limited——有时间期限的　　将上述五个条件再作简化，有效目标的核心条件有两个：　　第一，量化；第二，时间限制。　　量化是指：　　①数字具体化。如果某一目标能用数字来描述，则一定用精确的数字来描述。　　②型态指标化。如目标不能直接用某一个数字来描述，则必须进一步分解。将其表现型态全部用数字化指标来补充描述。　　想买一套房的目标，应补充描述：多大面积、几房几厅、价格多少、具体位置、朝向、周边环境要求等等：　　时间限制是指；　　命中是偶然的，打不中是必然的。

8，有效数字是什么有什么意义

您好！有效数字：具体地说，是指在分析工作中实际能够测量到的数字。能够测量到的是包括最后一位估计的，不确定的数字。我们把通过直读获得的准确数字叫做可靠数字；把通过估读得到的那部分数字叫做存疑数字。把测量结果中能够反映被测量大小的带有一位存疑数字的全部数字叫有效数字。一般规则⑴可靠数字之间运算的结果为可靠数字。⑵可靠数字与存疑数字，存疑数字与存疑数字之间运算的结果为存疑数字。⑶测量数据一般只保留一位存疑数字。⑷运算结果的有效数字位数不由数学或物理常数来确定，数学与物理常数的有效数字位数可任意选取，一般选取的位数应比测量数据中位数最少者多取一位.例如：π可取=3.14或3.142或3.1416……；在公式中计算结果不能由于"2"的存在而只取一位存疑数字，而要根据其他数据来决定。⑸运算结果将多余的存疑数字舍去时应按照"四舍五入"的法则进行处理.即小于等于四则舍；大于五则入；等于五时，根据其前一位按奇入偶舍处理（等几率原则）。例如，3.625化为3.62，4.235则化为4.24。有效数字的意义：它的意义在于“有效”二字，也就是说，一个数字中，能够表达这个数字大小、正负等涵义的数字。满意请采纳

有效数字为了取得准确的分析结果，不仅要准确测量，而且还要正确记录与计算。所谓正确记录是指记录数字的位数。因为数字的位数不仅表示数字的大小，也反映测量的准确程度。所谓有效数字，就是实际能测得的数字。补充：所谓有效数字：具体地说，是指在分析工作中实际能够测量到的数字。所谓能够测量到的是包括最后一位估计的，不确定的数字。我们把通过直读获得的准确数字叫做可靠数字;把通过估读得到的那部分数字叫做存疑数字.把测量结果中能够反映被测量大小的带有一位存疑数字的全部数字叫有效数字.如上例中测得物体的长度7.45cm.数据记录时,我们记录的数据和实验结果的表述中的数据便是有效数字.测量结果都是包含误差的近似数据，在其记录、计算时应以测量可能达到的精度为依据来确定数据的位数和取位。如果参加计算的数据的位数取少了，就会损害外业成果的精度并影响计算结果的应有精度；如果位数取多了，易使人误认为测量精度很高，且增加了不必要的计算工作量。一般而言，对一个数据取其可靠位数的全部数字加上第一位可疑数字，就称为这个数据的有效数字。一个近似数据的有效位数是该数中有效数字的个数，指从该数左方第一个非零数字算起到最末一个数字（包括零）的个数，它不取决于小数点的位置。0.005有1个有效数字

9，什么是平均值的标准偏差

平均值的标准偏差是指一种度量数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。例如，A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验，A组的分数为95、85、75、65、55、45，B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70，但A组的标准差应该是17.078分,B组的标准差应该是2.160分，说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。扩展资料标准差可以当作不确定性的一种测量：例如在物理科学中，做重复性测量时，测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度。当要决定测量值是否符合预测值，测量值的标准差占有决定性重要角色：如果测量平均值与预测值相差太远（同时与标准差数值做比较），则认为测量值与预测值互相矛盾。这很容易理解，因为如果测量值都落在一定数值范围之外，可以合理推论预测值是否正确。标准差应用于投资上，可作为量度回报稳定性的指标。标准差数值越大，代表回报远离过去平均数值，回报较不稳定故风险越高。相反，标准差数值越小，代表回报较为稳定，风险亦较小。例如，A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验，A组的分数为95、85、75、65、55、45，B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70，但A组的标准差约为17.08分，B组的标准差约为2.16分，说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。

平均值的标准偏差。就是在平均制的基础上允许由上下的幅度存在。这个幅度是因为这个产品不同。也是不同的。

s/n?

平均值的标准偏差时相对于单次测量标准偏差而言的，在随机误差正态分布曲线中作为标准来描述其分散程度：在一定测量条件下（真值未知），对同一被测几何量进行多组测量(每组皆测量N 次)，则对应每组N 次测量都有一个算术平均值，各组的算术平均值不相同。不过，它们的分散程度要比单次测量值的分散程度小得多。描述它们的分散程度同样可以用标准偏差作为评定指标。根据误差理论，测量列算术平均值的标准偏差σχ 与测量列单次测量值的标准偏差σ 存在如下关系σχ=σ /√n ----------------------单次测量标准偏差：（贝塞尔公式计算）见图片残余误差νi 即测得值与算术平均值之差N：测量次数

原发布者:lisuyan210第二章误差及分析数据的处理重点：误差、偏差的概念及表达；有效数字的位数及运算方法；有限次测定数据的处理方法。难点：有限次测定数据的处理方法本章教学要求：1、误差、偏差的概念及表达。2、误差产生的原因及特点，避免方法。3、有限次测定数据的处理方法4、有效数字的位数及运算方法第一节概述????误差客观存在定量分析数据的归纳和取舍（有效数字）计算误差，评估和表达结果的可靠性和精密度了解原因和规律，减小误差，测量结果→真值第二节测量误差一、误差分类及产生原因二、误差的表示方法三、提高分析结果准确度的方法一、误差分类及产生原因（一）系统误差及其产生原因（二）偶然误差及其产生原因（一）系统误差（可定误差）:由可定原因产生1．特点：单向性、可消除、重现2．分类：按来源分a．方法误差：方法不恰当产生b．仪器与试剂误差：仪器不精确和试剂中含被测组分或不纯组分产生c．操作误差：操作方法不当引起（二）偶然误差（随机误差，不可定误差）：由不确定原因引起特点：1)不具单向性（大小、正负不定）2)不可消除（原因不定）但可减小（测定次数↑）3)分布服从统计学规律（正态分布）二、误差的表示方法（一）准确度与误差（二）精密度与偏差（三）准确度与精密度的关系(一)准确度与误差1．准确度：指测量结果与真值的接近程度2．误差（1）绝对误差：测量值与真