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信息与计算科学专业,2010年就业

来源:整理 时间:2022-07-03 11:18:01 编辑:教育管理 手机版

1,2010年就业

(1)电子信息类:相关专业为电子信息工程、通信工程、信息对抗技术、信息工程、信息与计算科学。   (2)生物技术类:相关专业为生物技术、生物工程、生物资源科学等。   (3)现代医药类:相关专业为药物制剂、制药工程、生物医学工程、中药学等。   (4)汽车类:相关专业为车辆工程专业、汽车服务工程、热能与动力工程、工业设计。   (5)物流类:相关专业为物流管理、现代物流等。   (6)新材料类:相关专业为高分子材料与工程、材料物理、复合材料与工程、再生资源科学与技术等。   (7)环境能源类:相关专业为环境科学、环境工程、能源与环境系统工程、资源环境与科学等。   (8)管理类:相关专业为工商管理类、人力资源管理、工程管理等。   (9)法律类:相关专业为法学、国际法、国际经济商业法、国际商法等。   (10)营销类:相关专业为市场营销。
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IT

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2,信息与计算科学专业学什么

信息与计算科学专业学习内容如下:《高等代数与几何》、《复变函数论》、《数学分析实践》、《JAVA面向对象的程序设计》、《C++程序语言》、《数据建模》、《高等代数与空间解析几何》、《数据结构与算法导论》、《数学分析方法》 等科目。信息与计算科学专业简介:该专业学生主要学习信息科学和计算科学的基本理论、基本知识和基本方法,打好数学基础,受到较扎实的计算机训练,初步具备在信息科学与计算科学领域从事科学研究、解决实际问题及设计开发有关软件的能力,培养能在科技、教育和经济部门从事研究、教学和应用开发和管理工作的高级专门人才。以上内容参考 百度百科-信息与计算科学

信息与计算科学专业学什么

3,信息与计算科学专业学什么

1、信息与计算科学专业开设的主要课程有:操作系统,计算机网络,C语言,软件设计方法,数据结构,计算机图形学,信息理论基础,编码理论与应用,图像语言处理与模式识别,应用密码学与信息安全,软件工程方法,以及数学分析,线性代数,空间解析几何,复变函数,微分方程,计算方法,管理运筹学。2、信息与计算科学专业是以信息领域为背景数学与信息,管理相结合的交叉学科专业。该专业培养的学生具有良好的数学基础,能熟练地使用计算机,初步具备在信息与计算科学领域的某个方向上从事科学研究,解决实际问题。

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4,信息与计算科学嵌入式培养这个专业就业前景好吗

感谢悟空问答小秘书邀请。我是一叶知秋有仙则名,我来回答。信息与计算科学是计算机专业吗?当然不是,为什么?因为叶秋就是这个专业毕业的,它不是计算机专业,它是实打实的数学专业,准确的说是计算数学。说到这儿,叶秋不得不再说一次,人的命天注定!这是叶秋今天第二次说这句话。叶秋当时为什么填这个专业呢?因为当时叶秋填报的时候它叫计算机软件,是的,你没有看错,志愿填报指南上就是这么写的。(进校后才发现进的是数学系,然后发现专业全称是计算数学及其应用软件,很多同学有疑惑,当时介绍专业时系主任是这么说的,学校的计算机软件有两个,一个是计算机系的,一个是我们数学系的,我们毕业后比他们高端的多)现在经常有人问学校重要还是专业重要,叶秋当时和现在都认为专业重要,叶秋当时填的都是学校最好的专业(计算机软件、电子、通信),本来想成为一名头发不多的程序员,没想到成为一名头发不少的老师,造化弄人啊。作为村里的希望??叶秋当时对学校和专业都不是那么了解,但当时系主任的一句话还是让叶秋热血沸腾,相信信计专业的同学都听过这句话,是的,它就是培养既具有坚实的数学基础,又具有完备的计算机理论基础,它是这么说的,也是这么做的。叶秋是我们学校这个专业的第一级学生,我们学了很多计算机专业课:操作系统、数据结构、汇编语言、C程序设计(教材是谭浩强的)、数据库原理还有不少,数学课当然不少,数分高代解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、偏微分方程、偏微分方程数值解等等。但是,因为学时限制,有些重要的数学课叶秋就没学过,比如复变实变和泛函分析,博士补上了泛函,但实变和复变现在也没学过。高校为了招生会给一些专业的名字进行美化,考生和家长一定要注意,计算机类的专业包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全、数字媒体技术等,但绝对不包括信息与计算科学。
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感谢悟空问答小秘书邀请。我是一叶知秋有仙则名,我来回答。信息与计算科学是计算机专业吗?当然不是,为什么?因为叶秋就是这个专业毕业的,它不是计算机专业,它是实打实的数学专业,准确的说是计算数学。说到这儿,叶秋不得不再说一次,人的命天注定!这是叶秋今天第二次说这句话。叶秋当时为什么填这个专业呢?因为当时叶秋填报的时候它叫计算机软件,是的,你没有看错,志愿填报指南上就是这么写的。(进校后才发现进的是数学系,然后发现专业全称是计算数学及其应用软件,很多同学有疑惑,当时介绍专业时系主任是这么说的,学校的计算机软件有两个,一个是计算机系的,一个是我们数学系的,我们毕业后比他们高端的多)现在经常有人问学校重要还是专业重要,叶秋当时和现在都认为专业重要,叶秋当时填的都是学校最好的专业(计算机软件、电子、通信),本来想成为一名头发不多的程序员,没想到成为一名头发不少的老师,造化弄人啊。作为村里的希望??叶秋当时对学校和专业都不是那么了解,但当时系主任的一句话还是让叶秋热血沸腾,相信信计专业的同学都听过这句话,是的,它就是培养既具有坚实的数学基础,又具有完备的计算机理论基础,它是这么说的,也是这么做的。叶秋是我们学校这个专业的第一级学生,我们学了很多计算机专业课:操作系统、数据结构、汇编语言、C程序设计(教材是谭浩强的)、数据库原理还有不少,数学课当然不少,数分高代解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、偏微分方程、偏微分方程数值解等等。但是,因为学时限制,有些重要的数学课叶秋就没学过,比如复变实变和泛函分析,博士补上了泛函,但实变和复变现在也没学过。高校为了招生会给一些专业的名字进行美化,考生和家长一定要注意,计算机类的专业包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全、数字媒体技术等,但绝对不包括信息与计算科学。作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,对于信计专业的同学来说,可以重点关注一下后端方向,后端方向可以往大数据、人工智能方向发展,而这些方向都需要从业者具有一定的数学基础,可以充分利用自身的优势。当然了,在选择主攻方向的时候,一定要考虑到自身的兴趣爱好,这对于学习效果有较大的影响,尤其是前期的学习。从当前大的人才需求趋势来看,云计算、大数据、人工智能等领域的人才缺口还是比较大的,而这些领域的很多研发岗位都集中在后端,虽然前期的学习难度要相对大一些,但是岗位附加值也相对比较高,如果能够做好规划,也能够在技术研发领域走得更远。Java语言在后端开发领域的应用还是非常广泛的,在掌握了基础的语法之后,可以按照大数据开发方向来制定学习计划,虽然信计专业的同学可能做算法岗位更适合一些,但是算法岗的竞争是非常激烈的,本科生从事算法岗的难度也相对比较大,实际上当前很多硕士研究生在选择算法岗时都面临非常激烈的竞争。大数据开发方向的学习规划可以分成三个阶段,第一个阶段是基础编程语言的学习,第二个阶段是大数据平台的学习,第三个阶段是场景实践。Java基础语法的学习难度相对低一些,完全可以通过自学来掌握,最好学习完JavaWeb开发。大数据平台的学习需要较长一段时间,由于内容相对比较多,所以在学习的过程中一定要重视多做实验,而且要尽量多参考一些实验案例,以便于提升对于大数据平台的认知。目前Hadoop、Spark都有较多的学习资料,学习体验还是能够得到保障的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!作为一名大数据方向的研究生导师,我来回答一下这个问题。首先,信息与计算科学专业本科生考研选择大数据专业是比较适合的,选择大数据专业未来有更多的发展机会,作为目前发展前景比较好的方向之一,大数据领域汇集了大量的行业资源,大数据产业链也已经初具规模。大数据技术本身就建立在数学、统计学和计算机三个学科之上,所以这三个专业在读研时选择大数据方向是完全可以的。信息与计算科学专业本身就是数学与计算机专业的结合,该专业的前身就是计算数学专业,有大量的毕业生在毕业后会选择从事程序员岗位,所以该专业读研往大数据方向发展是比较适合的。信息与计算科学专业读研选择大数据方向主要的优势就集中在数学方面,而数学知识的掌握情况对于大数据方向的研发来说是非常关键的。大数据目前的研究重点在于数据价值化领域,数据价值化主要的手段就是数据分析,而数据分析说到底就是个算法问题,不论是采用统计学分析方式还是机器学习的分析方式,说到底就是个数学问题。对于信息与计算科学专业的本科生来说,如果要考研大数据方向,需要注意以下几个方面的内容:第一:注重计算机相关知识的学习。除了要注重初试阶段的考试科目之外,还应该适当拓展一下专业知识面,以便于为后续的复试做好准备。第二:根据自己的发展规划选择目标学校。目前有能力培养大数据方向研究生的高校比较多,比如财经类高校也具备培养大数据方向研究生的能力,对于考生来说应该根据自身的发展规划来选择目标高校。第三:重视统计学知识的学习。对于数学相关专业的学生来说,要想往大数据方向发展,还应该重点学习一下统计学知识,由于统计学本身也是数学专业的延伸,所以学习难度并不大。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
感谢悟空问答小秘书邀请。我是一叶知秋有仙则名,我来回答。信息与计算科学是计算机专业吗?当然不是,为什么?因为叶秋就是这个专业毕业的,它不是计算机专业,它是实打实的数学专业,准确的说是计算数学。说到这儿,叶秋不得不再说一次,人的命天注定!这是叶秋今天第二次说这句话。叶秋当时为什么填这个专业呢?因为当时叶秋填报的时候它叫计算机软件,是的,你没有看错,志愿填报指南上就是这么写的。(进校后才发现进的是数学系,然后发现专业全称是计算数学及其应用软件,很多同学有疑惑,当时介绍专业时系主任是这么说的,学校的计算机软件有两个,一个是计算机系的,一个是我们数学系的,我们毕业后比他们高端的多)现在经常有人问学校重要还是专业重要,叶秋当时和现在都认为专业重要,叶秋当时填的都是学校最好的专业(计算机软件、电子、通信),本来想成为一名头发不多的程序员,没想到成为一名头发不少的老师,造化弄人啊。作为村里的希望??叶秋当时对学校和专业都不是那么了解,但当时系主任的一句话还是让叶秋热血沸腾,相信信计专业的同学都听过这句话,是的,它就是培养既具有坚实的数学基础,又具有完备的计算机理论基础,它是这么说的,也是这么做的。叶秋是我们学校这个专业的第一级学生,我们学了很多计算机专业课:操作系统、数据结构、汇编语言、C程序设计(教材是谭浩强的)、数据库原理还有不少,数学课当然不少,数分高代解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、偏微分方程、偏微分方程数值解等等。但是,因为学时限制,有些重要的数学课叶秋就没学过,比如复变实变和泛函分析,博士补上了泛函,但实变和复变现在也没学过。高校为了招生会给一些专业的名字进行美化,考生和家长一定要注意,计算机类的专业包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全、数字媒体技术等,但绝对不包括信息与计算科学。作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,对于信计专业的同学来说,可以重点关注一下后端方向,后端方向可以往大数据、人工智能方向发展,而这些方向都需要从业者具有一定的数学基础,可以充分利用自身的优势。当然了,在选择主攻方向的时候,一定要考虑到自身的兴趣爱好,这对于学习效果有较大的影响,尤其是前期的学习。从当前大的人才需求趋势来看,云计算、大数据、人工智能等领域的人才缺口还是比较大的,而这些领域的很多研发岗位都集中在后端,虽然前期的学习难度要相对大一些,但是岗位附加值也相对比较高,如果能够做好规划,也能够在技术研发领域走得更远。Java语言在后端开发领域的应用还是非常广泛的,在掌握了基础的语法之后,可以按照大数据开发方向来制定学习计划,虽然信计专业的同学可能做算法岗位更适合一些,但是算法岗的竞争是非常激烈的,本科生从事算法岗的难度也相对比较大,实际上当前很多硕士研究生在选择算法岗时都面临非常激烈的竞争。大数据开发方向的学习规划可以分成三个阶段,第一个阶段是基础编程语言的学习,第二个阶段是大数据平台的学习,第三个阶段是场景实践。Java基础语法的学习难度相对低一些,完全可以通过自学来掌握,最好学习完JavaWeb开发。大数据平台的学习需要较长一段时间,由于内容相对比较多,所以在学习的过程中一定要重视多做实验,而且要尽量多参考一些实验案例,以便于提升对于大数据平台的认知。目前Hadoop、Spark都有较多的学习资料,学习体验还是能够得到保障的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!作为一名大数据方向的研究生导师,我来回答一下这个问题。首先,信息与计算科学专业本科生考研选择大数据专业是比较适合的,选择大数据专业未来有更多的发展机会,作为目前发展前景比较好的方向之一,大数据领域汇集了大量的行业资源,大数据产业链也已经初具规模。大数据技术本身就建立在数学、统计学和计算机三个学科之上,所以这三个专业在读研时选择大数据方向是完全可以的。信息与计算科学专业本身就是数学与计算机专业的结合,该专业的前身就是计算数学专业,有大量的毕业生在毕业后会选择从事程序员岗位,所以该专业读研往大数据方向发展是比较适合的。信息与计算科学专业读研选择大数据方向主要的优势就集中在数学方面,而数学知识的掌握情况对于大数据方向的研发来说是非常关键的。大数据目前的研究重点在于数据价值化领域,数据价值化主要的手段就是数据分析,而数据分析说到底就是个算法问题,不论是采用统计学分析方式还是机器学习的分析方式,说到底就是个数学问题。对于信息与计算科学专业的本科生来说,如果要考研大数据方向,需要注意以下几个方面的内容:第一:注重计算机相关知识的学习。除了要注重初试阶段的考试科目之外,还应该适当拓展一下专业知识面,以便于为后续的复试做好准备。第二:根据自己的发展规划选择目标学校。目前有能力培养大数据方向研究生的高校比较多,比如财经类高校也具备培养大数据方向研究生的能力,对于考生来说应该根据自身的发展规划来选择目标高校。第三:重视统计学知识的学习。对于数学相关专业的学生来说,要想往大数据方向发展,还应该重点学习一下统计学知识,由于统计学本身也是数学专业的延伸,所以学习难度并不大。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!我很早以前说过,填志愿的时候,一定要小心几个容易混淆的专业,比如信息与计算科学专业。不懂的人可能认为这是一个计算机方面的专业,其实不是,一般这个专业都在数学系,是数学方面的专业,授予的是理学学士学位。本来这个专业名称叫计算数学,让人一目了然,但为了吸引考生,就换了现在这个名字,其实换汤不换药,实质是没有变的。北大的信息与计算机科学专业那这个学课究竟是干什么的呢?我以北大的信息与计算科学专业来说明。高等代数、几何学、抽象代数、复变函数、常微分方程、数学模型、概率论、信息科学基础、理论计算机科学基础、数理逻辑、集合论与图论、数字信号处理以上是必修课,还有选修课,在12门课里选6门:程序设计、密码学、计算机图形学、计算机图像处理、数理统计、信息安全、算法设计与分析、人工智能、机器学习、软件工程、数据库、操作系统北邮的信息与计算机科学专业这个专业的基本课程包括数学和信息两部分:数学分析、高等代数、概率论、数值分析、数据分析方法、大数据分析中的问题与算法、大数据技术、信息学、现代密码学、信息与网络安全、C高级语言程序设计、数据结构等课程。北邮的这个课程还是很有北邮特色,有数学、计算机,另外信息方面的内容非常多,因为北邮的信息与通信工程是它的王牌专业,可以说是立校之本,因此每个学科能搭上边的,都要学点信息方面的课程。南开的信息与计算机科学专业再看一个南开大学的信息与计算机科学专业的基本课程:数学分析、高等代数、几何学、概率论、数值分析、抽象代数、常微分方程、实变函数、数据结构 、数理方程、信号与系统、泛函分析、计算机基础以上是必修课,还有一堆计算机、信息论和数学方面的选修课。可以看出,南开擅长的是数学,所以信息与计算机科学专业里数学的分量很重。从以上3个学校的情况来看,信息与计算机科学算是个交叉学科,可以偏数学,也可以偏计算卡,还可以偏信息,完全取决于所开设这门课的学校的师资实力。这个学校数学强,那么数学就多开点,如果计算机强,那么计算机的课就多开点。从这3个学校的课程来看,北大的要求最高,数学、计算机和信息方面的课程都不少,很全面。南开的计算机和信息方面都不太强,北邮的数学则偏少。就业方向数学是计算机的基础,如果能把计算机、信息和数学都学好了,自然是非常顶级的人才,现在的人工智能、大数据、信息安全、机器学习等都需要这方面的人才。所以,可以在IT公司做有关人工智能、信息安全和大数据方面的研发工作,也可以去金融、医疗、国家有关部门做大数据方面的分析和管理工作。考研方向在考研方向上,信息与计算机科学确实没有了。这个也正常,虽然叫博士,其实博士搞的东西比硕士要窄,硕士的面又比本科生的要窄。学历越往上,要求的越是窄而精。我们刚才看到,信息与计算机科学是个大杂烩,到硕士阶段就更明确方向了。一般这个专业考研的方向有:计算机、数学、应用数学、信号与信息处理等方向。从就业来说,那当然是计算机方面啦,最好的专业方向,可以学信息安全、大数据等。计算机下来就是信号与信息处理的方向,也是非常好就业的。应用数学其实也可以,现在金融部门和大型IT企业也爱招这些人。总之,这个专业学好了,考研也容易,就业也不难。大家觉得呢?欢迎来讨论。
感谢悟空问答小秘书邀请。我是一叶知秋有仙则名,我来回答。信息与计算科学是计算机专业吗?当然不是,为什么?因为叶秋就是这个专业毕业的,它不是计算机专业,它是实打实的数学专业,准确的说是计算数学。说到这儿,叶秋不得不再说一次,人的命天注定!这是叶秋今天第二次说这句话。叶秋当时为什么填这个专业呢?因为当时叶秋填报的时候它叫计算机软件,是的,你没有看错,志愿填报指南上就是这么写的。(进校后才发现进的是数学系,然后发现专业全称是计算数学及其应用软件,很多同学有疑惑,当时介绍专业时系主任是这么说的,学校的计算机软件有两个,一个是计算机系的,一个是我们数学系的,我们毕业后比他们高端的多)现在经常有人问学校重要还是专业重要,叶秋当时和现在都认为专业重要,叶秋当时填的都是学校最好的专业(计算机软件、电子、通信),本来想成为一名头发不多的程序员,没想到成为一名头发不少的老师,造化弄人啊。作为村里的希望??叶秋当时对学校和专业都不是那么了解,但当时系主任的一句话还是让叶秋热血沸腾,相信信计专业的同学都听过这句话,是的,它就是培养既具有坚实的数学基础,又具有完备的计算机理论基础,它是这么说的,也是这么做的。叶秋是我们学校这个专业的第一级学生,我们学了很多计算机专业课:操作系统、数据结构、汇编语言、C程序设计(教材是谭浩强的)、数据库原理还有不少,数学课当然不少,数分高代解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、偏微分方程、偏微分方程数值解等等。但是,因为学时限制,有些重要的数学课叶秋就没学过,比如复变实变和泛函分析,博士补上了泛函,但实变和复变现在也没学过。高校为了招生会给一些专业的名字进行美化,考生和家长一定要注意,计算机类的专业包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全、数字媒体技术等,但绝对不包括信息与计算科学。作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,对于信计专业的同学来说,可以重点关注一下后端方向,后端方向可以往大数据、人工智能方向发展,而这些方向都需要从业者具有一定的数学基础,可以充分利用自身的优势。当然了,在选择主攻方向的时候,一定要考虑到自身的兴趣爱好,这对于学习效果有较大的影响,尤其是前期的学习。从当前大的人才需求趋势来看,云计算、大数据、人工智能等领域的人才缺口还是比较大的,而这些领域的很多研发岗位都集中在后端,虽然前期的学习难度要相对大一些,但是岗位附加值也相对比较高,如果能够做好规划,也能够在技术研发领域走得更远。Java语言在后端开发领域的应用还是非常广泛的,在掌握了基础的语法之后,可以按照大数据开发方向来制定学习计划,虽然信计专业的同学可能做算法岗位更适合一些,但是算法岗的竞争是非常激烈的,本科生从事算法岗的难度也相对比较大,实际上当前很多硕士研究生在选择算法岗时都面临非常激烈的竞争。大数据开发方向的学习规划可以分成三个阶段,第一个阶段是基础编程语言的学习,第二个阶段是大数据平台的学习,第三个阶段是场景实践。Java基础语法的学习难度相对低一些,完全可以通过自学来掌握,最好学习完JavaWeb开发。大数据平台的学习需要较长一段时间,由于内容相对比较多,所以在学习的过程中一定要重视多做实验,而且要尽量多参考一些实验案例,以便于提升对于大数据平台的认知。目前Hadoop、Spark都有较多的学习资料,学习体验还是能够得到保障的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!作为一名大数据方向的研究生导师,我来回答一下这个问题。首先,信息与计算科学专业本科生考研选择大数据专业是比较适合的,选择大数据专业未来有更多的发展机会,作为目前发展前景比较好的方向之一,大数据领域汇集了大量的行业资源,大数据产业链也已经初具规模。大数据技术本身就建立在数学、统计学和计算机三个学科之上,所以这三个专业在读研时选择大数据方向是完全可以的。信息与计算科学专业本身就是数学与计算机专业的结合,该专业的前身就是计算数学专业,有大量的毕业生在毕业后会选择从事程序员岗位,所以该专业读研往大数据方向发展是比较适合的。信息与计算科学专业读研选择大数据方向主要的优势就集中在数学方面,而数学知识的掌握情况对于大数据方向的研发来说是非常关键的。大数据目前的研究重点在于数据价值化领域,数据价值化主要的手段就是数据分析,而数据分析说到底就是个算法问题,不论是采用统计学分析方式还是机器学习的分析方式,说到底就是个数学问题。对于信息与计算科学专业的本科生来说,如果要考研大数据方向,需要注意以下几个方面的内容:第一:注重计算机相关知识的学习。除了要注重初试阶段的考试科目之外,还应该适当拓展一下专业知识面,以便于为后续的复试做好准备。第二:根据自己的发展规划选择目标学校。目前有能力培养大数据方向研究生的高校比较多,比如财经类高校也具备培养大数据方向研究生的能力,对于考生来说应该根据自身的发展规划来选择目标高校。第三:重视统计学知识的学习。对于数学相关专业的学生来说,要想往大数据方向发展,还应该重点学习一下统计学知识,由于统计学本身也是数学专业的延伸,所以学习难度并不大。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!我很早以前说过,填志愿的时候,一定要小心几个容易混淆的专业,比如信息与计算科学专业。不懂的人可能认为这是一个计算机方面的专业,其实不是,一般这个专业都在数学系,是数学方面的专业,授予的是理学学士学位。本来这个专业名称叫计算数学,让人一目了然,但为了吸引考生,就换了现在这个名字,其实换汤不换药,实质是没有变的。北大的信息与计算机科学专业那这个学课究竟是干什么的呢?我以北大的信息与计算科学专业来说明。高等代数、几何学、抽象代数、复变函数、常微分方程、数学模型、概率论、信息科学基础、理论计算机科学基础、数理逻辑、集合论与图论、数字信号处理以上是必修课,还有选修课,在12门课里选6门:程序设计、密码学、计算机图形学、计算机图像处理、数理统计、信息安全、算法设计与分析、人工智能、机器学习、软件工程、数据库、操作系统北邮的信息与计算机科学专业这个专业的基本课程包括数学和信息两部分:数学分析、高等代数、概率论、数值分析、数据分析方法、大数据分析中的问题与算法、大数据技术、信息学、现代密码学、信息与网络安全、C高级语言程序设计、数据结构等课程。北邮的这个课程还是很有北邮特色,有数学、计算机,另外信息方面的内容非常多,因为北邮的信息与通信工程是它的王牌专业,可以说是立校之本,因此每个学科能搭上边的,都要学点信息方面的课程。南开的信息与计算机科学专业再看一个南开大学的信息与计算机科学专业的基本课程:数学分析、高等代数、几何学、概率论、数值分析、抽象代数、常微分方程、实变函数、数据结构 、数理方程、信号与系统、泛函分析、计算机基础以上是必修课,还有一堆计算机、信息论和数学方面的选修课。可以看出,南开擅长的是数学,所以信息与计算机科学专业里数学的分量很重。从以上3个学校的情况来看,信息与计算机科学算是个交叉学科,可以偏数学,也可以偏计算卡,还可以偏信息,完全取决于所开设这门课的学校的师资实力。这个学校数学强,那么数学就多开点,如果计算机强,那么计算机的课就多开点。从这3个学校的课程来看,北大的要求最高,数学、计算机和信息方面的课程都不少,很全面。南开的计算机和信息方面都不太强,北邮的数学则偏少。就业方向数学是计算机的基础,如果能把计算机、信息和数学都学好了,自然是非常顶级的人才,现在的人工智能、大数据、信息安全、机器学习等都需要这方面的人才。所以,可以在IT公司做有关人工智能、信息安全和大数据方面的研发工作,也可以去金融、医疗、国家有关部门做大数据方面的分析和管理工作。考研方向在考研方向上,信息与计算机科学确实没有了。这个也正常,虽然叫博士,其实博士搞的东西比硕士要窄,硕士的面又比本科生的要窄。学历越往上,要求的越是窄而精。我们刚才看到,信息与计算机科学是个大杂烩,到硕士阶段就更明确方向了。一般这个专业考研的方向有:计算机、数学、应用数学、信号与信息处理等方向。从就业来说,那当然是计算机方面啦,最好的专业方向,可以学信息安全、大数据等。计算机下来就是信号与信息处理的方向,也是非常好就业的。应用数学其实也可以,现在金融部门和大型IT企业也爱招这些人。总之,这个专业学好了,考研也容易,就业也不难。大家觉得呢?欢迎来讨论。谢谢邀请!作为一名IT行业的从业者,同时也是一名计算机专业的研究生导师,我来回答一下这个问题。首先,信息与计算科学专业的就业前景还是不错的,可以放心选择。信息与计算科学的前身是计算数学专业,在学科划分上隶属于数学专业,同时也具备一定的学科交叉性,学生不仅需要掌握大量的数学知识,还需要具备一定的软件研发能力。随着大数据、人工智能等技术的发展,该专业未来的发展空间还是比较大的。软件研发问题说到底就是数学问题,所以计算机相关专业对于数学是比较重视的,通常会开设比较多的数学课程,包括高数、线性代数、概率论、离散数学等课程,同时会配备算法设计、数据结构等专业课程,以提高学生的基础研发能力。而相对于计算机专业来说,信息与计算科学专业则更加注重数学课程的教育,所以该专业的毕业生未来在IT行业会有较大的发展空间。信息与计算机科学专业的学生如果选择读研是比较不错的选择,当前是大数据、人工智能时代,选择这两个方向的研究生会明显提升自身的职场竞争力,从近几年相关方向的研究生就业情况就能较好的说明这个问题。另外,大数据、人工智能相关方向的研究生导师往往也比较喜欢信息与计算科学专业的毕业生。如果选择在本科毕业之后就参加工作,那么应该注重三个问题,其一是在本科期间加强动手实践能力的培养;其二是选择一个主攻方向,比如大数据、机器学习、计算机视觉等就是不错的选择;其三是尽量拓展自身的知识面。虽然本科毕业生大部分情况下会从应用级程序员岗位开始做起,但是信息与计算科学专业的毕业生完全可以选择走研发级程序员路线,未来的职场上升空间还是比较大的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!
感谢悟空问答小秘书邀请。我是一叶知秋有仙则名,我来回答。信息与计算科学是计算机专业吗?当然不是,为什么?因为叶秋就是这个专业毕业的,它不是计算机专业,它是实打实的数学专业,准确的说是计算数学。说到这儿,叶秋不得不再说一次,人的命天注定!这是叶秋今天第二次说这句话。叶秋当时为什么填这个专业呢?因为当时叶秋填报的时候它叫计算机软件,是的,你没有看错,志愿填报指南上就是这么写的。(进校后才发现进的是数学系,然后发现专业全称是计算数学及其应用软件,很多同学有疑惑,当时介绍专业时系主任是这么说的,学校的计算机软件有两个,一个是计算机系的,一个是我们数学系的,我们毕业后比他们高端的多)现在经常有人问学校重要还是专业重要,叶秋当时和现在都认为专业重要,叶秋当时填的都是学校最好的专业(计算机软件、电子、通信),本来想成为一名头发不多的程序员,没想到成为一名头发不少的老师,造化弄人啊。作为村里的希望??叶秋当时对学校和专业都不是那么了解,但当时系主任的一句话还是让叶秋热血沸腾,相信信计专业的同学都听过这句话,是的,它就是培养既具有坚实的数学基础,又具有完备的计算机理论基础,它是这么说的,也是这么做的。叶秋是我们学校这个专业的第一级学生,我们学了很多计算机专业课:操作系统、数据结构、汇编语言、C程序设计(教材是谭浩强的)、数据库原理还有不少,数学课当然不少,数分高代解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、偏微分方程、偏微分方程数值解等等。但是,因为学时限制,有些重要的数学课叶秋就没学过,比如复变实变和泛函分析,博士补上了泛函,但实变和复变现在也没学过。高校为了招生会给一些专业的名字进行美化,考生和家长一定要注意,计算机类的专业包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全、数字媒体技术等,但绝对不包括信息与计算科学。
感谢悟空问答小秘书邀请。我是一叶知秋有仙则名,我来回答。信息与计算科学是计算机专业吗?当然不是,为什么?因为叶秋就是这个专业毕业的,它不是计算机专业,它是实打实的数学专业,准确的说是计算数学。说到这儿,叶秋不得不再说一次,人的命天注定!这是叶秋今天第二次说这句话。叶秋当时为什么填这个专业呢?因为当时叶秋填报的时候它叫计算机软件,是的,你没有看错,志愿填报指南上就是这么写的。(进校后才发现进的是数学系,然后发现专业全称是计算数学及其应用软件,很多同学有疑惑,当时介绍专业时系主任是这么说的,学校的计算机软件有两个,一个是计算机系的,一个是我们数学系的,我们毕业后比他们高端的多)现在经常有人问学校重要还是专业重要,叶秋当时和现在都认为专业重要,叶秋当时填的都是学校最好的专业(计算机软件、电子、通信),本来想成为一名头发不多的程序员,没想到成为一名头发不少的老师,造化弄人啊。作为村里的希望??叶秋当时对学校和专业都不是那么了解,但当时系主任的一句话还是让叶秋热血沸腾,相信信计专业的同学都听过这句话,是的,它就是培养既具有坚实的数学基础,又具有完备的计算机理论基础,它是这么说的,也是这么做的。叶秋是我们学校这个专业的第一级学生,我们学了很多计算机专业课:操作系统、数据结构、汇编语言、C程序设计(教材是谭浩强的)、数据库原理还有不少,数学课当然不少,数分高代解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、偏微分方程、偏微分方程数值解等等。但是,因为学时限制,有些重要的数学课叶秋就没学过,比如复变实变和泛函分析,博士补上了泛函,但实变和复变现在也没学过。高校为了招生会给一些专业的名字进行美化,考生和家长一定要注意,计算机类的专业包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全、数字媒体技术等,但绝对不包括信息与计算科学。作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,对于信计专业的同学来说,可以重点关注一下后端方向,后端方向可以往大数据、人工智能方向发展,而这些方向都需要从业者具有一定的数学基础,可以充分利用自身的优势。当然了,在选择主攻方向的时候,一定要考虑到自身的兴趣爱好,这对于学习效果有较大的影响,尤其是前期的学习。从当前大的人才需求趋势来看,云计算、大数据、人工智能等领域的人才缺口还是比较大的,而这些领域的很多研发岗位都集中在后端,虽然前期的学习难度要相对大一些,但是岗位附加值也相对比较高,如果能够做好规划,也能够在技术研发领域走得更远。Java语言在后端开发领域的应用还是非常广泛的,在掌握了基础的语法之后,可以按照大数据开发方向来制定学习计划,虽然信计专业的同学可能做算法岗位更适合一些,但是算法岗的竞争是非常激烈的,本科生从事算法岗的难度也相对比较大,实际上当前很多硕士研究生在选择算法岗时都面临非常激烈的竞争。大数据开发方向的学习规划可以分成三个阶段,第一个阶段是基础编程语言的学习,第二个阶段是大数据平台的学习,第三个阶段是场景实践。Java基础语法的学习难度相对低一些,完全可以通过自学来掌握,最好学习完JavaWeb开发。大数据平台的学习需要较长一段时间,由于内容相对比较多,所以在学习的过程中一定要重视多做实验,而且要尽量多参考一些实验案例,以便于提升对于大数据平台的认知。目前Hadoop、Spark都有较多的学习资料,学习体验还是能够得到保障的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
感谢悟空问答小秘书邀请。我是一叶知秋有仙则名,我来回答。信息与计算科学是计算机专业吗?当然不是,为什么?因为叶秋就是这个专业毕业的,它不是计算机专业,它是实打实的数学专业,准确的说是计算数学。说到这儿,叶秋不得不再说一次,人的命天注定!这是叶秋今天第二次说这句话。叶秋当时为什么填这个专业呢?因为当时叶秋填报的时候它叫计算机软件,是的,你没有看错,志愿填报指南上就是这么写的。(进校后才发现进的是数学系,然后发现专业全称是计算数学及其应用软件,很多同学有疑惑,当时介绍专业时系主任是这么说的,学校的计算机软件有两个,一个是计算机系的,一个是我们数学系的,我们毕业后比他们高端的多)现在经常有人问学校重要还是专业重要,叶秋当时和现在都认为专业重要,叶秋当时填的都是学校最好的专业(计算机软件、电子、通信),本来想成为一名头发不多的程序员,没想到成为一名头发不少的老师,造化弄人啊。作为村里的希望??叶秋当时对学校和专业都不是那么了解,但当时系主任的一句话还是让叶秋热血沸腾,相信信计专业的同学都听过这句话,是的,它就是培养既具有坚实的数学基础,又具有完备的计算机理论基础,它是这么说的,也是这么做的。叶秋是我们学校这个专业的第一级学生,我们学了很多计算机专业课:操作系统、数据结构、汇编语言、C程序设计(教材是谭浩强的)、数据库原理还有不少,数学课当然不少,数分高代解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、偏微分方程、偏微分方程数值解等等。但是,因为学时限制,有些重要的数学课叶秋就没学过,比如复变实变和泛函分析,博士补上了泛函,但实变和复变现在也没学过。高校为了招生会给一些专业的名字进行美化,考生和家长一定要注意,计算机类的专业包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全、数字媒体技术等,但绝对不包括信息与计算科学。作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,对于信计专业的同学来说,可以重点关注一下后端方向,后端方向可以往大数据、人工智能方向发展,而这些方向都需要从业者具有一定的数学基础,可以充分利用自身的优势。当然了,在选择主攻方向的时候,一定要考虑到自身的兴趣爱好,这对于学习效果有较大的影响,尤其是前期的学习。从当前大的人才需求趋势来看,云计算、大数据、人工智能等领域的人才缺口还是比较大的,而这些领域的很多研发岗位都集中在后端,虽然前期的学习难度要相对大一些,但是岗位附加值也相对比较高,如果能够做好规划,也能够在技术研发领域走得更远。Java语言在后端开发领域的应用还是非常广泛的,在掌握了基础的语法之后,可以按照大数据开发方向来制定学习计划,虽然信计专业的同学可能做算法岗位更适合一些,但是算法岗的竞争是非常激烈的,本科生从事算法岗的难度也相对比较大,实际上当前很多硕士研究生在选择算法岗时都面临非常激烈的竞争。大数据开发方向的学习规划可以分成三个阶段,第一个阶段是基础编程语言的学习,第二个阶段是大数据平台的学习,第三个阶段是场景实践。Java基础语法的学习难度相对低一些,完全可以通过自学来掌握,最好学习完JavaWeb开发。大数据平台的学习需要较长一段时间,由于内容相对比较多,所以在学习的过程中一定要重视多做实验,而且要尽量多参考一些实验案例,以便于提升对于大数据平台的认知。目前Hadoop、Spark都有较多的学习资料,学习体验还是能够得到保障的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!作为一名大数据方向的研究生导师,我来回答一下这个问题。首先,信息与计算科学专业本科生考研选择大数据专业是比较适合的,选择大数据专业未来有更多的发展机会,作为目前发展前景比较好的方向之一,大数据领域汇集了大量的行业资源,大数据产业链也已经初具规模。大数据技术本身就建立在数学、统计学和计算机三个学科之上,所以这三个专业在读研时选择大数据方向是完全可以的。信息与计算科学专业本身就是数学与计算机专业的结合,该专业的前身就是计算数学专业,有大量的毕业生在毕业后会选择从事程序员岗位,所以该专业读研往大数据方向发展是比较适合的。信息与计算科学专业读研选择大数据方向主要的优势就集中在数学方面,而数学知识的掌握情况对于大数据方向的研发来说是非常关键的。大数据目前的研究重点在于数据价值化领域,数据价值化主要的手段就是数据分析,而数据分析说到底就是个算法问题,不论是采用统计学分析方式还是机器学习的分析方式,说到底就是个数学问题。对于信息与计算科学专业的本科生来说,如果要考研大数据方向,需要注意以下几个方面的内容:第一:注重计算机相关知识的学习。除了要注重初试阶段的考试科目之外,还应该适当拓展一下专业知识面,以便于为后续的复试做好准备。第二:根据自己的发展规划选择目标学校。目前有能力培养大数据方向研究生的高校比较多,比如财经类高校也具备培养大数据方向研究生的能力,对于考生来说应该根据自身的发展规划来选择目标高校。第三:重视统计学知识的学习。对于数学相关专业的学生来说,要想往大数据方向发展,还应该重点学习一下统计学知识,由于统计学本身也是数学专业的延伸,所以学习难度并不大。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
感谢悟空问答小秘书邀请。我是一叶知秋有仙则名,我来回答。信息与计算科学是计算机专业吗?当然不是,为什么?因为叶秋就是这个专业毕业的,它不是计算机专业,它是实打实的数学专业,准确的说是计算数学。说到这儿,叶秋不得不再说一次,人的命天注定!这是叶秋今天第二次说这句话。叶秋当时为什么填这个专业呢?因为当时叶秋填报的时候它叫计算机软件,是的,你没有看错,志愿填报指南上就是这么写的。(进校后才发现进的是数学系,然后发现专业全称是计算数学及其应用软件,很多同学有疑惑,当时介绍专业时系主任是这么说的,学校的计算机软件有两个,一个是计算机系的,一个是我们数学系的,我们毕业后比他们高端的多)现在经常有人问学校重要还是专业重要,叶秋当时和现在都认为专业重要,叶秋当时填的都是学校最好的专业(计算机软件、电子、通信),本来想成为一名头发不多的程序员,没想到成为一名头发不少的老师,造化弄人啊。作为村里的希望??叶秋当时对学校和专业都不是那么了解,但当时系主任的一句话还是让叶秋热血沸腾,相信信计专业的同学都听过这句话,是的,它就是培养既具有坚实的数学基础,又具有完备的计算机理论基础,它是这么说的,也是这么做的。叶秋是我们学校这个专业的第一级学生,我们学了很多计算机专业课:操作系统、数据结构、汇编语言、C程序设计(教材是谭浩强的)、数据库原理还有不少,数学课当然不少,数分高代解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、偏微分方程、偏微分方程数值解等等。但是,因为学时限制,有些重要的数学课叶秋就没学过,比如复变实变和泛函分析,博士补上了泛函,但实变和复变现在也没学过。高校为了招生会给一些专业的名字进行美化,考生和家长一定要注意,计算机类的专业包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全、数字媒体技术等,但绝对不包括信息与计算科学。作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,对于信计专业的同学来说,可以重点关注一下后端方向,后端方向可以往大数据、人工智能方向发展,而这些方向都需要从业者具有一定的数学基础,可以充分利用自身的优势。当然了,在选择主攻方向的时候,一定要考虑到自身的兴趣爱好,这对于学习效果有较大的影响,尤其是前期的学习。从当前大的人才需求趋势来看,云计算、大数据、人工智能等领域的人才缺口还是比较大的,而这些领域的很多研发岗位都集中在后端,虽然前期的学习难度要相对大一些,但是岗位附加值也相对比较高,如果能够做好规划,也能够在技术研发领域走得更远。Java语言在后端开发领域的应用还是非常广泛的,在掌握了基础的语法之后,可以按照大数据开发方向来制定学习计划,虽然信计专业的同学可能做算法岗位更适合一些,但是算法岗的竞争是非常激烈的,本科生从事算法岗的难度也相对比较大,实际上当前很多硕士研究生在选择算法岗时都面临非常激烈的竞争。大数据开发方向的学习规划可以分成三个阶段,第一个阶段是基础编程语言的学习,第二个阶段是大数据平台的学习,第三个阶段是场景实践。Java基础语法的学习难度相对低一些,完全可以通过自学来掌握,最好学习完JavaWeb开发。大数据平台的学习需要较长一段时间,由于内容相对比较多,所以在学习的过程中一定要重视多做实验,而且要尽量多参考一些实验案例,以便于提升对于大数据平台的认知。目前Hadoop、Spark都有较多的学习资料,学习体验还是能够得到保障的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!作为一名大数据方向的研究生导师,我来回答一下这个问题。首先,信息与计算科学专业本科生考研选择大数据专业是比较适合的,选择大数据专业未来有更多的发展机会,作为目前发展前景比较好的方向之一,大数据领域汇集了大量的行业资源,大数据产业链也已经初具规模。大数据技术本身就建立在数学、统计学和计算机三个学科之上,所以这三个专业在读研时选择大数据方向是完全可以的。信息与计算科学专业本身就是数学与计算机专业的结合,该专业的前身就是计算数学专业,有大量的毕业生在毕业后会选择从事程序员岗位,所以该专业读研往大数据方向发展是比较适合的。信息与计算科学专业读研选择大数据方向主要的优势就集中在数学方面,而数学知识的掌握情况对于大数据方向的研发来说是非常关键的。大数据目前的研究重点在于数据价值化领域,数据价值化主要的手段就是数据分析,而数据分析说到底就是个算法问题,不论是采用统计学分析方式还是机器学习的分析方式,说到底就是个数学问题。对于信息与计算科学专业的本科生来说,如果要考研大数据方向,需要注意以下几个方面的内容:第一:注重计算机相关知识的学习。除了要注重初试阶段的考试科目之外,还应该适当拓展一下专业知识面,以便于为后续的复试做好准备。第二:根据自己的发展规划选择目标学校。目前有能力培养大数据方向研究生的高校比较多,比如财经类高校也具备培养大数据方向研究生的能力,对于考生来说应该根据自身的发展规划来选择目标高校。第三:重视统计学知识的学习。对于数学相关专业的学生来说,要想往大数据方向发展,还应该重点学习一下统计学知识,由于统计学本身也是数学专业的延伸,所以学习难度并不大。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!我很早以前说过,填志愿的时候,一定要小心几个容易混淆的专业,比如信息与计算科学专业。不懂的人可能认为这是一个计算机方面的专业,其实不是,一般这个专业都在数学系,是数学方面的专业,授予的是理学学士学位。本来这个专业名称叫计算数学,让人一目了然,但为了吸引考生,就换了现在这个名字,其实换汤不换药,实质是没有变的。北大的信息与计算机科学专业那这个学课究竟是干什么的呢?我以北大的信息与计算科学专业来说明。高等代数、几何学、抽象代数、复变函数、常微分方程、数学模型、概率论、信息科学基础、理论计算机科学基础、数理逻辑、集合论与图论、数字信号处理以上是必修课,还有选修课,在12门课里选6门:程序设计、密码学、计算机图形学、计算机图像处理、数理统计、信息安全、算法设计与分析、人工智能、机器学习、软件工程、数据库、操作系统北邮的信息与计算机科学专业这个专业的基本课程包括数学和信息两部分:数学分析、高等代数、概率论、数值分析、数据分析方法、大数据分析中的问题与算法、大数据技术、信息学、现代密码学、信息与网络安全、C高级语言程序设计、数据结构等课程。北邮的这个课程还是很有北邮特色,有数学、计算机,另外信息方面的内容非常多,因为北邮的信息与通信工程是它的王牌专业,可以说是立校之本,因此每个学科能搭上边的,都要学点信息方面的课程。南开的信息与计算机科学专业再看一个南开大学的信息与计算机科学专业的基本课程:数学分析、高等代数、几何学、概率论、数值分析、抽象代数、常微分方程、实变函数、数据结构 、数理方程、信号与系统、泛函分析、计算机基础以上是必修课,还有一堆计算机、信息论和数学方面的选修课。可以看出,南开擅长的是数学,所以信息与计算机科学专业里数学的分量很重。从以上3个学校的情况来看,信息与计算机科学算是个交叉学科,可以偏数学,也可以偏计算卡,还可以偏信息,完全取决于所开设这门课的学校的师资实力。这个学校数学强,那么数学就多开点,如果计算机强,那么计算机的课就多开点。从这3个学校的课程来看,北大的要求最高,数学、计算机和信息方面的课程都不少,很全面。南开的计算机和信息方面都不太强,北邮的数学则偏少。就业方向数学是计算机的基础,如果能把计算机、信息和数学都学好了,自然是非常顶级的人才,现在的人工智能、大数据、信息安全、机器学习等都需要这方面的人才。所以,可以在IT公司做有关人工智能、信息安全和大数据方面的研发工作,也可以去金融、医疗、国家有关部门做大数据方面的分析和管理工作。考研方向在考研方向上,信息与计算机科学确实没有了。这个也正常,虽然叫博士,其实博士搞的东西比硕士要窄,硕士的面又比本科生的要窄。学历越往上,要求的越是窄而精。我们刚才看到,信息与计算机科学是个大杂烩,到硕士阶段就更明确方向了。一般这个专业考研的方向有:计算机、数学、应用数学、信号与信息处理等方向。从就业来说,那当然是计算机方面啦,最好的专业方向,可以学信息安全、大数据等。计算机下来就是信号与信息处理的方向,也是非常好就业的。应用数学其实也可以,现在金融部门和大型IT企业也爱招这些人。总之,这个专业学好了,考研也容易,就业也不难。大家觉得呢?欢迎来讨论。
感谢悟空问答小秘书邀请。我是一叶知秋有仙则名,我来回答。信息与计算科学是计算机专业吗?当然不是,为什么?因为叶秋就是这个专业毕业的,它不是计算机专业,它是实打实的数学专业,准确的说是计算数学。说到这儿,叶秋不得不再说一次,人的命天注定!这是叶秋今天第二次说这句话。叶秋当时为什么填这个专业呢?因为当时叶秋填报的时候它叫计算机软件,是的,你没有看错,志愿填报指南上就是这么写的。(进校后才发现进的是数学系,然后发现专业全称是计算数学及其应用软件,很多同学有疑惑,当时介绍专业时系主任是这么说的,学校的计算机软件有两个,一个是计算机系的,一个是我们数学系的,我们毕业后比他们高端的多)现在经常有人问学校重要还是专业重要,叶秋当时和现在都认为专业重要,叶秋当时填的都是学校最好的专业(计算机软件、电子、通信),本来想成为一名头发不多的程序员,没想到成为一名头发不少的老师,造化弄人啊。作为村里的希望??叶秋当时对学校和专业都不是那么了解,但当时系主任的一句话还是让叶秋热血沸腾,相信信计专业的同学都听过这句话,是的,它就是培养既具有坚实的数学基础,又具有完备的计算机理论基础,它是这么说的,也是这么做的。叶秋是我们学校这个专业的第一级学生,我们学了很多计算机专业课:操作系统、数据结构、汇编语言、C程序设计(教材是谭浩强的)、数据库原理还有不少,数学课当然不少,数分高代解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、偏微分方程、偏微分方程数值解等等。但是,因为学时限制,有些重要的数学课叶秋就没学过,比如复变实变和泛函分析,博士补上了泛函,但实变和复变现在也没学过。高校为了招生会给一些专业的名字进行美化,考生和家长一定要注意,计算机类的专业包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全、数字媒体技术等,但绝对不包括信息与计算科学。作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,对于信计专业的同学来说,可以重点关注一下后端方向,后端方向可以往大数据、人工智能方向发展,而这些方向都需要从业者具有一定的数学基础,可以充分利用自身的优势。当然了,在选择主攻方向的时候,一定要考虑到自身的兴趣爱好,这对于学习效果有较大的影响,尤其是前期的学习。从当前大的人才需求趋势来看,云计算、大数据、人工智能等领域的人才缺口还是比较大的,而这些领域的很多研发岗位都集中在后端,虽然前期的学习难度要相对大一些,但是岗位附加值也相对比较高,如果能够做好规划,也能够在技术研发领域走得更远。Java语言在后端开发领域的应用还是非常广泛的,在掌握了基础的语法之后,可以按照大数据开发方向来制定学习计划,虽然信计专业的同学可能做算法岗位更适合一些,但是算法岗的竞争是非常激烈的,本科生从事算法岗的难度也相对比较大,实际上当前很多硕士研究生在选择算法岗时都面临非常激烈的竞争。大数据开发方向的学习规划可以分成三个阶段,第一个阶段是基础编程语言的学习,第二个阶段是大数据平台的学习,第三个阶段是场景实践。Java基础语法的学习难度相对低一些,完全可以通过自学来掌握,最好学习完JavaWeb开发。大数据平台的学习需要较长一段时间,由于内容相对比较多,所以在学习的过程中一定要重视多做实验,而且要尽量多参考一些实验案例,以便于提升对于大数据平台的认知。目前Hadoop、Spark都有较多的学习资料,学习体验还是能够得到保障的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!作为一名大数据方向的研究生导师,我来回答一下这个问题。首先,信息与计算科学专业本科生考研选择大数据专业是比较适合的,选择大数据专业未来有更多的发展机会,作为目前发展前景比较好的方向之一,大数据领域汇集了大量的行业资源,大数据产业链也已经初具规模。大数据技术本身就建立在数学、统计学和计算机三个学科之上,所以这三个专业在读研时选择大数据方向是完全可以的。信息与计算科学专业本身就是数学与计算机专业的结合,该专业的前身就是计算数学专业,有大量的毕业生在毕业后会选择从事程序员岗位,所以该专业读研往大数据方向发展是比较适合的。信息与计算科学专业读研选择大数据方向主要的优势就集中在数学方面,而数学知识的掌握情况对于大数据方向的研发来说是非常关键的。大数据目前的研究重点在于数据价值化领域,数据价值化主要的手段就是数据分析,而数据分析说到底就是个算法问题,不论是采用统计学分析方式还是机器学习的分析方式,说到底就是个数学问题。对于信息与计算科学专业的本科生来说,如果要考研大数据方向,需要注意以下几个方面的内容:第一:注重计算机相关知识的学习。除了要注重初试阶段的考试科目之外,还应该适当拓展一下专业知识面,以便于为后续的复试做好准备。第二:根据自己的发展规划选择目标学校。目前有能力培养大数据方向研究生的高校比较多,比如财经类高校也具备培养大数据方向研究生的能力,对于考生来说应该根据自身的发展规划来选择目标高校。第三:重视统计学知识的学习。对于数学相关专业的学生来说,要想往大数据方向发展,还应该重点学习一下统计学知识,由于统计学本身也是数学专业的延伸,所以学习难度并不大。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!我很早以前说过,填志愿的时候,一定要小心几个容易混淆的专业,比如信息与计算科学专业。不懂的人可能认为这是一个计算机方面的专业,其实不是,一般这个专业都在数学系,是数学方面的专业,授予的是理学学士学位。本来这个专业名称叫计算数学,让人一目了然,但为了吸引考生,就换了现在这个名字,其实换汤不换药,实质是没有变的。北大的信息与计算机科学专业那这个学课究竟是干什么的呢?我以北大的信息与计算科学专业来说明。高等代数、几何学、抽象代数、复变函数、常微分方程、数学模型、概率论、信息科学基础、理论计算机科学基础、数理逻辑、集合论与图论、数字信号处理以上是必修课,还有选修课,在12门课里选6门:程序设计、密码学、计算机图形学、计算机图像处理、数理统计、信息安全、算法设计与分析、人工智能、机器学习、软件工程、数据库、操作系统北邮的信息与计算机科学专业这个专业的基本课程包括数学和信息两部分:数学分析、高等代数、概率论、数值分析、数据分析方法、大数据分析中的问题与算法、大数据技术、信息学、现代密码学、信息与网络安全、C高级语言程序设计、数据结构等课程。北邮的这个课程还是很有北邮特色,有数学、计算机,另外信息方面的内容非常多,因为北邮的信息与通信工程是它的王牌专业,可以说是立校之本,因此每个学科能搭上边的,都要学点信息方面的课程。南开的信息与计算机科学专业再看一个南开大学的信息与计算机科学专业的基本课程:数学分析、高等代数、几何学、概率论、数值分析、抽象代数、常微分方程、实变函数、数据结构 、数理方程、信号与系统、泛函分析、计算机基础以上是必修课,还有一堆计算机、信息论和数学方面的选修课。可以看出,南开擅长的是数学,所以信息与计算机科学专业里数学的分量很重。从以上3个学校的情况来看,信息与计算机科学算是个交叉学科,可以偏数学,也可以偏计算卡,还可以偏信息,完全取决于所开设这门课的学校的师资实力。这个学校数学强,那么数学就多开点,如果计算机强,那么计算机的课就多开点。从这3个学校的课程来看,北大的要求最高,数学、计算机和信息方面的课程都不少,很全面。南开的计算机和信息方面都不太强,北邮的数学则偏少。就业方向数学是计算机的基础,如果能把计算机、信息和数学都学好了,自然是非常顶级的人才,现在的人工智能、大数据、信息安全、机器学习等都需要这方面的人才。所以,可以在IT公司做有关人工智能、信息安全和大数据方面的研发工作,也可以去金融、医疗、国家有关部门做大数据方面的分析和管理工作。考研方向在考研方向上,信息与计算机科学确实没有了。这个也正常,虽然叫博士,其实博士搞的东西比硕士要窄,硕士的面又比本科生的要窄。学历越往上,要求的越是窄而精。我们刚才看到,信息与计算机科学是个大杂烩,到硕士阶段就更明确方向了。一般这个专业考研的方向有:计算机、数学、应用数学、信号与信息处理等方向。从就业来说,那当然是计算机方面啦,最好的专业方向,可以学信息安全、大数据等。计算机下来就是信号与信息处理的方向,也是非常好就业的。应用数学其实也可以,现在金融部门和大型IT企业也爱招这些人。总之,这个专业学好了,考研也容易,就业也不难。大家觉得呢?欢迎来讨论。谢谢邀请!作为一名IT行业的从业者,同时也是一名计算机专业的研究生导师,我来回答一下这个问题。首先,信息与计算科学专业的就业前景还是不错的,可以放心选择。信息与计算科学的前身是计算数学专业,在学科划分上隶属于数学专业,同时也具备一定的学科交叉性,学生不仅需要掌握大量的数学知识,还需要具备一定的软件研发能力。随着大数据、人工智能等技术的发展,该专业未来的发展空间还是比较大的。软件研发问题说到底就是数学问题,所以计算机相关专业对于数学是比较重视的,通常会开设比较多的数学课程,包括高数、线性代数、概率论、离散数学等课程,同时会配备算法设计、数据结构等专业课程,以提高学生的基础研发能力。而相对于计算机专业来说,信息与计算科学专业则更加注重数学课程的教育,所以该专业的毕业生未来在IT行业会有较大的发展空间。信息与计算机科学专业的学生如果选择读研是比较不错的选择,当前是大数据、人工智能时代,选择这两个方向的研究生会明显提升自身的职场竞争力,从近几年相关方向的研究生就业情况就能较好的说明这个问题。另外,大数据、人工智能相关方向的研究生导师往往也比较喜欢信息与计算科学专业的毕业生。如果选择在本科毕业之后就参加工作,那么应该注重三个问题,其一是在本科期间加强动手实践能力的培养;其二是选择一个主攻方向,比如大数据、机器学习、计算机视觉等就是不错的选择;其三是尽量拓展自身的知识面。虽然本科毕业生大部分情况下会从应用级程序员岗位开始做起,但是信息与计算科学专业的毕业生完全可以选择走研发级程序员路线,未来的职场上升空间还是比较大的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!
感谢悟空问答小秘书邀请。我是一叶知秋有仙则名,我来回答。信息与计算科学是计算机专业吗?当然不是,为什么?因为叶秋就是这个专业毕业的,它不是计算机专业,它是实打实的数学专业,准确的说是计算数学。说到这儿,叶秋不得不再说一次,人的命天注定!这是叶秋今天第二次说这句话。叶秋当时为什么填这个专业呢?因为当时叶秋填报的时候它叫计算机软件,是的,你没有看错,志愿填报指南上就是这么写的。(进校后才发现进的是数学系,然后发现专业全称是计算数学及其应用软件,很多同学有疑惑,当时介绍专业时系主任是这么说的,学校的计算机软件有两个,一个是计算机系的,一个是我们数学系的,我们毕业后比他们高端的多)现在经常有人问学校重要还是专业重要,叶秋当时和现在都认为专业重要,叶秋当时填的都是学校最好的专业(计算机软件、电子、通信),本来想成为一名头发不多的程序员,没想到成为一名头发不少的老师,造化弄人啊。作为村里的希望??叶秋当时对学校和专业都不是那么了解,但当时系主任的一句话还是让叶秋热血沸腾,相信信计专业的同学都听过这句话,是的,它就是培养既具有坚实的数学基础,又具有完备的计算机理论基础,它是这么说的,也是这么做的。叶秋是我们学校这个专业的第一级学生,我们学了很多计算机专业课:操作系统、数据结构、汇编语言、C程序设计(教材是谭浩强的)、数据库原理还有不少,数学课当然不少,数分高代解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、偏微分方程、偏微分方程数值解等等。但是,因为学时限制,有些重要的数学课叶秋就没学过,比如复变实变和泛函分析,博士补上了泛函,但实变和复变现在也没学过。高校为了招生会给一些专业的名字进行美化,考生和家长一定要注意,计算机类的专业包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全、数字媒体技术等,但绝对不包括信息与计算科学。
感谢悟空问答小秘书邀请。我是一叶知秋有仙则名,我来回答。信息与计算科学是计算机专业吗?当然不是,为什么?因为叶秋就是这个专业毕业的,它不是计算机专业,它是实打实的数学专业,准确的说是计算数学。说到这儿,叶秋不得不再说一次,人的命天注定!这是叶秋今天第二次说这句话。叶秋当时为什么填这个专业呢?因为当时叶秋填报的时候它叫计算机软件,是的,你没有看错,志愿填报指南上就是这么写的。(进校后才发现进的是数学系,然后发现专业全称是计算数学及其应用软件,很多同学有疑惑,当时介绍专业时系主任是这么说的,学校的计算机软件有两个,一个是计算机系的,一个是我们数学系的,我们毕业后比他们高端的多)现在经常有人问学校重要还是专业重要,叶秋当时和现在都认为专业重要,叶秋当时填的都是学校最好的专业(计算机软件、电子、通信),本来想成为一名头发不多的程序员,没想到成为一名头发不少的老师,造化弄人啊。作为村里的希望??叶秋当时对学校和专业都不是那么了解,但当时系主任的一句话还是让叶秋热血沸腾,相信信计专业的同学都听过这句话,是的,它就是培养既具有坚实的数学基础,又具有完备的计算机理论基础,它是这么说的,也是这么做的。叶秋是我们学校这个专业的第一级学生,我们学了很多计算机专业课:操作系统、数据结构、汇编语言、C程序设计(教材是谭浩强的)、数据库原理还有不少,数学课当然不少,数分高代解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、偏微分方程、偏微分方程数值解等等。但是,因为学时限制,有些重要的数学课叶秋就没学过,比如复变实变和泛函分析,博士补上了泛函,但实变和复变现在也没学过。高校为了招生会给一些专业的名字进行美化,考生和家长一定要注意,计算机类的专业包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全、数字媒体技术等,但绝对不包括信息与计算科学。作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,对于信计专业的同学来说,可以重点关注一下后端方向,后端方向可以往大数据、人工智能方向发展,而这些方向都需要从业者具有一定的数学基础,可以充分利用自身的优势。当然了,在选择主攻方向的时候,一定要考虑到自身的兴趣爱好,这对于学习效果有较大的影响,尤其是前期的学习。从当前大的人才需求趋势来看,云计算、大数据、人工智能等领域的人才缺口还是比较大的,而这些领域的很多研发岗位都集中在后端,虽然前期的学习难度要相对大一些,但是岗位附加值也相对比较高,如果能够做好规划,也能够在技术研发领域走得更远。Java语言在后端开发领域的应用还是非常广泛的,在掌握了基础的语法之后,可以按照大数据开发方向来制定学习计划,虽然信计专业的同学可能做算法岗位更适合一些,但是算法岗的竞争是非常激烈的,本科生从事算法岗的难度也相对比较大,实际上当前很多硕士研究生在选择算法岗时都面临非常激烈的竞争。大数据开发方向的学习规划可以分成三个阶段,第一个阶段是基础编程语言的学习,第二个阶段是大数据平台的学习,第三个阶段是场景实践。Java基础语法的学习难度相对低一些,完全可以通过自学来掌握,最好学习完JavaWeb开发。大数据平台的学习需要较长一段时间,由于内容相对比较多,所以在学习的过程中一定要重视多做实验,而且要尽量多参考一些实验案例,以便于提升对于大数据平台的认知。目前Hadoop、Spark都有较多的学习资料,学习体验还是能够得到保障的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
感谢悟空问答小秘书邀请。我是一叶知秋有仙则名,我来回答。信息与计算科学是计算机专业吗?当然不是,为什么?因为叶秋就是这个专业毕业的,它不是计算机专业,它是实打实的数学专业,准确的说是计算数学。说到这儿,叶秋不得不再说一次,人的命天注定!这是叶秋今天第二次说这句话。叶秋当时为什么填这个专业呢?因为当时叶秋填报的时候它叫计算机软件,是的,你没有看错,志愿填报指南上就是这么写的。(进校后才发现进的是数学系,然后发现专业全称是计算数学及其应用软件,很多同学有疑惑,当时介绍专业时系主任是这么说的,学校的计算机软件有两个,一个是计算机系的,一个是我们数学系的,我们毕业后比他们高端的多)现在经常有人问学校重要还是专业重要,叶秋当时和现在都认为专业重要,叶秋当时填的都是学校最好的专业(计算机软件、电子、通信),本来想成为一名头发不多的程序员,没想到成为一名头发不少的老师,造化弄人啊。作为村里的希望??叶秋当时对学校和专业都不是那么了解,但当时系主任的一句话还是让叶秋热血沸腾,相信信计专业的同学都听过这句话,是的,它就是培养既具有坚实的数学基础,又具有完备的计算机理论基础,它是这么说的,也是这么做的。叶秋是我们学校这个专业的第一级学生,我们学了很多计算机专业课:操作系统、数据结构、汇编语言、C程序设计(教材是谭浩强的)、数据库原理还有不少,数学课当然不少,数分高代解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、偏微分方程、偏微分方程数值解等等。但是,因为学时限制,有些重要的数学课叶秋就没学过,比如复变实变和泛函分析,博士补上了泛函,但实变和复变现在也没学过。高校为了招生会给一些专业的名字进行美化,考生和家长一定要注意,计算机类的专业包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全、数字媒体技术等,但绝对不包括信息与计算科学。作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,对于信计专业的同学来说,可以重点关注一下后端方向,后端方向可以往大数据、人工智能方向发展,而这些方向都需要从业者具有一定的数学基础,可以充分利用自身的优势。当然了,在选择主攻方向的时候,一定要考虑到自身的兴趣爱好,这对于学习效果有较大的影响,尤其是前期的学习。从当前大的人才需求趋势来看,云计算、大数据、人工智能等领域的人才缺口还是比较大的,而这些领域的很多研发岗位都集中在后端,虽然前期的学习难度要相对大一些,但是岗位附加值也相对比较高,如果能够做好规划,也能够在技术研发领域走得更远。Java语言在后端开发领域的应用还是非常广泛的,在掌握了基础的语法之后,可以按照大数据开发方向来制定学习计划,虽然信计专业的同学可能做算法岗位更适合一些,但是算法岗的竞争是非常激烈的,本科生从事算法岗的难度也相对比较大,实际上当前很多硕士研究生在选择算法岗时都面临非常激烈的竞争。大数据开发方向的学习规划可以分成三个阶段,第一个阶段是基础编程语言的学习,第二个阶段是大数据平台的学习,第三个阶段是场景实践。Java基础语法的学习难度相对低一些,完全可以通过自学来掌握,最好学习完JavaWeb开发。大数据平台的学习需要较长一段时间,由于内容相对比较多,所以在学习的过程中一定要重视多做实验,而且要尽量多参考一些实验案例,以便于提升对于大数据平台的认知。目前Hadoop、Spark都有较多的学习资料,学习体验还是能够得到保障的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!我很早以前说过,填志愿的时候,一定要小心几个容易混淆的专业,比如信息与计算科学专业。不懂的人可能认为这是一个计算机方面的专业,其实不是,一般这个专业都在数学系,是数学方面的专业,授予的是理学学士学位。本来这个专业名称叫计算数学,让人一目了然,但为了吸引考生,就换了现在这个名字,其实换汤不换药,实质是没有变的。北大的信息与计算机科学专业那这个学课究竟是干什么的呢?我以北大的信息与计算科学专业来说明。高等代数、几何学、抽象代数、复变函数、常微分方程、数学模型、概率论、信息科学基础、理论计算机科学基础、数理逻辑、集合论与图论、数字信号处理以上是必修课,还有选修课,在12门课里选6门:程序设计、密码学、计算机图形学、计算机图像处理、数理统计、信息安全、算法设计与分析、人工智能、机器学习、软件工程、数据库、操作系统北邮的信息与计算机科学专业这个专业的基本课程包括数学和信息两部分:数学分析、高等代数、概率论、数值分析、数据分析方法、大数据分析中的问题与算法、大数据技术、信息学、现代密码学、信息与网络安全、C高级语言程序设计、数据结构等课程。北邮的这个课程还是很有北邮特色,有数学、计算机,另外信息方面的内容非常多,因为北邮的信息与通信工程是它的王牌专业,可以说是立校之本,因此每个学科能搭上边的,都要学点信息方面的课程。南开的信息与计算机科学专业再看一个南开大学的信息与计算机科学专业的基本课程:数学分析、高等代数、几何学、概率论、数值分析、抽象代数、常微分方程、实变函数、数据结构 、数理方程、信号与系统、泛函分析、计算机基础以上是必修课,还有一堆计算机、信息论和数学方面的选修课。可以看出,南开擅长的是数学,所以信息与计算机科学专业里数学的分量很重。从以上3个学校的情况来看,信息与计算机科学算是个交叉学科,可以偏数学,也可以偏计算卡,还可以偏信息,完全取决于所开设这门课的学校的师资实力。这个学校数学强,那么数学就多开点,如果计算机强,那么计算机的课就多开点。从这3个学校的课程来看,北大的要求最高,数学、计算机和信息方面的课程都不少,很全面。南开的计算机和信息方面都不太强,北邮的数学则偏少。就业方向数学是计算机的基础,如果能把计算机、信息和数学都学好了,自然是非常顶级的人才,现在的人工智能、大数据、信息安全、机器学习等都需要这方面的人才。所以,可以在IT公司做有关人工智能、信息安全和大数据方面的研发工作,也可以去金融、医疗、国家有关部门做大数据方面的分析和管理工作。考研方向在考研方向上,信息与计算机科学确实没有了。这个也正常,虽然叫博士,其实博士搞的东西比硕士要窄,硕士的面又比本科生的要窄。学历越往上,要求的越是窄而精。我们刚才看到,信息与计算机科学是个大杂烩,到硕士阶段就更明确方向了。一般这个专业考研的方向有:计算机、数学、应用数学、信号与信息处理等方向。从就业来说,那当然是计算机方面啦,最好的专业方向,可以学信息安全、大数据等。计算机下来就是信号与信息处理的方向,也是非常好就业的。应用数学其实也可以,现在金融部门和大型IT企业也爱招这些人。总之,这个专业学好了,考研也容易,就业也不难。大家觉得呢?欢迎来讨论。
感谢悟空问答小秘书邀请。我是一叶知秋有仙则名,我来回答。信息与计算科学是计算机专业吗?当然不是,为什么?因为叶秋就是这个专业毕业的,它不是计算机专业,它是实打实的数学专业,准确的说是计算数学。说到这儿,叶秋不得不再说一次,人的命天注定!这是叶秋今天第二次说这句话。叶秋当时为什么填这个专业呢?因为当时叶秋填报的时候它叫计算机软件,是的,你没有看错,志愿填报指南上就是这么写的。(进校后才发现进的是数学系,然后发现专业全称是计算数学及其应用软件,很多同学有疑惑,当时介绍专业时系主任是这么说的,学校的计算机软件有两个,一个是计算机系的,一个是我们数学系的,我们毕业后比他们高端的多)现在经常有人问学校重要还是专业重要,叶秋当时和现在都认为专业重要,叶秋当时填的都是学校最好的专业(计算机软件、电子、通信),本来想成为一名头发不多的程序员,没想到成为一名头发不少的老师,造化弄人啊。作为村里的希望??叶秋当时对学校和专业都不是那么了解,但当时系主任的一句话还是让叶秋热血沸腾,相信信计专业的同学都听过这句话,是的,它就是培养既具有坚实的数学基础,又具有完备的计算机理论基础,它是这么说的,也是这么做的。叶秋是我们学校这个专业的第一级学生,我们学了很多计算机专业课:操作系统、数据结构、汇编语言、C程序设计(教材是谭浩强的)、数据库原理还有不少,数学课当然不少,数分高代解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、偏微分方程、偏微分方程数值解等等。但是,因为学时限制,有些重要的数学课叶秋就没学过,比如复变实变和泛函分析,博士补上了泛函,但实变和复变现在也没学过。高校为了招生会给一些专业的名字进行美化,考生和家长一定要注意,计算机类的专业包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全、数字媒体技术等,但绝对不包括信息与计算科学。作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,对于信计专业的同学来说,可以重点关注一下后端方向,后端方向可以往大数据、人工智能方向发展,而这些方向都需要从业者具有一定的数学基础,可以充分利用自身的优势。当然了,在选择主攻方向的时候,一定要考虑到自身的兴趣爱好,这对于学习效果有较大的影响,尤其是前期的学习。从当前大的人才需求趋势来看,云计算、大数据、人工智能等领域的人才缺口还是比较大的,而这些领域的很多研发岗位都集中在后端,虽然前期的学习难度要相对大一些,但是岗位附加值也相对比较高,如果能够做好规划,也能够在技术研发领域走得更远。Java语言在后端开发领域的应用还是非常广泛的,在掌握了基础的语法之后,可以按照大数据开发方向来制定学习计划,虽然信计专业的同学可能做算法岗位更适合一些,但是算法岗的竞争是非常激烈的,本科生从事算法岗的难度也相对比较大,实际上当前很多硕士研究生在选择算法岗时都面临非常激烈的竞争。大数据开发方向的学习规划可以分成三个阶段,第一个阶段是基础编程语言的学习,第二个阶段是大数据平台的学习,第三个阶段是场景实践。Java基础语法的学习难度相对低一些,完全可以通过自学来掌握,最好学习完JavaWeb开发。大数据平台的学习需要较长一段时间,由于内容相对比较多,所以在学习的过程中一定要重视多做实验,而且要尽量多参考一些实验案例,以便于提升对于大数据平台的认知。目前Hadoop、Spark都有较多的学习资料,学习体验还是能够得到保障的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!我很早以前说过,填志愿的时候,一定要小心几个容易混淆的专业,比如信息与计算科学专业。不懂的人可能认为这是一个计算机方面的专业,其实不是,一般这个专业都在数学系,是数学方面的专业,授予的是理学学士学位。本来这个专业名称叫计算数学,让人一目了然,但为了吸引考生,就换了现在这个名字,其实换汤不换药,实质是没有变的。北大的信息与计算机科学专业那这个学课究竟是干什么的呢?我以北大的信息与计算科学专业来说明。高等代数、几何学、抽象代数、复变函数、常微分方程、数学模型、概率论、信息科学基础、理论计算机科学基础、数理逻辑、集合论与图论、数字信号处理以上是必修课,还有选修课,在12门课里选6门:程序设计、密码学、计算机图形学、计算机图像处理、数理统计、信息安全、算法设计与分析、人工智能、机器学习、软件工程、数据库、操作系统北邮的信息与计算机科学专业这个专业的基本课程包括数学和信息两部分:数学分析、高等代数、概率论、数值分析、数据分析方法、大数据分析中的问题与算法、大数据技术、信息学、现代密码学、信息与网络安全、C高级语言程序设计、数据结构等课程。北邮的这个课程还是很有北邮特色,有数学、计算机,另外信息方面的内容非常多,因为北邮的信息与通信工程是它的王牌专业,可以说是立校之本,因此每个学科能搭上边的,都要学点信息方面的课程。南开的信息与计算机科学专业再看一个南开大学的信息与计算机科学专业的基本课程:数学分析、高等代数、几何学、概率论、数值分析、抽象代数、常微分方程、实变函数、数据结构 、数理方程、信号与系统、泛函分析、计算机基础以上是必修课,还有一堆计算机、信息论和数学方面的选修课。可以看出,南开擅长的是数学,所以信息与计算机科学专业里数学的分量很重。从以上3个学校的情况来看,信息与计算机科学算是个交叉学科,可以偏数学,也可以偏计算卡,还可以偏信息,完全取决于所开设这门课的学校的师资实力。这个学校数学强,那么数学就多开点,如果计算机强,那么计算机的课就多开点。从这3个学校的课程来看,北大的要求最高,数学、计算机和信息方面的课程都不少,很全面。南开的计算机和信息方面都不太强,北邮的数学则偏少。就业方向数学是计算机的基础,如果能把计算机、信息和数学都学好了,自然是非常顶级的人才,现在的人工智能、大数据、信息安全、机器学习等都需要这方面的人才。所以,可以在IT公司做有关人工智能、信息安全和大数据方面的研发工作,也可以去金融、医疗、国家有关部门做大数据方面的分析和管理工作。考研方向在考研方向上,信息与计算机科学确实没有了。这个也正常,虽然叫博士,其实博士搞的东西比硕士要窄,硕士的面又比本科生的要窄。学历越往上,要求的越是窄而精。我们刚才看到,信息与计算机科学是个大杂烩,到硕士阶段就更明确方向了。一般这个专业考研的方向有:计算机、数学、应用数学、信号与信息处理等方向。从就业来说,那当然是计算机方面啦,最好的专业方向,可以学信息安全、大数据等。计算机下来就是信号与信息处理的方向,也是非常好就业的。应用数学其实也可以,现在金融部门和大型IT企业也爱招这些人。总之,这个专业学好了,考研也容易,就业也不难。大家觉得呢?欢迎来讨论。谢谢邀请!作为一名IT行业的从业者,同时也是一名计算机专业的研究生导师,我来回答一下这个问题。首先,信息与计算科学专业的就业前景还是不错的,可以放心选择。信息与计算科学的前身是计算数学专业,在学科划分上隶属于数学专业,同时也具备一定的学科交叉性,学生不仅需要掌握大量的数学知识,还需要具备一定的软件研发能力。随着大数据、人工智能等技术的发展,该专业未来的发展空间还是比较大的。软件研发问题说到底就是数学问题,所以计算机相关专业对于数学是比较重视的,通常会开设比较多的数学课程,包括高数、线性代数、概率论、离散数学等课程,同时会配备算法设计、数据结构等专业课程,以提高学生的基础研发能力。而相对于计算机专业来说,信息与计算科学专业则更加注重数学课程的教育,所以该专业的毕业生未来在IT行业会有较大的发展空间。信息与计算机科学专业的学生如果选择读研是比较不错的选择,当前是大数据、人工智能时代,选择这两个方向的研究生会明显提升自身的职场竞争力,从近几年相关方向的研究生就业情况就能较好的说明这个问题。另外,大数据、人工智能相关方向的研究生导师往往也比较喜欢信息与计算科学专业的毕业生。如果选择在本科毕业之后就参加工作,那么应该注重三个问题,其一是在本科期间加强动手实践能力的培养;其二是选择一个主攻方向,比如大数据、机器学习、计算机视觉等就是不错的选择;其三是尽量拓展自身的知识面。虽然本科毕业生大部分情况下会从应用级程序员岗位开始做起,但是信息与计算科学专业的毕业生完全可以选择走研发级程序员路线,未来的职场上升空间还是比较大的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!
感谢悟空问答小秘书邀请。我是一叶知秋有仙则名,我来回答。信息与计算科学是计算机专业吗?当然不是,为什么?因为叶秋就是这个专业毕业的,它不是计算机专业,它是实打实的数学专业,准确的说是计算数学。说到这儿,叶秋不得不再说一次,人的命天注定!这是叶秋今天第二次说这句话。叶秋当时为什么填这个专业呢?因为当时叶秋填报的时候它叫计算机软件,是的,你没有看错,志愿填报指南上就是这么写的。(进校后才发现进的是数学系,然后发现专业全称是计算数学及其应用软件,很多同学有疑惑,当时介绍专业时系主任是这么说的,学校的计算机软件有两个,一个是计算机系的,一个是我们数学系的,我们毕业后比他们高端的多)现在经常有人问学校重要还是专业重要,叶秋当时和现在都认为专业重要,叶秋当时填的都是学校最好的专业(计算机软件、电子、通信),本来想成为一名头发不多的程序员,没想到成为一名头发不少的老师,造化弄人啊。作为村里的希望??叶秋当时对学校和专业都不是那么了解,但当时系主任的一句话还是让叶秋热血沸腾,相信信计专业的同学都听过这句话,是的,它就是培养既具有坚实的数学基础,又具有完备的计算机理论基础,它是这么说的,也是这么做的。叶秋是我们学校这个专业的第一级学生,我们学了很多计算机专业课:操作系统、数据结构、汇编语言、C程序设计(教材是谭浩强的)、数据库原理还有不少,数学课当然不少,数分高代解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、偏微分方程、偏微分方程数值解等等。但是,因为学时限制,有些重要的数学课叶秋就没学过,比如复变实变和泛函分析,博士补上了泛函,但实变和复变现在也没学过。高校为了招生会给一些专业的名字进行美化,考生和家长一定要注意,计算机类的专业包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全、数字媒体技术等,但绝对不包括信息与计算科学。
感谢悟空问答小秘书邀请。我是一叶知秋有仙则名,我来回答。信息与计算科学是计算机专业吗?当然不是,为什么?因为叶秋就是这个专业毕业的,它不是计算机专业,它是实打实的数学专业,准确的说是计算数学。说到这儿,叶秋不得不再说一次,人的命天注定!这是叶秋今天第二次说这句话。叶秋当时为什么填这个专业呢?因为当时叶秋填报的时候它叫计算机软件,是的,你没有看错,志愿填报指南上就是这么写的。(进校后才发现进的是数学系,然后发现专业全称是计算数学及其应用软件,很多同学有疑惑,当时介绍专业时系主任是这么说的,学校的计算机软件有两个,一个是计算机系的,一个是我们数学系的,我们毕业后比他们高端的多)现在经常有人问学校重要还是专业重要,叶秋当时和现在都认为专业重要,叶秋当时填的都是学校最好的专业(计算机软件、电子、通信),本来想成为一名头发不多的程序员,没想到成为一名头发不少的老师,造化弄人啊。作为村里的希望??叶秋当时对学校和专业都不是那么了解,但当时系主任的一句话还是让叶秋热血沸腾,相信信计专业的同学都听过这句话,是的,它就是培养既具有坚实的数学基础,又具有完备的计算机理论基础,它是这么说的,也是这么做的。叶秋是我们学校这个专业的第一级学生,我们学了很多计算机专业课:操作系统、数据结构、汇编语言、C程序设计(教材是谭浩强的)、数据库原理还有不少,数学课当然不少,数分高代解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、偏微分方程、偏微分方程数值解等等。但是,因为学时限制,有些重要的数学课叶秋就没学过,比如复变实变和泛函分析,博士补上了泛函,但实变和复变现在也没学过。高校为了招生会给一些专业的名字进行美化,考生和家长一定要注意,计算机类的专业包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全、数字媒体技术等,但绝对不包括信息与计算科学。作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,对于信计专业的同学来说,可以重点关注一下后端方向,后端方向可以往大数据、人工智能方向发展,而这些方向都需要从业者具有一定的数学基础,可以充分利用自身的优势。当然了,在选择主攻方向的时候,一定要考虑到自身的兴趣爱好,这对于学习效果有较大的影响,尤其是前期的学习。从当前大的人才需求趋势来看,云计算、大数据、人工智能等领域的人才缺口还是比较大的,而这些领域的很多研发岗位都集中在后端,虽然前期的学习难度要相对大一些,但是岗位附加值也相对比较高,如果能够做好规划,也能够在技术研发领域走得更远。Java语言在后端开发领域的应用还是非常广泛的,在掌握了基础的语法之后,可以按照大数据开发方向来制定学习计划,虽然信计专业的同学可能做算法岗位更适合一些,但是算法岗的竞争是非常激烈的,本科生从事算法岗的难度也相对比较大,实际上当前很多硕士研究生在选择算法岗时都面临非常激烈的竞争。大数据开发方向的学习规划可以分成三个阶段,第一个阶段是基础编程语言的学习,第二个阶段是大数据平台的学习,第三个阶段是场景实践。Java基础语法的学习难度相对低一些,完全可以通过自学来掌握,最好学习完JavaWeb开发。大数据平台的学习需要较长一段时间,由于内容相对比较多,所以在学习的过程中一定要重视多做实验,而且要尽量多参考一些实验案例,以便于提升对于大数据平台的认知。目前Hadoop、Spark都有较多的学习资料,学习体验还是能够得到保障的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
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感谢悟空问答小秘书邀请。我是一叶知秋有仙则名,我来回答。信息与计算科学是计算机专业吗?当然不是,为什么?因为叶秋就是这个专业毕业的,它不是计算机专业,它是实打实的数学专业,准确的说是计算数学。说到这儿,叶秋不得不再说一次,人的命天注定!这是叶秋今天第二次说这句话。叶秋当时为什么填这个专业呢?因为当时叶秋填报的时候它叫计算机软件,是的,你没有看错,志愿填报指南上就是这么写的。(进校后才发现进的是数学系,然后发现专业全称是计算数学及其应用软件,很多同学有疑惑,当时介绍专业时系主任是这么说的,学校的计算机软件有两个,一个是计算机系的,一个是我们数学系的,我们毕业后比他们高端的多)现在经常有人问学校重要还是专业重要,叶秋当时和现在都认为专业重要,叶秋当时填的都是学校最好的专业(计算机软件、电子、通信),本来想成为一名头发不多的程序员,没想到成为一名头发不少的老师,造化弄人啊。作为村里的希望??叶秋当时对学校和专业都不是那么了解,但当时系主任的一句话还是让叶秋热血沸腾,相信信计专业的同学都听过这句话,是的,它就是培养既具有坚实的数学基础,又具有完备的计算机理论基础,它是这么说的,也是这么做的。叶秋是我们学校这个专业的第一级学生,我们学了很多计算机专业课:操作系统、数据结构、汇编语言、C程序设计(教材是谭浩强的)、数据库原理还有不少,数学课当然不少,数分高代解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、偏微分方程、偏微分方程数值解等等。但是,因为学时限制,有些重要的数学课叶秋就没学过,比如复变实变和泛函分析,博士补上了泛函,但实变和复变现在也没学过。高校为了招生会给一些专业的名字进行美化,考生和家长一定要注意,计算机类的专业包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全、数字媒体技术等,但绝对不包括信息与计算科学。作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,对于信计专业的同学来说,可以重点关注一下后端方向,后端方向可以往大数据、人工智能方向发展,而这些方向都需要从业者具有一定的数学基础,可以充分利用自身的优势。当然了,在选择主攻方向的时候,一定要考虑到自身的兴趣爱好,这对于学习效果有较大的影响,尤其是前期的学习。从当前大的人才需求趋势来看,云计算、大数据、人工智能等领域的人才缺口还是比较大的,而这些领域的很多研发岗位都集中在后端,虽然前期的学习难度要相对大一些,但是岗位附加值也相对比较高,如果能够做好规划,也能够在技术研发领域走得更远。Java语言在后端开发领域的应用还是非常广泛的,在掌握了基础的语法之后,可以按照大数据开发方向来制定学习计划,虽然信计专业的同学可能做算法岗位更适合一些,但是算法岗的竞争是非常激烈的,本科生从事算法岗的难度也相对比较大,实际上当前很多硕士研究生在选择算法岗时都面临非常激烈的竞争。大数据开发方向的学习规划可以分成三个阶段,第一个阶段是基础编程语言的学习,第二个阶段是大数据平台的学习,第三个阶段是场景实践。Java基础语法的学习难度相对低一些,完全可以通过自学来掌握,最好学习完JavaWeb开发。大数据平台的学习需要较长一段时间,由于内容相对比较多,所以在学习的过程中一定要重视多做实验,而且要尽量多参考一些实验案例,以便于提升对于大数据平台的认知。目前Hadoop、Spark都有较多的学习资料,学习体验还是能够得到保障的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!作为一名大数据方向的研究生导师,我来回答一下这个问题。首先,信息与计算科学专业本科生考研选择大数据专业是比较适合的,选择大数据专业未来有更多的发展机会,作为目前发展前景比较好的方向之一,大数据领域汇集了大量的行业资源,大数据产业链也已经初具规模。大数据技术本身就建立在数学、统计学和计算机三个学科之上,所以这三个专业在读研时选择大数据方向是完全可以的。信息与计算科学专业本身就是数学与计算机专业的结合,该专业的前身就是计算数学专业,有大量的毕业生在毕业后会选择从事程序员岗位,所以该专业读研往大数据方向发展是比较适合的。信息与计算科学专业读研选择大数据方向主要的优势就集中在数学方面,而数学知识的掌握情况对于大数据方向的研发来说是非常关键的。大数据目前的研究重点在于数据价值化领域,数据价值化主要的手段就是数据分析,而数据分析说到底就是个算法问题,不论是采用统计学分析方式还是机器学习的分析方式,说到底就是个数学问题。对于信息与计算科学专业的本科生来说,如果要考研大数据方向,需要注意以下几个方面的内容:第一:注重计算机相关知识的学习。除了要注重初试阶段的考试科目之外,还应该适当拓展一下专业知识面,以便于为后续的复试做好准备。第二:根据自己的发展规划选择目标学校。目前有能力培养大数据方向研究生的高校比较多,比如财经类高校也具备培养大数据方向研究生的能力,对于考生来说应该根据自身的发展规划来选择目标高校。第三:重视统计学知识的学习。对于数学相关专业的学生来说,要想往大数据方向发展,还应该重点学习一下统计学知识,由于统计学本身也是数学专业的延伸,所以学习难度并不大。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!我很早以前说过,填志愿的时候,一定要小心几个容易混淆的专业,比如信息与计算科学专业。不懂的人可能认为这是一个计算机方面的专业,其实不是,一般这个专业都在数学系,是数学方面的专业,授予的是理学学士学位。本来这个专业名称叫计算数学,让人一目了然,但为了吸引考生,就换了现在这个名字,其实换汤不换药,实质是没有变的。北大的信息与计算机科学专业那这个学课究竟是干什么的呢?我以北大的信息与计算科学专业来说明。高等代数、几何学、抽象代数、复变函数、常微分方程、数学模型、概率论、信息科学基础、理论计算机科学基础、数理逻辑、集合论与图论、数字信号处理以上是必修课,还有选修课,在12门课里选6门:程序设计、密码学、计算机图形学、计算机图像处理、数理统计、信息安全、算法设计与分析、人工智能、机器学习、软件工程、数据库、操作系统北邮的信息与计算机科学专业这个专业的基本课程包括数学和信息两部分:数学分析、高等代数、概率论、数值分析、数据分析方法、大数据分析中的问题与算法、大数据技术、信息学、现代密码学、信息与网络安全、C高级语言程序设计、数据结构等课程。北邮的这个课程还是很有北邮特色,有数学、计算机,另外信息方面的内容非常多,因为北邮的信息与通信工程是它的王牌专业,可以说是立校之本,因此每个学科能搭上边的,都要学点信息方面的课程。南开的信息与计算机科学专业再看一个南开大学的信息与计算机科学专业的基本课程:数学分析、高等代数、几何学、概率论、数值分析、抽象代数、常微分方程、实变函数、数据结构 、数理方程、信号与系统、泛函分析、计算机基础以上是必修课,还有一堆计算机、信息论和数学方面的选修课。可以看出,南开擅长的是数学,所以信息与计算机科学专业里数学的分量很重。从以上3个学校的情况来看,信息与计算机科学算是个交叉学科,可以偏数学,也可以偏计算卡,还可以偏信息,完全取决于所开设这门课的学校的师资实力。这个学校数学强,那么数学就多开点,如果计算机强,那么计算机的课就多开点。从这3个学校的课程来看,北大的要求最高,数学、计算机和信息方面的课程都不少,很全面。南开的计算机和信息方面都不太强,北邮的数学则偏少。就业方向数学是计算机的基础,如果能把计算机、信息和数学都学好了,自然是非常顶级的人才,现在的人工智能、大数据、信息安全、机器学习等都需要这方面的人才。所以,可以在IT公司做有关人工智能、信息安全和大数据方面的研发工作,也可以去金融、医疗、国家有关部门做大数据方面的分析和管理工作。考研方向在考研方向上,信息与计算机科学确实没有了。这个也正常,虽然叫博士,其实博士搞的东西比硕士要窄,硕士的面又比本科生的要窄。学历越往上,要求的越是窄而精。我们刚才看到,信息与计算机科学是个大杂烩,到硕士阶段就更明确方向了。一般这个专业考研的方向有:计算机、数学、应用数学、信号与信息处理等方向。从就业来说,那当然是计算机方面啦,最好的专业方向,可以学信息安全、大数据等。计算机下来就是信号与信息处理的方向,也是非常好就业的。应用数学其实也可以,现在金融部门和大型IT企业也爱招这些人。总之,这个专业学好了,考研也容易,就业也不难。大家觉得呢?欢迎来讨论。
感谢悟空问答小秘书邀请。我是一叶知秋有仙则名,我来回答。信息与计算科学是计算机专业吗?当然不是,为什么?因为叶秋就是这个专业毕业的,它不是计算机专业,它是实打实的数学专业,准确的说是计算数学。说到这儿,叶秋不得不再说一次,人的命天注定!这是叶秋今天第二次说这句话。叶秋当时为什么填这个专业呢?因为当时叶秋填报的时候它叫计算机软件,是的,你没有看错,志愿填报指南上就是这么写的。(进校后才发现进的是数学系,然后发现专业全称是计算数学及其应用软件,很多同学有疑惑,当时介绍专业时系主任是这么说的,学校的计算机软件有两个,一个是计算机系的,一个是我们数学系的,我们毕业后比他们高端的多)现在经常有人问学校重要还是专业重要,叶秋当时和现在都认为专业重要,叶秋当时填的都是学校最好的专业(计算机软件、电子、通信),本来想成为一名头发不多的程序员,没想到成为一名头发不少的老师,造化弄人啊。作为村里的希望??叶秋当时对学校和专业都不是那么了解,但当时系主任的一句话还是让叶秋热血沸腾,相信信计专业的同学都听过这句话,是的,它就是培养既具有坚实的数学基础,又具有完备的计算机理论基础,它是这么说的,也是这么做的。叶秋是我们学校这个专业的第一级学生,我们学了很多计算机专业课:操作系统、数据结构、汇编语言、C程序设计(教材是谭浩强的)、数据库原理还有不少,数学课当然不少,数分高代解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、偏微分方程、偏微分方程数值解等等。但是,因为学时限制,有些重要的数学课叶秋就没学过,比如复变实变和泛函分析,博士补上了泛函,但实变和复变现在也没学过。高校为了招生会给一些专业的名字进行美化,考生和家长一定要注意,计算机类的专业包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全、数字媒体技术等,但绝对不包括信息与计算科学。作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,对于信计专业的同学来说,可以重点关注一下后端方向,后端方向可以往大数据、人工智能方向发展,而这些方向都需要从业者具有一定的数学基础,可以充分利用自身的优势。当然了,在选择主攻方向的时候,一定要考虑到自身的兴趣爱好,这对于学习效果有较大的影响,尤其是前期的学习。从当前大的人才需求趋势来看,云计算、大数据、人工智能等领域的人才缺口还是比较大的,而这些领域的很多研发岗位都集中在后端,虽然前期的学习难度要相对大一些,但是岗位附加值也相对比较高,如果能够做好规划,也能够在技术研发领域走得更远。Java语言在后端开发领域的应用还是非常广泛的,在掌握了基础的语法之后,可以按照大数据开发方向来制定学习计划,虽然信计专业的同学可能做算法岗位更适合一些,但是算法岗的竞争是非常激烈的,本科生从事算法岗的难度也相对比较大,实际上当前很多硕士研究生在选择算法岗时都面临非常激烈的竞争。大数据开发方向的学习规划可以分成三个阶段,第一个阶段是基础编程语言的学习,第二个阶段是大数据平台的学习,第三个阶段是场景实践。Java基础语法的学习难度相对低一些,完全可以通过自学来掌握,最好学习完JavaWeb开发。大数据平台的学习需要较长一段时间,由于内容相对比较多,所以在学习的过程中一定要重视多做实验,而且要尽量多参考一些实验案例,以便于提升对于大数据平台的认知。目前Hadoop、Spark都有较多的学习资料,学习体验还是能够得到保障的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!作为一名大数据方向的研究生导师,我来回答一下这个问题。首先,信息与计算科学专业本科生考研选择大数据专业是比较适合的,选择大数据专业未来有更多的发展机会,作为目前发展前景比较好的方向之一,大数据领域汇集了大量的行业资源,大数据产业链也已经初具规模。大数据技术本身就建立在数学、统计学和计算机三个学科之上,所以这三个专业在读研时选择大数据方向是完全可以的。信息与计算科学专业本身就是数学与计算机专业的结合,该专业的前身就是计算数学专业,有大量的毕业生在毕业后会选择从事程序员岗位,所以该专业读研往大数据方向发展是比较适合的。信息与计算科学专业读研选择大数据方向主要的优势就集中在数学方面,而数学知识的掌握情况对于大数据方向的研发来说是非常关键的。大数据目前的研究重点在于数据价值化领域,数据价值化主要的手段就是数据分析,而数据分析说到底就是个算法问题,不论是采用统计学分析方式还是机器学习的分析方式,说到底就是个数学问题。对于信息与计算科学专业的本科生来说,如果要考研大数据方向,需要注意以下几个方面的内容:第一:注重计算机相关知识的学习。除了要注重初试阶段的考试科目之外,还应该适当拓展一下专业知识面,以便于为后续的复试做好准备。第二:根据自己的发展规划选择目标学校。目前有能力培养大数据方向研究生的高校比较多,比如财经类高校也具备培养大数据方向研究生的能力,对于考生来说应该根据自身的发展规划来选择目标高校。第三:重视统计学知识的学习。对于数学相关专业的学生来说,要想往大数据方向发展,还应该重点学习一下统计学知识,由于统计学本身也是数学专业的延伸,所以学习难度并不大。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!我很早以前说过,填志愿的时候,一定要小心几个容易混淆的专业,比如信息与计算科学专业。不懂的人可能认为这是一个计算机方面的专业,其实不是,一般这个专业都在数学系,是数学方面的专业,授予的是理学学士学位。本来这个专业名称叫计算数学,让人一目了然,但为了吸引考生,就换了现在这个名字,其实换汤不换药,实质是没有变的。北大的信息与计算机科学专业那这个学课究竟是干什么的呢?我以北大的信息与计算科学专业来说明。高等代数、几何学、抽象代数、复变函数、常微分方程、数学模型、概率论、信息科学基础、理论计算机科学基础、数理逻辑、集合论与图论、数字信号处理以上是必修课,还有选修课,在12门课里选6门:程序设计、密码学、计算机图形学、计算机图像处理、数理统计、信息安全、算法设计与分析、人工智能、机器学习、软件工程、数据库、操作系统北邮的信息与计算机科学专业这个专业的基本课程包括数学和信息两部分:数学分析、高等代数、概率论、数值分析、数据分析方法、大数据分析中的问题与算法、大数据技术、信息学、现代密码学、信息与网络安全、C高级语言程序设计、数据结构等课程。北邮的这个课程还是很有北邮特色,有数学、计算机,另外信息方面的内容非常多,因为北邮的信息与通信工程是它的王牌专业,可以说是立校之本,因此每个学科能搭上边的,都要学点信息方面的课程。南开的信息与计算机科学专业再看一个南开大学的信息与计算机科学专业的基本课程:数学分析、高等代数、几何学、概率论、数值分析、抽象代数、常微分方程、实变函数、数据结构 、数理方程、信号与系统、泛函分析、计算机基础以上是必修课,还有一堆计算机、信息论和数学方面的选修课。可以看出,南开擅长的是数学,所以信息与计算机科学专业里数学的分量很重。从以上3个学校的情况来看,信息与计算机科学算是个交叉学科,可以偏数学,也可以偏计算卡,还可以偏信息,完全取决于所开设这门课的学校的师资实力。这个学校数学强,那么数学就多开点,如果计算机强,那么计算机的课就多开点。从这3个学校的课程来看,北大的要求最高,数学、计算机和信息方面的课程都不少,很全面。南开的计算机和信息方面都不太强,北邮的数学则偏少。就业方向数学是计算机的基础,如果能把计算机、信息和数学都学好了,自然是非常顶级的人才,现在的人工智能、大数据、信息安全、机器学习等都需要这方面的人才。所以,可以在IT公司做有关人工智能、信息安全和大数据方面的研发工作,也可以去金融、医疗、国家有关部门做大数据方面的分析和管理工作。考研方向在考研方向上,信息与计算机科学确实没有了。这个也正常,虽然叫博士,其实博士搞的东西比硕士要窄,硕士的面又比本科生的要窄。学历越往上,要求的越是窄而精。我们刚才看到,信息与计算机科学是个大杂烩,到硕士阶段就更明确方向了。一般这个专业考研的方向有:计算机、数学、应用数学、信号与信息处理等方向。从就业来说,那当然是计算机方面啦,最好的专业方向,可以学信息安全、大数据等。计算机下来就是信号与信息处理的方向,也是非常好就业的。应用数学其实也可以,现在金融部门和大型IT企业也爱招这些人。总之,这个专业学好了,考研也容易,就业也不难。大家觉得呢?欢迎来讨论。谢谢邀请!作为一名IT行业的从业者,同时也是一名计算机专业的研究生导师,我来回答一下这个问题。首先,信息与计算科学专业的就业前景还是不错的,可以放心选择。信息与计算科学的前身是计算数学专业,在学科划分上隶属于数学专业,同时也具备一定的学科交叉性,学生不仅需要掌握大量的数学知识,还需要具备一定的软件研发能力。随着大数据、人工智能等技术的发展,该专业未来的发展空间还是比较大的。软件研发问题说到底就是数学问题,所以计算机相关专业对于数学是比较重视的,通常会开设比较多的数学课程,包括高数、线性代数、概率论、离散数学等课程,同时会配备算法设计、数据结构等专业课程,以提高学生的基础研发能力。而相对于计算机专业来说,信息与计算科学专业则更加注重数学课程的教育,所以该专业的毕业生未来在IT行业会有较大的发展空间。信息与计算机科学专业的学生如果选择读研是比较不错的选择,当前是大数据、人工智能时代,选择这两个方向的研究生会明显提升自身的职场竞争力,从近几年相关方向的研究生就业情况就能较好的说明这个问题。另外,大数据、人工智能相关方向的研究生导师往往也比较喜欢信息与计算科学专业的毕业生。如果选择在本科毕业之后就参加工作,那么应该注重三个问题,其一是在本科期间加强动手实践能力的培养;其二是选择一个主攻方向,比如大数据、机器学习、计算机视觉等就是不错的选择;其三是尽量拓展自身的知识面。虽然本科毕业生大部分情况下会从应用级程序员岗位开始做起,但是信息与计算科学专业的毕业生完全可以选择走研发级程序员路线,未来的职场上升空间还是比较大的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!
感谢悟空问答小秘书邀请。我是一叶知秋有仙则名,我来回答。信息与计算科学是计算机专业吗?当然不是,为什么?因为叶秋就是这个专业毕业的,它不是计算机专业,它是实打实的数学专业,准确的说是计算数学。说到这儿,叶秋不得不再说一次,人的命天注定!这是叶秋今天第二次说这句话。叶秋当时为什么填这个专业呢?因为当时叶秋填报的时候它叫计算机软件,是的,你没有看错,志愿填报指南上就是这么写的。(进校后才发现进的是数学系,然后发现专业全称是计算数学及其应用软件,很多同学有疑惑,当时介绍专业时系主任是这么说的,学校的计算机软件有两个,一个是计算机系的,一个是我们数学系的,我们毕业后比他们高端的多)现在经常有人问学校重要还是专业重要,叶秋当时和现在都认为专业重要,叶秋当时填的都是学校最好的专业(计算机软件、电子、通信),本来想成为一名头发不多的程序员,没想到成为一名头发不少的老师,造化弄人啊。作为村里的希望??叶秋当时对学校和专业都不是那么了解,但当时系主任的一句话还是让叶秋热血沸腾,相信信计专业的同学都听过这句话,是的,它就是培养既具有坚实的数学基础,又具有完备的计算机理论基础,它是这么说的,也是这么做的。叶秋是我们学校这个专业的第一级学生,我们学了很多计算机专业课:操作系统、数据结构、汇编语言、C程序设计(教材是谭浩强的)、数据库原理还有不少,数学课当然不少,数分高代解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、偏微分方程、偏微分方程数值解等等。但是,因为学时限制,有些重要的数学课叶秋就没学过,比如复变实变和泛函分析,博士补上了泛函,但实变和复变现在也没学过。高校为了招生会给一些专业的名字进行美化,考生和家长一定要注意,计算机类的专业包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全、数字媒体技术等,但绝对不包括信息与计算科学。
感谢悟空问答小秘书邀请。我是一叶知秋有仙则名,我来回答。信息与计算科学是计算机专业吗?当然不是,为什么?因为叶秋就是这个专业毕业的,它不是计算机专业,它是实打实的数学专业,准确的说是计算数学。说到这儿,叶秋不得不再说一次,人的命天注定!这是叶秋今天第二次说这句话。叶秋当时为什么填这个专业呢?因为当时叶秋填报的时候它叫计算机软件,是的,你没有看错,志愿填报指南上就是这么写的。(进校后才发现进的是数学系,然后发现专业全称是计算数学及其应用软件,很多同学有疑惑,当时介绍专业时系主任是这么说的,学校的计算机软件有两个,一个是计算机系的,一个是我们数学系的,我们毕业后比他们高端的多)现在经常有人问学校重要还是专业重要,叶秋当时和现在都认为专业重要,叶秋当时填的都是学校最好的专业(计算机软件、电子、通信),本来想成为一名头发不多的程序员,没想到成为一名头发不少的老师,造化弄人啊。作为村里的希望??叶秋当时对学校和专业都不是那么了解,但当时系主任的一句话还是让叶秋热血沸腾,相信信计专业的同学都听过这句话,是的,它就是培养既具有坚实的数学基础,又具有完备的计算机理论基础,它是这么说的,也是这么做的。叶秋是我们学校这个专业的第一级学生,我们学了很多计算机专业课:操作系统、数据结构、汇编语言、C程序设计(教材是谭浩强的)、数据库原理还有不少,数学课当然不少,数分高代解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、偏微分方程、偏微分方程数值解等等。但是,因为学时限制,有些重要的数学课叶秋就没学过,比如复变实变和泛函分析,博士补上了泛函,但实变和复变现在也没学过。高校为了招生会给一些专业的名字进行美化,考生和家长一定要注意,计算机类的专业包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全、数字媒体技术等,但绝对不包括信息与计算科学。作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,对于信计专业的同学来说,可以重点关注一下后端方向,后端方向可以往大数据、人工智能方向发展,而这些方向都需要从业者具有一定的数学基础,可以充分利用自身的优势。当然了,在选择主攻方向的时候,一定要考虑到自身的兴趣爱好,这对于学习效果有较大的影响,尤其是前期的学习。从当前大的人才需求趋势来看,云计算、大数据、人工智能等领域的人才缺口还是比较大的,而这些领域的很多研发岗位都集中在后端,虽然前期的学习难度要相对大一些,但是岗位附加值也相对比较高,如果能够做好规划,也能够在技术研发领域走得更远。Java语言在后端开发领域的应用还是非常广泛的,在掌握了基础的语法之后,可以按照大数据开发方向来制定学习计划,虽然信计专业的同学可能做算法岗位更适合一些,但是算法岗的竞争是非常激烈的,本科生从事算法岗的难度也相对比较大,实际上当前很多硕士研究生在选择算法岗时都面临非常激烈的竞争。大数据开发方向的学习规划可以分成三个阶段,第一个阶段是基础编程语言的学习,第二个阶段是大数据平台的学习,第三个阶段是场景实践。Java基础语法的学习难度相对低一些,完全可以通过自学来掌握,最好学习完JavaWeb开发。大数据平台的学习需要较长一段时间,由于内容相对比较多,所以在学习的过程中一定要重视多做实验,而且要尽量多参考一些实验案例,以便于提升对于大数据平台的认知。目前Hadoop、Spark都有较多的学习资料,学习体验还是能够得到保障的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
感谢悟空问答小秘书邀请。我是一叶知秋有仙则名,我来回答。信息与计算科学是计算机专业吗?当然不是,为什么?因为叶秋就是这个专业毕业的,它不是计算机专业,它是实打实的数学专业,准确的说是计算数学。说到这儿,叶秋不得不再说一次,人的命天注定!这是叶秋今天第二次说这句话。叶秋当时为什么填这个专业呢?因为当时叶秋填报的时候它叫计算机软件,是的,你没有看错,志愿填报指南上就是这么写的。(进校后才发现进的是数学系,然后发现专业全称是计算数学及其应用软件,很多同学有疑惑,当时介绍专业时系主任是这么说的,学校的计算机软件有两个,一个是计算机系的,一个是我们数学系的,我们毕业后比他们高端的多)现在经常有人问学校重要还是专业重要,叶秋当时和现在都认为专业重要,叶秋当时填的都是学校最好的专业(计算机软件、电子、通信),本来想成为一名头发不多的程序员,没想到成为一名头发不少的老师,造化弄人啊。作为村里的希望??叶秋当时对学校和专业都不是那么了解,但当时系主任的一句话还是让叶秋热血沸腾,相信信计专业的同学都听过这句话,是的,它就是培养既具有坚实的数学基础,又具有完备的计算机理论基础,它是这么说的,也是这么做的。叶秋是我们学校这个专业的第一级学生,我们学了很多计算机专业课:操作系统、数据结构、汇编语言、C程序设计(教材是谭浩强的)、数据库原理还有不少,数学课当然不少,数分高代解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、偏微分方程、偏微分方程数值解等等。但是,因为学时限制,有些重要的数学课叶秋就没学过,比如复变实变和泛函分析,博士补上了泛函,但实变和复变现在也没学过。高校为了招生会给一些专业的名字进行美化,考生和家长一定要注意,计算机类的专业包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全、数字媒体技术等,但绝对不包括信息与计算科学。作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,对于信计专业的同学来说,可以重点关注一下后端方向,后端方向可以往大数据、人工智能方向发展,而这些方向都需要从业者具有一定的数学基础,可以充分利用自身的优势。当然了,在选择主攻方向的时候,一定要考虑到自身的兴趣爱好,这对于学习效果有较大的影响,尤其是前期的学习。从当前大的人才需求趋势来看,云计算、大数据、人工智能等领域的人才缺口还是比较大的,而这些领域的很多研发岗位都集中在后端,虽然前期的学习难度要相对大一些,但是岗位附加值也相对比较高,如果能够做好规划,也能够在技术研发领域走得更远。Java语言在后端开发领域的应用还是非常广泛的,在掌握了基础的语法之后,可以按照大数据开发方向来制定学习计划,虽然信计专业的同学可能做算法岗位更适合一些,但是算法岗的竞争是非常激烈的,本科生从事算法岗的难度也相对比较大,实际上当前很多硕士研究生在选择算法岗时都面临非常激烈的竞争。大数据开发方向的学习规划可以分成三个阶段,第一个阶段是基础编程语言的学习,第二个阶段是大数据平台的学习,第三个阶段是场景实践。Java基础语法的学习难度相对低一些,完全可以通过自学来掌握,最好学习完JavaWeb开发。大数据平台的学习需要较长一段时间,由于内容相对比较多,所以在学习的过程中一定要重视多做实验,而且要尽量多参考一些实验案例,以便于提升对于大数据平台的认知。目前Hadoop、Spark都有较多的学习资料,学习体验还是能够得到保障的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!我很早以前说过,填志愿的时候,一定要小心几个容易混淆的专业,比如信息与计算科学专业。不懂的人可能认为这是一个计算机方面的专业,其实不是,一般这个专业都在数学系,是数学方面的专业,授予的是理学学士学位。本来这个专业名称叫计算数学,让人一目了然,但为了吸引考生,就换了现在这个名字,其实换汤不换药,实质是没有变的。北大的信息与计算机科学专业那这个学课究竟是干什么的呢?我以北大的信息与计算科学专业来说明。高等代数、几何学、抽象代数、复变函数、常微分方程、数学模型、概率论、信息科学基础、理论计算机科学基础、数理逻辑、集合论与图论、数字信号处理以上是必修课,还有选修课,在12门课里选6门:程序设计、密码学、计算机图形学、计算机图像处理、数理统计、信息安全、算法设计与分析、人工智能、机器学习、软件工程、数据库、操作系统北邮的信息与计算机科学专业这个专业的基本课程包括数学和信息两部分:数学分析、高等代数、概率论、数值分析、数据分析方法、大数据分析中的问题与算法、大数据技术、信息学、现代密码学、信息与网络安全、C高级语言程序设计、数据结构等课程。北邮的这个课程还是很有北邮特色,有数学、计算机,另外信息方面的内容非常多,因为北邮的信息与通信工程是它的王牌专业,可以说是立校之本,因此每个学科能搭上边的,都要学点信息方面的课程。南开的信息与计算机科学专业再看一个南开大学的信息与计算机科学专业的基本课程:数学分析、高等代数、几何学、概率论、数值分析、抽象代数、常微分方程、实变函数、数据结构 、数理方程、信号与系统、泛函分析、计算机基础以上是必修课,还有一堆计算机、信息论和数学方面的选修课。可以看出,南开擅长的是数学,所以信息与计算机科学专业里数学的分量很重。从以上3个学校的情况来看,信息与计算机科学算是个交叉学科,可以偏数学,也可以偏计算卡,还可以偏信息,完全取决于所开设这门课的学校的师资实力。这个学校数学强,那么数学就多开点,如果计算机强,那么计算机的课就多开点。从这3个学校的课程来看,北大的要求最高,数学、计算机和信息方面的课程都不少,很全面。南开的计算机和信息方面都不太强,北邮的数学则偏少。就业方向数学是计算机的基础,如果能把计算机、信息和数学都学好了,自然是非常顶级的人才,现在的人工智能、大数据、信息安全、机器学习等都需要这方面的人才。所以,可以在IT公司做有关人工智能、信息安全和大数据方面的研发工作,也可以去金融、医疗、国家有关部门做大数据方面的分析和管理工作。考研方向在考研方向上,信息与计算机科学确实没有了。这个也正常,虽然叫博士,其实博士搞的东西比硕士要窄,硕士的面又比本科生的要窄。学历越往上,要求的越是窄而精。我们刚才看到,信息与计算机科学是个大杂烩,到硕士阶段就更明确方向了。一般这个专业考研的方向有:计算机、数学、应用数学、信号与信息处理等方向。从就业来说,那当然是计算机方面啦,最好的专业方向,可以学信息安全、大数据等。计算机下来就是信号与信息处理的方向,也是非常好就业的。应用数学其实也可以,现在金融部门和大型IT企业也爱招这些人。总之,这个专业学好了,考研也容易,就业也不难。大家觉得呢?欢迎来讨论。
感谢悟空问答小秘书邀请。我是一叶知秋有仙则名,我来回答。信息与计算科学是计算机专业吗?当然不是,为什么?因为叶秋就是这个专业毕业的,它不是计算机专业,它是实打实的数学专业,准确的说是计算数学。说到这儿,叶秋不得不再说一次,人的命天注定!这是叶秋今天第二次说这句话。叶秋当时为什么填这个专业呢?因为当时叶秋填报的时候它叫计算机软件,是的,你没有看错,志愿填报指南上就是这么写的。(进校后才发现进的是数学系,然后发现专业全称是计算数学及其应用软件,很多同学有疑惑,当时介绍专业时系主任是这么说的,学校的计算机软件有两个,一个是计算机系的,一个是我们数学系的,我们毕业后比他们高端的多)现在经常有人问学校重要还是专业重要,叶秋当时和现在都认为专业重要,叶秋当时填的都是学校最好的专业(计算机软件、电子、通信),本来想成为一名头发不多的程序员,没想到成为一名头发不少的老师,造化弄人啊。作为村里的希望??叶秋当时对学校和专业都不是那么了解,但当时系主任的一句话还是让叶秋热血沸腾,相信信计专业的同学都听过这句话,是的,它就是培养既具有坚实的数学基础,又具有完备的计算机理论基础,它是这么说的,也是这么做的。叶秋是我们学校这个专业的第一级学生,我们学了很多计算机专业课:操作系统、数据结构、汇编语言、C程序设计(教材是谭浩强的)、数据库原理还有不少,数学课当然不少,数分高代解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、偏微分方程、偏微分方程数值解等等。但是,因为学时限制,有些重要的数学课叶秋就没学过,比如复变实变和泛函分析,博士补上了泛函,但实变和复变现在也没学过。高校为了招生会给一些专业的名字进行美化,考生和家长一定要注意,计算机类的专业包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全、数字媒体技术等,但绝对不包括信息与计算科学。作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,对于信计专业的同学来说,可以重点关注一下后端方向,后端方向可以往大数据、人工智能方向发展,而这些方向都需要从业者具有一定的数学基础,可以充分利用自身的优势。当然了,在选择主攻方向的时候,一定要考虑到自身的兴趣爱好,这对于学习效果有较大的影响,尤其是前期的学习。从当前大的人才需求趋势来看,云计算、大数据、人工智能等领域的人才缺口还是比较大的,而这些领域的很多研发岗位都集中在后端,虽然前期的学习难度要相对大一些,但是岗位附加值也相对比较高,如果能够做好规划,也能够在技术研发领域走得更远。Java语言在后端开发领域的应用还是非常广泛的,在掌握了基础的语法之后,可以按照大数据开发方向来制定学习计划,虽然信计专业的同学可能做算法岗位更适合一些,但是算法岗的竞争是非常激烈的,本科生从事算法岗的难度也相对比较大,实际上当前很多硕士研究生在选择算法岗时都面临非常激烈的竞争。大数据开发方向的学习规划可以分成三个阶段,第一个阶段是基础编程语言的学习,第二个阶段是大数据平台的学习,第三个阶段是场景实践。Java基础语法的学习难度相对低一些,完全可以通过自学来掌握,最好学习完JavaWeb开发。大数据平台的学习需要较长一段时间,由于内容相对比较多,所以在学习的过程中一定要重视多做实验,而且要尽量多参考一些实验案例,以便于提升对于大数据平台的认知。目前Hadoop、Spark都有较多的学习资料,学习体验还是能够得到保障的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!我很早以前说过,填志愿的时候,一定要小心几个容易混淆的专业,比如信息与计算科学专业。不懂的人可能认为这是一个计算机方面的专业,其实不是,一般这个专业都在数学系,是数学方面的专业,授予的是理学学士学位。本来这个专业名称叫计算数学,让人一目了然,但为了吸引考生,就换了现在这个名字,其实换汤不换药,实质是没有变的。北大的信息与计算机科学专业那这个学课究竟是干什么的呢?我以北大的信息与计算科学专业来说明。高等代数、几何学、抽象代数、复变函数、常微分方程、数学模型、概率论、信息科学基础、理论计算机科学基础、数理逻辑、集合论与图论、数字信号处理以上是必修课,还有选修课,在12门课里选6门:程序设计、密码学、计算机图形学、计算机图像处理、数理统计、信息安全、算法设计与分析、人工智能、机器学习、软件工程、数据库、操作系统北邮的信息与计算机科学专业这个专业的基本课程包括数学和信息两部分:数学分析、高等代数、概率论、数值分析、数据分析方法、大数据分析中的问题与算法、大数据技术、信息学、现代密码学、信息与网络安全、C高级语言程序设计、数据结构等课程。北邮的这个课程还是很有北邮特色,有数学、计算机,另外信息方面的内容非常多,因为北邮的信息与通信工程是它的王牌专业,可以说是立校之本,因此每个学科能搭上边的,都要学点信息方面的课程。南开的信息与计算机科学专业再看一个南开大学的信息与计算机科学专业的基本课程:数学分析、高等代数、几何学、概率论、数值分析、抽象代数、常微分方程、实变函数、数据结构 、数理方程、信号与系统、泛函分析、计算机基础以上是必修课,还有一堆计算机、信息论和数学方面的选修课。可以看出,南开擅长的是数学,所以信息与计算机科学专业里数学的分量很重。从以上3个学校的情况来看,信息与计算机科学算是个交叉学科,可以偏数学,也可以偏计算卡,还可以偏信息,完全取决于所开设这门课的学校的师资实力。这个学校数学强,那么数学就多开点,如果计算机强,那么计算机的课就多开点。从这3个学校的课程来看,北大的要求最高,数学、计算机和信息方面的课程都不少,很全面。南开的计算机和信息方面都不太强,北邮的数学则偏少。就业方向数学是计算机的基础,如果能把计算机、信息和数学都学好了,自然是非常顶级的人才,现在的人工智能、大数据、信息安全、机器学习等都需要这方面的人才。所以,可以在IT公司做有关人工智能、信息安全和大数据方面的研发工作,也可以去金融、医疗、国家有关部门做大数据方面的分析和管理工作。考研方向在考研方向上,信息与计算机科学确实没有了。这个也正常,虽然叫博士,其实博士搞的东西比硕士要窄,硕士的面又比本科生的要窄。学历越往上,要求的越是窄而精。我们刚才看到,信息与计算机科学是个大杂烩,到硕士阶段就更明确方向了。一般这个专业考研的方向有:计算机、数学、应用数学、信号与信息处理等方向。从就业来说,那当然是计算机方面啦,最好的专业方向,可以学信息安全、大数据等。计算机下来就是信号与信息处理的方向,也是非常好就业的。应用数学其实也可以,现在金融部门和大型IT企业也爱招这些人。总之,这个专业学好了,考研也容易,就业也不难。大家觉得呢?欢迎来讨论。谢谢邀请!作为一名IT行业的从业者,同时也是一名计算机专业的研究生导师,我来回答一下这个问题。首先,信息与计算科学专业的就业前景还是不错的,可以放心选择。信息与计算科学的前身是计算数学专业,在学科划分上隶属于数学专业,同时也具备一定的学科交叉性,学生不仅需要掌握大量的数学知识,还需要具备一定的软件研发能力。随着大数据、人工智能等技术的发展,该专业未来的发展空间还是比较大的。软件研发问题说到底就是数学问题,所以计算机相关专业对于数学是比较重视的,通常会开设比较多的数学课程,包括高数、线性代数、概率论、离散数学等课程,同时会配备算法设计、数据结构等专业课程,以提高学生的基础研发能力。而相对于计算机专业来说,信息与计算科学专业则更加注重数学课程的教育,所以该专业的毕业生未来在IT行业会有较大的发展空间。信息与计算机科学专业的学生如果选择读研是比较不错的选择,当前是大数据、人工智能时代,选择这两个方向的研究生会明显提升自身的职场竞争力,从近几年相关方向的研究生就业情况就能较好的说明这个问题。另外,大数据、人工智能相关方向的研究生导师往往也比较喜欢信息与计算科学专业的毕业生。如果选择在本科毕业之后就参加工作,那么应该注重三个问题,其一是在本科期间加强动手实践能力的培养;其二是选择一个主攻方向,比如大数据、机器学习、计算机视觉等就是不错的选择;其三是尽量拓展自身的知识面。虽然本科毕业生大部分情况下会从应用级程序员岗位开始做起,但是信息与计算科学专业的毕业生完全可以选择走研发级程序员路线,未来的职场上升空间还是比较大的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!
感谢悟空问答小秘书邀请。我是一叶知秋有仙则名,我来回答。信息与计算科学是计算机专业吗?当然不是,为什么?因为叶秋就是这个专业毕业的,它不是计算机专业,它是实打实的数学专业,准确的说是计算数学。说到这儿,叶秋不得不再说一次,人的命天注定!这是叶秋今天第二次说这句话。叶秋当时为什么填这个专业呢?因为当时叶秋填报的时候它叫计算机软件,是的,你没有看错,志愿填报指南上就是这么写的。(进校后才发现进的是数学系,然后发现专业全称是计算数学及其应用软件,很多同学有疑惑,当时介绍专业时系主任是这么说的,学校的计算机软件有两个,一个是计算机系的,一个是我们数学系的,我们毕业后比他们高端的多)现在经常有人问学校重要还是专业重要,叶秋当时和现在都认为专业重要,叶秋当时填的都是学校最好的专业(计算机软件、电子、通信),本来想成为一名头发不多的程序员,没想到成为一名头发不少的老师,造化弄人啊。作为村里的希望??叶秋当时对学校和专业都不是那么了解,但当时系主任的一句话还是让叶秋热血沸腾,相信信计专业的同学都听过这句话,是的,它就是培养既具有坚实的数学基础,又具有完备的计算机理论基础,它是这么说的,也是这么做的。叶秋是我们学校这个专业的第一级学生,我们学了很多计算机专业课:操作系统、数据结构、汇编语言、C程序设计(教材是谭浩强的)、数据库原理还有不少,数学课当然不少,数分高代解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、偏微分方程、偏微分方程数值解等等。但是,因为学时限制,有些重要的数学课叶秋就没学过,比如复变实变和泛函分析,博士补上了泛函,但实变和复变现在也没学过。高校为了招生会给一些专业的名字进行美化,考生和家长一定要注意,计算机类的专业包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全、数字媒体技术等,但绝对不包括信息与计算科学。
感谢悟空问答小秘书邀请。我是一叶知秋有仙则名,我来回答。信息与计算科学是计算机专业吗?当然不是,为什么?因为叶秋就是这个专业毕业的,它不是计算机专业,它是实打实的数学专业,准确的说是计算数学。说到这儿,叶秋不得不再说一次,人的命天注定!这是叶秋今天第二次说这句话。叶秋当时为什么填这个专业呢?因为当时叶秋填报的时候它叫计算机软件,是的,你没有看错,志愿填报指南上就是这么写的。(进校后才发现进的是数学系,然后发现专业全称是计算数学及其应用软件,很多同学有疑惑,当时介绍专业时系主任是这么说的,学校的计算机软件有两个,一个是计算机系的,一个是我们数学系的,我们毕业后比他们高端的多)现在经常有人问学校重要还是专业重要,叶秋当时和现在都认为专业重要,叶秋当时填的都是学校最好的专业(计算机软件、电子、通信),本来想成为一名头发不多的程序员,没想到成为一名头发不少的老师,造化弄人啊。作为村里的希望??叶秋当时对学校和专业都不是那么了解,但当时系主任的一句话还是让叶秋热血沸腾,相信信计专业的同学都听过这句话,是的,它就是培养既具有坚实的数学基础,又具有完备的计算机理论基础,它是这么说的,也是这么做的。叶秋是我们学校这个专业的第一级学生,我们学了很多计算机专业课:操作系统、数据结构、汇编语言、C程序设计(教材是谭浩强的)、数据库原理还有不少,数学课当然不少,数分高代解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、偏微分方程、偏微分方程数值解等等。但是,因为学时限制,有些重要的数学课叶秋就没学过,比如复变实变和泛函分析,博士补上了泛函,但实变和复变现在也没学过。高校为了招生会给一些专业的名字进行美化,考生和家长一定要注意,计算机类的专业包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全、数字媒体技术等,但绝对不包括信息与计算科学。作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,对于信计专业的同学来说,可以重点关注一下后端方向,后端方向可以往大数据、人工智能方向发展,而这些方向都需要从业者具有一定的数学基础,可以充分利用自身的优势。当然了,在选择主攻方向的时候,一定要考虑到自身的兴趣爱好,这对于学习效果有较大的影响,尤其是前期的学习。从当前大的人才需求趋势来看,云计算、大数据、人工智能等领域的人才缺口还是比较大的,而这些领域的很多研发岗位都集中在后端,虽然前期的学习难度要相对大一些,但是岗位附加值也相对比较高,如果能够做好规划,也能够在技术研发领域走得更远。Java语言在后端开发领域的应用还是非常广泛的,在掌握了基础的语法之后,可以按照大数据开发方向来制定学习计划,虽然信计专业的同学可能做算法岗位更适合一些,但是算法岗的竞争是非常激烈的,本科生从事算法岗的难度也相对比较大,实际上当前很多硕士研究生在选择算法岗时都面临非常激烈的竞争。大数据开发方向的学习规划可以分成三个阶段,第一个阶段是基础编程语言的学习,第二个阶段是大数据平台的学习,第三个阶段是场景实践。Java基础语法的学习难度相对低一些,完全可以通过自学来掌握,最好学习完JavaWeb开发。大数据平台的学习需要较长一段时间,由于内容相对比较多,所以在学习的过程中一定要重视多做实验,而且要尽量多参考一些实验案例,以便于提升对于大数据平台的认知。目前Hadoop、Spark都有较多的学习资料,学习体验还是能够得到保障的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
感谢悟空问答小秘书邀请。我是一叶知秋有仙则名,我来回答。信息与计算科学是计算机专业吗?当然不是,为什么?因为叶秋就是这个专业毕业的,它不是计算机专业,它是实打实的数学专业,准确的说是计算数学。说到这儿,叶秋不得不再说一次,人的命天注定!这是叶秋今天第二次说这句话。叶秋当时为什么填这个专业呢?因为当时叶秋填报的时候它叫计算机软件,是的,你没有看错,志愿填报指南上就是这么写的。(进校后才发现进的是数学系,然后发现专业全称是计算数学及其应用软件,很多同学有疑惑,当时介绍专业时系主任是这么说的,学校的计算机软件有两个,一个是计算机系的,一个是我们数学系的,我们毕业后比他们高端的多)现在经常有人问学校重要还是专业重要,叶秋当时和现在都认为专业重要,叶秋当时填的都是学校最好的专业(计算机软件、电子、通信),本来想成为一名头发不多的程序员,没想到成为一名头发不少的老师,造化弄人啊。作为村里的希望??叶秋当时对学校和专业都不是那么了解,但当时系主任的一句话还是让叶秋热血沸腾,相信信计专业的同学都听过这句话,是的,它就是培养既具有坚实的数学基础,又具有完备的计算机理论基础,它是这么说的,也是这么做的。叶秋是我们学校这个专业的第一级学生,我们学了很多计算机专业课:操作系统、数据结构、汇编语言、C程序设计(教材是谭浩强的)、数据库原理还有不少,数学课当然不少,数分高代解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、偏微分方程、偏微分方程数值解等等。但是,因为学时限制,有些重要的数学课叶秋就没学过,比如复变实变和泛函分析,博士补上了泛函,但实变和复变现在也没学过。高校为了招生会给一些专业的名字进行美化,考生和家长一定要注意,计算机类的专业包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全、数字媒体技术等,但绝对不包括信息与计算科学。作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,对于信计专业的同学来说,可以重点关注一下后端方向,后端方向可以往大数据、人工智能方向发展,而这些方向都需要从业者具有一定的数学基础,可以充分利用自身的优势。当然了,在选择主攻方向的时候,一定要考虑到自身的兴趣爱好,这对于学习效果有较大的影响,尤其是前期的学习。从当前大的人才需求趋势来看,云计算、大数据、人工智能等领域的人才缺口还是比较大的,而这些领域的很多研发岗位都集中在后端,虽然前期的学习难度要相对大一些,但是岗位附加值也相对比较高,如果能够做好规划,也能够在技术研发领域走得更远。Java语言在后端开发领域的应用还是非常广泛的,在掌握了基础的语法之后,可以按照大数据开发方向来制定学习计划,虽然信计专业的同学可能做算法岗位更适合一些,但是算法岗的竞争是非常激烈的,本科生从事算法岗的难度也相对比较大,实际上当前很多硕士研究生在选择算法岗时都面临非常激烈的竞争。大数据开发方向的学习规划可以分成三个阶段,第一个阶段是基础编程语言的学习,第二个阶段是大数据平台的学习,第三个阶段是场景实践。Java基础语法的学习难度相对低一些,完全可以通过自学来掌握,最好学习完JavaWeb开发。大数据平台的学习需要较长一段时间,由于内容相对比较多,所以在学习的过程中一定要重视多做实验,而且要尽量多参考一些实验案例,以便于提升对于大数据平台的认知。目前Hadoop、Spark都有较多的学习资料,学习体验还是能够得到保障的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!我很早以前说过,填志愿的时候,一定要小心几个容易混淆的专业,比如信息与计算科学专业。不懂的人可能认为这是一个计算机方面的专业,其实不是,一般这个专业都在数学系,是数学方面的专业,授予的是理学学士学位。本来这个专业名称叫计算数学,让人一目了然,但为了吸引考生,就换了现在这个名字,其实换汤不换药,实质是没有变的。北大的信息与计算机科学专业那这个学课究竟是干什么的呢?我以北大的信息与计算科学专业来说明。高等代数、几何学、抽象代数、复变函数、常微分方程、数学模型、概率论、信息科学基础、理论计算机科学基础、数理逻辑、集合论与图论、数字信号处理以上是必修课,还有选修课,在12门课里选6门:程序设计、密码学、计算机图形学、计算机图像处理、数理统计、信息安全、算法设计与分析、人工智能、机器学习、软件工程、数据库、操作系统北邮的信息与计算机科学专业这个专业的基本课程包括数学和信息两部分:数学分析、高等代数、概率论、数值分析、数据分析方法、大数据分析中的问题与算法、大数据技术、信息学、现代密码学、信息与网络安全、C高级语言程序设计、数据结构等课程。北邮的这个课程还是很有北邮特色,有数学、计算机,另外信息方面的内容非常多,因为北邮的信息与通信工程是它的王牌专业,可以说是立校之本,因此每个学科能搭上边的,都要学点信息方面的课程。南开的信息与计算机科学专业再看一个南开大学的信息与计算机科学专业的基本课程:数学分析、高等代数、几何学、概率论、数值分析、抽象代数、常微分方程、实变函数、数据结构 、数理方程、信号与系统、泛函分析、计算机基础以上是必修课,还有一堆计算机、信息论和数学方面的选修课。可以看出,南开擅长的是数学,所以信息与计算机科学专业里数学的分量很重。从以上3个学校的情况来看,信息与计算机科学算是个交叉学科,可以偏数学,也可以偏计算卡,还可以偏信息,完全取决于所开设这门课的学校的师资实力。这个学校数学强,那么数学就多开点,如果计算机强,那么计算机的课就多开点。从这3个学校的课程来看,北大的要求最高,数学、计算机和信息方面的课程都不少,很全面。南开的计算机和信息方面都不太强,北邮的数学则偏少。就业方向数学是计算机的基础,如果能把计算机、信息和数学都学好了,自然是非常顶级的人才,现在的人工智能、大数据、信息安全、机器学习等都需要这方面的人才。所以,可以在IT公司做有关人工智能、信息安全和大数据方面的研发工作,也可以去金融、医疗、国家有关部门做大数据方面的分析和管理工作。考研方向在考研方向上,信息与计算机科学确实没有了。这个也正常,虽然叫博士,其实博士搞的东西比硕士要窄,硕士的面又比本科生的要窄。学历越往上,要求的越是窄而精。我们刚才看到,信息与计算机科学是个大杂烩,到硕士阶段就更明确方向了。一般这个专业考研的方向有:计算机、数学、应用数学、信号与信息处理等方向。从就业来说,那当然是计算机方面啦,最好的专业方向,可以学信息安全、大数据等。计算机下来就是信号与信息处理的方向,也是非常好就业的。应用数学其实也可以,现在金融部门和大型IT企业也爱招这些人。总之,这个专业学好了,考研也容易,就业也不难。大家觉得呢?欢迎来讨论。
感谢悟空问答小秘书邀请。我是一叶知秋有仙则名,我来回答。信息与计算科学是计算机专业吗?当然不是,为什么?因为叶秋就是这个专业毕业的,它不是计算机专业,它是实打实的数学专业,准确的说是计算数学。说到这儿,叶秋不得不再说一次,人的命天注定!这是叶秋今天第二次说这句话。叶秋当时为什么填这个专业呢?因为当时叶秋填报的时候它叫计算机软件,是的,你没有看错,志愿填报指南上就是这么写的。(进校后才发现进的是数学系,然后发现专业全称是计算数学及其应用软件,很多同学有疑惑,当时介绍专业时系主任是这么说的,学校的计算机软件有两个,一个是计算机系的,一个是我们数学系的,我们毕业后比他们高端的多)现在经常有人问学校重要还是专业重要,叶秋当时和现在都认为专业重要,叶秋当时填的都是学校最好的专业(计算机软件、电子、通信),本来想成为一名头发不多的程序员,没想到成为一名头发不少的老师,造化弄人啊。作为村里的希望??叶秋当时对学校和专业都不是那么了解,但当时系主任的一句话还是让叶秋热血沸腾,相信信计专业的同学都听过这句话,是的,它就是培养既具有坚实的数学基础,又具有完备的计算机理论基础,它是这么说的,也是这么做的。叶秋是我们学校这个专业的第一级学生,我们学了很多计算机专业课:操作系统、数据结构、汇编语言、C程序设计(教材是谭浩强的)、数据库原理还有不少,数学课当然不少,数分高代解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、偏微分方程、偏微分方程数值解等等。但是,因为学时限制,有些重要的数学课叶秋就没学过,比如复变实变和泛函分析,博士补上了泛函,但实变和复变现在也没学过。高校为了招生会给一些专业的名字进行美化,考生和家长一定要注意,计算机类的专业包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全、数字媒体技术等,但绝对不包括信息与计算科学。作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,对于信计专业的同学来说,可以重点关注一下后端方向,后端方向可以往大数据、人工智能方向发展,而这些方向都需要从业者具有一定的数学基础,可以充分利用自身的优势。当然了,在选择主攻方向的时候,一定要考虑到自身的兴趣爱好,这对于学习效果有较大的影响,尤其是前期的学习。从当前大的人才需求趋势来看,云计算、大数据、人工智能等领域的人才缺口还是比较大的,而这些领域的很多研发岗位都集中在后端,虽然前期的学习难度要相对大一些,但是岗位附加值也相对比较高,如果能够做好规划,也能够在技术研发领域走得更远。Java语言在后端开发领域的应用还是非常广泛的,在掌握了基础的语法之后,可以按照大数据开发方向来制定学习计划,虽然信计专业的同学可能做算法岗位更适合一些,但是算法岗的竞争是非常激烈的,本科生从事算法岗的难度也相对比较大,实际上当前很多硕士研究生在选择算法岗时都面临非常激烈的竞争。大数据开发方向的学习规划可以分成三个阶段,第一个阶段是基础编程语言的学习,第二个阶段是大数据平台的学习,第三个阶段是场景实践。Java基础语法的学习难度相对低一些,完全可以通过自学来掌握,最好学习完JavaWeb开发。大数据平台的学习需要较长一段时间,由于内容相对比较多,所以在学习的过程中一定要重视多做实验,而且要尽量多参考一些实验案例,以便于提升对于大数据平台的认知。目前Hadoop、Spark都有较多的学习资料,学习体验还是能够得到保障的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!我很早以前说过,填志愿的时候,一定要小心几个容易混淆的专业,比如信息与计算科学专业。不懂的人可能认为这是一个计算机方面的专业,其实不是,一般这个专业都在数学系,是数学方面的专业,授予的是理学学士学位。本来这个专业名称叫计算数学,让人一目了然,但为了吸引考生,就换了现在这个名字,其实换汤不换药,实质是没有变的。北大的信息与计算机科学专业那这个学课究竟是干什么的呢?我以北大的信息与计算科学专业来说明。高等代数、几何学、抽象代数、复变函数、常微分方程、数学模型、概率论、信息科学基础、理论计算机科学基础、数理逻辑、集合论与图论、数字信号处理以上是必修课,还有选修课,在12门课里选6门:程序设计、密码学、计算机图形学、计算机图像处理、数理统计、信息安全、算法设计与分析、人工智能、机器学习、软件工程、数据库、操作系统北邮的信息与计算机科学专业这个专业的基本课程包括数学和信息两部分:数学分析、高等代数、概率论、数值分析、数据分析方法、大数据分析中的问题与算法、大数据技术、信息学、现代密码学、信息与网络安全、C高级语言程序设计、数据结构等课程。北邮的这个课程还是很有北邮特色,有数学、计算机,另外信息方面的内容非常多,因为北邮的信息与通信工程是它的王牌专业,可以说是立校之本,因此每个学科能搭上边的,都要学点信息方面的课程。南开的信息与计算机科学专业再看一个南开大学的信息与计算机科学专业的基本课程:数学分析、高等代数、几何学、概率论、数值分析、抽象代数、常微分方程、实变函数、数据结构 、数理方程、信号与系统、泛函分析、计算机基础以上是必修课,还有一堆计算机、信息论和数学方面的选修课。可以看出,南开擅长的是数学,所以信息与计算机科学专业里数学的分量很重。从以上3个学校的情况来看,信息与计算机科学算是个交叉学科,可以偏数学,也可以偏计算卡,还可以偏信息,完全取决于所开设这门课的学校的师资实力。这个学校数学强,那么数学就多开点,如果计算机强,那么计算机的课就多开点。从这3个学校的课程来看,北大的要求最高,数学、计算机和信息方面的课程都不少,很全面。南开的计算机和信息方面都不太强,北邮的数学则偏少。就业方向数学是计算机的基础,如果能把计算机、信息和数学都学好了,自然是非常顶级的人才,现在的人工智能、大数据、信息安全、机器学习等都需要这方面的人才。所以,可以在IT公司做有关人工智能、信息安全和大数据方面的研发工作,也可以去金融、医疗、国家有关部门做大数据方面的分析和管理工作。考研方向在考研方向上,信息与计算机科学确实没有了。这个也正常,虽然叫博士,其实博士搞的东西比硕士要窄,硕士的面又比本科生的要窄。学历越往上,要求的越是窄而精。我们刚才看到,信息与计算机科学是个大杂烩,到硕士阶段就更明确方向了。一般这个专业考研的方向有:计算机、数学、应用数学、信号与信息处理等方向。从就业来说,那当然是计算机方面啦,最好的专业方向,可以学信息安全、大数据等。计算机下来就是信号与信息处理的方向,也是非常好就业的。应用数学其实也可以,现在金融部门和大型IT企业也爱招这些人。总之,这个专业学好了,考研也容易,就业也不难。大家觉得呢?欢迎来讨论。作为一名大数据方向的研究生导师,我来回答一下这个问题。首先,信息与计算科学专业本科生考研选择大数据专业是比较适合的,选择大数据专业未来有更多的发展机会,作为目前发展前景比较好的方向之一,大数据领域汇集了大量的行业资源,大数据产业链也已经初具规模。大数据技术本身就建立在数学、统计学和计算机三个学科之上,所以这三个专业在读研时选择大数据方向是完全可以的。信息与计算科学专业本身就是数学与计算机专业的结合,该专业的前身就是计算数学专业,有大量的毕业生在毕业后会选择从事程序员岗位,所以该专业读研往大数据方向发展是比较适合的。信息与计算科学专业读研选择大数据方向主要的优势就集中在数学方面,而数学知识的掌握情况对于大数据方向的研发来说是非常关键的。大数据目前的研究重点在于数据价值化领域,数据价值化主要的手段就是数据分析,而数据分析说到底就是个算法问题,不论是采用统计学分析方式还是机器学习的分析方式,说到底就是个数学问题。对于信息与计算科学专业的本科生来说,如果要考研大数据方向,需要注意以下几个方面的内容:第一:注重计算机相关知识的学习。除了要注重初试阶段的考试科目之外,还应该适当拓展一下专业知识面,以便于为后续的复试做好准备。第二:根据自己的发展规划选择目标学校。目前有能力培养大数据方向研究生的高校比较多,比如财经类高校也具备培养大数据方向研究生的能力,对于考生来说应该根据自身的发展规划来选择目标高校。第三:重视统计学知识的学习。对于数学相关专业的学生来说,要想往大数据方向发展,还应该重点学习一下统计学知识,由于统计学本身也是数学专业的延伸,所以学习难度并不大。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
感谢悟空问答小秘书邀请。我是一叶知秋有仙则名,我来回答。信息与计算科学是计算机专业吗?当然不是,为什么?因为叶秋就是这个专业毕业的,它不是计算机专业,它是实打实的数学专业,准确的说是计算数学。说到这儿,叶秋不得不再说一次,人的命天注定!这是叶秋今天第二次说这句话。叶秋当时为什么填这个专业呢?因为当时叶秋填报的时候它叫计算机软件,是的,你没有看错,志愿填报指南上就是这么写的。(进校后才发现进的是数学系,然后发现专业全称是计算数学及其应用软件,很多同学有疑惑,当时介绍专业时系主任是这么说的,学校的计算机软件有两个,一个是计算机系的,一个是我们数学系的,我们毕业后比他们高端的多)现在经常有人问学校重要还是专业重要,叶秋当时和现在都认为专业重要,叶秋当时填的都是学校最好的专业(计算机软件、电子、通信),本来想成为一名头发不多的程序员,没想到成为一名头发不少的老师,造化弄人啊。作为村里的希望??叶秋当时对学校和专业都不是那么了解,但当时系主任的一句话还是让叶秋热血沸腾,相信信计专业的同学都听过这句话,是的,它就是培养既具有坚实的数学基础,又具有完备的计算机理论基础,它是这么说的,也是这么做的。叶秋是我们学校这个专业的第一级学生,我们学了很多计算机专业课:操作系统、数据结构、汇编语言、C程序设计(教材是谭浩强的)、数据库原理还有不少,数学课当然不少,数分高代解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、偏微分方程、偏微分方程数值解等等。但是,因为学时限制,有些重要的数学课叶秋就没学过,比如复变实变和泛函分析,博士补上了泛函,但实变和复变现在也没学过。高校为了招生会给一些专业的名字进行美化,考生和家长一定要注意,计算机类的专业包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全、数字媒体技术等,但绝对不包括信息与计算科学。
感谢悟空问答小秘书邀请。我是一叶知秋有仙则名,我来回答。信息与计算科学是计算机专业吗?当然不是,为什么?因为叶秋就是这个专业毕业的,它不是计算机专业,它是实打实的数学专业,准确的说是计算数学。说到这儿,叶秋不得不再说一次,人的命天注定!这是叶秋今天第二次说这句话。叶秋当时为什么填这个专业呢?因为当时叶秋填报的时候它叫计算机软件,是的,你没有看错,志愿填报指南上就是这么写的。(进校后才发现进的是数学系,然后发现专业全称是计算数学及其应用软件,很多同学有疑惑,当时介绍专业时系主任是这么说的,学校的计算机软件有两个,一个是计算机系的,一个是我们数学系的,我们毕业后比他们高端的多)现在经常有人问学校重要还是专业重要,叶秋当时和现在都认为专业重要,叶秋当时填的都是学校最好的专业(计算机软件、电子、通信),本来想成为一名头发不多的程序员,没想到成为一名头发不少的老师,造化弄人啊。作为村里的希望??叶秋当时对学校和专业都不是那么了解,但当时系主任的一句话还是让叶秋热血沸腾,相信信计专业的同学都听过这句话,是的,它就是培养既具有坚实的数学基础,又具有完备的计算机理论基础,它是这么说的,也是这么做的。叶秋是我们学校这个专业的第一级学生,我们学了很多计算机专业课:操作系统、数据结构、汇编语言、C程序设计(教材是谭浩强的)、数据库原理还有不少,数学课当然不少,数分高代解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、偏微分方程、偏微分方程数值解等等。但是,因为学时限制,有些重要的数学课叶秋就没学过,比如复变实变和泛函分析,博士补上了泛函,但实变和复变现在也没学过。高校为了招生会给一些专业的名字进行美化,考生和家长一定要注意,计算机类的专业包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全、数字媒体技术等,但绝对不包括信息与计算科学。我很早以前说过,填志愿的时候,一定要小心几个容易混淆的专业,比如信息与计算科学专业。不懂的人可能认为这是一个计算机方面的专业,其实不是,一般这个专业都在数学系,是数学方面的专业,授予的是理学学士学位。本来这个专业名称叫计算数学,让人一目了然,但为了吸引考生,就换了现在这个名字,其实换汤不换药,实质是没有变的。北大的信息与计算机科学专业那这个学课究竟是干什么的呢?我以北大的信息与计算科学专业来说明。高等代数、几何学、抽象代数、复变函数、常微分方程、数学模型、概率论、信息科学基础、理论计算机科学基础、数理逻辑、集合论与图论、数字信号处理以上是必修课,还有选修课,在12门课里选6门:程序设计、密码学、计算机图形学、计算机图像处理、数理统计、信息安全、算法设计与分析、人工智能、机器学习、软件工程、数据库、操作系统北邮的信息与计算机科学专业这个专业的基本课程包括数学和信息两部分:数学分析、高等代数、概率论、数值分析、数据分析方法、大数据分析中的问题与算法、大数据技术、信息学、现代密码学、信息与网络安全、C高级语言程序设计、数据结构等课程。北邮的这个课程还是很有北邮特色,有数学、计算机,另外信息方面的内容非常多,因为北邮的信息与通信工程是它的王牌专业,可以说是立校之本,因此每个学科能搭上边的,都要学点信息方面的课程。南开的信息与计算机科学专业再看一个南开大学的信息与计算机科学专业的基本课程:数学分析、高等代数、几何学、概率论、数值分析、抽象代数、常微分方程、实变函数、数据结构 、数理方程、信号与系统、泛函分析、计算机基础以上是必修课,还有一堆计算机、信息论和数学方面的选修课。可以看出,南开擅长的是数学,所以信息与计算机科学专业里数学的分量很重。从以上3个学校的情况来看,信息与计算机科学算是个交叉学科,可以偏数学,也可以偏计算卡,还可以偏信息,完全取决于所开设这门课的学校的师资实力。这个学校数学强,那么数学就多开点,如果计算机强,那么计算机的课就多开点。从这3个学校的课程来看,北大的要求最高,数学、计算机和信息方面的课程都不少,很全面。南开的计算机和信息方面都不太强,北邮的数学则偏少。就业方向数学是计算机的基础,如果能把计算机、信息和数学都学好了,自然是非常顶级的人才,现在的人工智能、大数据、信息安全、机器学习等都需要这方面的人才。所以,可以在IT公司做有关人工智能、信息安全和大数据方面的研发工作,也可以去金融、医疗、国家有关部门做大数据方面的分析和管理工作。考研方向在考研方向上,信息与计算机科学确实没有了。这个也正常,虽然叫博士,其实博士搞的东西比硕士要窄,硕士的面又比本科生的要窄。学历越往上,要求的越是窄而精。我们刚才看到,信息与计算机科学是个大杂烩,到硕士阶段就更明确方向了。一般这个专业考研的方向有:计算机、数学、应用数学、信号与信息处理等方向。从就业来说,那当然是计算机方面啦,最好的专业方向,可以学信息安全、大数据等。计算机下来就是信号与信息处理的方向,也是非常好就业的。应用数学其实也可以,现在金融部门和大型IT企业也爱招这些人。总之,这个专业学好了,考研也容易,就业也不难。大家觉得呢?欢迎来讨论。
感谢悟空问答小秘书邀请。我是一叶知秋有仙则名,我来回答。信息与计算科学是计算机专业吗?当然不是,为什么?因为叶秋就是这个专业毕业的,它不是计算机专业,它是实打实的数学专业,准确的说是计算数学。说到这儿,叶秋不得不再说一次,人的命天注定!这是叶秋今天第二次说这句话。叶秋当时为什么填这个专业呢?因为当时叶秋填报的时候它叫计算机软件,是的,你没有看错,志愿填报指南上就是这么写的。(进校后才发现进的是数学系,然后发现专业全称是计算数学及其应用软件,很多同学有疑惑,当时介绍专业时系主任是这么说的,学校的计算机软件有两个,一个是计算机系的,一个是我们数学系的,我们毕业后比他们高端的多)现在经常有人问学校重要还是专业重要,叶秋当时和现在都认为专业重要,叶秋当时填的都是学校最好的专业(计算机软件、电子、通信),本来想成为一名头发不多的程序员,没想到成为一名头发不少的老师,造化弄人啊。作为村里的希望??叶秋当时对学校和专业都不是那么了解,但当时系主任的一句话还是让叶秋热血沸腾,相信信计专业的同学都听过这句话,是的,它就是培养既具有坚实的数学基础,又具有完备的计算机理论基础,它是这么说的,也是这么做的。叶秋是我们学校这个专业的第一级学生,我们学了很多计算机专业课:操作系统、数据结构、汇编语言、C程序设计(教材是谭浩强的)、数据库原理还有不少,数学课当然不少,数分高代解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、偏微分方程、偏微分方程数值解等等。但是,因为学时限制,有些重要的数学课叶秋就没学过,比如复变实变和泛函分析,博士补上了泛函,但实变和复变现在也没学过。高校为了招生会给一些专业的名字进行美化,考生和家长一定要注意,计算机类的专业包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全、数字媒体技术等,但绝对不包括信息与计算科学。我很早以前说过,填志愿的时候,一定要小心几个容易混淆的专业,比如信息与计算科学专业。不懂的人可能认为这是一个计算机方面的专业,其实不是,一般这个专业都在数学系,是数学方面的专业,授予的是理学学士学位。本来这个专业名称叫计算数学,让人一目了然,但为了吸引考生,就换了现在这个名字,其实换汤不换药,实质是没有变的。北大的信息与计算机科学专业那这个学课究竟是干什么的呢?我以北大的信息与计算科学专业来说明。高等代数、几何学、抽象代数、复变函数、常微分方程、数学模型、概率论、信息科学基础、理论计算机科学基础、数理逻辑、集合论与图论、数字信号处理以上是必修课,还有选修课,在12门课里选6门:程序设计、密码学、计算机图形学、计算机图像处理、数理统计、信息安全、算法设计与分析、人工智能、机器学习、软件工程、数据库、操作系统北邮的信息与计算机科学专业这个专业的基本课程包括数学和信息两部分:数学分析、高等代数、概率论、数值分析、数据分析方法、大数据分析中的问题与算法、大数据技术、信息学、现代密码学、信息与网络安全、C高级语言程序设计、数据结构等课程。北邮的这个课程还是很有北邮特色,有数学、计算机,另外信息方面的内容非常多,因为北邮的信息与通信工程是它的王牌专业,可以说是立校之本,因此每个学科能搭上边的,都要学点信息方面的课程。南开的信息与计算机科学专业再看一个南开大学的信息与计算机科学专业的基本课程:数学分析、高等代数、几何学、概率论、数值分析、抽象代数、常微分方程、实变函数、数据结构 、数理方程、信号与系统、泛函分析、计算机基础以上是必修课,还有一堆计算机、信息论和数学方面的选修课。可以看出,南开擅长的是数学,所以信息与计算机科学专业里数学的分量很重。从以上3个学校的情况来看,信息与计算机科学算是个交叉学科,可以偏数学,也可以偏计算卡,还可以偏信息,完全取决于所开设这门课的学校的师资实力。这个学校数学强,那么数学就多开点,如果计算机强,那么计算机的课就多开点。从这3个学校的课程来看,北大的要求最高,数学、计算机和信息方面的课程都不少,很全面。南开的计算机和信息方面都不太强,北邮的数学则偏少。就业方向数学是计算机的基础,如果能把计算机、信息和数学都学好了,自然是非常顶级的人才,现在的人工智能、大数据、信息安全、机器学习等都需要这方面的人才。所以,可以在IT公司做有关人工智能、信息安全和大数据方面的研发工作,也可以去金融、医疗、国家有关部门做大数据方面的分析和管理工作。考研方向在考研方向上,信息与计算机科学确实没有了。这个也正常,虽然叫博士,其实博士搞的东西比硕士要窄,硕士的面又比本科生的要窄。学历越往上,要求的越是窄而精。我们刚才看到,信息与计算机科学是个大杂烩,到硕士阶段就更明确方向了。一般这个专业考研的方向有:计算机、数学、应用数学、信号与信息处理等方向。从就业来说,那当然是计算机方面啦,最好的专业方向,可以学信息安全、大数据等。计算机下来就是信号与信息处理的方向,也是非常好就业的。应用数学其实也可以,现在金融部门和大型IT企业也爱招这些人。总之,这个专业学好了,考研也容易,就业也不难。大家觉得呢?欢迎来讨论。作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,对于信计专业的同学来说,可以重点关注一下后端方向,后端方向可以往大数据、人工智能方向发展,而这些方向都需要从业者具有一定的数学基础,可以充分利用自身的优势。当然了,在选择主攻方向的时候,一定要考虑到自身的兴趣爱好,这对于学习效果有较大的影响,尤其是前期的学习。从当前大的人才需求趋势来看,云计算、大数据、人工智能等领域的人才缺口还是比较大的,而这些领域的很多研发岗位都集中在后端,虽然前期的学习难度要相对大一些,但是岗位附加值也相对比较高,如果能够做好规划,也能够在技术研发领域走得更远。Java语言在后端开发领域的应用还是非常广泛的,在掌握了基础的语法之后,可以按照大数据开发方向来制定学习计划,虽然信计专业的同学可能做算法岗位更适合一些,但是算法岗的竞争是非常激烈的,本科生从事算法岗的难度也相对比较大,实际上当前很多硕士研究生在选择算法岗时都面临非常激烈的竞争。大数据开发方向的学习规划可以分成三个阶段,第一个阶段是基础编程语言的学习,第二个阶段是大数据平台的学习,第三个阶段是场景实践。Java基础语法的学习难度相对低一些,完全可以通过自学来掌握,最好学习完JavaWeb开发。大数据平台的学习需要较长一段时间,由于内容相对比较多,所以在学习的过程中一定要重视多做实验,而且要尽量多参考一些实验案例,以便于提升对于大数据平台的认知。目前Hadoop、Spark都有较多的学习资料,学习体验还是能够得到保障的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
感谢悟空问答小秘书邀请。我是一叶知秋有仙则名,我来回答。信息与计算科学是计算机专业吗?当然不是,为什么?因为叶秋就是这个专业毕业的,它不是计算机专业,它是实打实的数学专业,准确的说是计算数学。说到这儿,叶秋不得不再说一次,人的命天注定!这是叶秋今天第二次说这句话。叶秋当时为什么填这个专业呢?因为当时叶秋填报的时候它叫计算机软件,是的,你没有看错,志愿填报指南上就是这么写的。(进校后才发现进的是数学系,然后发现专业全称是计算数学及其应用软件,很多同学有疑惑,当时介绍专业时系主任是这么说的,学校的计算机软件有两个,一个是计算机系的,一个是我们数学系的,我们毕业后比他们高端的多)现在经常有人问学校重要还是专业重要,叶秋当时和现在都认为专业重要,叶秋当时填的都是学校最好的专业(计算机软件、电子、通信),本来想成为一名头发不多的程序员,没想到成为一名头发不少的老师,造化弄人啊。作为村里的希望??叶秋当时对学校和专业都不是那么了解,但当时系主任的一句话还是让叶秋热血沸腾,相信信计专业的同学都听过这句话,是的,它就是培养既具有坚实的数学基础,又具有完备的计算机理论基础,它是这么说的,也是这么做的。叶秋是我们学校这个专业的第一级学生,我们学了很多计算机专业课:操作系统、数据结构、汇编语言、C程序设计(教材是谭浩强的)、数据库原理还有不少,数学课当然不少,数分高代解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、偏微分方程、偏微分方程数值解等等。但是,因为学时限制,有些重要的数学课叶秋就没学过,比如复变实变和泛函分析,博士补上了泛函,但实变和复变现在也没学过。高校为了招生会给一些专业的名字进行美化,考生和家长一定要注意,计算机类的专业包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全、数字媒体技术等,但绝对不包括信息与计算科学。我很早以前说过,填志愿的时候,一定要小心几个容易混淆的专业,比如信息与计算科学专业。不懂的人可能认为这是一个计算机方面的专业,其实不是,一般这个专业都在数学系,是数学方面的专业,授予的是理学学士学位。本来这个专业名称叫计算数学,让人一目了然,但为了吸引考生,就换了现在这个名字,其实换汤不换药,实质是没有变的。北大的信息与计算机科学专业那这个学课究竟是干什么的呢?我以北大的信息与计算科学专业来说明。高等代数、几何学、抽象代数、复变函数、常微分方程、数学模型、概率论、信息科学基础、理论计算机科学基础、数理逻辑、集合论与图论、数字信号处理以上是必修课,还有选修课,在12门课里选6门:程序设计、密码学、计算机图形学、计算机图像处理、数理统计、信息安全、算法设计与分析、人工智能、机器学习、软件工程、数据库、操作系统北邮的信息与计算机科学专业这个专业的基本课程包括数学和信息两部分:数学分析、高等代数、概率论、数值分析、数据分析方法、大数据分析中的问题与算法、大数据技术、信息学、现代密码学、信息与网络安全、C高级语言程序设计、数据结构等课程。北邮的这个课程还是很有北邮特色,有数学、计算机,另外信息方面的内容非常多,因为北邮的信息与通信工程是它的王牌专业,可以说是立校之本,因此每个学科能搭上边的,都要学点信息方面的课程。南开的信息与计算机科学专业再看一个南开大学的信息与计算机科学专业的基本课程:数学分析、高等代数、几何学、概率论、数值分析、抽象代数、常微分方程、实变函数、数据结构 、数理方程、信号与系统、泛函分析、计算机基础以上是必修课,还有一堆计算机、信息论和数学方面的选修课。可以看出,南开擅长的是数学,所以信息与计算机科学专业里数学的分量很重。从以上3个学校的情况来看,信息与计算机科学算是个交叉学科,可以偏数学,也可以偏计算卡,还可以偏信息,完全取决于所开设这门课的学校的师资实力。这个学校数学强,那么数学就多开点,如果计算机强,那么计算机的课就多开点。从这3个学校的课程来看,北大的要求最高,数学、计算机和信息方面的课程都不少,很全面。南开的计算机和信息方面都不太强,北邮的数学则偏少。就业方向数学是计算机的基础,如果能把计算机、信息和数学都学好了,自然是非常顶级的人才,现在的人工智能、大数据、信息安全、机器学习等都需要这方面的人才。所以,可以在IT公司做有关人工智能、信息安全和大数据方面的研发工作,也可以去金融、医疗、国家有关部门做大数据方面的分析和管理工作。考研方向在考研方向上,信息与计算机科学确实没有了。这个也正常,虽然叫博士,其实博士搞的东西比硕士要窄,硕士的面又比本科生的要窄。学历越往上,要求的越是窄而精。我们刚才看到,信息与计算机科学是个大杂烩,到硕士阶段就更明确方向了。一般这个专业考研的方向有:计算机、数学、应用数学、信号与信息处理等方向。从就业来说,那当然是计算机方面啦,最好的专业方向,可以学信息安全、大数据等。计算机下来就是信号与信息处理的方向,也是非常好就业的。应用数学其实也可以,现在金融部门和大型IT企业也爱招这些人。总之,这个专业学好了,考研也容易,就业也不难。大家觉得呢?欢迎来讨论。作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,对于信计专业的同学来说,可以重点关注一下后端方向,后端方向可以往大数据、人工智能方向发展,而这些方向都需要从业者具有一定的数学基础,可以充分利用自身的优势。当然了,在选择主攻方向的时候,一定要考虑到自身的兴趣爱好,这对于学习效果有较大的影响,尤其是前期的学习。从当前大的人才需求趋势来看,云计算、大数据、人工智能等领域的人才缺口还是比较大的,而这些领域的很多研发岗位都集中在后端,虽然前期的学习难度要相对大一些,但是岗位附加值也相对比较高,如果能够做好规划,也能够在技术研发领域走得更远。Java语言在后端开发领域的应用还是非常广泛的,在掌握了基础的语法之后,可以按照大数据开发方向来制定学习计划,虽然信计专业的同学可能做算法岗位更适合一些,但是算法岗的竞争是非常激烈的,本科生从事算法岗的难度也相对比较大,实际上当前很多硕士研究生在选择算法岗时都面临非常激烈的竞争。大数据开发方向的学习规划可以分成三个阶段,第一个阶段是基础编程语言的学习,第二个阶段是大数据平台的学习,第三个阶段是场景实践。Java基础语法的学习难度相对低一些,完全可以通过自学来掌握,最好学习完JavaWeb开发。大数据平台的学习需要较长一段时间,由于内容相对比较多,所以在学习的过程中一定要重视多做实验,而且要尽量多参考一些实验案例,以便于提升对于大数据平台的认知。目前Hadoop、Spark都有较多的学习资料,学习体验还是能够得到保障的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!谢谢邀请!作为一名IT行业的从业者,同时也是一名计算机专业的研究生导师,我来回答一下这个问题。首先,信息与计算科学专业的就业前景还是不错的,可以放心选择。信息与计算科学的前身是计算数学专业,在学科划分上隶属于数学专业,同时也具备一定的学科交叉性,学生不仅需要掌握大量的数学知识,还需要具备一定的软件研发能力。随着大数据、人工智能等技术的发展,该专业未来的发展空间还是比较大的。软件研发问题说到底就是数学问题,所以计算机相关专业对于数学是比较重视的,通常会开设比较多的数学课程,包括高数、线性代数、概率论、离散数学等课程,同时会配备算法设计、数据结构等专业课程,以提高学生的基础研发能力。而相对于计算机专业来说,信息与计算科学专业则更加注重数学课程的教育,所以该专业的毕业生未来在IT行业会有较大的发展空间。信息与计算机科学专业的学生如果选择读研是比较不错的选择,当前是大数据、人工智能时代,选择这两个方向的研究生会明显提升自身的职场竞争力,从近几年相关方向的研究生就业情况就能较好的说明这个问题。另外,大数据、人工智能相关方向的研究生导师往往也比较喜欢信息与计算科学专业的毕业生。如果选择在本科毕业之后就参加工作,那么应该注重三个问题,其一是在本科期间加强动手实践能力的培养;其二是选择一个主攻方向,比如大数据、机器学习、计算机视觉等就是不错的选择;其三是尽量拓展自身的知识面。虽然本科毕业生大部分情况下会从应用级程序员岗位开始做起,但是信息与计算科学专业的毕业生完全可以选择走研发级程序员路线,未来的职场上升空间还是比较大的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!
感谢悟空问答小秘书邀请。我是一叶知秋有仙则名,我来回答。信息与计算科学是计算机专业吗?当然不是,为什么?因为叶秋就是这个专业毕业的,它不是计算机专业,它是实打实的数学专业,准确的说是计算数学。说到这儿,叶秋不得不再说一次,人的命天注定!这是叶秋今天第二次说这句话。叶秋当时为什么填这个专业呢?因为当时叶秋填报的时候它叫计算机软件,是的,你没有看错,志愿填报指南上就是这么写的。(进校后才发现进的是数学系,然后发现专业全称是计算数学及其应用软件,很多同学有疑惑,当时介绍专业时系主任是这么说的,学校的计算机软件有两个,一个是计算机系的,一个是我们数学系的,我们毕业后比他们高端的多)现在经常有人问学校重要还是专业重要,叶秋当时和现在都认为专业重要,叶秋当时填的都是学校最好的专业(计算机软件、电子、通信),本来想成为一名头发不多的程序员,没想到成为一名头发不少的老师,造化弄人啊。作为村里的希望??叶秋当时对学校和专业都不是那么了解,但当时系主任的一句话还是让叶秋热血沸腾,相信信计专业的同学都听过这句话,是的,它就是培养既具有坚实的数学基础,又具有完备的计算机理论基础,它是这么说的,也是这么做的。叶秋是我们学校这个专业的第一级学生,我们学了很多计算机专业课:操作系统、数据结构、汇编语言、C程序设计(教材是谭浩强的)、数据库原理还有不少,数学课当然不少,数分高代解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、偏微分方程、偏微分方程数值解等等。但是,因为学时限制,有些重要的数学课叶秋就没学过,比如复变实变和泛函分析,博士补上了泛函,但实变和复变现在也没学过。高校为了招生会给一些专业的名字进行美化,考生和家长一定要注意,计算机类的专业包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全、数字媒体技术等,但绝对不包括信息与计算科学。
感谢悟空问答小秘书邀请。我是一叶知秋有仙则名,我来回答。信息与计算科学是计算机专业吗?当然不是,为什么?因为叶秋就是这个专业毕业的,它不是计算机专业,它是实打实的数学专业,准确的说是计算数学。说到这儿,叶秋不得不再说一次,人的命天注定!这是叶秋今天第二次说这句话。叶秋当时为什么填这个专业呢?因为当时叶秋填报的时候它叫计算机软件,是的,你没有看错,志愿填报指南上就是这么写的。(进校后才发现进的是数学系,然后发现专业全称是计算数学及其应用软件,很多同学有疑惑,当时介绍专业时系主任是这么说的,学校的计算机软件有两个,一个是计算机系的,一个是我们数学系的,我们毕业后比他们高端的多)现在经常有人问学校重要还是专业重要,叶秋当时和现在都认为专业重要,叶秋当时填的都是学校最好的专业(计算机软件、电子、通信),本来想成为一名头发不多的程序员,没想到成为一名头发不少的老师,造化弄人啊。作为村里的希望??叶秋当时对学校和专业都不是那么了解,但当时系主任的一句话还是让叶秋热血沸腾,相信信计专业的同学都听过这句话,是的,它就是培养既具有坚实的数学基础,又具有完备的计算机理论基础,它是这么说的,也是这么做的。叶秋是我们学校这个专业的第一级学生,我们学了很多计算机专业课:操作系统、数据结构、汇编语言、C程序设计(教材是谭浩强的)、数据库原理还有不少,数学课当然不少,数分高代解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、偏微分方程、偏微分方程数值解等等。但是,因为学时限制,有些重要的数学课叶秋就没学过,比如复变实变和泛函分析,博士补上了泛函,但实变和复变现在也没学过。高校为了招生会给一些专业的名字进行美化,考生和家长一定要注意,计算机类的专业包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全、数字媒体技术等,但绝对不包括信息与计算科学。作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,对于信计专业的同学来说,可以重点关注一下后端方向,后端方向可以往大数据、人工智能方向发展,而这些方向都需要从业者具有一定的数学基础,可以充分利用自身的优势。当然了,在选择主攻方向的时候,一定要考虑到自身的兴趣爱好,这对于学习效果有较大的影响,尤其是前期的学习。从当前大的人才需求趋势来看,云计算、大数据、人工智能等领域的人才缺口还是比较大的,而这些领域的很多研发岗位都集中在后端,虽然前期的学习难度要相对大一些,但是岗位附加值也相对比较高,如果能够做好规划,也能够在技术研发领域走得更远。Java语言在后端开发领域的应用还是非常广泛的,在掌握了基础的语法之后,可以按照大数据开发方向来制定学习计划,虽然信计专业的同学可能做算法岗位更适合一些,但是算法岗的竞争是非常激烈的,本科生从事算法岗的难度也相对比较大,实际上当前很多硕士研究生在选择算法岗时都面临非常激烈的竞争。大数据开发方向的学习规划可以分成三个阶段,第一个阶段是基础编程语言的学习,第二个阶段是大数据平台的学习,第三个阶段是场景实践。Java基础语法的学习难度相对低一些,完全可以通过自学来掌握,最好学习完JavaWeb开发。大数据平台的学习需要较长一段时间,由于内容相对比较多,所以在学习的过程中一定要重视多做实验,而且要尽量多参考一些实验案例,以便于提升对于大数据平台的认知。目前Hadoop、Spark都有较多的学习资料,学习体验还是能够得到保障的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
感谢悟空问答小秘书邀请。我是一叶知秋有仙则名,我来回答。信息与计算科学是计算机专业吗?当然不是,为什么?因为叶秋就是这个专业毕业的,它不是计算机专业,它是实打实的数学专业,准确的说是计算数学。说到这儿,叶秋不得不再说一次,人的命天注定!这是叶秋今天第二次说这句话。叶秋当时为什么填这个专业呢?因为当时叶秋填报的时候它叫计算机软件,是的,你没有看错,志愿填报指南上就是这么写的。(进校后才发现进的是数学系,然后发现专业全称是计算数学及其应用软件,很多同学有疑惑,当时介绍专业时系主任是这么说的,学校的计算机软件有两个,一个是计算机系的,一个是我们数学系的,我们毕业后比他们高端的多)现在经常有人问学校重要还是专业重要,叶秋当时和现在都认为专业重要,叶秋当时填的都是学校最好的专业(计算机软件、电子、通信),本来想成为一名头发不多的程序员,没想到成为一名头发不少的老师,造化弄人啊。作为村里的希望??叶秋当时对学校和专业都不是那么了解,但当时系主任的一句话还是让叶秋热血沸腾,相信信计专业的同学都听过这句话,是的,它就是培养既具有坚实的数学基础,又具有完备的计算机理论基础,它是这么说的,也是这么做的。叶秋是我们学校这个专业的第一级学生,我们学了很多计算机专业课:操作系统、数据结构、汇编语言、C程序设计(教材是谭浩强的)、数据库原理还有不少,数学课当然不少,数分高代解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、偏微分方程、偏微分方程数值解等等。但是,因为学时限制,有些重要的数学课叶秋就没学过,比如复变实变和泛函分析,博士补上了泛函,但实变和复变现在也没学过。高校为了招生会给一些专业的名字进行美化,考生和家长一定要注意,计算机类的专业包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全、数字媒体技术等,但绝对不包括信息与计算科学。作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,对于信计专业的同学来说,可以重点关注一下后端方向,后端方向可以往大数据、人工智能方向发展,而这些方向都需要从业者具有一定的数学基础,可以充分利用自身的优势。当然了,在选择主攻方向的时候,一定要考虑到自身的兴趣爱好,这对于学习效果有较大的影响,尤其是前期的学习。从当前大的人才需求趋势来看,云计算、大数据、人工智能等领域的人才缺口还是比较大的,而这些领域的很多研发岗位都集中在后端,虽然前期的学习难度要相对大一些,但是岗位附加值也相对比较高,如果能够做好规划,也能够在技术研发领域走得更远。Java语言在后端开发领域的应用还是非常广泛的,在掌握了基础的语法之后,可以按照大数据开发方向来制定学习计划,虽然信计专业的同学可能做算法岗位更适合一些,但是算法岗的竞争是非常激烈的,本科生从事算法岗的难度也相对比较大,实际上当前很多硕士研究生在选择算法岗时都面临非常激烈的竞争。大数据开发方向的学习规划可以分成三个阶段,第一个阶段是基础编程语言的学习,第二个阶段是大数据平台的学习,第三个阶段是场景实践。Java基础语法的学习难度相对低一些,完全可以通过自学来掌握,最好学习完JavaWeb开发。大数据平台的学习需要较长一段时间,由于内容相对比较多,所以在学习的过程中一定要重视多做实验,而且要尽量多参考一些实验案例,以便于提升对于大数据平台的认知。目前Hadoop、Spark都有较多的学习资料,学习体验还是能够得到保障的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!作为一名大数据方向的研究生导师,我来回答一下这个问题。首先,信息与计算科学专业本科生考研选择大数据专业是比较适合的,选择大数据专业未来有更多的发展机会,作为目前发展前景比较好的方向之一,大数据领域汇集了大量的行业资源,大数据产业链也已经初具规模。大数据技术本身就建立在数学、统计学和计算机三个学科之上,所以这三个专业在读研时选择大数据方向是完全可以的。信息与计算科学专业本身就是数学与计算机专业的结合,该专业的前身就是计算数学专业,有大量的毕业生在毕业后会选择从事程序员岗位,所以该专业读研往大数据方向发展是比较适合的。信息与计算科学专业读研选择大数据方向主要的优势就集中在数学方面,而数学知识的掌握情况对于大数据方向的研发来说是非常关键的。大数据目前的研究重点在于数据价值化领域,数据价值化主要的手段就是数据分析,而数据分析说到底就是个算法问题,不论是采用统计学分析方式还是机器学习的分析方式,说到底就是个数学问题。对于信息与计算科学专业的本科生来说,如果要考研大数据方向,需要注意以下几个方面的内容:第一:注重计算机相关知识的学习。除了要注重初试阶段的考试科目之外,还应该适当拓展一下专业知识面,以便于为后续的复试做好准备。第二:根据自己的发展规划选择目标学校。目前有能力培养大数据方向研究生的高校比较多,比如财经类高校也具备培养大数据方向研究生的能力,对于考生来说应该根据自身的发展规划来选择目标高校。第三:重视统计学知识的学习。对于数学相关专业的学生来说,要想往大数据方向发展,还应该重点学习一下统计学知识,由于统计学本身也是数学专业的延伸,所以学习难度并不大。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
感谢悟空问答小秘书邀请。我是一叶知秋有仙则名,我来回答。信息与计算科学是计算机专业吗?当然不是,为什么?因为叶秋就是这个专业毕业的,它不是计算机专业,它是实打实的数学专业,准确的说是计算数学。说到这儿,叶秋不得不再说一次,人的命天注定!这是叶秋今天第二次说这句话。叶秋当时为什么填这个专业呢?因为当时叶秋填报的时候它叫计算机软件,是的,你没有看错,志愿填报指南上就是这么写的。(进校后才发现进的是数学系,然后发现专业全称是计算数学及其应用软件,很多同学有疑惑,当时介绍专业时系主任是这么说的,学校的计算机软件有两个,一个是计算机系的,一个是我们数学系的,我们毕业后比他们高端的多)现在经常有人问学校重要还是专业重要,叶秋当时和现在都认为专业重要,叶秋当时填的都是学校最好的专业(计算机软件、电子、通信),本来想成为一名头发不多的程序员,没想到成为一名头发不少的老师,造化弄人啊。作为村里的希望??叶秋当时对学校和专业都不是那么了解,但当时系主任的一句话还是让叶秋热血沸腾,相信信计专业的同学都听过这句话,是的,它就是培养既具有坚实的数学基础,又具有完备的计算机理论基础,它是这么说的,也是这么做的。叶秋是我们学校这个专业的第一级学生,我们学了很多计算机专业课:操作系统、数据结构、汇编语言、C程序设计(教材是谭浩强的)、数据库原理还有不少,数学课当然不少,数分高代解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、偏微分方程、偏微分方程数值解等等。但是,因为学时限制,有些重要的数学课叶秋就没学过,比如复变实变和泛函分析,博士补上了泛函,但实变和复变现在也没学过。高校为了招生会给一些专业的名字进行美化,考生和家长一定要注意,计算机类的专业包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全、数字媒体技术等,但绝对不包括信息与计算科学。作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,对于信计专业的同学来说,可以重点关注一下后端方向,后端方向可以往大数据、人工智能方向发展,而这些方向都需要从业者具有一定的数学基础,可以充分利用自身的优势。当然了,在选择主攻方向的时候,一定要考虑到自身的兴趣爱好,这对于学习效果有较大的影响,尤其是前期的学习。从当前大的人才需求趋势来看,云计算、大数据、人工智能等领域的人才缺口还是比较大的,而这些领域的很多研发岗位都集中在后端,虽然前期的学习难度要相对大一些,但是岗位附加值也相对比较高,如果能够做好规划,也能够在技术研发领域走得更远。Java语言在后端开发领域的应用还是非常广泛的,在掌握了基础的语法之后,可以按照大数据开发方向来制定学习计划,虽然信计专业的同学可能做算法岗位更适合一些,但是算法岗的竞争是非常激烈的,本科生从事算法岗的难度也相对比较大,实际上当前很多硕士研究生在选择算法岗时都面临非常激烈的竞争。大数据开发方向的学习规划可以分成三个阶段,第一个阶段是基础编程语言的学习,第二个阶段是大数据平台的学习,第三个阶段是场景实践。Java基础语法的学习难度相对低一些,完全可以通过自学来掌握,最好学习完JavaWeb开发。大数据平台的学习需要较长一段时间,由于内容相对比较多,所以在学习的过程中一定要重视多做实验,而且要尽量多参考一些实验案例,以便于提升对于大数据平台的认知。目前Hadoop、Spark都有较多的学习资料,学习体验还是能够得到保障的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!作为一名大数据方向的研究生导师,我来回答一下这个问题。首先,信息与计算科学专业本科生考研选择大数据专业是比较适合的,选择大数据专业未来有更多的发展机会,作为目前发展前景比较好的方向之一,大数据领域汇集了大量的行业资源,大数据产业链也已经初具规模。大数据技术本身就建立在数学、统计学和计算机三个学科之上,所以这三个专业在读研时选择大数据方向是完全可以的。信息与计算科学专业本身就是数学与计算机专业的结合,该专业的前身就是计算数学专业,有大量的毕业生在毕业后会选择从事程序员岗位,所以该专业读研往大数据方向发展是比较适合的。信息与计算科学专业读研选择大数据方向主要的优势就集中在数学方面,而数学知识的掌握情况对于大数据方向的研发来说是非常关键的。大数据目前的研究重点在于数据价值化领域,数据价值化主要的手段就是数据分析,而数据分析说到底就是个算法问题,不论是采用统计学分析方式还是机器学习的分析方式,说到底就是个数学问题。对于信息与计算科学专业的本科生来说,如果要考研大数据方向,需要注意以下几个方面的内容:第一:注重计算机相关知识的学习。除了要注重初试阶段的考试科目之外,还应该适当拓展一下专业知识面,以便于为后续的复试做好准备。第二:根据自己的发展规划选择目标学校。目前有能力培养大数据方向研究生的高校比较多,比如财经类高校也具备培养大数据方向研究生的能力,对于考生来说应该根据自身的发展规划来选择目标高校。第三:重视统计学知识的学习。对于数学相关专业的学生来说,要想往大数据方向发展,还应该重点学习一下统计学知识,由于统计学本身也是数学专业的延伸,所以学习难度并不大。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!我很早以前说过,填志愿的时候,一定要小心几个容易混淆的专业,比如信息与计算科学专业。不懂的人可能认为这是一个计算机方面的专业,其实不是,一般这个专业都在数学系,是数学方面的专业,授予的是理学学士学位。本来这个专业名称叫计算数学,让人一目了然,但为了吸引考生,就换了现在这个名字,其实换汤不换药,实质是没有变的。北大的信息与计算机科学专业那这个学课究竟是干什么的呢?我以北大的信息与计算科学专业来说明。高等代数、几何学、抽象代数、复变函数、常微分方程、数学模型、概率论、信息科学基础、理论计算机科学基础、数理逻辑、集合论与图论、数字信号处理以上是必修课,还有选修课,在12门课里选6门:程序设计、密码学、计算机图形学、计算机图像处理、数理统计、信息安全、算法设计与分析、人工智能、机器学习、软件工程、数据库、操作系统北邮的信息与计算机科学专业这个专业的基本课程包括数学和信息两部分:数学分析、高等代数、概率论、数值分析、数据分析方法、大数据分析中的问题与算法、大数据技术、信息学、现代密码学、信息与网络安全、C高级语言程序设计、数据结构等课程。北邮的这个课程还是很有北邮特色,有数学、计算机,另外信息方面的内容非常多,因为北邮的信息与通信工程是它的王牌专业,可以说是立校之本,因此每个学科能搭上边的,都要学点信息方面的课程。南开的信息与计算机科学专业再看一个南开大学的信息与计算机科学专业的基本课程:数学分析、高等代数、几何学、概率论、数值分析、抽象代数、常微分方程、实变函数、数据结构 、数理方程、信号与系统、泛函分析、计算机基础以上是必修课,还有一堆计算机、信息论和数学方面的选修课。可以看出,南开擅长的是数学,所以信息与计算机科学专业里数学的分量很重。从以上3个学校的情况来看,信息与计算机科学算是个交叉学科,可以偏数学,也可以偏计算卡,还可以偏信息,完全取决于所开设这门课的学校的师资实力。这个学校数学强,那么数学就多开点,如果计算机强,那么计算机的课就多开点。从这3个学校的课程来看,北大的要求最高,数学、计算机和信息方面的课程都不少,很全面。南开的计算机和信息方面都不太强,北邮的数学则偏少。就业方向数学是计算机的基础,如果能把计算机、信息和数学都学好了,自然是非常顶级的人才,现在的人工智能、大数据、信息安全、机器学习等都需要这方面的人才。所以,可以在IT公司做有关人工智能、信息安全和大数据方面的研发工作,也可以去金融、医疗、国家有关部门做大数据方面的分析和管理工作。考研方向在考研方向上,信息与计算机科学确实没有了。这个也正常,虽然叫博士,其实博士搞的东西比硕士要窄,硕士的面又比本科生的要窄。学历越往上,要求的越是窄而精。我们刚才看到,信息与计算机科学是个大杂烩,到硕士阶段就更明确方向了。一般这个专业考研的方向有:计算机、数学、应用数学、信号与信息处理等方向。从就业来说,那当然是计算机方面啦,最好的专业方向,可以学信息安全、大数据等。计算机下来就是信号与信息处理的方向,也是非常好就业的。应用数学其实也可以,现在金融部门和大型IT企业也爱招这些人。总之,这个专业学好了,考研也容易,就业也不难。大家觉得呢?欢迎来讨论。
感谢悟空问答小秘书邀请。我是一叶知秋有仙则名,我来回答。信息与计算科学是计算机专业吗?当然不是,为什么?因为叶秋就是这个专业毕业的,它不是计算机专业,它是实打实的数学专业,准确的说是计算数学。说到这儿,叶秋不得不再说一次,人的命天注定!这是叶秋今天第二次说这句话。叶秋当时为什么填这个专业呢?因为当时叶秋填报的时候它叫计算机软件,是的,你没有看错,志愿填报指南上就是这么写的。(进校后才发现进的是数学系,然后发现专业全称是计算数学及其应用软件,很多同学有疑惑,当时介绍专业时系主任是这么说的,学校的计算机软件有两个,一个是计算机系的,一个是我们数学系的,我们毕业后比他们高端的多)现在经常有人问学校重要还是专业重要,叶秋当时和现在都认为专业重要,叶秋当时填的都是学校最好的专业(计算机软件、电子、通信),本来想成为一名头发不多的程序员,没想到成为一名头发不少的老师,造化弄人啊。作为村里的希望??叶秋当时对学校和专业都不是那么了解,但当时系主任的一句话还是让叶秋热血沸腾,相信信计专业的同学都听过这句话,是的,它就是培养既具有坚实的数学基础,又具有完备的计算机理论基础,它是这么说的,也是这么做的。叶秋是我们学校这个专业的第一级学生,我们学了很多计算机专业课:操作系统、数据结构、汇编语言、C程序设计(教材是谭浩强的)、数据库原理还有不少,数学课当然不少,数分高代解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、偏微分方程、偏微分方程数值解等等。但是,因为学时限制,有些重要的数学课叶秋就没学过,比如复变实变和泛函分析,博士补上了泛函,但实变和复变现在也没学过。高校为了招生会给一些专业的名字进行美化,考生和家长一定要注意,计算机类的专业包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全、数字媒体技术等,但绝对不包括信息与计算科学。作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,对于信计专业的同学来说,可以重点关注一下后端方向,后端方向可以往大数据、人工智能方向发展,而这些方向都需要从业者具有一定的数学基础,可以充分利用自身的优势。当然了,在选择主攻方向的时候,一定要考虑到自身的兴趣爱好,这对于学习效果有较大的影响,尤其是前期的学习。从当前大的人才需求趋势来看,云计算、大数据、人工智能等领域的人才缺口还是比较大的,而这些领域的很多研发岗位都集中在后端,虽然前期的学习难度要相对大一些,但是岗位附加值也相对比较高,如果能够做好规划,也能够在技术研发领域走得更远。Java语言在后端开发领域的应用还是非常广泛的,在掌握了基础的语法之后,可以按照大数据开发方向来制定学习计划,虽然信计专业的同学可能做算法岗位更适合一些,但是算法岗的竞争是非常激烈的,本科生从事算法岗的难度也相对比较大,实际上当前很多硕士研究生在选择算法岗时都面临非常激烈的竞争。大数据开发方向的学习规划可以分成三个阶段,第一个阶段是基础编程语言的学习,第二个阶段是大数据平台的学习,第三个阶段是场景实践。Java基础语法的学习难度相对低一些,完全可以通过自学来掌握,最好学习完JavaWeb开发。大数据平台的学习需要较长一段时间,由于内容相对比较多,所以在学习的过程中一定要重视多做实验,而且要尽量多参考一些实验案例,以便于提升对于大数据平台的认知。目前Hadoop、Spark都有较多的学习资料,学习体验还是能够得到保障的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!作为一名大数据方向的研究生导师,我来回答一下这个问题。首先,信息与计算科学专业本科生考研选择大数据专业是比较适合的,选择大数据专业未来有更多的发展机会,作为目前发展前景比较好的方向之一,大数据领域汇集了大量的行业资源,大数据产业链也已经初具规模。大数据技术本身就建立在数学、统计学和计算机三个学科之上,所以这三个专业在读研时选择大数据方向是完全可以的。信息与计算科学专业本身就是数学与计算机专业的结合,该专业的前身就是计算数学专业,有大量的毕业生在毕业后会选择从事程序员岗位,所以该专业读研往大数据方向发展是比较适合的。信息与计算科学专业读研选择大数据方向主要的优势就集中在数学方面,而数学知识的掌握情况对于大数据方向的研发来说是非常关键的。大数据目前的研究重点在于数据价值化领域,数据价值化主要的手段就是数据分析,而数据分析说到底就是个算法问题,不论是采用统计学分析方式还是机器学习的分析方式,说到底就是个数学问题。对于信息与计算科学专业的本科生来说,如果要考研大数据方向,需要注意以下几个方面的内容:第一:注重计算机相关知识的学习。除了要注重初试阶段的考试科目之外,还应该适当拓展一下专业知识面,以便于为后续的复试做好准备。第二:根据自己的发展规划选择目标学校。目前有能力培养大数据方向研究生的高校比较多,比如财经类高校也具备培养大数据方向研究生的能力,对于考生来说应该根据自身的发展规划来选择目标高校。第三:重视统计学知识的学习。对于数学相关专业的学生来说,要想往大数据方向发展,还应该重点学习一下统计学知识,由于统计学本身也是数学专业的延伸,所以学习难度并不大。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!我很早以前说过,填志愿的时候,一定要小心几个容易混淆的专业,比如信息与计算科学专业。不懂的人可能认为这是一个计算机方面的专业,其实不是,一般这个专业都在数学系,是数学方面的专业,授予的是理学学士学位。本来这个专业名称叫计算数学,让人一目了然,但为了吸引考生,就换了现在这个名字,其实换汤不换药,实质是没有变的。北大的信息与计算机科学专业那这个学课究竟是干什么的呢?我以北大的信息与计算科学专业来说明。高等代数、几何学、抽象代数、复变函数、常微分方程、数学模型、概率论、信息科学基础、理论计算机科学基础、数理逻辑、集合论与图论、数字信号处理以上是必修课,还有选修课,在12门课里选6门:程序设计、密码学、计算机图形学、计算机图像处理、数理统计、信息安全、算法设计与分析、人工智能、机器学习、软件工程、数据库、操作系统北邮的信息与计算机科学专业这个专业的基本课程包括数学和信息两部分:数学分析、高等代数、概率论、数值分析、数据分析方法、大数据分析中的问题与算法、大数据技术、信息学、现代密码学、信息与网络安全、C高级语言程序设计、数据结构等课程。北邮的这个课程还是很有北邮特色,有数学、计算机,另外信息方面的内容非常多,因为北邮的信息与通信工程是它的王牌专业,可以说是立校之本,因此每个学科能搭上边的,都要学点信息方面的课程。南开的信息与计算机科学专业再看一个南开大学的信息与计算机科学专业的基本课程:数学分析、高等代数、几何学、概率论、数值分析、抽象代数、常微分方程、实变函数、数据结构 、数理方程、信号与系统、泛函分析、计算机基础以上是必修课,还有一堆计算机、信息论和数学方面的选修课。可以看出,南开擅长的是数学,所以信息与计算机科学专业里数学的分量很重。从以上3个学校的情况来看,信息与计算机科学算是个交叉学科,可以偏数学,也可以偏计算卡,还可以偏信息,完全取决于所开设这门课的学校的师资实力。这个学校数学强,那么数学就多开点,如果计算机强,那么计算机的课就多开点。从这3个学校的课程来看,北大的要求最高,数学、计算机和信息方面的课程都不少,很全面。南开的计算机和信息方面都不太强,北邮的数学则偏少。就业方向数学是计算机的基础,如果能把计算机、信息和数学都学好了,自然是非常顶级的人才,现在的人工智能、大数据、信息安全、机器学习等都需要这方面的人才。所以,可以在IT公司做有关人工智能、信息安全和大数据方面的研发工作,也可以去金融、医疗、国家有关部门做大数据方面的分析和管理工作。考研方向在考研方向上,信息与计算机科学确实没有了。这个也正常,虽然叫博士,其实博士搞的东西比硕士要窄,硕士的面又比本科生的要窄。学历越往上,要求的越是窄而精。我们刚才看到,信息与计算机科学是个大杂烩,到硕士阶段就更明确方向了。一般这个专业考研的方向有:计算机、数学、应用数学、信号与信息处理等方向。从就业来说,那当然是计算机方面啦,最好的专业方向,可以学信息安全、大数据等。计算机下来就是信号与信息处理的方向,也是非常好就业的。应用数学其实也可以,现在金融部门和大型IT企业也爱招这些人。总之,这个专业学好了,考研也容易,就业也不难。大家觉得呢?欢迎来讨论。谢谢邀请!作为一名IT行业的从业者,同时也是一名计算机专业的研究生导师,我来回答一下这个问题。首先,信息与计算科学专业的就业前景还是不错的,可以放心选择。信息与计算科学的前身是计算数学专业,在学科划分上隶属于数学专业,同时也具备一定的学科交叉性,学生不仅需要掌握大量的数学知识,还需要具备一定的软件研发能力。随着大数据、人工智能等技术的发展,该专业未来的发展空间还是比较大的。软件研发问题说到底就是数学问题,所以计算机相关专业对于数学是比较重视的,通常会开设比较多的数学课程,包括高数、线性代数、概率论、离散数学等课程,同时会配备算法设计、数据结构等专业课程,以提高学生的基础研发能力。而相对于计算机专业来说,信息与计算科学专业则更加注重数学课程的教育,所以该专业的毕业生未来在IT行业会有较大的发展空间。信息与计算机科学专业的学生如果选择读研是比较不错的选择,当前是大数据、人工智能时代,选择这两个方向的研究生会明显提升自身的职场竞争力,从近几年相关方向的研究生就业情况就能较好的说明这个问题。另外,大数据、人工智能相关方向的研究生导师往往也比较喜欢信息与计算科学专业的毕业生。如果选择在本科毕业之后就参加工作,那么应该注重三个问题,其一是在本科期间加强动手实践能力的培养;其二是选择一个主攻方向,比如大数据、机器学习、计算机视觉等就是不错的选择;其三是尽量拓展自身的知识面。虽然本科毕业生大部分情况下会从应用级程序员岗位开始做起,但是信息与计算科学专业的毕业生完全可以选择走研发级程序员路线,未来的职场上升空间还是比较大的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!
感谢悟空问答小秘书邀请。我是一叶知秋有仙则名,我来回答。信息与计算科学是计算机专业吗?当然不是,为什么?因为叶秋就是这个专业毕业的,它不是计算机专业,它是实打实的数学专业,准确的说是计算数学。说到这儿,叶秋不得不再说一次,人的命天注定!这是叶秋今天第二次说这句话。叶秋当时为什么填这个专业呢?因为当时叶秋填报的时候它叫计算机软件,是的,你没有看错,志愿填报指南上就是这么写的。(进校后才发现进的是数学系,然后发现专业全称是计算数学及其应用软件,很多同学有疑惑,当时介绍专业时系主任是这么说的,学校的计算机软件有两个,一个是计算机系的,一个是我们数学系的,我们毕业后比他们高端的多)现在经常有人问学校重要还是专业重要,叶秋当时和现在都认为专业重要,叶秋当时填的都是学校最好的专业(计算机软件、电子、通信),本来想成为一名头发不多的程序员,没想到成为一名头发不少的老师,造化弄人啊。作为村里的希望??叶秋当时对学校和专业都不是那么了解,但当时系主任的一句话还是让叶秋热血沸腾,相信信计专业的同学都听过这句话,是的,它就是培养既具有坚实的数学基础,又具有完备的计算机理论基础,它是这么说的,也是这么做的。叶秋是我们学校这个专业的第一级学生,我们学了很多计算机专业课:操作系统、数据结构、汇编语言、C程序设计(教材是谭浩强的)、数据库原理还有不少,数学课当然不少,数分高代解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、偏微分方程、偏微分方程数值解等等。但是,因为学时限制,有些重要的数学课叶秋就没学过,比如复变实变和泛函分析,博士补上了泛函,但实变和复变现在也没学过。高校为了招生会给一些专业的名字进行美化,考生和家长一定要注意,计算机类的专业包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全、数字媒体技术等,但绝对不包括信息与计算科学。
感谢悟空问答小秘书邀请。我是一叶知秋有仙则名,我来回答。信息与计算科学是计算机专业吗?当然不是,为什么?因为叶秋就是这个专业毕业的,它不是计算机专业,它是实打实的数学专业,准确的说是计算数学。说到这儿,叶秋不得不再说一次,人的命天注定!这是叶秋今天第二次说这句话。叶秋当时为什么填这个专业呢?因为当时叶秋填报的时候它叫计算机软件,是的,你没有看错,志愿填报指南上就是这么写的。(进校后才发现进的是数学系,然后发现专业全称是计算数学及其应用软件,很多同学有疑惑,当时介绍专业时系主任是这么说的,学校的计算机软件有两个,一个是计算机系的,一个是我们数学系的,我们毕业后比他们高端的多)现在经常有人问学校重要还是专业重要,叶秋当时和现在都认为专业重要,叶秋当时填的都是学校最好的专业(计算机软件、电子、通信),本来想成为一名头发不多的程序员,没想到成为一名头发不少的老师,造化弄人啊。作为村里的希望??叶秋当时对学校和专业都不是那么了解,但当时系主任的一句话还是让叶秋热血沸腾,相信信计专业的同学都听过这句话,是的,它就是培养既具有坚实的数学基础,又具有完备的计算机理论基础,它是这么说的,也是这么做的。叶秋是我们学校这个专业的第一级学生,我们学了很多计算机专业课:操作系统、数据结构、汇编语言、C程序设计(教材是谭浩强的)、数据库原理还有不少,数学课当然不少,数分高代解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、偏微分方程、偏微分方程数值解等等。但是,因为学时限制,有些重要的数学课叶秋就没学过,比如复变实变和泛函分析,博士补上了泛函,但实变和复变现在也没学过。高校为了招生会给一些专业的名字进行美化,考生和家长一定要注意,计算机类的专业包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全、数字媒体技术等,但绝对不包括信息与计算科学。作为一名大数据方向的研究生导师,我来回答一下这个问题。首先,信息与计算科学专业本科生考研选择大数据专业是比较适合的,选择大数据专业未来有更多的发展机会,作为目前发展前景比较好的方向之一,大数据领域汇集了大量的行业资源,大数据产业链也已经初具规模。大数据技术本身就建立在数学、统计学和计算机三个学科之上,所以这三个专业在读研时选择大数据方向是完全可以的。信息与计算科学专业本身就是数学与计算机专业的结合,该专业的前身就是计算数学专业,有大量的毕业生在毕业后会选择从事程序员岗位,所以该专业读研往大数据方向发展是比较适合的。信息与计算科学专业读研选择大数据方向主要的优势就集中在数学方面,而数学知识的掌握情况对于大数据方向的研发来说是非常关键的。大数据目前的研究重点在于数据价值化领域,数据价值化主要的手段就是数据分析,而数据分析说到底就是个算法问题,不论是采用统计学分析方式还是机器学习的分析方式,说到底就是个数学问题。对于信息与计算科学专业的本科生来说,如果要考研大数据方向,需要注意以下几个方面的内容:第一:注重计算机相关知识的学习。除了要注重初试阶段的考试科目之外,还应该适当拓展一下专业知识面,以便于为后续的复试做好准备。第二:根据自己的发展规划选择目标学校。目前有能力培养大数据方向研究生的高校比较多,比如财经类高校也具备培养大数据方向研究生的能力,对于考生来说应该根据自身的发展规划来选择目标高校。第三:重视统计学知识的学习。对于数学相关专业的学生来说,要想往大数据方向发展,还应该重点学习一下统计学知识,由于统计学本身也是数学专业的延伸,所以学习难度并不大。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
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感谢悟空问答小秘书邀请。我是一叶知秋有仙则名,我来回答。信息与计算科学是计算机专业吗?当然不是,为什么?因为叶秋就是这个专业毕业的,它不是计算机专业,它是实打实的数学专业,准确的说是计算数学。说到这儿,叶秋不得不再说一次,人的命天注定!这是叶秋今天第二次说这句话。叶秋当时为什么填这个专业呢?因为当时叶秋填报的时候它叫计算机软件,是的,你没有看错,志愿填报指南上就是这么写的。(进校后才发现进的是数学系,然后发现专业全称是计算数学及其应用软件,很多同学有疑惑,当时介绍专业时系主任是这么说的,学校的计算机软件有两个,一个是计算机系的,一个是我们数学系的,我们毕业后比他们高端的多)现在经常有人问学校重要还是专业重要,叶秋当时和现在都认为专业重要,叶秋当时填的都是学校最好的专业(计算机软件、电子、通信),本来想成为一名头发不多的程序员,没想到成为一名头发不少的老师,造化弄人啊。作为村里的希望??叶秋当时对学校和专业都不是那么了解,但当时系主任的一句话还是让叶秋热血沸腾,相信信计专业的同学都听过这句话,是的,它就是培养既具有坚实的数学基础,又具有完备的计算机理论基础,它是这么说的,也是这么做的。叶秋是我们学校这个专业的第一级学生,我们学了很多计算机专业课:操作系统、数据结构、汇编语言、C程序设计(教材是谭浩强的)、数据库原理还有不少,数学课当然不少,数分高代解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、偏微分方程、偏微分方程数值解等等。但是,因为学时限制,有些重要的数学课叶秋就没学过,比如复变实变和泛函分析,博士补上了泛函,但实变和复变现在也没学过。高校为了招生会给一些专业的名字进行美化,考生和家长一定要注意,计算机类的专业包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全、数字媒体技术等,但绝对不包括信息与计算科学。作为一名大数据方向的研究生导师,我来回答一下这个问题。首先,信息与计算科学专业本科生考研选择大数据专业是比较适合的,选择大数据专业未来有更多的发展机会,作为目前发展前景比较好的方向之一,大数据领域汇集了大量的行业资源,大数据产业链也已经初具规模。大数据技术本身就建立在数学、统计学和计算机三个学科之上,所以这三个专业在读研时选择大数据方向是完全可以的。信息与计算科学专业本身就是数学与计算机专业的结合,该专业的前身就是计算数学专业,有大量的毕业生在毕业后会选择从事程序员岗位,所以该专业读研往大数据方向发展是比较适合的。信息与计算科学专业读研选择大数据方向主要的优势就集中在数学方面,而数学知识的掌握情况对于大数据方向的研发来说是非常关键的。大数据目前的研究重点在于数据价值化领域,数据价值化主要的手段就是数据分析,而数据分析说到底就是个算法问题,不论是采用统计学分析方式还是机器学习的分析方式,说到底就是个数学问题。对于信息与计算科学专业的本科生来说,如果要考研大数据方向,需要注意以下几个方面的内容:第一:注重计算机相关知识的学习。除了要注重初试阶段的考试科目之外,还应该适当拓展一下专业知识面,以便于为后续的复试做好准备。第二:根据自己的发展规划选择目标学校。目前有能力培养大数据方向研究生的高校比较多,比如财经类高校也具备培养大数据方向研究生的能力,对于考生来说应该根据自身的发展规划来选择目标高校。第三:重视统计学知识的学习。对于数学相关专业的学生来说,要想往大数据方向发展,还应该重点学习一下统计学知识,由于统计学本身也是数学专业的延伸,所以学习难度并不大。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,对于信计专业的同学来说,可以重点关注一下后端方向,后端方向可以往大数据、人工智能方向发展,而这些方向都需要从业者具有一定的数学基础,可以充分利用自身的优势。当然了,在选择主攻方向的时候,一定要考虑到自身的兴趣爱好,这对于学习效果有较大的影响,尤其是前期的学习。从当前大的人才需求趋势来看,云计算、大数据、人工智能等领域的人才缺口还是比较大的,而这些领域的很多研发岗位都集中在后端,虽然前期的学习难度要相对大一些,但是岗位附加值也相对比较高,如果能够做好规划,也能够在技术研发领域走得更远。Java语言在后端开发领域的应用还是非常广泛的,在掌握了基础的语法之后,可以按照大数据开发方向来制定学习计划,虽然信计专业的同学可能做算法岗位更适合一些,但是算法岗的竞争是非常激烈的,本科生从事算法岗的难度也相对比较大,实际上当前很多硕士研究生在选择算法岗时都面临非常激烈的竞争。大数据开发方向的学习规划可以分成三个阶段,第一个阶段是基础编程语言的学习,第二个阶段是大数据平台的学习,第三个阶段是场景实践。Java基础语法的学习难度相对低一些,完全可以通过自学来掌握,最好学习完JavaWeb开发。大数据平台的学习需要较长一段时间,由于内容相对比较多,所以在学习的过程中一定要重视多做实验,而且要尽量多参考一些实验案例,以便于提升对于大数据平台的认知。目前Hadoop、Spark都有较多的学习资料,学习体验还是能够得到保障的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!我很早以前说过,填志愿的时候,一定要小心几个容易混淆的专业,比如信息与计算科学专业。不懂的人可能认为这是一个计算机方面的专业,其实不是,一般这个专业都在数学系,是数学方面的专业,授予的是理学学士学位。本来这个专业名称叫计算数学,让人一目了然,但为了吸引考生,就换了现在这个名字,其实换汤不换药,实质是没有变的。北大的信息与计算机科学专业那这个学课究竟是干什么的呢?我以北大的信息与计算科学专业来说明。高等代数、几何学、抽象代数、复变函数、常微分方程、数学模型、概率论、信息科学基础、理论计算机科学基础、数理逻辑、集合论与图论、数字信号处理以上是必修课,还有选修课,在12门课里选6门:程序设计、密码学、计算机图形学、计算机图像处理、数理统计、信息安全、算法设计与分析、人工智能、机器学习、软件工程、数据库、操作系统北邮的信息与计算机科学专业这个专业的基本课程包括数学和信息两部分:数学分析、高等代数、概率论、数值分析、数据分析方法、大数据分析中的问题与算法、大数据技术、信息学、现代密码学、信息与网络安全、C高级语言程序设计、数据结构等课程。北邮的这个课程还是很有北邮特色,有数学、计算机,另外信息方面的内容非常多,因为北邮的信息与通信工程是它的王牌专业,可以说是立校之本,因此每个学科能搭上边的,都要学点信息方面的课程。南开的信息与计算机科学专业再看一个南开大学的信息与计算机科学专业的基本课程:数学分析、高等代数、几何学、概率论、数值分析、抽象代数、常微分方程、实变函数、数据结构 、数理方程、信号与系统、泛函分析、计算机基础以上是必修课,还有一堆计算机、信息论和数学方面的选修课。可以看出,南开擅长的是数学,所以信息与计算机科学专业里数学的分量很重。从以上3个学校的情况来看,信息与计算机科学算是个交叉学科,可以偏数学,也可以偏计算卡,还可以偏信息,完全取决于所开设这门课的学校的师资实力。这个学校数学强,那么数学就多开点,如果计算机强,那么计算机的课就多开点。从这3个学校的课程来看,北大的要求最高,数学、计算机和信息方面的课程都不少,很全面。南开的计算机和信息方面都不太强,北邮的数学则偏少。就业方向数学是计算机的基础,如果能把计算机、信息和数学都学好了,自然是非常顶级的人才,现在的人工智能、大数据、信息安全、机器学习等都需要这方面的人才。所以,可以在IT公司做有关人工智能、信息安全和大数据方面的研发工作,也可以去金融、医疗、国家有关部门做大数据方面的分析和管理工作。考研方向在考研方向上,信息与计算机科学确实没有了。这个也正常,虽然叫博士,其实博士搞的东西比硕士要窄,硕士的面又比本科生的要窄。学历越往上,要求的越是窄而精。我们刚才看到,信息与计算机科学是个大杂烩,到硕士阶段就更明确方向了。一般这个专业考研的方向有:计算机、数学、应用数学、信号与信息处理等方向。从就业来说,那当然是计算机方面啦,最好的专业方向,可以学信息安全、大数据等。计算机下来就是信号与信息处理的方向,也是非常好就业的。应用数学其实也可以,现在金融部门和大型IT企业也爱招这些人。总之,这个专业学好了,考研也容易,就业也不难。大家觉得呢?欢迎来讨论。
感谢悟空问答小秘书邀请。我是一叶知秋有仙则名,我来回答。信息与计算科学是计算机专业吗?当然不是,为什么?因为叶秋就是这个专业毕业的,它不是计算机专业,它是实打实的数学专业,准确的说是计算数学。说到这儿,叶秋不得不再说一次,人的命天注定!这是叶秋今天第二次说这句话。叶秋当时为什么填这个专业呢?因为当时叶秋填报的时候它叫计算机软件,是的,你没有看错,志愿填报指南上就是这么写的。(进校后才发现进的是数学系,然后发现专业全称是计算数学及其应用软件,很多同学有疑惑,当时介绍专业时系主任是这么说的,学校的计算机软件有两个,一个是计算机系的,一个是我们数学系的,我们毕业后比他们高端的多)现在经常有人问学校重要还是专业重要,叶秋当时和现在都认为专业重要,叶秋当时填的都是学校最好的专业(计算机软件、电子、通信),本来想成为一名头发不多的程序员,没想到成为一名头发不少的老师,造化弄人啊。作为村里的希望??叶秋当时对学校和专业都不是那么了解,但当时系主任的一句话还是让叶秋热血沸腾,相信信计专业的同学都听过这句话,是的,它就是培养既具有坚实的数学基础,又具有完备的计算机理论基础,它是这么说的,也是这么做的。叶秋是我们学校这个专业的第一级学生,我们学了很多计算机专业课:操作系统、数据结构、汇编语言、C程序设计(教材是谭浩强的)、数据库原理还有不少,数学课当然不少,数分高代解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、偏微分方程、偏微分方程数值解等等。但是,因为学时限制,有些重要的数学课叶秋就没学过,比如复变实变和泛函分析,博士补上了泛函,但实变和复变现在也没学过。高校为了招生会给一些专业的名字进行美化,考生和家长一定要注意,计算机类的专业包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全、数字媒体技术等,但绝对不包括信息与计算科学。作为一名大数据方向的研究生导师,我来回答一下这个问题。首先,信息与计算科学专业本科生考研选择大数据专业是比较适合的,选择大数据专业未来有更多的发展机会,作为目前发展前景比较好的方向之一,大数据领域汇集了大量的行业资源,大数据产业链也已经初具规模。大数据技术本身就建立在数学、统计学和计算机三个学科之上,所以这三个专业在读研时选择大数据方向是完全可以的。信息与计算科学专业本身就是数学与计算机专业的结合,该专业的前身就是计算数学专业,有大量的毕业生在毕业后会选择从事程序员岗位,所以该专业读研往大数据方向发展是比较适合的。信息与计算科学专业读研选择大数据方向主要的优势就集中在数学方面,而数学知识的掌握情况对于大数据方向的研发来说是非常关键的。大数据目前的研究重点在于数据价值化领域,数据价值化主要的手段就是数据分析,而数据分析说到底就是个算法问题,不论是采用统计学分析方式还是机器学习的分析方式,说到底就是个数学问题。对于信息与计算科学专业的本科生来说,如果要考研大数据方向,需要注意以下几个方面的内容:第一:注重计算机相关知识的学习。除了要注重初试阶段的考试科目之外,还应该适当拓展一下专业知识面,以便于为后续的复试做好准备。第二:根据自己的发展规划选择目标学校。目前有能力培养大数据方向研究生的高校比较多,比如财经类高校也具备培养大数据方向研究生的能力,对于考生来说应该根据自身的发展规划来选择目标高校。第三:重视统计学知识的学习。对于数学相关专业的学生来说,要想往大数据方向发展,还应该重点学习一下统计学知识,由于统计学本身也是数学专业的延伸,所以学习难度并不大。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,对于信计专业的同学来说,可以重点关注一下后端方向,后端方向可以往大数据、人工智能方向发展,而这些方向都需要从业者具有一定的数学基础,可以充分利用自身的优势。当然了,在选择主攻方向的时候,一定要考虑到自身的兴趣爱好,这对于学习效果有较大的影响,尤其是前期的学习。从当前大的人才需求趋势来看,云计算、大数据、人工智能等领域的人才缺口还是比较大的,而这些领域的很多研发岗位都集中在后端,虽然前期的学习难度要相对大一些,但是岗位附加值也相对比较高,如果能够做好规划,也能够在技术研发领域走得更远。Java语言在后端开发领域的应用还是非常广泛的,在掌握了基础的语法之后,可以按照大数据开发方向来制定学习计划,虽然信计专业的同学可能做算法岗位更适合一些,但是算法岗的竞争是非常激烈的,本科生从事算法岗的难度也相对比较大,实际上当前很多硕士研究生在选择算法岗时都面临非常激烈的竞争。大数据开发方向的学习规划可以分成三个阶段,第一个阶段是基础编程语言的学习,第二个阶段是大数据平台的学习,第三个阶段是场景实践。Java基础语法的学习难度相对低一些,完全可以通过自学来掌握,最好学习完JavaWeb开发。大数据平台的学习需要较长一段时间,由于内容相对比较多,所以在学习的过程中一定要重视多做实验,而且要尽量多参考一些实验案例,以便于提升对于大数据平台的认知。目前Hadoop、Spark都有较多的学习资料,学习体验还是能够得到保障的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!我很早以前说过,填志愿的时候,一定要小心几个容易混淆的专业,比如信息与计算科学专业。不懂的人可能认为这是一个计算机方面的专业,其实不是,一般这个专业都在数学系,是数学方面的专业,授予的是理学学士学位。本来这个专业名称叫计算数学,让人一目了然,但为了吸引考生,就换了现在这个名字,其实换汤不换药,实质是没有变的。北大的信息与计算机科学专业那这个学课究竟是干什么的呢?我以北大的信息与计算科学专业来说明。高等代数、几何学、抽象代数、复变函数、常微分方程、数学模型、概率论、信息科学基础、理论计算机科学基础、数理逻辑、集合论与图论、数字信号处理以上是必修课,还有选修课,在12门课里选6门:程序设计、密码学、计算机图形学、计算机图像处理、数理统计、信息安全、算法设计与分析、人工智能、机器学习、软件工程、数据库、操作系统北邮的信息与计算机科学专业这个专业的基本课程包括数学和信息两部分:数学分析、高等代数、概率论、数值分析、数据分析方法、大数据分析中的问题与算法、大数据技术、信息学、现代密码学、信息与网络安全、C高级语言程序设计、数据结构等课程。北邮的这个课程还是很有北邮特色,有数学、计算机,另外信息方面的内容非常多,因为北邮的信息与通信工程是它的王牌专业,可以说是立校之本,因此每个学科能搭上边的,都要学点信息方面的课程。南开的信息与计算机科学专业再看一个南开大学的信息与计算机科学专业的基本课程:数学分析、高等代数、几何学、概率论、数值分析、抽象代数、常微分方程、实变函数、数据结构 、数理方程、信号与系统、泛函分析、计算机基础以上是必修课,还有一堆计算机、信息论和数学方面的选修课。可以看出,南开擅长的是数学,所以信息与计算机科学专业里数学的分量很重。从以上3个学校的情况来看,信息与计算机科学算是个交叉学科,可以偏数学,也可以偏计算卡,还可以偏信息,完全取决于所开设这门课的学校的师资实力。这个学校数学强,那么数学就多开点,如果计算机强,那么计算机的课就多开点。从这3个学校的课程来看,北大的要求最高,数学、计算机和信息方面的课程都不少,很全面。南开的计算机和信息方面都不太强,北邮的数学则偏少。就业方向数学是计算机的基础,如果能把计算机、信息和数学都学好了,自然是非常顶级的人才,现在的人工智能、大数据、信息安全、机器学习等都需要这方面的人才。所以,可以在IT公司做有关人工智能、信息安全和大数据方面的研发工作,也可以去金融、医疗、国家有关部门做大数据方面的分析和管理工作。考研方向在考研方向上,信息与计算机科学确实没有了。这个也正常,虽然叫博士,其实博士搞的东西比硕士要窄,硕士的面又比本科生的要窄。学历越往上,要求的越是窄而精。我们刚才看到,信息与计算机科学是个大杂烩,到硕士阶段就更明确方向了。一般这个专业考研的方向有:计算机、数学、应用数学、信号与信息处理等方向。从就业来说,那当然是计算机方面啦,最好的专业方向,可以学信息安全、大数据等。计算机下来就是信号与信息处理的方向,也是非常好就业的。应用数学其实也可以,现在金融部门和大型IT企业也爱招这些人。总之,这个专业学好了,考研也容易,就业也不难。大家觉得呢?欢迎来讨论。谢谢邀请!作为一名IT行业的从业者,同时也是一名计算机专业的研究生导师,我来回答一下这个问题。首先,信息与计算科学专业的就业前景还是不错的,可以放心选择。信息与计算科学的前身是计算数学专业,在学科划分上隶属于数学专业,同时也具备一定的学科交叉性,学生不仅需要掌握大量的数学知识,还需要具备一定的软件研发能力。随着大数据、人工智能等技术的发展,该专业未来的发展空间还是比较大的。软件研发问题说到底就是数学问题,所以计算机相关专业对于数学是比较重视的,通常会开设比较多的数学课程,包括高数、线性代数、概率论、离散数学等课程,同时会配备算法设计、数据结构等专业课程,以提高学生的基础研发能力。而相对于计算机专业来说,信息与计算科学专业则更加注重数学课程的教育,所以该专业的毕业生未来在IT行业会有较大的发展空间。信息与计算机科学专业的学生如果选择读研是比较不错的选择,当前是大数据、人工智能时代,选择这两个方向的研究生会明显提升自身的职场竞争力,从近几年相关方向的研究生就业情况就能较好的说明这个问题。另外,大数据、人工智能相关方向的研究生导师往往也比较喜欢信息与计算科学专业的毕业生。如果选择在本科毕业之后就参加工作,那么应该注重三个问题,其一是在本科期间加强动手实践能力的培养;其二是选择一个主攻方向,比如大数据、机器学习、计算机视觉等就是不错的选择;其三是尽量拓展自身的知识面。虽然本科毕业生大部分情况下会从应用级程序员岗位开始做起,但是信息与计算科学专业的毕业生完全可以选择走研发级程序员路线,未来的职场上升空间还是比较大的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!
感谢悟空问答小秘书邀请。我是一叶知秋有仙则名,我来回答。信息与计算科学是计算机专业吗?当然不是,为什么?因为叶秋就是这个专业毕业的,它不是计算机专业,它是实打实的数学专业,准确的说是计算数学。说到这儿,叶秋不得不再说一次,人的命天注定!这是叶秋今天第二次说这句话。叶秋当时为什么填这个专业呢?因为当时叶秋填报的时候它叫计算机软件,是的,你没有看错,志愿填报指南上就是这么写的。(进校后才发现进的是数学系,然后发现专业全称是计算数学及其应用软件,很多同学有疑惑,当时介绍专业时系主任是这么说的,学校的计算机软件有两个,一个是计算机系的,一个是我们数学系的,我们毕业后比他们高端的多)现在经常有人问学校重要还是专业重要,叶秋当时和现在都认为专业重要,叶秋当时填的都是学校最好的专业(计算机软件、电子、通信),本来想成为一名头发不多的程序员,没想到成为一名头发不少的老师,造化弄人啊。作为村里的希望??叶秋当时对学校和专业都不是那么了解,但当时系主任的一句话还是让叶秋热血沸腾,相信信计专业的同学都听过这句话,是的,它就是培养既具有坚实的数学基础,又具有完备的计算机理论基础,它是这么说的,也是这么做的。叶秋是我们学校这个专业的第一级学生,我们学了很多计算机专业课:操作系统、数据结构、汇编语言、C程序设计(教材是谭浩强的)、数据库原理还有不少,数学课当然不少,数分高代解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、偏微分方程、偏微分方程数值解等等。但是,因为学时限制,有些重要的数学课叶秋就没学过,比如复变实变和泛函分析,博士补上了泛函,但实变和复变现在也没学过。高校为了招生会给一些专业的名字进行美化,考生和家长一定要注意,计算机类的专业包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全、数字媒体技术等,但绝对不包括信息与计算科学。作为一名大数据方向的研究生导师,我来回答一下这个问题。首先,信息与计算科学专业本科生考研选择大数据专业是比较适合的,选择大数据专业未来有更多的发展机会,作为目前发展前景比较好的方向之一,大数据领域汇集了大量的行业资源,大数据产业链也已经初具规模。大数据技术本身就建立在数学、统计学和计算机三个学科之上,所以这三个专业在读研时选择大数据方向是完全可以的。信息与计算科学专业本身就是数学与计算机专业的结合,该专业的前身就是计算数学专业,有大量的毕业生在毕业后会选择从事程序员岗位,所以该专业读研往大数据方向发展是比较适合的。信息与计算科学专业读研选择大数据方向主要的优势就集中在数学方面,而数学知识的掌握情况对于大数据方向的研发来说是非常关键的。大数据目前的研究重点在于数据价值化领域,数据价值化主要的手段就是数据分析,而数据分析说到底就是个算法问题,不论是采用统计学分析方式还是机器学习的分析方式,说到底就是个数学问题。对于信息与计算科学专业的本科生来说,如果要考研大数据方向,需要注意以下几个方面的内容:第一:注重计算机相关知识的学习。除了要注重初试阶段的考试科目之外,还应该适当拓展一下专业知识面,以便于为后续的复试做好准备。第二:根据自己的发展规划选择目标学校。目前有能力培养大数据方向研究生的高校比较多,比如财经类高校也具备培养大数据方向研究生的能力,对于考生来说应该根据自身的发展规划来选择目标高校。第三:重视统计学知识的学习。对于数学相关专业的学生来说,要想往大数据方向发展,还应该重点学习一下统计学知识,由于统计学本身也是数学专业的延伸,所以学习难度并不大。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,对于信计专业的同学来说,可以重点关注一下后端方向,后端方向可以往大数据、人工智能方向发展,而这些方向都需要从业者具有一定的数学基础,可以充分利用自身的优势。当然了,在选择主攻方向的时候,一定要考虑到自身的兴趣爱好,这对于学习效果有较大的影响,尤其是前期的学习。从当前大的人才需求趋势来看,云计算、大数据、人工智能等领域的人才缺口还是比较大的,而这些领域的很多研发岗位都集中在后端,虽然前期的学习难度要相对大一些,但是岗位附加值也相对比较高,如果能够做好规划,也能够在技术研发领域走得更远。Java语言在后端开发领域的应用还是非常广泛的,在掌握了基础的语法之后,可以按照大数据开发方向来制定学习计划,虽然信计专业的同学可能做算法岗位更适合一些,但是算法岗的竞争是非常激烈的,本科生从事算法岗的难度也相对比较大,实际上当前很多硕士研究生在选择算法岗时都面临非常激烈的竞争。大数据开发方向的学习规划可以分成三个阶段,第一个阶段是基础编程语言的学习,第二个阶段是大数据平台的学习,第三个阶段是场景实践。Java基础语法的学习难度相对低一些,完全可以通过自学来掌握,最好学习完JavaWeb开发。大数据平台的学习需要较长一段时间,由于内容相对比较多,所以在学习的过程中一定要重视多做实验,而且要尽量多参考一些实验案例,以便于提升对于大数据平台的认知。目前Hadoop、Spark都有较多的学习资料,学习体验还是能够得到保障的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!我很早以前说过,填志愿的时候,一定要小心几个容易混淆的专业,比如信息与计算科学专业。不懂的人可能认为这是一个计算机方面的专业,其实不是,一般这个专业都在数学系,是数学方面的专业,授予的是理学学士学位。本来这个专业名称叫计算数学,让人一目了然,但为了吸引考生,就换了现在这个名字,其实换汤不换药,实质是没有变的。北大的信息与计算机科学专业那这个学课究竟是干什么的呢?我以北大的信息与计算科学专业来说明。高等代数、几何学、抽象代数、复变函数、常微分方程、数学模型、概率论、信息科学基础、理论计算机科学基础、数理逻辑、集合论与图论、数字信号处理以上是必修课,还有选修课,在12门课里选6门:程序设计、密码学、计算机图形学、计算机图像处理、数理统计、信息安全、算法设计与分析、人工智能、机器学习、软件工程、数据库、操作系统北邮的信息与计算机科学专业这个专业的基本课程包括数学和信息两部分:数学分析、高等代数、概率论、数值分析、数据分析方法、大数据分析中的问题与算法、大数据技术、信息学、现代密码学、信息与网络安全、C高级语言程序设计、数据结构等课程。北邮的这个课程还是很有北邮特色,有数学、计算机,另外信息方面的内容非常多,因为北邮的信息与通信工程是它的王牌专业,可以说是立校之本,因此每个学科能搭上边的,都要学点信息方面的课程。南开的信息与计算机科学专业再看一个南开大学的信息与计算机科学专业的基本课程:数学分析、高等代数、几何学、概率论、数值分析、抽象代数、常微分方程、实变函数、数据结构 、数理方程、信号与系统、泛函分析、计算机基础以上是必修课,还有一堆计算机、信息论和数学方面的选修课。可以看出,南开擅长的是数学,所以信息与计算机科学专业里数学的分量很重。从以上3个学校的情况来看,信息与计算机科学算是个交叉学科,可以偏数学,也可以偏计算卡,还可以偏信息,完全取决于所开设这门课的学校的师资实力。这个学校数学强,那么数学就多开点,如果计算机强,那么计算机的课就多开点。从这3个学校的课程来看,北大的要求最高,数学、计算机和信息方面的课程都不少,很全面。南开的计算机和信息方面都不太强,北邮的数学则偏少。就业方向数学是计算机的基础,如果能把计算机、信息和数学都学好了,自然是非常顶级的人才,现在的人工智能、大数据、信息安全、机器学习等都需要这方面的人才。所以,可以在IT公司做有关人工智能、信息安全和大数据方面的研发工作,也可以去金融、医疗、国家有关部门做大数据方面的分析和管理工作。考研方向在考研方向上,信息与计算机科学确实没有了。这个也正常,虽然叫博士,其实博士搞的东西比硕士要窄,硕士的面又比本科生的要窄。学历越往上,要求的越是窄而精。我们刚才看到,信息与计算机科学是个大杂烩,到硕士阶段就更明确方向了。一般这个专业考研的方向有:计算机、数学、应用数学、信号与信息处理等方向。从就业来说,那当然是计算机方面啦,最好的专业方向,可以学信息安全、大数据等。计算机下来就是信号与信息处理的方向,也是非常好就业的。应用数学其实也可以,现在金融部门和大型IT企业也爱招这些人。总之,这个专业学好了,考研也容易,就业也不难。大家觉得呢?欢迎来讨论。谢谢邀请!作为一名IT行业的从业者,同时也是一名计算机专业的研究生导师,我来回答一下这个问题。首先,信息与计算科学专业的就业前景还是不错的,可以放心选择。信息与计算科学的前身是计算数学专业,在学科划分上隶属于数学专业,同时也具备一定的学科交叉性,学生不仅需要掌握大量的数学知识,还需要具备一定的软件研发能力。随着大数据、人工智能等技术的发展,该专业未来的发展空间还是比较大的。软件研发问题说到底就是数学问题,所以计算机相关专业对于数学是比较重视的,通常会开设比较多的数学课程,包括高数、线性代数、概率论、离散数学等课程,同时会配备算法设计、数据结构等专业课程,以提高学生的基础研发能力。而相对于计算机专业来说,信息与计算科学专业则更加注重数学课程的教育,所以该专业的毕业生未来在IT行业会有较大的发展空间。信息与计算机科学专业的学生如果选择读研是比较不错的选择,当前是大数据、人工智能时代,选择这两个方向的研究生会明显提升自身的职场竞争力,从近几年相关方向的研究生就业情况就能较好的说明这个问题。另外,大数据、人工智能相关方向的研究生导师往往也比较喜欢信息与计算科学专业的毕业生。如果选择在本科毕业之后就参加工作,那么应该注重三个问题,其一是在本科期间加强动手实践能力的培养;其二是选择一个主攻方向,比如大数据、机器学习、计算机视觉等就是不错的选择;其三是尽量拓展自身的知识面。虽然本科毕业生大部分情况下会从应用级程序员岗位开始做起,但是信息与计算科学专业的毕业生完全可以选择走研发级程序员路线,未来的职场上升空间还是比较大的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!刚毕业一年半,勉强回答下你这个问题。先介绍下背景,研究生毕业,苦逼工科专业,读书时有预感到情怀专业与计算机专业的工资差距,但没想到差距那么大,遂自学了点编程,也就是所谓的python入门到放弃这种。所以说,你一开始是计算机专业的学生,就这几年人工智能的发展势头来说,你在起步上已经领先其他很多学生了。(PS:这不是说其他专业较计算机差或者怎么样,确实360行,行行有能人,但是就整体就业形势而言,计算机专业的学生工资确实高于其他专业)。言归正传,毕业后去了知名500强企业,工作了一年,工作期间正式感觉到危机与差距,遂正式开始自学,把所有空闲时间都用上了,终于于去年8月成功转行到CV方向。在此期间,首先恶补了计算机相关的知识,算法、语言、数据结构......这些对于你科班出身而言,自然是不需要的,但是这些东西很重要,希望你上课的时候能够好好听讲,他是你日后找工作面试的基础,也是你以后从事这个行业的基石。但学好专业课是远不够的。你得刷题,锻炼自己的编程能力。LeetCode是个很好的去处。没事去打打怪升级,刷的好的话,找工作的时候你会再来感谢我的,因为大厂很多面试题也是从这里面挑出来的。前面2个都算基础,你还得有眼界,得找个适合自己得方向,让自己深入进去。现在人工智能这么火,我感觉是个不错得方向,仅供参考。AI听着很大,但是现在说的最多的,或者说应用最多的,也就是CV、NLP和推荐算法,我觉得CV比较有意思,看得见摸得着,所以选了CV!在自学期间,我刷了吴恩达得机器学习与深度学习课程,中文版得推荐李宏毅老师得,B站上都有,要多少有多少,多看几遍,好处大大的。对机器学习和深度学习概念有了一定的了解后,一定是迫不及待的想要操练下自己。GitHub不用解释了,如果你不知道,你得多去上面逛逛,里面有很多称为“爸爸”的人存在,他们开源了很多项目,要多少有多少,每年计算机的顶会文章的开源代码几乎都在上面公布,找几个深入的看一下,很有帮助(我当时选的是超分方向)。有了这些之后,就是项目锻炼了。但是这些我给不了你太多建议,因为我也才入门,转行到这也才半年时间。总之,加油吧!很羡慕你年轻,且选了个有“钱”途的专业,而且还很有意思。以上差不多就是我的一些体会,希望我的回答可以帮助到你!
感谢悟空问答小秘书邀请。我是一叶知秋有仙则名,我来回答。信息与计算科学是计算机专业吗?当然不是,为什么?因为叶秋就是这个专业毕业的,它不是计算机专业,它是实打实的数学专业,准确的说是计算数学。说到这儿,叶秋不得不再说一次,人的命天注定!这是叶秋今天第二次说这句话。叶秋当时为什么填这个专业呢?因为当时叶秋填报的时候它叫计算机软件,是的,你没有看错,志愿填报指南上就是这么写的。(进校后才发现进的是数学系,然后发现专业全称是计算数学及其应用软件,很多同学有疑惑,当时介绍专业时系主任是这么说的,学校的计算机软件有两个,一个是计算机系的,一个是我们数学系的,我们毕业后比他们高端的多)现在经常有人问学校重要还是专业重要,叶秋当时和现在都认为专业重要,叶秋当时填的都是学校最好的专业(计算机软件、电子、通信),本来想成为一名头发不多的程序员,没想到成为一名头发不少的老师,造化弄人啊。作为村里的希望??叶秋当时对学校和专业都不是那么了解,但当时系主任的一句话还是让叶秋热血沸腾,相信信计专业的同学都听过这句话,是的,它就是培养既具有坚实的数学基础,又具有完备的计算机理论基础,它是这么说的,也是这么做的。叶秋是我们学校这个专业的第一级学生,我们学了很多计算机专业课:操作系统、数据结构、汇编语言、C程序设计(教材是谭浩强的)、数据库原理还有不少,数学课当然不少,数分高代解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、偏微分方程、偏微分方程数值解等等。但是,因为学时限制,有些重要的数学课叶秋就没学过,比如复变实变和泛函分析,博士补上了泛函,但实变和复变现在也没学过。高校为了招生会给一些专业的名字进行美化,考生和家长一定要注意,计算机类的专业包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全、数字媒体技术等,但绝对不包括信息与计算科学。
感谢悟空问答小秘书邀请。我是一叶知秋有仙则名,我来回答。信息与计算科学是计算机专业吗?当然不是,为什么?因为叶秋就是这个专业毕业的,它不是计算机专业,它是实打实的数学专业,准确的说是计算数学。说到这儿,叶秋不得不再说一次,人的命天注定!这是叶秋今天第二次说这句话。叶秋当时为什么填这个专业呢?因为当时叶秋填报的时候它叫计算机软件,是的,你没有看错,志愿填报指南上就是这么写的。(进校后才发现进的是数学系,然后发现专业全称是计算数学及其应用软件,很多同学有疑惑,当时介绍专业时系主任是这么说的,学校的计算机软件有两个,一个是计算机系的,一个是我们数学系的,我们毕业后比他们高端的多)现在经常有人问学校重要还是专业重要,叶秋当时和现在都认为专业重要,叶秋当时填的都是学校最好的专业(计算机软件、电子、通信),本来想成为一名头发不多的程序员,没想到成为一名头发不少的老师,造化弄人啊。作为村里的希望??叶秋当时对学校和专业都不是那么了解,但当时系主任的一句话还是让叶秋热血沸腾,相信信计专业的同学都听过这句话,是的,它就是培养既具有坚实的数学基础,又具有完备的计算机理论基础,它是这么说的,也是这么做的。叶秋是我们学校这个专业的第一级学生,我们学了很多计算机专业课:操作系统、数据结构、汇编语言、C程序设计(教材是谭浩强的)、数据库原理还有不少,数学课当然不少,数分高代解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、偏微分方程、偏微分方程数值解等等。但是,因为学时限制,有些重要的数学课叶秋就没学过,比如复变实变和泛函分析,博士补上了泛函,但实变和复变现在也没学过。高校为了招生会给一些专业的名字进行美化,考生和家长一定要注意,计算机类的专业包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全、数字媒体技术等,但绝对不包括信息与计算科学。作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,对于信计专业的同学来说,可以重点关注一下后端方向,后端方向可以往大数据、人工智能方向发展,而这些方向都需要从业者具有一定的数学基础,可以充分利用自身的优势。当然了,在选择主攻方向的时候,一定要考虑到自身的兴趣爱好,这对于学习效果有较大的影响,尤其是前期的学习。从当前大的人才需求趋势来看,云计算、大数据、人工智能等领域的人才缺口还是比较大的,而这些领域的很多研发岗位都集中在后端,虽然前期的学习难度要相对大一些,但是岗位附加值也相对比较高,如果能够做好规划,也能够在技术研发领域走得更远。Java语言在后端开发领域的应用还是非常广泛的,在掌握了基础的语法之后,可以按照大数据开发方向来制定学习计划,虽然信计专业的同学可能做算法岗位更适合一些,但是算法岗的竞争是非常激烈的,本科生从事算法岗的难度也相对比较大,实际上当前很多硕士研究生在选择算法岗时都面临非常激烈的竞争。大数据开发方向的学习规划可以分成三个阶段,第一个阶段是基础编程语言的学习,第二个阶段是大数据平台的学习,第三个阶段是场景实践。Java基础语法的学习难度相对低一些,完全可以通过自学来掌握,最好学习完JavaWeb开发。大数据平台的学习需要较长一段时间,由于内容相对比较多,所以在学习的过程中一定要重视多做实验,而且要尽量多参考一些实验案例,以便于提升对于大数据平台的认知。目前Hadoop、Spark都有较多的学习资料,学习体验还是能够得到保障的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
感谢悟空问答小秘书邀请。我是一叶知秋有仙则名,我来回答。信息与计算科学是计算机专业吗?当然不是,为什么?因为叶秋就是这个专业毕业的,它不是计算机专业,它是实打实的数学专业,准确的说是计算数学。说到这儿,叶秋不得不再说一次,人的命天注定!这是叶秋今天第二次说这句话。叶秋当时为什么填这个专业呢?因为当时叶秋填报的时候它叫计算机软件,是的,你没有看错,志愿填报指南上就是这么写的。(进校后才发现进的是数学系,然后发现专业全称是计算数学及其应用软件,很多同学有疑惑,当时介绍专业时系主任是这么说的,学校的计算机软件有两个,一个是计算机系的,一个是我们数学系的,我们毕业后比他们高端的多)现在经常有人问学校重要还是专业重要,叶秋当时和现在都认为专业重要,叶秋当时填的都是学校最好的专业(计算机软件、电子、通信),本来想成为一名头发不多的程序员,没想到成为一名头发不少的老师,造化弄人啊。作为村里的希望??叶秋当时对学校和专业都不是那么了解,但当时系主任的一句话还是让叶秋热血沸腾,相信信计专业的同学都听过这句话,是的,它就是培养既具有坚实的数学基础,又具有完备的计算机理论基础,它是这么说的,也是这么做的。叶秋是我们学校这个专业的第一级学生,我们学了很多计算机专业课:操作系统、数据结构、汇编语言、C程序设计(教材是谭浩强的)、数据库原理还有不少,数学课当然不少,数分高代解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、偏微分方程、偏微分方程数值解等等。但是,因为学时限制,有些重要的数学课叶秋就没学过,比如复变实变和泛函分析,博士补上了泛函,但实变和复变现在也没学过。高校为了招生会给一些专业的名字进行美化,考生和家长一定要注意,计算机类的专业包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全、数字媒体技术等,但绝对不包括信息与计算科学。作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,对于信计专业的同学来说,可以重点关注一下后端方向,后端方向可以往大数据、人工智能方向发展,而这些方向都需要从业者具有一定的数学基础,可以充分利用自身的优势。当然了,在选择主攻方向的时候,一定要考虑到自身的兴趣爱好,这对于学习效果有较大的影响,尤其是前期的学习。从当前大的人才需求趋势来看,云计算、大数据、人工智能等领域的人才缺口还是比较大的,而这些领域的很多研发岗位都集中在后端,虽然前期的学习难度要相对大一些,但是岗位附加值也相对比较高,如果能够做好规划,也能够在技术研发领域走得更远。Java语言在后端开发领域的应用还是非常广泛的,在掌握了基础的语法之后,可以按照大数据开发方向来制定学习计划,虽然信计专业的同学可能做算法岗位更适合一些,但是算法岗的竞争是非常激烈的,本科生从事算法岗的难度也相对比较大,实际上当前很多硕士研究生在选择算法岗时都面临非常激烈的竞争。大数据开发方向的学习规划可以分成三个阶段,第一个阶段是基础编程语言的学习,第二个阶段是大数据平台的学习,第三个阶段是场景实践。Java基础语法的学习难度相对低一些,完全可以通过自学来掌握,最好学习完JavaWeb开发。大数据平台的学习需要较长一段时间,由于内容相对比较多,所以在学习的过程中一定要重视多做实验,而且要尽量多参考一些实验案例,以便于提升对于大数据平台的认知。目前Hadoop、Spark都有较多的学习资料,学习体验还是能够得到保障的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!作为一名大数据方向的研究生导师,我来回答一下这个问题。首先,信息与计算科学专业本科生考研选择大数据专业是比较适合的,选择大数据专业未来有更多的发展机会,作为目前发展前景比较好的方向之一,大数据领域汇集了大量的行业资源,大数据产业链也已经初具规模。大数据技术本身就建立在数学、统计学和计算机三个学科之上,所以这三个专业在读研时选择大数据方向是完全可以的。信息与计算科学专业本身就是数学与计算机专业的结合,该专业的前身就是计算数学专业,有大量的毕业生在毕业后会选择从事程序员岗位,所以该专业读研往大数据方向发展是比较适合的。信息与计算科学专业读研选择大数据方向主要的优势就集中在数学方面,而数学知识的掌握情况对于大数据方向的研发来说是非常关键的。大数据目前的研究重点在于数据价值化领域,数据价值化主要的手段就是数据分析,而数据分析说到底就是个算法问题,不论是采用统计学分析方式还是机器学习的分析方式,说到底就是个数学问题。对于信息与计算科学专业的本科生来说,如果要考研大数据方向,需要注意以下几个方面的内容:第一:注重计算机相关知识的学习。除了要注重初试阶段的考试科目之外,还应该适当拓展一下专业知识面,以便于为后续的复试做好准备。第二:根据自己的发展规划选择目标学校。目前有能力培养大数据方向研究生的高校比较多,比如财经类高校也具备培养大数据方向研究生的能力,对于考生来说应该根据自身的发展规划来选择目标高校。第三:重视统计学知识的学习。对于数学相关专业的学生来说,要想往大数据方向发展,还应该重点学习一下统计学知识,由于统计学本身也是数学专业的延伸,所以学习难度并不大。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
感谢悟空问答小秘书邀请。我是一叶知秋有仙则名,我来回答。信息与计算科学是计算机专业吗?当然不是,为什么?因为叶秋就是这个专业毕业的,它不是计算机专业,它是实打实的数学专业,准确的说是计算数学。说到这儿,叶秋不得不再说一次,人的命天注定!这是叶秋今天第二次说这句话。叶秋当时为什么填这个专业呢?因为当时叶秋填报的时候它叫计算机软件,是的,你没有看错,志愿填报指南上就是这么写的。(进校后才发现进的是数学系,然后发现专业全称是计算数学及其应用软件,很多同学有疑惑,当时介绍专业时系主任是这么说的,学校的计算机软件有两个,一个是计算机系的,一个是我们数学系的,我们毕业后比他们高端的多)现在经常有人问学校重要还是专业重要,叶秋当时和现在都认为专业重要,叶秋当时填的都是学校最好的专业(计算机软件、电子、通信),本来想成为一名头发不多的程序员,没想到成为一名头发不少的老师,造化弄人啊。作为村里的希望??叶秋当时对学校和专业都不是那么了解,但当时系主任的一句话还是让叶秋热血沸腾,相信信计专业的同学都听过这句话,是的,它就是培养既具有坚实的数学基础,又具有完备的计算机理论基础,它是这么说的,也是这么做的。叶秋是我们学校这个专业的第一级学生,我们学了很多计算机专业课:操作系统、数据结构、汇编语言、C程序设计(教材是谭浩强的)、数据库原理还有不少,数学课当然不少,数分高代解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、偏微分方程、偏微分方程数值解等等。但是,因为学时限制,有些重要的数学课叶秋就没学过,比如复变实变和泛函分析,博士补上了泛函,但实变和复变现在也没学过。高校为了招生会给一些专业的名字进行美化,考生和家长一定要注意,计算机类的专业包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全、数字媒体技术等,但绝对不包括信息与计算科学。作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,对于信计专业的同学来说,可以重点关注一下后端方向,后端方向可以往大数据、人工智能方向发展,而这些方向都需要从业者具有一定的数学基础,可以充分利用自身的优势。当然了,在选择主攻方向的时候,一定要考虑到自身的兴趣爱好,这对于学习效果有较大的影响,尤其是前期的学习。从当前大的人才需求趋势来看,云计算、大数据、人工智能等领域的人才缺口还是比较大的,而这些领域的很多研发岗位都集中在后端,虽然前期的学习难度要相对大一些,但是岗位附加值也相对比较高,如果能够做好规划,也能够在技术研发领域走得更远。Java语言在后端开发领域的应用还是非常广泛的,在掌握了基础的语法之后,可以按照大数据开发方向来制定学习计划,虽然信计专业的同学可能做算法岗位更适合一些,但是算法岗的竞争是非常激烈的,本科生从事算法岗的难度也相对比较大,实际上当前很多硕士研究生在选择算法岗时都面临非常激烈的竞争。大数据开发方向的学习规划可以分成三个阶段,第一个阶段是基础编程语言的学习,第二个阶段是大数据平台的学习,第三个阶段是场景实践。Java基础语法的学习难度相对低一些,完全可以通过自学来掌握,最好学习完JavaWeb开发。大数据平台的学习需要较长一段时间,由于内容相对比较多,所以在学习的过程中一定要重视多做实验,而且要尽量多参考一些实验案例,以便于提升对于大数据平台的认知。目前Hadoop、Spark都有较多的学习资料,学习体验还是能够得到保障的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!作为一名大数据方向的研究生导师,我来回答一下这个问题。首先,信息与计算科学专业本科生考研选择大数据专业是比较适合的,选择大数据专业未来有更多的发展机会,作为目前发展前景比较好的方向之一,大数据领域汇集了大量的行业资源,大数据产业链也已经初具规模。大数据技术本身就建立在数学、统计学和计算机三个学科之上,所以这三个专业在读研时选择大数据方向是完全可以的。信息与计算科学专业本身就是数学与计算机专业的结合,该专业的前身就是计算数学专业,有大量的毕业生在毕业后会选择从事程序员岗位,所以该专业读研往大数据方向发展是比较适合的。信息与计算科学专业读研选择大数据方向主要的优势就集中在数学方面,而数学知识的掌握情况对于大数据方向的研发来说是非常关键的。大数据目前的研究重点在于数据价值化领域,数据价值化主要的手段就是数据分析,而数据分析说到底就是个算法问题,不论是采用统计学分析方式还是机器学习的分析方式,说到底就是个数学问题。对于信息与计算科学专业的本科生来说,如果要考研大数据方向,需要注意以下几个方面的内容:第一:注重计算机相关知识的学习。除了要注重初试阶段的考试科目之外,还应该适当拓展一下专业知识面,以便于为后续的复试做好准备。第二:根据自己的发展规划选择目标学校。目前有能力培养大数据方向研究生的高校比较多,比如财经类高校也具备培养大数据方向研究生的能力,对于考生来说应该根据自身的发展规划来选择目标高校。第三:重视统计学知识的学习。对于数学相关专业的学生来说,要想往大数据方向发展,还应该重点学习一下统计学知识,由于统计学本身也是数学专业的延伸,所以学习难度并不大。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!我很早以前说过,填志愿的时候,一定要小心几个容易混淆的专业,比如信息与计算科学专业。不懂的人可能认为这是一个计算机方面的专业,其实不是,一般这个专业都在数学系,是数学方面的专业,授予的是理学学士学位。本来这个专业名称叫计算数学,让人一目了然,但为了吸引考生,就换了现在这个名字,其实换汤不换药,实质是没有变的。北大的信息与计算机科学专业那这个学课究竟是干什么的呢?我以北大的信息与计算科学专业来说明。高等代数、几何学、抽象代数、复变函数、常微分方程、数学模型、概率论、信息科学基础、理论计算机科学基础、数理逻辑、集合论与图论、数字信号处理以上是必修课,还有选修课,在12门课里选6门:程序设计、密码学、计算机图形学、计算机图像处理、数理统计、信息安全、算法设计与分析、人工智能、机器学习、软件工程、数据库、操作系统北邮的信息与计算机科学专业这个专业的基本课程包括数学和信息两部分:数学分析、高等代数、概率论、数值分析、数据分析方法、大数据分析中的问题与算法、大数据技术、信息学、现代密码学、信息与网络安全、C高级语言程序设计、数据结构等课程。北邮的这个课程还是很有北邮特色,有数学、计算机,另外信息方面的内容非常多,因为北邮的信息与通信工程是它的王牌专业,可以说是立校之本,因此每个学科能搭上边的,都要学点信息方面的课程。南开的信息与计算机科学专业再看一个南开大学的信息与计算机科学专业的基本课程:数学分析、高等代数、几何学、概率论、数值分析、抽象代数、常微分方程、实变函数、数据结构 、数理方程、信号与系统、泛函分析、计算机基础以上是必修课,还有一堆计算机、信息论和数学方面的选修课。可以看出,南开擅长的是数学,所以信息与计算机科学专业里数学的分量很重。从以上3个学校的情况来看,信息与计算机科学算是个交叉学科,可以偏数学,也可以偏计算卡,还可以偏信息,完全取决于所开设这门课的学校的师资实力。这个学校数学强,那么数学就多开点,如果计算机强,那么计算机的课就多开点。从这3个学校的课程来看,北大的要求最高,数学、计算机和信息方面的课程都不少,很全面。南开的计算机和信息方面都不太强,北邮的数学则偏少。就业方向数学是计算机的基础,如果能把计算机、信息和数学都学好了,自然是非常顶级的人才,现在的人工智能、大数据、信息安全、机器学习等都需要这方面的人才。所以,可以在IT公司做有关人工智能、信息安全和大数据方面的研发工作,也可以去金融、医疗、国家有关部门做大数据方面的分析和管理工作。考研方向在考研方向上,信息与计算机科学确实没有了。这个也正常,虽然叫博士,其实博士搞的东西比硕士要窄,硕士的面又比本科生的要窄。学历越往上,要求的越是窄而精。我们刚才看到,信息与计算机科学是个大杂烩,到硕士阶段就更明确方向了。一般这个专业考研的方向有:计算机、数学、应用数学、信号与信息处理等方向。从就业来说,那当然是计算机方面啦,最好的专业方向,可以学信息安全、大数据等。计算机下来就是信号与信息处理的方向,也是非常好就业的。应用数学其实也可以,现在金融部门和大型IT企业也爱招这些人。总之,这个专业学好了,考研也容易,就业也不难。大家觉得呢?欢迎来讨论。
感谢悟空问答小秘书邀请。我是一叶知秋有仙则名,我来回答。信息与计算科学是计算机专业吗?当然不是,为什么?因为叶秋就是这个专业毕业的,它不是计算机专业,它是实打实的数学专业,准确的说是计算数学。说到这儿,叶秋不得不再说一次,人的命天注定!这是叶秋今天第二次说这句话。叶秋当时为什么填这个专业呢?因为当时叶秋填报的时候它叫计算机软件,是的,你没有看错,志愿填报指南上就是这么写的。(进校后才发现进的是数学系,然后发现专业全称是计算数学及其应用软件,很多同学有疑惑,当时介绍专业时系主任是这么说的,学校的计算机软件有两个,一个是计算机系的,一个是我们数学系的,我们毕业后比他们高端的多)现在经常有人问学校重要还是专业重要,叶秋当时和现在都认为专业重要,叶秋当时填的都是学校最好的专业(计算机软件、电子、通信),本来想成为一名头发不多的程序员,没想到成为一名头发不少的老师,造化弄人啊。作为村里的希望??叶秋当时对学校和专业都不是那么了解,但当时系主任的一句话还是让叶秋热血沸腾,相信信计专业的同学都听过这句话,是的,它就是培养既具有坚实的数学基础,又具有完备的计算机理论基础,它是这么说的,也是这么做的。叶秋是我们学校这个专业的第一级学生,我们学了很多计算机专业课:操作系统、数据结构、汇编语言、C程序设计(教材是谭浩强的)、数据库原理还有不少,数学课当然不少,数分高代解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、偏微分方程、偏微分方程数值解等等。但是,因为学时限制,有些重要的数学课叶秋就没学过,比如复变实变和泛函分析,博士补上了泛函,但实变和复变现在也没学过。高校为了招生会给一些专业的名字进行美化,考生和家长一定要注意,计算机类的专业包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全、数字媒体技术等,但绝对不包括信息与计算科学。作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,对于信计专业的同学来说,可以重点关注一下后端方向,后端方向可以往大数据、人工智能方向发展,而这些方向都需要从业者具有一定的数学基础,可以充分利用自身的优势。当然了,在选择主攻方向的时候,一定要考虑到自身的兴趣爱好,这对于学习效果有较大的影响,尤其是前期的学习。从当前大的人才需求趋势来看,云计算、大数据、人工智能等领域的人才缺口还是比较大的,而这些领域的很多研发岗位都集中在后端,虽然前期的学习难度要相对大一些,但是岗位附加值也相对比较高,如果能够做好规划,也能够在技术研发领域走得更远。Java语言在后端开发领域的应用还是非常广泛的,在掌握了基础的语法之后,可以按照大数据开发方向来制定学习计划,虽然信计专业的同学可能做算法岗位更适合一些,但是算法岗的竞争是非常激烈的,本科生从事算法岗的难度也相对比较大,实际上当前很多硕士研究生在选择算法岗时都面临非常激烈的竞争。大数据开发方向的学习规划可以分成三个阶段,第一个阶段是基础编程语言的学习,第二个阶段是大数据平台的学习,第三个阶段是场景实践。Java基础语法的学习难度相对低一些,完全可以通过自学来掌握,最好学习完JavaWeb开发。大数据平台的学习需要较长一段时间,由于内容相对比较多,所以在学习的过程中一定要重视多做实验,而且要尽量多参考一些实验案例,以便于提升对于大数据平台的认知。目前Hadoop、Spark都有较多的学习资料,学习体验还是能够得到保障的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!作为一名大数据方向的研究生导师,我来回答一下这个问题。首先,信息与计算科学专业本科生考研选择大数据专业是比较适合的,选择大数据专业未来有更多的发展机会,作为目前发展前景比较好的方向之一,大数据领域汇集了大量的行业资源,大数据产业链也已经初具规模。大数据技术本身就建立在数学、统计学和计算机三个学科之上,所以这三个专业在读研时选择大数据方向是完全可以的。信息与计算科学专业本身就是数学与计算机专业的结合,该专业的前身就是计算数学专业,有大量的毕业生在毕业后会选择从事程序员岗位,所以该专业读研往大数据方向发展是比较适合的。信息与计算科学专业读研选择大数据方向主要的优势就集中在数学方面,而数学知识的掌握情况对于大数据方向的研发来说是非常关键的。大数据目前的研究重点在于数据价值化领域,数据价值化主要的手段就是数据分析,而数据分析说到底就是个算法问题,不论是采用统计学分析方式还是机器学习的分析方式,说到底就是个数学问题。对于信息与计算科学专业的本科生来说,如果要考研大数据方向,需要注意以下几个方面的内容:第一:注重计算机相关知识的学习。除了要注重初试阶段的考试科目之外,还应该适当拓展一下专业知识面,以便于为后续的复试做好准备。第二:根据自己的发展规划选择目标学校。目前有能力培养大数据方向研究生的高校比较多,比如财经类高校也具备培养大数据方向研究生的能力,对于考生来说应该根据自身的发展规划来选择目标高校。第三:重视统计学知识的学习。对于数学相关专业的学生来说,要想往大数据方向发展,还应该重点学习一下统计学知识,由于统计学本身也是数学专业的延伸,所以学习难度并不大。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!我很早以前说过,填志愿的时候,一定要小心几个容易混淆的专业,比如信息与计算科学专业。不懂的人可能认为这是一个计算机方面的专业,其实不是,一般这个专业都在数学系,是数学方面的专业,授予的是理学学士学位。本来这个专业名称叫计算数学,让人一目了然,但为了吸引考生,就换了现在这个名字,其实换汤不换药,实质是没有变的。北大的信息与计算机科学专业那这个学课究竟是干什么的呢?我以北大的信息与计算科学专业来说明。高等代数、几何学、抽象代数、复变函数、常微分方程、数学模型、概率论、信息科学基础、理论计算机科学基础、数理逻辑、集合论与图论、数字信号处理以上是必修课,还有选修课,在12门课里选6门:程序设计、密码学、计算机图形学、计算机图像处理、数理统计、信息安全、算法设计与分析、人工智能、机器学习、软件工程、数据库、操作系统北邮的信息与计算机科学专业这个专业的基本课程包括数学和信息两部分:数学分析、高等代数、概率论、数值分析、数据分析方法、大数据分析中的问题与算法、大数据技术、信息学、现代密码学、信息与网络安全、C高级语言程序设计、数据结构等课程。北邮的这个课程还是很有北邮特色,有数学、计算机,另外信息方面的内容非常多,因为北邮的信息与通信工程是它的王牌专业,可以说是立校之本,因此每个学科能搭上边的,都要学点信息方面的课程。南开的信息与计算机科学专业再看一个南开大学的信息与计算机科学专业的基本课程:数学分析、高等代数、几何学、概率论、数值分析、抽象代数、常微分方程、实变函数、数据结构 、数理方程、信号与系统、泛函分析、计算机基础以上是必修课,还有一堆计算机、信息论和数学方面的选修课。可以看出,南开擅长的是数学,所以信息与计算机科学专业里数学的分量很重。从以上3个学校的情况来看,信息与计算机科学算是个交叉学科,可以偏数学,也可以偏计算卡,还可以偏信息,完全取决于所开设这门课的学校的师资实力。这个学校数学强,那么数学就多开点,如果计算机强,那么计算机的课就多开点。从这3个学校的课程来看,北大的要求最高,数学、计算机和信息方面的课程都不少,很全面。南开的计算机和信息方面都不太强,北邮的数学则偏少。就业方向数学是计算机的基础,如果能把计算机、信息和数学都学好了,自然是非常顶级的人才,现在的人工智能、大数据、信息安全、机器学习等都需要这方面的人才。所以,可以在IT公司做有关人工智能、信息安全和大数据方面的研发工作,也可以去金融、医疗、国家有关部门做大数据方面的分析和管理工作。考研方向在考研方向上,信息与计算机科学确实没有了。这个也正常,虽然叫博士,其实博士搞的东西比硕士要窄,硕士的面又比本科生的要窄。学历越往上,要求的越是窄而精。我们刚才看到,信息与计算机科学是个大杂烩,到硕士阶段就更明确方向了。一般这个专业考研的方向有:计算机、数学、应用数学、信号与信息处理等方向。从就业来说,那当然是计算机方面啦,最好的专业方向,可以学信息安全、大数据等。计算机下来就是信号与信息处理的方向,也是非常好就业的。应用数学其实也可以,现在金融部门和大型IT企业也爱招这些人。总之,这个专业学好了,考研也容易,就业也不难。大家觉得呢?欢迎来讨论。谢谢邀请!作为一名IT行业的从业者,同时也是一名计算机专业的研究生导师,我来回答一下这个问题。首先,信息与计算科学专业的就业前景还是不错的,可以放心选择。信息与计算科学的前身是计算数学专业,在学科划分上隶属于数学专业,同时也具备一定的学科交叉性,学生不仅需要掌握大量的数学知识,还需要具备一定的软件研发能力。随着大数据、人工智能等技术的发展,该专业未来的发展空间还是比较大的。软件研发问题说到底就是数学问题,所以计算机相关专业对于数学是比较重视的,通常会开设比较多的数学课程,包括高数、线性代数、概率论、离散数学等课程,同时会配备算法设计、数据结构等专业课程,以提高学生的基础研发能力。而相对于计算机专业来说,信息与计算科学专业则更加注重数学课程的教育,所以该专业的毕业生未来在IT行业会有较大的发展空间。信息与计算机科学专业的学生如果选择读研是比较不错的选择,当前是大数据、人工智能时代,选择这两个方向的研究生会明显提升自身的职场竞争力,从近几年相关方向的研究生就业情况就能较好的说明这个问题。另外,大数据、人工智能相关方向的研究生导师往往也比较喜欢信息与计算科学专业的毕业生。如果选择在本科毕业之后就参加工作,那么应该注重三个问题,其一是在本科期间加强动手实践能力的培养;其二是选择一个主攻方向,比如大数据、机器学习、计算机视觉等就是不错的选择;其三是尽量拓展自身的知识面。虽然本科毕业生大部分情况下会从应用级程序员岗位开始做起,但是信息与计算科学专业的毕业生完全可以选择走研发级程序员路线,未来的职场上升空间还是比较大的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!
感谢悟空问答小秘书邀请。我是一叶知秋有仙则名,我来回答。信息与计算科学是计算机专业吗?当然不是,为什么?因为叶秋就是这个专业毕业的,它不是计算机专业,它是实打实的数学专业,准确的说是计算数学。说到这儿,叶秋不得不再说一次,人的命天注定!这是叶秋今天第二次说这句话。叶秋当时为什么填这个专业呢?因为当时叶秋填报的时候它叫计算机软件,是的,你没有看错,志愿填报指南上就是这么写的。(进校后才发现进的是数学系,然后发现专业全称是计算数学及其应用软件,很多同学有疑惑,当时介绍专业时系主任是这么说的,学校的计算机软件有两个,一个是计算机系的,一个是我们数学系的,我们毕业后比他们高端的多)现在经常有人问学校重要还是专业重要,叶秋当时和现在都认为专业重要,叶秋当时填的都是学校最好的专业(计算机软件、电子、通信),本来想成为一名头发不多的程序员,没想到成为一名头发不少的老师,造化弄人啊。作为村里的希望??叶秋当时对学校和专业都不是那么了解,但当时系主任的一句话还是让叶秋热血沸腾,相信信计专业的同学都听过这句话,是的,它就是培养既具有坚实的数学基础,又具有完备的计算机理论基础,它是这么说的,也是这么做的。叶秋是我们学校这个专业的第一级学生,我们学了很多计算机专业课:操作系统、数据结构、汇编语言、C程序设计(教材是谭浩强的)、数据库原理还有不少,数学课当然不少,数分高代解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、偏微分方程、偏微分方程数值解等等。但是,因为学时限制,有些重要的数学课叶秋就没学过,比如复变实变和泛函分析,博士补上了泛函,但实变和复变现在也没学过。高校为了招生会给一些专业的名字进行美化,考生和家长一定要注意,计算机类的专业包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全、数字媒体技术等,但绝对不包括信息与计算科学。
感谢悟空问答小秘书邀请。我是一叶知秋有仙则名,我来回答。信息与计算科学是计算机专业吗?当然不是,为什么?因为叶秋就是这个专业毕业的,它不是计算机专业,它是实打实的数学专业,准确的说是计算数学。说到这儿,叶秋不得不再说一次,人的命天注定!这是叶秋今天第二次说这句话。叶秋当时为什么填这个专业呢?因为当时叶秋填报的时候它叫计算机软件,是的,你没有看错,志愿填报指南上就是这么写的。(进校后才发现进的是数学系,然后发现专业全称是计算数学及其应用软件,很多同学有疑惑,当时介绍专业时系主任是这么说的,学校的计算机软件有两个,一个是计算机系的,一个是我们数学系的,我们毕业后比他们高端的多)现在经常有人问学校重要还是专业重要,叶秋当时和现在都认为专业重要,叶秋当时填的都是学校最好的专业(计算机软件、电子、通信),本来想成为一名头发不多的程序员,没想到成为一名头发不少的老师,造化弄人啊。作为村里的希望??叶秋当时对学校和专业都不是那么了解,但当时系主任的一句话还是让叶秋热血沸腾,相信信计专业的同学都听过这句话,是的,它就是培养既具有坚实的数学基础,又具有完备的计算机理论基础,它是这么说的,也是这么做的。叶秋是我们学校这个专业的第一级学生,我们学了很多计算机专业课:操作系统、数据结构、汇编语言、C程序设计(教材是谭浩强的)、数据库原理还有不少,数学课当然不少,数分高代解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、偏微分方程、偏微分方程数值解等等。但是,因为学时限制,有些重要的数学课叶秋就没学过,比如复变实变和泛函分析,博士补上了泛函,但实变和复变现在也没学过。高校为了招生会给一些专业的名字进行美化,考生和家长一定要注意,计算机类的专业包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全、数字媒体技术等,但绝对不包括信息与计算科学。作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,对于信计专业的同学来说,可以重点关注一下后端方向,后端方向可以往大数据、人工智能方向发展,而这些方向都需要从业者具有一定的数学基础,可以充分利用自身的优势。当然了,在选择主攻方向的时候,一定要考虑到自身的兴趣爱好,这对于学习效果有较大的影响,尤其是前期的学习。从当前大的人才需求趋势来看,云计算、大数据、人工智能等领域的人才缺口还是比较大的,而这些领域的很多研发岗位都集中在后端,虽然前期的学习难度要相对大一些,但是岗位附加值也相对比较高,如果能够做好规划,也能够在技术研发领域走得更远。Java语言在后端开发领域的应用还是非常广泛的,在掌握了基础的语法之后,可以按照大数据开发方向来制定学习计划,虽然信计专业的同学可能做算法岗位更适合一些,但是算法岗的竞争是非常激烈的,本科生从事算法岗的难度也相对比较大,实际上当前很多硕士研究生在选择算法岗时都面临非常激烈的竞争。大数据开发方向的学习规划可以分成三个阶段,第一个阶段是基础编程语言的学习,第二个阶段是大数据平台的学习,第三个阶段是场景实践。Java基础语法的学习难度相对低一些,完全可以通过自学来掌握,最好学习完JavaWeb开发。大数据平台的学习需要较长一段时间,由于内容相对比较多,所以在学习的过程中一定要重视多做实验,而且要尽量多参考一些实验案例,以便于提升对于大数据平台的认知。目前Hadoop、Spark都有较多的学习资料,学习体验还是能够得到保障的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
感谢悟空问答小秘书邀请。我是一叶知秋有仙则名,我来回答。信息与计算科学是计算机专业吗?当然不是,为什么?因为叶秋就是这个专业毕业的,它不是计算机专业,它是实打实的数学专业,准确的说是计算数学。说到这儿,叶秋不得不再说一次,人的命天注定!这是叶秋今天第二次说这句话。叶秋当时为什么填这个专业呢?因为当时叶秋填报的时候它叫计算机软件,是的,你没有看错,志愿填报指南上就是这么写的。(进校后才发现进的是数学系,然后发现专业全称是计算数学及其应用软件,很多同学有疑惑,当时介绍专业时系主任是这么说的,学校的计算机软件有两个,一个是计算机系的,一个是我们数学系的,我们毕业后比他们高端的多)现在经常有人问学校重要还是专业重要,叶秋当时和现在都认为专业重要,叶秋当时填的都是学校最好的专业(计算机软件、电子、通信),本来想成为一名头发不多的程序员,没想到成为一名头发不少的老师,造化弄人啊。作为村里的希望??叶秋当时对学校和专业都不是那么了解,但当时系主任的一句话还是让叶秋热血沸腾,相信信计专业的同学都听过这句话,是的,它就是培养既具有坚实的数学基础,又具有完备的计算机理论基础,它是这么说的,也是这么做的。叶秋是我们学校这个专业的第一级学生,我们学了很多计算机专业课:操作系统、数据结构、汇编语言、C程序设计(教材是谭浩强的)、数据库原理还有不少,数学课当然不少,数分高代解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、偏微分方程、偏微分方程数值解等等。但是,因为学时限制,有些重要的数学课叶秋就没学过,比如复变实变和泛函分析,博士补上了泛函,但实变和复变现在也没学过。高校为了招生会给一些专业的名字进行美化,考生和家长一定要注意,计算机类的专业包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全、数字媒体技术等,但绝对不包括信息与计算科学。作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,对于信计专业的同学来说,可以重点关注一下后端方向,后端方向可以往大数据、人工智能方向发展,而这些方向都需要从业者具有一定的数学基础,可以充分利用自身的优势。当然了,在选择主攻方向的时候,一定要考虑到自身的兴趣爱好,这对于学习效果有较大的影响,尤其是前期的学习。从当前大的人才需求趋势来看,云计算、大数据、人工智能等领域的人才缺口还是比较大的,而这些领域的很多研发岗位都集中在后端,虽然前期的学习难度要相对大一些,但是岗位附加值也相对比较高,如果能够做好规划,也能够在技术研发领域走得更远。Java语言在后端开发领域的应用还是非常广泛的,在掌握了基础的语法之后,可以按照大数据开发方向来制定学习计划,虽然信计专业的同学可能做算法岗位更适合一些,但是算法岗的竞争是非常激烈的,本科生从事算法岗的难度也相对比较大,实际上当前很多硕士研究生在选择算法岗时都面临非常激烈的竞争。大数据开发方向的学习规划可以分成三个阶段,第一个阶段是基础编程语言的学习,第二个阶段是大数据平台的学习,第三个阶段是场景实践。Java基础语法的学习难度相对低一些,完全可以通过自学来掌握,最好学习完JavaWeb开发。大数据平台的学习需要较长一段时间,由于内容相对比较多,所以在学习的过程中一定要重视多做实验,而且要尽量多参考一些实验案例,以便于提升对于大数据平台的认知。目前Hadoop、Spark都有较多的学习资料,学习体验还是能够得到保障的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!我很早以前说过,填志愿的时候,一定要小心几个容易混淆的专业,比如信息与计算科学专业。不懂的人可能认为这是一个计算机方面的专业,其实不是,一般这个专业都在数学系,是数学方面的专业,授予的是理学学士学位。本来这个专业名称叫计算数学,让人一目了然,但为了吸引考生,就换了现在这个名字,其实换汤不换药,实质是没有变的。北大的信息与计算机科学专业那这个学课究竟是干什么的呢?我以北大的信息与计算科学专业来说明。高等代数、几何学、抽象代数、复变函数、常微分方程、数学模型、概率论、信息科学基础、理论计算机科学基础、数理逻辑、集合论与图论、数字信号处理以上是必修课,还有选修课,在12门课里选6门:程序设计、密码学、计算机图形学、计算机图像处理、数理统计、信息安全、算法设计与分析、人工智能、机器学习、软件工程、数据库、操作系统北邮的信息与计算机科学专业这个专业的基本课程包括数学和信息两部分:数学分析、高等代数、概率论、数值分析、数据分析方法、大数据分析中的问题与算法、大数据技术、信息学、现代密码学、信息与网络安全、C高级语言程序设计、数据结构等课程。北邮的这个课程还是很有北邮特色,有数学、计算机,另外信息方面的内容非常多,因为北邮的信息与通信工程是它的王牌专业,可以说是立校之本,因此每个学科能搭上边的,都要学点信息方面的课程。南开的信息与计算机科学专业再看一个南开大学的信息与计算机科学专业的基本课程:数学分析、高等代数、几何学、概率论、数值分析、抽象代数、常微分方程、实变函数、数据结构 、数理方程、信号与系统、泛函分析、计算机基础以上是必修课,还有一堆计算机、信息论和数学方面的选修课。可以看出,南开擅长的是数学,所以信息与计算机科学专业里数学的分量很重。从以上3个学校的情况来看,信息与计算机科学算是个交叉学科,可以偏数学,也可以偏计算卡,还可以偏信息,完全取决于所开设这门课的学校的师资实力。这个学校数学强,那么数学就多开点,如果计算机强,那么计算机的课就多开点。从这3个学校的课程来看,北大的要求最高,数学、计算机和信息方面的课程都不少,很全面。南开的计算机和信息方面都不太强,北邮的数学则偏少。就业方向数学是计算机的基础,如果能把计算机、信息和数学都学好了,自然是非常顶级的人才,现在的人工智能、大数据、信息安全、机器学习等都需要这方面的人才。所以,可以在IT公司做有关人工智能、信息安全和大数据方面的研发工作,也可以去金融、医疗、国家有关部门做大数据方面的分析和管理工作。考研方向在考研方向上,信息与计算机科学确实没有了。这个也正常,虽然叫博士,其实博士搞的东西比硕士要窄,硕士的面又比本科生的要窄。学历越往上,要求的越是窄而精。我们刚才看到,信息与计算机科学是个大杂烩,到硕士阶段就更明确方向了。一般这个专业考研的方向有:计算机、数学、应用数学、信号与信息处理等方向。从就业来说,那当然是计算机方面啦,最好的专业方向,可以学信息安全、大数据等。计算机下来就是信号与信息处理的方向,也是非常好就业的。应用数学其实也可以,现在金融部门和大型IT企业也爱招这些人。总之,这个专业学好了,考研也容易,就业也不难。大家觉得呢?欢迎来讨论。
感谢悟空问答小秘书邀请。我是一叶知秋有仙则名,我来回答。信息与计算科学是计算机专业吗?当然不是,为什么?因为叶秋就是这个专业毕业的,它不是计算机专业,它是实打实的数学专业,准确的说是计算数学。说到这儿,叶秋不得不再说一次,人的命天注定!这是叶秋今天第二次说这句话。叶秋当时为什么填这个专业呢?因为当时叶秋填报的时候它叫计算机软件,是的,你没有看错,志愿填报指南上就是这么写的。(进校后才发现进的是数学系,然后发现专业全称是计算数学及其应用软件,很多同学有疑惑,当时介绍专业时系主任是这么说的,学校的计算机软件有两个,一个是计算机系的,一个是我们数学系的,我们毕业后比他们高端的多)现在经常有人问学校重要还是专业重要,叶秋当时和现在都认为专业重要,叶秋当时填的都是学校最好的专业(计算机软件、电子、通信),本来想成为一名头发不多的程序员,没想到成为一名头发不少的老师,造化弄人啊。作为村里的希望??叶秋当时对学校和专业都不是那么了解,但当时系主任的一句话还是让叶秋热血沸腾,相信信计专业的同学都听过这句话,是的,它就是培养既具有坚实的数学基础,又具有完备的计算机理论基础,它是这么说的,也是这么做的。叶秋是我们学校这个专业的第一级学生,我们学了很多计算机专业课:操作系统、数据结构、汇编语言、C程序设计(教材是谭浩强的)、数据库原理还有不少,数学课当然不少,数分高代解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、偏微分方程、偏微分方程数值解等等。但是,因为学时限制,有些重要的数学课叶秋就没学过,比如复变实变和泛函分析,博士补上了泛函,但实变和复变现在也没学过。高校为了招生会给一些专业的名字进行美化,考生和家长一定要注意,计算机类的专业包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全、数字媒体技术等,但绝对不包括信息与计算科学。作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,对于信计专业的同学来说,可以重点关注一下后端方向,后端方向可以往大数据、人工智能方向发展,而这些方向都需要从业者具有一定的数学基础,可以充分利用自身的优势。当然了,在选择主攻方向的时候,一定要考虑到自身的兴趣爱好,这对于学习效果有较大的影响,尤其是前期的学习。从当前大的人才需求趋势来看,云计算、大数据、人工智能等领域的人才缺口还是比较大的,而这些领域的很多研发岗位都集中在后端,虽然前期的学习难度要相对大一些,但是岗位附加值也相对比较高,如果能够做好规划,也能够在技术研发领域走得更远。Java语言在后端开发领域的应用还是非常广泛的,在掌握了基础的语法之后,可以按照大数据开发方向来制定学习计划,虽然信计专业的同学可能做算法岗位更适合一些,但是算法岗的竞争是非常激烈的,本科生从事算法岗的难度也相对比较大,实际上当前很多硕士研究生在选择算法岗时都面临非常激烈的竞争。大数据开发方向的学习规划可以分成三个阶段,第一个阶段是基础编程语言的学习,第二个阶段是大数据平台的学习,第三个阶段是场景实践。Java基础语法的学习难度相对低一些,完全可以通过自学来掌握,最好学习完JavaWeb开发。大数据平台的学习需要较长一段时间,由于内容相对比较多,所以在学习的过程中一定要重视多做实验,而且要尽量多参考一些实验案例,以便于提升对于大数据平台的认知。目前Hadoop、Spark都有较多的学习资料,学习体验还是能够得到保障的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!我很早以前说过,填志愿的时候,一定要小心几个容易混淆的专业,比如信息与计算科学专业。不懂的人可能认为这是一个计算机方面的专业,其实不是,一般这个专业都在数学系,是数学方面的专业,授予的是理学学士学位。本来这个专业名称叫计算数学,让人一目了然,但为了吸引考生,就换了现在这个名字,其实换汤不换药,实质是没有变的。北大的信息与计算机科学专业那这个学课究竟是干什么的呢?我以北大的信息与计算科学专业来说明。高等代数、几何学、抽象代数、复变函数、常微分方程、数学模型、概率论、信息科学基础、理论计算机科学基础、数理逻辑、集合论与图论、数字信号处理以上是必修课,还有选修课,在12门课里选6门:程序设计、密码学、计算机图形学、计算机图像处理、数理统计、信息安全、算法设计与分析、人工智能、机器学习、软件工程、数据库、操作系统北邮的信息与计算机科学专业这个专业的基本课程包括数学和信息两部分:数学分析、高等代数、概率论、数值分析、数据分析方法、大数据分析中的问题与算法、大数据技术、信息学、现代密码学、信息与网络安全、C高级语言程序设计、数据结构等课程。北邮的这个课程还是很有北邮特色,有数学、计算机,另外信息方面的内容非常多,因为北邮的信息与通信工程是它的王牌专业,可以说是立校之本,因此每个学科能搭上边的,都要学点信息方面的课程。南开的信息与计算机科学专业再看一个南开大学的信息与计算机科学专业的基本课程:数学分析、高等代数、几何学、概率论、数值分析、抽象代数、常微分方程、实变函数、数据结构 、数理方程、信号与系统、泛函分析、计算机基础以上是必修课,还有一堆计算机、信息论和数学方面的选修课。可以看出,南开擅长的是数学,所以信息与计算机科学专业里数学的分量很重。从以上3个学校的情况来看,信息与计算机科学算是个交叉学科,可以偏数学,也可以偏计算卡,还可以偏信息,完全取决于所开设这门课的学校的师资实力。这个学校数学强,那么数学就多开点,如果计算机强,那么计算机的课就多开点。从这3个学校的课程来看,北大的要求最高,数学、计算机和信息方面的课程都不少,很全面。南开的计算机和信息方面都不太强,北邮的数学则偏少。就业方向数学是计算机的基础,如果能把计算机、信息和数学都学好了,自然是非常顶级的人才,现在的人工智能、大数据、信息安全、机器学习等都需要这方面的人才。所以,可以在IT公司做有关人工智能、信息安全和大数据方面的研发工作,也可以去金融、医疗、国家有关部门做大数据方面的分析和管理工作。考研方向在考研方向上,信息与计算机科学确实没有了。这个也正常,虽然叫博士,其实博士搞的东西比硕士要窄,硕士的面又比本科生的要窄。学历越往上,要求的越是窄而精。我们刚才看到,信息与计算机科学是个大杂烩,到硕士阶段就更明确方向了。一般这个专业考研的方向有:计算机、数学、应用数学、信号与信息处理等方向。从就业来说,那当然是计算机方面啦,最好的专业方向,可以学信息安全、大数据等。计算机下来就是信号与信息处理的方向,也是非常好就业的。应用数学其实也可以,现在金融部门和大型IT企业也爱招这些人。总之,这个专业学好了,考研也容易,就业也不难。大家觉得呢?欢迎来讨论。谢谢邀请!作为一名IT行业的从业者,同时也是一名计算机专业的研究生导师,我来回答一下这个问题。首先,信息与计算科学专业的就业前景还是不错的,可以放心选择。信息与计算科学的前身是计算数学专业,在学科划分上隶属于数学专业,同时也具备一定的学科交叉性,学生不仅需要掌握大量的数学知识,还需要具备一定的软件研发能力。随着大数据、人工智能等技术的发展,该专业未来的发展空间还是比较大的。软件研发问题说到底就是数学问题,所以计算机相关专业对于数学是比较重视的,通常会开设比较多的数学课程,包括高数、线性代数、概率论、离散数学等课程,同时会配备算法设计、数据结构等专业课程,以提高学生的基础研发能力。而相对于计算机专业来说,信息与计算科学专业则更加注重数学课程的教育,所以该专业的毕业生未来在IT行业会有较大的发展空间。信息与计算机科学专业的学生如果选择读研是比较不错的选择,当前是大数据、人工智能时代,选择这两个方向的研究生会明显提升自身的职场竞争力,从近几年相关方向的研究生就业情况就能较好的说明这个问题。另外,大数据、人工智能相关方向的研究生导师往往也比较喜欢信息与计算科学专业的毕业生。如果选择在本科毕业之后就参加工作,那么应该注重三个问题,其一是在本科期间加强动手实践能力的培养;其二是选择一个主攻方向,比如大数据、机器学习、计算机视觉等就是不错的选择;其三是尽量拓展自身的知识面。虽然本科毕业生大部分情况下会从应用级程序员岗位开始做起,但是信息与计算科学专业的毕业生完全可以选择走研发级程序员路线,未来的职场上升空间还是比较大的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!
感谢悟空问答小秘书邀请。我是一叶知秋有仙则名,我来回答。信息与计算科学是计算机专业吗?当然不是,为什么?因为叶秋就是这个专业毕业的,它不是计算机专业,它是实打实的数学专业,准确的说是计算数学。说到这儿,叶秋不得不再说一次,人的命天注定!这是叶秋今天第二次说这句话。叶秋当时为什么填这个专业呢?因为当时叶秋填报的时候它叫计算机软件,是的,你没有看错,志愿填报指南上就是这么写的。(进校后才发现进的是数学系,然后发现专业全称是计算数学及其应用软件,很多同学有疑惑,当时介绍专业时系主任是这么说的,学校的计算机软件有两个,一个是计算机系的,一个是我们数学系的,我们毕业后比他们高端的多)现在经常有人问学校重要还是专业重要,叶秋当时和现在都认为专业重要,叶秋当时填的都是学校最好的专业(计算机软件、电子、通信),本来想成为一名头发不多的程序员,没想到成为一名头发不少的老师,造化弄人啊。作为村里的希望??叶秋当时对学校和专业都不是那么了解,但当时系主任的一句话还是让叶秋热血沸腾,相信信计专业的同学都听过这句话,是的,它就是培养既具有坚实的数学基础,又具有完备的计算机理论基础,它是这么说的,也是这么做的。叶秋是我们学校这个专业的第一级学生,我们学了很多计算机专业课:操作系统、数据结构、汇编语言、C程序设计(教材是谭浩强的)、数据库原理还有不少,数学课当然不少,数分高代解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、偏微分方程、偏微分方程数值解等等。但是,因为学时限制,有些重要的数学课叶秋就没学过,比如复变实变和泛函分析,博士补上了泛函,但实变和复变现在也没学过。高校为了招生会给一些专业的名字进行美化,考生和家长一定要注意,计算机类的专业包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全、数字媒体技术等,但绝对不包括信息与计算科学。
感谢悟空问答小秘书邀请。我是一叶知秋有仙则名,我来回答。信息与计算科学是计算机专业吗?当然不是,为什么?因为叶秋就是这个专业毕业的,它不是计算机专业,它是实打实的数学专业,准确的说是计算数学。说到这儿,叶秋不得不再说一次,人的命天注定!这是叶秋今天第二次说这句话。叶秋当时为什么填这个专业呢?因为当时叶秋填报的时候它叫计算机软件,是的,你没有看错,志愿填报指南上就是这么写的。(进校后才发现进的是数学系,然后发现专业全称是计算数学及其应用软件,很多同学有疑惑,当时介绍专业时系主任是这么说的,学校的计算机软件有两个,一个是计算机系的,一个是我们数学系的,我们毕业后比他们高端的多)现在经常有人问学校重要还是专业重要,叶秋当时和现在都认为专业重要,叶秋当时填的都是学校最好的专业(计算机软件、电子、通信),本来想成为一名头发不多的程序员,没想到成为一名头发不少的老师,造化弄人啊。作为村里的希望??叶秋当时对学校和专业都不是那么了解,但当时系主任的一句话还是让叶秋热血沸腾,相信信计专业的同学都听过这句话,是的,它就是培养既具有坚实的数学基础,又具有完备的计算机理论基础,它是这么说的,也是这么做的。叶秋是我们学校这个专业的第一级学生,我们学了很多计算机专业课:操作系统、数据结构、汇编语言、C程序设计(教材是谭浩强的)、数据库原理还有不少,数学课当然不少,数分高代解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、偏微分方程、偏微分方程数值解等等。但是,因为学时限制,有些重要的数学课叶秋就没学过,比如复变实变和泛函分析,博士补上了泛函,但实变和复变现在也没学过。高校为了招生会给一些专业的名字进行美化,考生和家长一定要注意,计算机类的专业包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全、数字媒体技术等,但绝对不包括信息与计算科学。作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,对于信计专业的同学来说,可以重点关注一下后端方向,后端方向可以往大数据、人工智能方向发展,而这些方向都需要从业者具有一定的数学基础,可以充分利用自身的优势。当然了,在选择主攻方向的时候,一定要考虑到自身的兴趣爱好,这对于学习效果有较大的影响,尤其是前期的学习。从当前大的人才需求趋势来看,云计算、大数据、人工智能等领域的人才缺口还是比较大的,而这些领域的很多研发岗位都集中在后端,虽然前期的学习难度要相对大一些,但是岗位附加值也相对比较高,如果能够做好规划,也能够在技术研发领域走得更远。Java语言在后端开发领域的应用还是非常广泛的,在掌握了基础的语法之后,可以按照大数据开发方向来制定学习计划,虽然信计专业的同学可能做算法岗位更适合一些,但是算法岗的竞争是非常激烈的,本科生从事算法岗的难度也相对比较大,实际上当前很多硕士研究生在选择算法岗时都面临非常激烈的竞争。大数据开发方向的学习规划可以分成三个阶段,第一个阶段是基础编程语言的学习,第二个阶段是大数据平台的学习,第三个阶段是场景实践。Java基础语法的学习难度相对低一些,完全可以通过自学来掌握,最好学习完JavaWeb开发。大数据平台的学习需要较长一段时间,由于内容相对比较多,所以在学习的过程中一定要重视多做实验,而且要尽量多参考一些实验案例,以便于提升对于大数据平台的认知。目前Hadoop、Spark都有较多的学习资料,学习体验还是能够得到保障的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
感谢悟空问答小秘书邀请。我是一叶知秋有仙则名,我来回答。信息与计算科学是计算机专业吗?当然不是,为什么?因为叶秋就是这个专业毕业的,它不是计算机专业,它是实打实的数学专业,准确的说是计算数学。说到这儿,叶秋不得不再说一次,人的命天注定!这是叶秋今天第二次说这句话。叶秋当时为什么填这个专业呢?因为当时叶秋填报的时候它叫计算机软件,是的,你没有看错,志愿填报指南上就是这么写的。(进校后才发现进的是数学系,然后发现专业全称是计算数学及其应用软件,很多同学有疑惑,当时介绍专业时系主任是这么说的,学校的计算机软件有两个,一个是计算机系的,一个是我们数学系的,我们毕业后比他们高端的多)现在经常有人问学校重要还是专业重要,叶秋当时和现在都认为专业重要,叶秋当时填的都是学校最好的专业(计算机软件、电子、通信),本来想成为一名头发不多的程序员,没想到成为一名头发不少的老师,造化弄人啊。作为村里的希望??叶秋当时对学校和专业都不是那么了解,但当时系主任的一句话还是让叶秋热血沸腾,相信信计专业的同学都听过这句话,是的,它就是培养既具有坚实的数学基础,又具有完备的计算机理论基础,它是这么说的,也是这么做的。叶秋是我们学校这个专业的第一级学生,我们学了很多计算机专业课:操作系统、数据结构、汇编语言、C程序设计(教材是谭浩强的)、数据库原理还有不少,数学课当然不少,数分高代解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、偏微分方程、偏微分方程数值解等等。但是,因为学时限制,有些重要的数学课叶秋就没学过,比如复变实变和泛函分析,博士补上了泛函,但实变和复变现在也没学过。高校为了招生会给一些专业的名字进行美化,考生和家长一定要注意,计算机类的专业包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全、数字媒体技术等,但绝对不包括信息与计算科学。作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,对于信计专业的同学来说,可以重点关注一下后端方向,后端方向可以往大数据、人工智能方向发展,而这些方向都需要从业者具有一定的数学基础,可以充分利用自身的优势。当然了,在选择主攻方向的时候,一定要考虑到自身的兴趣爱好,这对于学习效果有较大的影响,尤其是前期的学习。从当前大的人才需求趋势来看,云计算、大数据、人工智能等领域的人才缺口还是比较大的,而这些领域的很多研发岗位都集中在后端,虽然前期的学习难度要相对大一些,但是岗位附加值也相对比较高,如果能够做好规划,也能够在技术研发领域走得更远。Java语言在后端开发领域的应用还是非常广泛的,在掌握了基础的语法之后,可以按照大数据开发方向来制定学习计划,虽然信计专业的同学可能做算法岗位更适合一些,但是算法岗的竞争是非常激烈的,本科生从事算法岗的难度也相对比较大,实际上当前很多硕士研究生在选择算法岗时都面临非常激烈的竞争。大数据开发方向的学习规划可以分成三个阶段,第一个阶段是基础编程语言的学习,第二个阶段是大数据平台的学习,第三个阶段是场景实践。Java基础语法的学习难度相对低一些,完全可以通过自学来掌握,最好学习完JavaWeb开发。大数据平台的学习需要较长一段时间,由于内容相对比较多,所以在学习的过程中一定要重视多做实验,而且要尽量多参考一些实验案例,以便于提升对于大数据平台的认知。目前Hadoop、Spark都有较多的学习资料,学习体验还是能够得到保障的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!我很早以前说过,填志愿的时候,一定要小心几个容易混淆的专业,比如信息与计算科学专业。不懂的人可能认为这是一个计算机方面的专业,其实不是,一般这个专业都在数学系,是数学方面的专业,授予的是理学学士学位。本来这个专业名称叫计算数学,让人一目了然,但为了吸引考生,就换了现在这个名字,其实换汤不换药,实质是没有变的。北大的信息与计算机科学专业那这个学课究竟是干什么的呢?我以北大的信息与计算科学专业来说明。高等代数、几何学、抽象代数、复变函数、常微分方程、数学模型、概率论、信息科学基础、理论计算机科学基础、数理逻辑、集合论与图论、数字信号处理以上是必修课,还有选修课,在12门课里选6门:程序设计、密码学、计算机图形学、计算机图像处理、数理统计、信息安全、算法设计与分析、人工智能、机器学习、软件工程、数据库、操作系统北邮的信息与计算机科学专业这个专业的基本课程包括数学和信息两部分:数学分析、高等代数、概率论、数值分析、数据分析方法、大数据分析中的问题与算法、大数据技术、信息学、现代密码学、信息与网络安全、C高级语言程序设计、数据结构等课程。北邮的这个课程还是很有北邮特色,有数学、计算机,另外信息方面的内容非常多,因为北邮的信息与通信工程是它的王牌专业,可以说是立校之本,因此每个学科能搭上边的,都要学点信息方面的课程。南开的信息与计算机科学专业再看一个南开大学的信息与计算机科学专业的基本课程:数学分析、高等代数、几何学、概率论、数值分析、抽象代数、常微分方程、实变函数、数据结构 、数理方程、信号与系统、泛函分析、计算机基础以上是必修课,还有一堆计算机、信息论和数学方面的选修课。可以看出,南开擅长的是数学,所以信息与计算机科学专业里数学的分量很重。从以上3个学校的情况来看,信息与计算机科学算是个交叉学科,可以偏数学,也可以偏计算卡,还可以偏信息,完全取决于所开设这门课的学校的师资实力。这个学校数学强,那么数学就多开点,如果计算机强,那么计算机的课就多开点。从这3个学校的课程来看,北大的要求最高,数学、计算机和信息方面的课程都不少,很全面。南开的计算机和信息方面都不太强,北邮的数学则偏少。就业方向数学是计算机的基础,如果能把计算机、信息和数学都学好了,自然是非常顶级的人才,现在的人工智能、大数据、信息安全、机器学习等都需要这方面的人才。所以,可以在IT公司做有关人工智能、信息安全和大数据方面的研发工作,也可以去金融、医疗、国家有关部门做大数据方面的分析和管理工作。考研方向在考研方向上,信息与计算机科学确实没有了。这个也正常,虽然叫博士,其实博士搞的东西比硕士要窄,硕士的面又比本科生的要窄。学历越往上,要求的越是窄而精。我们刚才看到,信息与计算机科学是个大杂烩,到硕士阶段就更明确方向了。一般这个专业考研的方向有:计算机、数学、应用数学、信号与信息处理等方向。从就业来说,那当然是计算机方面啦,最好的专业方向,可以学信息安全、大数据等。计算机下来就是信号与信息处理的方向,也是非常好就业的。应用数学其实也可以,现在金融部门和大型IT企业也爱招这些人。总之,这个专业学好了,考研也容易,就业也不难。大家觉得呢?欢迎来讨论。
感谢悟空问答小秘书邀请。我是一叶知秋有仙则名,我来回答。信息与计算科学是计算机专业吗?当然不是,为什么?因为叶秋就是这个专业毕业的,它不是计算机专业,它是实打实的数学专业,准确的说是计算数学。说到这儿,叶秋不得不再说一次,人的命天注定!这是叶秋今天第二次说这句话。叶秋当时为什么填这个专业呢?因为当时叶秋填报的时候它叫计算机软件,是的,你没有看错,志愿填报指南上就是这么写的。(进校后才发现进的是数学系,然后发现专业全称是计算数学及其应用软件,很多同学有疑惑,当时介绍专业时系主任是这么说的,学校的计算机软件有两个,一个是计算机系的,一个是我们数学系的,我们毕业后比他们高端的多)现在经常有人问学校重要还是专业重要,叶秋当时和现在都认为专业重要,叶秋当时填的都是学校最好的专业(计算机软件、电子、通信),本来想成为一名头发不多的程序员,没想到成为一名头发不少的老师,造化弄人啊。作为村里的希望??叶秋当时对学校和专业都不是那么了解,但当时系主任的一句话还是让叶秋热血沸腾,相信信计专业的同学都听过这句话,是的,它就是培养既具有坚实的数学基础,又具有完备的计算机理论基础,它是这么说的,也是这么做的。叶秋是我们学校这个专业的第一级学生,我们学了很多计算机专业课:操作系统、数据结构、汇编语言、C程序设计(教材是谭浩强的)、数据库原理还有不少,数学课当然不少,数分高代解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、偏微分方程、偏微分方程数值解等等。但是,因为学时限制,有些重要的数学课叶秋就没学过,比如复变实变和泛函分析,博士补上了泛函,但实变和复变现在也没学过。高校为了招生会给一些专业的名字进行美化,考生和家长一定要注意,计算机类的专业包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全、数字媒体技术等,但绝对不包括信息与计算科学。作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,对于信计专业的同学来说,可以重点关注一下后端方向,后端方向可以往大数据、人工智能方向发展,而这些方向都需要从业者具有一定的数学基础,可以充分利用自身的优势。当然了,在选择主攻方向的时候,一定要考虑到自身的兴趣爱好,这对于学习效果有较大的影响,尤其是前期的学习。从当前大的人才需求趋势来看,云计算、大数据、人工智能等领域的人才缺口还是比较大的,而这些领域的很多研发岗位都集中在后端,虽然前期的学习难度要相对大一些,但是岗位附加值也相对比较高,如果能够做好规划,也能够在技术研发领域走得更远。Java语言在后端开发领域的应用还是非常广泛的,在掌握了基础的语法之后,可以按照大数据开发方向来制定学习计划,虽然信计专业的同学可能做算法岗位更适合一些,但是算法岗的竞争是非常激烈的,本科生从事算法岗的难度也相对比较大,实际上当前很多硕士研究生在选择算法岗时都面临非常激烈的竞争。大数据开发方向的学习规划可以分成三个阶段,第一个阶段是基础编程语言的学习,第二个阶段是大数据平台的学习,第三个阶段是场景实践。Java基础语法的学习难度相对低一些,完全可以通过自学来掌握,最好学习完JavaWeb开发。大数据平台的学习需要较长一段时间,由于内容相对比较多,所以在学习的过程中一定要重视多做实验,而且要尽量多参考一些实验案例,以便于提升对于大数据平台的认知。目前Hadoop、Spark都有较多的学习资料,学习体验还是能够得到保障的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!我很早以前说过,填志愿的时候,一定要小心几个容易混淆的专业,比如信息与计算科学专业。不懂的人可能认为这是一个计算机方面的专业,其实不是,一般这个专业都在数学系,是数学方面的专业,授予的是理学学士学位。本来这个专业名称叫计算数学,让人一目了然,但为了吸引考生,就换了现在这个名字,其实换汤不换药,实质是没有变的。北大的信息与计算机科学专业那这个学课究竟是干什么的呢?我以北大的信息与计算科学专业来说明。高等代数、几何学、抽象代数、复变函数、常微分方程、数学模型、概率论、信息科学基础、理论计算机科学基础、数理逻辑、集合论与图论、数字信号处理以上是必修课,还有选修课,在12门课里选6门:程序设计、密码学、计算机图形学、计算机图像处理、数理统计、信息安全、算法设计与分析、人工智能、机器学习、软件工程、数据库、操作系统北邮的信息与计算机科学专业这个专业的基本课程包括数学和信息两部分:数学分析、高等代数、概率论、数值分析、数据分析方法、大数据分析中的问题与算法、大数据技术、信息学、现代密码学、信息与网络安全、C高级语言程序设计、数据结构等课程。北邮的这个课程还是很有北邮特色,有数学、计算机,另外信息方面的内容非常多,因为北邮的信息与通信工程是它的王牌专业,可以说是立校之本,因此每个学科能搭上边的,都要学点信息方面的课程。南开的信息与计算机科学专业再看一个南开大学的信息与计算机科学专业的基本课程:数学分析、高等代数、几何学、概率论、数值分析、抽象代数、常微分方程、实变函数、数据结构 、数理方程、信号与系统、泛函分析、计算机基础以上是必修课,还有一堆计算机、信息论和数学方面的选修课。可以看出,南开擅长的是数学,所以信息与计算机科学专业里数学的分量很重。从以上3个学校的情况来看,信息与计算机科学算是个交叉学科,可以偏数学,也可以偏计算卡,还可以偏信息,完全取决于所开设这门课的学校的师资实力。这个学校数学强,那么数学就多开点,如果计算机强,那么计算机的课就多开点。从这3个学校的课程来看,北大的要求最高,数学、计算机和信息方面的课程都不少,很全面。南开的计算机和信息方面都不太强,北邮的数学则偏少。就业方向数学是计算机的基础,如果能把计算机、信息和数学都学好了,自然是非常顶级的人才,现在的人工智能、大数据、信息安全、机器学习等都需要这方面的人才。所以,可以在IT公司做有关人工智能、信息安全和大数据方面的研发工作,也可以去金融、医疗、国家有关部门做大数据方面的分析和管理工作。考研方向在考研方向上,信息与计算机科学确实没有了。这个也正常,虽然叫博士,其实博士搞的东西比硕士要窄,硕士的面又比本科生的要窄。学历越往上,要求的越是窄而精。我们刚才看到,信息与计算机科学是个大杂烩,到硕士阶段就更明确方向了。一般这个专业考研的方向有:计算机、数学、应用数学、信号与信息处理等方向。从就业来说,那当然是计算机方面啦,最好的专业方向,可以学信息安全、大数据等。计算机下来就是信号与信息处理的方向,也是非常好就业的。应用数学其实也可以,现在金融部门和大型IT企业也爱招这些人。总之,这个专业学好了,考研也容易,就业也不难。大家觉得呢?欢迎来讨论。谢谢邀请!作为一名IT行业的从业者,同时也是一名计算机专业的研究生导师,我来回答一下这个问题。首先,信息与计算科学专业的就业前景还是不错的,可以放心选择。信息与计算科学的前身是计算数学专业,在学科划分上隶属于数学专业,同时也具备一定的学科交叉性,学生不仅需要掌握大量的数学知识,还需要具备一定的软件研发能力。随着大数据、人工智能等技术的发展,该专业未来的发展空间还是比较大的。软件研发问题说到底就是数学问题,所以计算机相关专业对于数学是比较重视的,通常会开设比较多的数学课程,包括高数、线性代数、概率论、离散数学等课程,同时会配备算法设计、数据结构等专业课程,以提高学生的基础研发能力。而相对于计算机专业来说,信息与计算科学专业则更加注重数学课程的教育,所以该专业的毕业生未来在IT行业会有较大的发展空间。信息与计算机科学专业的学生如果选择读研是比较不错的选择,当前是大数据、人工智能时代,选择这两个方向的研究生会明显提升自身的职场竞争力,从近几年相关方向的研究生就业情况就能较好的说明这个问题。另外,大数据、人工智能相关方向的研究生导师往往也比较喜欢信息与计算科学专业的毕业生。如果选择在本科毕业之后就参加工作,那么应该注重三个问题,其一是在本科期间加强动手实践能力的培养;其二是选择一个主攻方向,比如大数据、机器学习、计算机视觉等就是不错的选择;其三是尽量拓展自身的知识面。虽然本科毕业生大部分情况下会从应用级程序员岗位开始做起,但是信息与计算科学专业的毕业生完全可以选择走研发级程序员路线,未来的职场上升空间还是比较大的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!
感谢悟空问答小秘书邀请。我是一叶知秋有仙则名,我来回答。信息与计算科学是计算机专业吗?当然不是,为什么?因为叶秋就是这个专业毕业的,它不是计算机专业,它是实打实的数学专业,准确的说是计算数学。说到这儿,叶秋不得不再说一次,人的命天注定!这是叶秋今天第二次说这句话。叶秋当时为什么填这个专业呢?因为当时叶秋填报的时候它叫计算机软件,是的,你没有看错,志愿填报指南上就是这么写的。(进校后才发现进的是数学系,然后发现专业全称是计算数学及其应用软件,很多同学有疑惑,当时介绍专业时系主任是这么说的,学校的计算机软件有两个,一个是计算机系的,一个是我们数学系的,我们毕业后比他们高端的多)现在经常有人问学校重要还是专业重要,叶秋当时和现在都认为专业重要,叶秋当时填的都是学校最好的专业(计算机软件、电子、通信),本来想成为一名头发不多的程序员,没想到成为一名头发不少的老师,造化弄人啊。作为村里的希望??叶秋当时对学校和专业都不是那么了解,但当时系主任的一句话还是让叶秋热血沸腾,相信信计专业的同学都听过这句话,是的,它就是培养既具有坚实的数学基础,又具有完备的计算机理论基础,它是这么说的,也是这么做的。叶秋是我们学校这个专业的第一级学生,我们学了很多计算机专业课:操作系统、数据结构、汇编语言、C程序设计(教材是谭浩强的)、数据库原理还有不少,数学课当然不少,数分高代解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、偏微分方程、偏微分方程数值解等等。但是,因为学时限制,有些重要的数学课叶秋就没学过,比如复变实变和泛函分析,博士补上了泛函,但实变和复变现在也没学过。高校为了招生会给一些专业的名字进行美化,考生和家长一定要注意,计算机类的专业包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全、数字媒体技术等,但绝对不包括信息与计算科学。
感谢悟空问答小秘书邀请。我是一叶知秋有仙则名,我来回答。信息与计算科学是计算机专业吗?当然不是,为什么?因为叶秋就是这个专业毕业的,它不是计算机专业,它是实打实的数学专业,准确的说是计算数学。说到这儿,叶秋不得不再说一次,人的命天注定!这是叶秋今天第二次说这句话。叶秋当时为什么填这个专业呢?因为当时叶秋填报的时候它叫计算机软件,是的,你没有看错,志愿填报指南上就是这么写的。(进校后才发现进的是数学系,然后发现专业全称是计算数学及其应用软件,很多同学有疑惑,当时介绍专业时系主任是这么说的,学校的计算机软件有两个,一个是计算机系的,一个是我们数学系的,我们毕业后比他们高端的多)现在经常有人问学校重要还是专业重要,叶秋当时和现在都认为专业重要,叶秋当时填的都是学校最好的专业(计算机软件、电子、通信),本来想成为一名头发不多的程序员,没想到成为一名头发不少的老师,造化弄人啊。作为村里的希望??叶秋当时对学校和专业都不是那么了解,但当时系主任的一句话还是让叶秋热血沸腾,相信信计专业的同学都听过这句话,是的,它就是培养既具有坚实的数学基础,又具有完备的计算机理论基础,它是这么说的,也是这么做的。叶秋是我们学校这个专业的第一级学生,我们学了很多计算机专业课:操作系统、数据结构、汇编语言、C程序设计(教材是谭浩强的)、数据库原理还有不少,数学课当然不少,数分高代解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、偏微分方程、偏微分方程数值解等等。但是,因为学时限制,有些重要的数学课叶秋就没学过,比如复变实变和泛函分析,博士补上了泛函,但实变和复变现在也没学过。高校为了招生会给一些专业的名字进行美化,考生和家长一定要注意,计算机类的专业包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全、数字媒体技术等,但绝对不包括信息与计算科学。作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,对于信计专业的同学来说,可以重点关注一下后端方向,后端方向可以往大数据、人工智能方向发展,而这些方向都需要从业者具有一定的数学基础,可以充分利用自身的优势。当然了,在选择主攻方向的时候,一定要考虑到自身的兴趣爱好,这对于学习效果有较大的影响,尤其是前期的学习。从当前大的人才需求趋势来看,云计算、大数据、人工智能等领域的人才缺口还是比较大的,而这些领域的很多研发岗位都集中在后端,虽然前期的学习难度要相对大一些,但是岗位附加值也相对比较高,如果能够做好规划,也能够在技术研发领域走得更远。Java语言在后端开发领域的应用还是非常广泛的,在掌握了基础的语法之后,可以按照大数据开发方向来制定学习计划,虽然信计专业的同学可能做算法岗位更适合一些,但是算法岗的竞争是非常激烈的,本科生从事算法岗的难度也相对比较大,实际上当前很多硕士研究生在选择算法岗时都面临非常激烈的竞争。大数据开发方向的学习规划可以分成三个阶段,第一个阶段是基础编程语言的学习,第二个阶段是大数据平台的学习,第三个阶段是场景实践。Java基础语法的学习难度相对低一些,完全可以通过自学来掌握,最好学习完JavaWeb开发。大数据平台的学习需要较长一段时间,由于内容相对比较多,所以在学习的过程中一定要重视多做实验,而且要尽量多参考一些实验案例,以便于提升对于大数据平台的认知。目前Hadoop、Spark都有较多的学习资料,学习体验还是能够得到保障的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
感谢悟空问答小秘书邀请。我是一叶知秋有仙则名,我来回答。信息与计算科学是计算机专业吗?当然不是,为什么?因为叶秋就是这个专业毕业的,它不是计算机专业,它是实打实的数学专业,准确的说是计算数学。说到这儿,叶秋不得不再说一次,人的命天注定!这是叶秋今天第二次说这句话。叶秋当时为什么填这个专业呢?因为当时叶秋填报的时候它叫计算机软件,是的,你没有看错,志愿填报指南上就是这么写的。(进校后才发现进的是数学系,然后发现专业全称是计算数学及其应用软件,很多同学有疑惑,当时介绍专业时系主任是这么说的,学校的计算机软件有两个,一个是计算机系的,一个是我们数学系的,我们毕业后比他们高端的多)现在经常有人问学校重要还是专业重要,叶秋当时和现在都认为专业重要,叶秋当时填的都是学校最好的专业(计算机软件、电子、通信),本来想成为一名头发不多的程序员,没想到成为一名头发不少的老师,造化弄人啊。作为村里的希望??叶秋当时对学校和专业都不是那么了解,但当时系主任的一句话还是让叶秋热血沸腾,相信信计专业的同学都听过这句话,是的,它就是培养既具有坚实的数学基础,又具有完备的计算机理论基础,它是这么说的,也是这么做的。叶秋是我们学校这个专业的第一级学生,我们学了很多计算机专业课:操作系统、数据结构、汇编语言、C程序设计(教材是谭浩强的)、数据库原理还有不少,数学课当然不少,数分高代解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、偏微分方程、偏微分方程数值解等等。但是,因为学时限制,有些重要的数学课叶秋就没学过,比如复变实变和泛函分析,博士补上了泛函,但实变和复变现在也没学过。高校为了招生会给一些专业的名字进行美化,考生和家长一定要注意,计算机类的专业包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全、数字媒体技术等,但绝对不包括信息与计算科学。作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,对于信计专业的同学来说,可以重点关注一下后端方向,后端方向可以往大数据、人工智能方向发展,而这些方向都需要从业者具有一定的数学基础,可以充分利用自身的优势。当然了,在选择主攻方向的时候,一定要考虑到自身的兴趣爱好,这对于学习效果有较大的影响,尤其是前期的学习。从当前大的人才需求趋势来看,云计算、大数据、人工智能等领域的人才缺口还是比较大的,而这些领域的很多研发岗位都集中在后端,虽然前期的学习难度要相对大一些,但是岗位附加值也相对比较高,如果能够做好规划,也能够在技术研发领域走得更远。Java语言在后端开发领域的应用还是非常广泛的,在掌握了基础的语法之后,可以按照大数据开发方向来制定学习计划,虽然信计专业的同学可能做算法岗位更适合一些,但是算法岗的竞争是非常激烈的,本科生从事算法岗的难度也相对比较大,实际上当前很多硕士研究生在选择算法岗时都面临非常激烈的竞争。大数据开发方向的学习规划可以分成三个阶段,第一个阶段是基础编程语言的学习,第二个阶段是大数据平台的学习,第三个阶段是场景实践。Java基础语法的学习难度相对低一些,完全可以通过自学来掌握,最好学习完JavaWeb开发。大数据平台的学习需要较长一段时间,由于内容相对比较多,所以在学习的过程中一定要重视多做实验,而且要尽量多参考一些实验案例,以便于提升对于大数据平台的认知。目前Hadoop、Spark都有较多的学习资料,学习体验还是能够得到保障的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!我很早以前说过,填志愿的时候,一定要小心几个容易混淆的专业,比如信息与计算科学专业。不懂的人可能认为这是一个计算机方面的专业,其实不是,一般这个专业都在数学系,是数学方面的专业,授予的是理学学士学位。本来这个专业名称叫计算数学,让人一目了然,但为了吸引考生,就换了现在这个名字,其实换汤不换药,实质是没有变的。北大的信息与计算机科学专业那这个学课究竟是干什么的呢?我以北大的信息与计算科学专业来说明。高等代数、几何学、抽象代数、复变函数、常微分方程、数学模型、概率论、信息科学基础、理论计算机科学基础、数理逻辑、集合论与图论、数字信号处理以上是必修课,还有选修课,在12门课里选6门:程序设计、密码学、计算机图形学、计算机图像处理、数理统计、信息安全、算法设计与分析、人工智能、机器学习、软件工程、数据库、操作系统北邮的信息与计算机科学专业这个专业的基本课程包括数学和信息两部分:数学分析、高等代数、概率论、数值分析、数据分析方法、大数据分析中的问题与算法、大数据技术、信息学、现代密码学、信息与网络安全、C高级语言程序设计、数据结构等课程。北邮的这个课程还是很有北邮特色,有数学、计算机,另外信息方面的内容非常多,因为北邮的信息与通信工程是它的王牌专业,可以说是立校之本,因此每个学科能搭上边的,都要学点信息方面的课程。南开的信息与计算机科学专业再看一个南开大学的信息与计算机科学专业的基本课程:数学分析、高等代数、几何学、概率论、数值分析、抽象代数、常微分方程、实变函数、数据结构 、数理方程、信号与系统、泛函分析、计算机基础以上是必修课,还有一堆计算机、信息论和数学方面的选修课。可以看出,南开擅长的是数学,所以信息与计算机科学专业里数学的分量很重。从以上3个学校的情况来看,信息与计算机科学算是个交叉学科,可以偏数学,也可以偏计算卡,还可以偏信息,完全取决于所开设这门课的学校的师资实力。这个学校数学强,那么数学就多开点,如果计算机强,那么计算机的课就多开点。从这3个学校的课程来看,北大的要求最高,数学、计算机和信息方面的课程都不少,很全面。南开的计算机和信息方面都不太强,北邮的数学则偏少。就业方向数学是计算机的基础,如果能把计算机、信息和数学都学好了,自然是非常顶级的人才,现在的人工智能、大数据、信息安全、机器学习等都需要这方面的人才。所以,可以在IT公司做有关人工智能、信息安全和大数据方面的研发工作,也可以去金融、医疗、国家有关部门做大数据方面的分析和管理工作。考研方向在考研方向上,信息与计算机科学确实没有了。这个也正常,虽然叫博士,其实博士搞的东西比硕士要窄,硕士的面又比本科生的要窄。学历越往上,要求的越是窄而精。我们刚才看到,信息与计算机科学是个大杂烩,到硕士阶段就更明确方向了。一般这个专业考研的方向有:计算机、数学、应用数学、信号与信息处理等方向。从就业来说,那当然是计算机方面啦,最好的专业方向,可以学信息安全、大数据等。计算机下来就是信号与信息处理的方向,也是非常好就业的。应用数学其实也可以,现在金融部门和大型IT企业也爱招这些人。总之,这个专业学好了,考研也容易,就业也不难。大家觉得呢?欢迎来讨论。
感谢悟空问答小秘书邀请。我是一叶知秋有仙则名,我来回答。信息与计算科学是计算机专业吗?当然不是,为什么?因为叶秋就是这个专业毕业的,它不是计算机专业,它是实打实的数学专业,准确的说是计算数学。说到这儿,叶秋不得不再说一次,人的命天注定!这是叶秋今天第二次说这句话。叶秋当时为什么填这个专业呢?因为当时叶秋填报的时候它叫计算机软件,是的,你没有看错,志愿填报指南上就是这么写的。(进校后才发现进的是数学系,然后发现专业全称是计算数学及其应用软件,很多同学有疑惑,当时介绍专业时系主任是这么说的,学校的计算机软件有两个,一个是计算机系的,一个是我们数学系的,我们毕业后比他们高端的多)现在经常有人问学校重要还是专业重要,叶秋当时和现在都认为专业重要,叶秋当时填的都是学校最好的专业(计算机软件、电子、通信),本来想成为一名头发不多的程序员,没想到成为一名头发不少的老师,造化弄人啊。作为村里的希望??叶秋当时对学校和专业都不是那么了解,但当时系主任的一句话还是让叶秋热血沸腾,相信信计专业的同学都听过这句话,是的,它就是培养既具有坚实的数学基础,又具有完备的计算机理论基础,它是这么说的,也是这么做的。叶秋是我们学校这个专业的第一级学生,我们学了很多计算机专业课:操作系统、数据结构、汇编语言、C程序设计(教材是谭浩强的)、数据库原理还有不少,数学课当然不少,数分高代解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、偏微分方程、偏微分方程数值解等等。但是,因为学时限制,有些重要的数学课叶秋就没学过,比如复变实变和泛函分析,博士补上了泛函,但实变和复变现在也没学过。高校为了招生会给一些专业的名字进行美化,考生和家长一定要注意,计算机类的专业包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全、数字媒体技术等,但绝对不包括信息与计算科学。作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,对于信计专业的同学来说,可以重点关注一下后端方向,后端方向可以往大数据、人工智能方向发展,而这些方向都需要从业者具有一定的数学基础,可以充分利用自身的优势。当然了,在选择主攻方向的时候,一定要考虑到自身的兴趣爱好,这对于学习效果有较大的影响,尤其是前期的学习。从当前大的人才需求趋势来看,云计算、大数据、人工智能等领域的人才缺口还是比较大的,而这些领域的很多研发岗位都集中在后端,虽然前期的学习难度要相对大一些,但是岗位附加值也相对比较高,如果能够做好规划,也能够在技术研发领域走得更远。Java语言在后端开发领域的应用还是非常广泛的,在掌握了基础的语法之后,可以按照大数据开发方向来制定学习计划,虽然信计专业的同学可能做算法岗位更适合一些,但是算法岗的竞争是非常激烈的,本科生从事算法岗的难度也相对比较大,实际上当前很多硕士研究生在选择算法岗时都面临非常激烈的竞争。大数据开发方向的学习规划可以分成三个阶段,第一个阶段是基础编程语言的学习,第二个阶段是大数据平台的学习,第三个阶段是场景实践。Java基础语法的学习难度相对低一些,完全可以通过自学来掌握,最好学习完JavaWeb开发。大数据平台的学习需要较长一段时间,由于内容相对比较多,所以在学习的过程中一定要重视多做实验,而且要尽量多参考一些实验案例,以便于提升对于大数据平台的认知。目前Hadoop、Spark都有较多的学习资料,学习体验还是能够得到保障的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!我很早以前说过,填志愿的时候,一定要小心几个容易混淆的专业,比如信息与计算科学专业。不懂的人可能认为这是一个计算机方面的专业,其实不是,一般这个专业都在数学系,是数学方面的专业,授予的是理学学士学位。本来这个专业名称叫计算数学,让人一目了然,但为了吸引考生,就换了现在这个名字,其实换汤不换药,实质是没有变的。北大的信息与计算机科学专业那这个学课究竟是干什么的呢?我以北大的信息与计算科学专业来说明。高等代数、几何学、抽象代数、复变函数、常微分方程、数学模型、概率论、信息科学基础、理论计算机科学基础、数理逻辑、集合论与图论、数字信号处理以上是必修课,还有选修课,在12门课里选6门:程序设计、密码学、计算机图形学、计算机图像处理、数理统计、信息安全、算法设计与分析、人工智能、机器学习、软件工程、数据库、操作系统北邮的信息与计算机科学专业这个专业的基本课程包括数学和信息两部分:数学分析、高等代数、概率论、数值分析、数据分析方法、大数据分析中的问题与算法、大数据技术、信息学、现代密码学、信息与网络安全、C高级语言程序设计、数据结构等课程。北邮的这个课程还是很有北邮特色,有数学、计算机,另外信息方面的内容非常多,因为北邮的信息与通信工程是它的王牌专业,可以说是立校之本,因此每个学科能搭上边的,都要学点信息方面的课程。南开的信息与计算机科学专业再看一个南开大学的信息与计算机科学专业的基本课程:数学分析、高等代数、几何学、概率论、数值分析、抽象代数、常微分方程、实变函数、数据结构 、数理方程、信号与系统、泛函分析、计算机基础以上是必修课,还有一堆计算机、信息论和数学方面的选修课。可以看出,南开擅长的是数学,所以信息与计算机科学专业里数学的分量很重。从以上3个学校的情况来看,信息与计算机科学算是个交叉学科,可以偏数学,也可以偏计算卡,还可以偏信息,完全取决于所开设这门课的学校的师资实力。这个学校数学强,那么数学就多开点,如果计算机强,那么计算机的课就多开点。从这3个学校的课程来看,北大的要求最高,数学、计算机和信息方面的课程都不少,很全面。南开的计算机和信息方面都不太强,北邮的数学则偏少。就业方向数学是计算机的基础,如果能把计算机、信息和数学都学好了,自然是非常顶级的人才,现在的人工智能、大数据、信息安全、机器学习等都需要这方面的人才。所以,可以在IT公司做有关人工智能、信息安全和大数据方面的研发工作,也可以去金融、医疗、国家有关部门做大数据方面的分析和管理工作。考研方向在考研方向上,信息与计算机科学确实没有了。这个也正常,虽然叫博士,其实博士搞的东西比硕士要窄,硕士的面又比本科生的要窄。学历越往上,要求的越是窄而精。我们刚才看到,信息与计算机科学是个大杂烩,到硕士阶段就更明确方向了。一般这个专业考研的方向有:计算机、数学、应用数学、信号与信息处理等方向。从就业来说,那当然是计算机方面啦,最好的专业方向,可以学信息安全、大数据等。计算机下来就是信号与信息处理的方向,也是非常好就业的。应用数学其实也可以,现在金融部门和大型IT企业也爱招这些人。总之,这个专业学好了,考研也容易,就业也不难。大家觉得呢?欢迎来讨论。谢谢邀请!作为一名IT行业的从业者,同时也是一名计算机专业的研究生导师,我来回答一下这个问题。首先,信息与计算科学专业的就业前景还是不错的,可以放心选择。信息与计算科学的前身是计算数学专业,在学科划分上隶属于数学专业,同时也具备一定的学科交叉性,学生不仅需要掌握大量的数学知识,还需要具备一定的软件研发能力。随着大数据、人工智能等技术的发展,该专业未来的发展空间还是比较大的。软件研发问题说到底就是数学问题,所以计算机相关专业对于数学是比较重视的,通常会开设比较多的数学课程,包括高数、线性代数、概率论、离散数学等课程,同时会配备算法设计、数据结构等专业课程,以提高学生的基础研发能力。而相对于计算机专业来说,信息与计算科学专业则更加注重数学课程的教育,所以该专业的毕业生未来在IT行业会有较大的发展空间。信息与计算机科学专业的学生如果选择读研是比较不错的选择,当前是大数据、人工智能时代,选择这两个方向的研究生会明显提升自身的职场竞争力,从近几年相关方向的研究生就业情况就能较好的说明这个问题。另外,大数据、人工智能相关方向的研究生导师往往也比较喜欢信息与计算科学专业的毕业生。如果选择在本科毕业之后就参加工作,那么应该注重三个问题,其一是在本科期间加强动手实践能力的培养;其二是选择一个主攻方向,比如大数据、机器学习、计算机视觉等就是不错的选择;其三是尽量拓展自身的知识面。虽然本科毕业生大部分情况下会从应用级程序员岗位开始做起,但是信息与计算科学专业的毕业生完全可以选择走研发级程序员路线,未来的职场上升空间还是比较大的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!
感谢悟空问答小秘书邀请。我是一叶知秋有仙则名,我来回答。信息与计算科学是计算机专业吗?当然不是,为什么?因为叶秋就是这个专业毕业的,它不是计算机专业,它是实打实的数学专业,准确的说是计算数学。说到这儿,叶秋不得不再说一次,人的命天注定!这是叶秋今天第二次说这句话。叶秋当时为什么填这个专业呢?因为当时叶秋填报的时候它叫计算机软件,是的,你没有看错,志愿填报指南上就是这么写的。(进校后才发现进的是数学系,然后发现专业全称是计算数学及其应用软件,很多同学有疑惑,当时介绍专业时系主任是这么说的,学校的计算机软件有两个,一个是计算机系的,一个是我们数学系的,我们毕业后比他们高端的多)现在经常有人问学校重要还是专业重要,叶秋当时和现在都认为专业重要,叶秋当时填的都是学校最好的专业(计算机软件、电子、通信),本来想成为一名头发不多的程序员,没想到成为一名头发不少的老师,造化弄人啊。作为村里的希望??叶秋当时对学校和专业都不是那么了解,但当时系主任的一句话还是让叶秋热血沸腾,相信信计专业的同学都听过这句话,是的,它就是培养既具有坚实的数学基础,又具有完备的计算机理论基础,它是这么说的,也是这么做的。叶秋是我们学校这个专业的第一级学生,我们学了很多计算机专业课:操作系统、数据结构、汇编语言、C程序设计(教材是谭浩强的)、数据库原理还有不少,数学课当然不少,数分高代解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、偏微分方程、偏微分方程数值解等等。但是,因为学时限制,有些重要的数学课叶秋就没学过,比如复变实变和泛函分析,博士补上了泛函,但实变和复变现在也没学过。高校为了招生会给一些专业的名字进行美化,考生和家长一定要注意,计算机类的专业包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全、数字媒体技术等,但绝对不包括信息与计算科学。
感谢悟空问答小秘书邀请。我是一叶知秋有仙则名,我来回答。信息与计算科学是计算机专业吗?当然不是,为什么?因为叶秋就是这个专业毕业的,它不是计算机专业,它是实打实的数学专业,准确的说是计算数学。说到这儿,叶秋不得不再说一次,人的命天注定!这是叶秋今天第二次说这句话。叶秋当时为什么填这个专业呢?因为当时叶秋填报的时候它叫计算机软件,是的,你没有看错,志愿填报指南上就是这么写的。(进校后才发现进的是数学系,然后发现专业全称是计算数学及其应用软件,很多同学有疑惑,当时介绍专业时系主任是这么说的,学校的计算机软件有两个,一个是计算机系的,一个是我们数学系的,我们毕业后比他们高端的多)现在经常有人问学校重要还是专业重要,叶秋当时和现在都认为专业重要,叶秋当时填的都是学校最好的专业(计算机软件、电子、通信),本来想成为一名头发不多的程序员,没想到成为一名头发不少的老师,造化弄人啊。作为村里的希望??叶秋当时对学校和专业都不是那么了解,但当时系主任的一句话还是让叶秋热血沸腾,相信信计专业的同学都听过这句话,是的,它就是培养既具有坚实的数学基础,又具有完备的计算机理论基础,它是这么说的,也是这么做的。叶秋是我们学校这个专业的第一级学生,我们学了很多计算机专业课:操作系统、数据结构、汇编语言、C程序设计(教材是谭浩强的)、数据库原理还有不少,数学课当然不少,数分高代解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、偏微分方程、偏微分方程数值解等等。但是,因为学时限制,有些重要的数学课叶秋就没学过,比如复变实变和泛函分析,博士补上了泛函,但实变和复变现在也没学过。高校为了招生会给一些专业的名字进行美化,考生和家长一定要注意,计算机类的专业包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全、数字媒体技术等,但绝对不包括信息与计算科学。作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,对于信计专业的同学来说,可以重点关注一下后端方向,后端方向可以往大数据、人工智能方向发展,而这些方向都需要从业者具有一定的数学基础,可以充分利用自身的优势。当然了,在选择主攻方向的时候,一定要考虑到自身的兴趣爱好,这对于学习效果有较大的影响,尤其是前期的学习。从当前大的人才需求趋势来看,云计算、大数据、人工智能等领域的人才缺口还是比较大的,而这些领域的很多研发岗位都集中在后端,虽然前期的学习难度要相对大一些,但是岗位附加值也相对比较高,如果能够做好规划,也能够在技术研发领域走得更远。Java语言在后端开发领域的应用还是非常广泛的,在掌握了基础的语法之后,可以按照大数据开发方向来制定学习计划,虽然信计专业的同学可能做算法岗位更适合一些,但是算法岗的竞争是非常激烈的,本科生从事算法岗的难度也相对比较大,实际上当前很多硕士研究生在选择算法岗时都面临非常激烈的竞争。大数据开发方向的学习规划可以分成三个阶段,第一个阶段是基础编程语言的学习,第二个阶段是大数据平台的学习,第三个阶段是场景实践。Java基础语法的学习难度相对低一些,完全可以通过自学来掌握,最好学习完JavaWeb开发。大数据平台的学习需要较长一段时间,由于内容相对比较多,所以在学习的过程中一定要重视多做实验,而且要尽量多参考一些实验案例,以便于提升对于大数据平台的认知。目前Hadoop、Spark都有较多的学习资料,学习体验还是能够得到保障的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
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感谢悟空问答小秘书邀请。我是一叶知秋有仙则名,我来回答。信息与计算科学是计算机专业吗?当然不是,为什么?因为叶秋就是这个专业毕业的,它不是计算机专业,它是实打实的数学专业,准确的说是计算数学。说到这儿,叶秋不得不再说一次,人的命天注定!这是叶秋今天第二次说这句话。叶秋当时为什么填这个专业呢?因为当时叶秋填报的时候它叫计算机软件,是的,你没有看错,志愿填报指南上就是这么写的。(进校后才发现进的是数学系,然后发现专业全称是计算数学及其应用软件,很多同学有疑惑,当时介绍专业时系主任是这么说的,学校的计算机软件有两个,一个是计算机系的,一个是我们数学系的,我们毕业后比他们高端的多)现在经常有人问学校重要还是专业重要,叶秋当时和现在都认为专业重要,叶秋当时填的都是学校最好的专业(计算机软件、电子、通信),本来想成为一名头发不多的程序员,没想到成为一名头发不少的老师,造化弄人啊。作为村里的希望??叶秋当时对学校和专业都不是那么了解,但当时系主任的一句话还是让叶秋热血沸腾,相信信计专业的同学都听过这句话,是的,它就是培养既具有坚实的数学基础,又具有完备的计算机理论基础,它是这么说的,也是这么做的。叶秋是我们学校这个专业的第一级学生,我们学了很多计算机专业课:操作系统、数据结构、汇编语言、C程序设计(教材是谭浩强的)、数据库原理还有不少,数学课当然不少,数分高代解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、偏微分方程、偏微分方程数值解等等。但是,因为学时限制,有些重要的数学课叶秋就没学过,比如复变实变和泛函分析,博士补上了泛函,但实变和复变现在也没学过。高校为了招生会给一些专业的名字进行美化,考生和家长一定要注意,计算机类的专业包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全、数字媒体技术等,但绝对不包括信息与计算科学。作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,对于信计专业的同学来说,可以重点关注一下后端方向,后端方向可以往大数据、人工智能方向发展,而这些方向都需要从业者具有一定的数学基础,可以充分利用自身的优势。当然了,在选择主攻方向的时候,一定要考虑到自身的兴趣爱好,这对于学习效果有较大的影响,尤其是前期的学习。从当前大的人才需求趋势来看,云计算、大数据、人工智能等领域的人才缺口还是比较大的,而这些领域的很多研发岗位都集中在后端,虽然前期的学习难度要相对大一些,但是岗位附加值也相对比较高,如果能够做好规划,也能够在技术研发领域走得更远。Java语言在后端开发领域的应用还是非常广泛的,在掌握了基础的语法之后,可以按照大数据开发方向来制定学习计划,虽然信计专业的同学可能做算法岗位更适合一些,但是算法岗的竞争是非常激烈的,本科生从事算法岗的难度也相对比较大,实际上当前很多硕士研究生在选择算法岗时都面临非常激烈的竞争。大数据开发方向的学习规划可以分成三个阶段,第一个阶段是基础编程语言的学习,第二个阶段是大数据平台的学习,第三个阶段是场景实践。Java基础语法的学习难度相对低一些,完全可以通过自学来掌握,最好学习完JavaWeb开发。大数据平台的学习需要较长一段时间,由于内容相对比较多,所以在学习的过程中一定要重视多做实验,而且要尽量多参考一些实验案例,以便于提升对于大数据平台的认知。目前Hadoop、Spark都有较多的学习资料,学习体验还是能够得到保障的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!作为一名大数据方向的研究生导师,我来回答一下这个问题。首先,信息与计算科学专业本科生考研选择大数据专业是比较适合的,选择大数据专业未来有更多的发展机会,作为目前发展前景比较好的方向之一,大数据领域汇集了大量的行业资源,大数据产业链也已经初具规模。大数据技术本身就建立在数学、统计学和计算机三个学科之上,所以这三个专业在读研时选择大数据方向是完全可以的。信息与计算科学专业本身就是数学与计算机专业的结合,该专业的前身就是计算数学专业,有大量的毕业生在毕业后会选择从事程序员岗位,所以该专业读研往大数据方向发展是比较适合的。信息与计算科学专业读研选择大数据方向主要的优势就集中在数学方面,而数学知识的掌握情况对于大数据方向的研发来说是非常关键的。大数据目前的研究重点在于数据价值化领域,数据价值化主要的手段就是数据分析,而数据分析说到底就是个算法问题,不论是采用统计学分析方式还是机器学习的分析方式,说到底就是个数学问题。对于信息与计算科学专业的本科生来说,如果要考研大数据方向,需要注意以下几个方面的内容:第一:注重计算机相关知识的学习。除了要注重初试阶段的考试科目之外,还应该适当拓展一下专业知识面,以便于为后续的复试做好准备。第二:根据自己的发展规划选择目标学校。目前有能力培养大数据方向研究生的高校比较多,比如财经类高校也具备培养大数据方向研究生的能力,对于考生来说应该根据自身的发展规划来选择目标高校。第三:重视统计学知识的学习。对于数学相关专业的学生来说,要想往大数据方向发展,还应该重点学习一下统计学知识,由于统计学本身也是数学专业的延伸,所以学习难度并不大。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!我很早以前说过,填志愿的时候,一定要小心几个容易混淆的专业,比如信息与计算科学专业。不懂的人可能认为这是一个计算机方面的专业,其实不是,一般这个专业都在数学系,是数学方面的专业,授予的是理学学士学位。本来这个专业名称叫计算数学,让人一目了然,但为了吸引考生,就换了现在这个名字,其实换汤不换药,实质是没有变的。北大的信息与计算机科学专业那这个学课究竟是干什么的呢?我以北大的信息与计算科学专业来说明。高等代数、几何学、抽象代数、复变函数、常微分方程、数学模型、概率论、信息科学基础、理论计算机科学基础、数理逻辑、集合论与图论、数字信号处理以上是必修课,还有选修课,在12门课里选6门:程序设计、密码学、计算机图形学、计算机图像处理、数理统计、信息安全、算法设计与分析、人工智能、机器学习、软件工程、数据库、操作系统北邮的信息与计算机科学专业这个专业的基本课程包括数学和信息两部分:数学分析、高等代数、概率论、数值分析、数据分析方法、大数据分析中的问题与算法、大数据技术、信息学、现代密码学、信息与网络安全、C高级语言程序设计、数据结构等课程。北邮的这个课程还是很有北邮特色,有数学、计算机,另外信息方面的内容非常多,因为北邮的信息与通信工程是它的王牌专业,可以说是立校之本,因此每个学科能搭上边的,都要学点信息方面的课程。南开的信息与计算机科学专业再看一个南开大学的信息与计算机科学专业的基本课程:数学分析、高等代数、几何学、概率论、数值分析、抽象代数、常微分方程、实变函数、数据结构 、数理方程、信号与系统、泛函分析、计算机基础以上是必修课,还有一堆计算机、信息论和数学方面的选修课。可以看出,南开擅长的是数学,所以信息与计算机科学专业里数学的分量很重。从以上3个学校的情况来看,信息与计算机科学算是个交叉学科,可以偏数学,也可以偏计算卡,还可以偏信息,完全取决于所开设这门课的学校的师资实力。这个学校数学强,那么数学就多开点,如果计算机强,那么计算机的课就多开点。从这3个学校的课程来看,北大的要求最高,数学、计算机和信息方面的课程都不少,很全面。南开的计算机和信息方面都不太强,北邮的数学则偏少。就业方向数学是计算机的基础,如果能把计算机、信息和数学都学好了,自然是非常顶级的人才,现在的人工智能、大数据、信息安全、机器学习等都需要这方面的人才。所以,可以在IT公司做有关人工智能、信息安全和大数据方面的研发工作,也可以去金融、医疗、国家有关部门做大数据方面的分析和管理工作。考研方向在考研方向上,信息与计算机科学确实没有了。这个也正常,虽然叫博士,其实博士搞的东西比硕士要窄,硕士的面又比本科生的要窄。学历越往上,要求的越是窄而精。我们刚才看到,信息与计算机科学是个大杂烩,到硕士阶段就更明确方向了。一般这个专业考研的方向有:计算机、数学、应用数学、信号与信息处理等方向。从就业来说,那当然是计算机方面啦,最好的专业方向,可以学信息安全、大数据等。计算机下来就是信号与信息处理的方向,也是非常好就业的。应用数学其实也可以,现在金融部门和大型IT企业也爱招这些人。总之,这个专业学好了,考研也容易,就业也不难。大家觉得呢?欢迎来讨论。
感谢悟空问答小秘书邀请。我是一叶知秋有仙则名,我来回答。信息与计算科学是计算机专业吗?当然不是,为什么?因为叶秋就是这个专业毕业的,它不是计算机专业,它是实打实的数学专业,准确的说是计算数学。说到这儿,叶秋不得不再说一次,人的命天注定!这是叶秋今天第二次说这句话。叶秋当时为什么填这个专业呢?因为当时叶秋填报的时候它叫计算机软件,是的,你没有看错,志愿填报指南上就是这么写的。(进校后才发现进的是数学系,然后发现专业全称是计算数学及其应用软件,很多同学有疑惑,当时介绍专业时系主任是这么说的,学校的计算机软件有两个,一个是计算机系的,一个是我们数学系的,我们毕业后比他们高端的多)现在经常有人问学校重要还是专业重要,叶秋当时和现在都认为专业重要,叶秋当时填的都是学校最好的专业(计算机软件、电子、通信),本来想成为一名头发不多的程序员,没想到成为一名头发不少的老师,造化弄人啊。作为村里的希望??叶秋当时对学校和专业都不是那么了解,但当时系主任的一句话还是让叶秋热血沸腾,相信信计专业的同学都听过这句话,是的,它就是培养既具有坚实的数学基础,又具有完备的计算机理论基础,它是这么说的,也是这么做的。叶秋是我们学校这个专业的第一级学生,我们学了很多计算机专业课:操作系统、数据结构、汇编语言、C程序设计(教材是谭浩强的)、数据库原理还有不少,数学课当然不少,数分高代解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、偏微分方程、偏微分方程数值解等等。但是,因为学时限制,有些重要的数学课叶秋就没学过,比如复变实变和泛函分析,博士补上了泛函,但实变和复变现在也没学过。高校为了招生会给一些专业的名字进行美化,考生和家长一定要注意,计算机类的专业包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全、数字媒体技术等,但绝对不包括信息与计算科学。作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,对于信计专业的同学来说,可以重点关注一下后端方向,后端方向可以往大数据、人工智能方向发展,而这些方向都需要从业者具有一定的数学基础,可以充分利用自身的优势。当然了,在选择主攻方向的时候,一定要考虑到自身的兴趣爱好,这对于学习效果有较大的影响,尤其是前期的学习。从当前大的人才需求趋势来看,云计算、大数据、人工智能等领域的人才缺口还是比较大的,而这些领域的很多研发岗位都集中在后端,虽然前期的学习难度要相对大一些,但是岗位附加值也相对比较高,如果能够做好规划,也能够在技术研发领域走得更远。Java语言在后端开发领域的应用还是非常广泛的,在掌握了基础的语法之后,可以按照大数据开发方向来制定学习计划,虽然信计专业的同学可能做算法岗位更适合一些,但是算法岗的竞争是非常激烈的,本科生从事算法岗的难度也相对比较大,实际上当前很多硕士研究生在选择算法岗时都面临非常激烈的竞争。大数据开发方向的学习规划可以分成三个阶段,第一个阶段是基础编程语言的学习,第二个阶段是大数据平台的学习,第三个阶段是场景实践。Java基础语法的学习难度相对低一些,完全可以通过自学来掌握,最好学习完JavaWeb开发。大数据平台的学习需要较长一段时间,由于内容相对比较多,所以在学习的过程中一定要重视多做实验,而且要尽量多参考一些实验案例,以便于提升对于大数据平台的认知。目前Hadoop、Spark都有较多的学习资料,学习体验还是能够得到保障的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!作为一名大数据方向的研究生导师,我来回答一下这个问题。首先,信息与计算科学专业本科生考研选择大数据专业是比较适合的,选择大数据专业未来有更多的发展机会,作为目前发展前景比较好的方向之一,大数据领域汇集了大量的行业资源,大数据产业链也已经初具规模。大数据技术本身就建立在数学、统计学和计算机三个学科之上,所以这三个专业在读研时选择大数据方向是完全可以的。信息与计算科学专业本身就是数学与计算机专业的结合,该专业的前身就是计算数学专业,有大量的毕业生在毕业后会选择从事程序员岗位,所以该专业读研往大数据方向发展是比较适合的。信息与计算科学专业读研选择大数据方向主要的优势就集中在数学方面,而数学知识的掌握情况对于大数据方向的研发来说是非常关键的。大数据目前的研究重点在于数据价值化领域,数据价值化主要的手段就是数据分析,而数据分析说到底就是个算法问题,不论是采用统计学分析方式还是机器学习的分析方式,说到底就是个数学问题。对于信息与计算科学专业的本科生来说,如果要考研大数据方向,需要注意以下几个方面的内容:第一:注重计算机相关知识的学习。除了要注重初试阶段的考试科目之外,还应该适当拓展一下专业知识面,以便于为后续的复试做好准备。第二:根据自己的发展规划选择目标学校。目前有能力培养大数据方向研究生的高校比较多,比如财经类高校也具备培养大数据方向研究生的能力,对于考生来说应该根据自身的发展规划来选择目标高校。第三:重视统计学知识的学习。对于数学相关专业的学生来说,要想往大数据方向发展,还应该重点学习一下统计学知识,由于统计学本身也是数学专业的延伸,所以学习难度并不大。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!我很早以前说过,填志愿的时候,一定要小心几个容易混淆的专业,比如信息与计算科学专业。不懂的人可能认为这是一个计算机方面的专业,其实不是,一般这个专业都在数学系,是数学方面的专业,授予的是理学学士学位。本来这个专业名称叫计算数学,让人一目了然,但为了吸引考生,就换了现在这个名字,其实换汤不换药,实质是没有变的。北大的信息与计算机科学专业那这个学课究竟是干什么的呢?我以北大的信息与计算科学专业来说明。高等代数、几何学、抽象代数、复变函数、常微分方程、数学模型、概率论、信息科学基础、理论计算机科学基础、数理逻辑、集合论与图论、数字信号处理以上是必修课,还有选修课,在12门课里选6门:程序设计、密码学、计算机图形学、计算机图像处理、数理统计、信息安全、算法设计与分析、人工智能、机器学习、软件工程、数据库、操作系统北邮的信息与计算机科学专业这个专业的基本课程包括数学和信息两部分:数学分析、高等代数、概率论、数值分析、数据分析方法、大数据分析中的问题与算法、大数据技术、信息学、现代密码学、信息与网络安全、C高级语言程序设计、数据结构等课程。北邮的这个课程还是很有北邮特色,有数学、计算机,另外信息方面的内容非常多,因为北邮的信息与通信工程是它的王牌专业,可以说是立校之本,因此每个学科能搭上边的,都要学点信息方面的课程。南开的信息与计算机科学专业再看一个南开大学的信息与计算机科学专业的基本课程:数学分析、高等代数、几何学、概率论、数值分析、抽象代数、常微分方程、实变函数、数据结构 、数理方程、信号与系统、泛函分析、计算机基础以上是必修课,还有一堆计算机、信息论和数学方面的选修课。可以看出,南开擅长的是数学,所以信息与计算机科学专业里数学的分量很重。从以上3个学校的情况来看,信息与计算机科学算是个交叉学科,可以偏数学,也可以偏计算卡,还可以偏信息,完全取决于所开设这门课的学校的师资实力。这个学校数学强,那么数学就多开点,如果计算机强,那么计算机的课就多开点。从这3个学校的课程来看,北大的要求最高,数学、计算机和信息方面的课程都不少,很全面。南开的计算机和信息方面都不太强,北邮的数学则偏少。就业方向数学是计算机的基础,如果能把计算机、信息和数学都学好了,自然是非常顶级的人才,现在的人工智能、大数据、信息安全、机器学习等都需要这方面的人才。所以,可以在IT公司做有关人工智能、信息安全和大数据方面的研发工作,也可以去金融、医疗、国家有关部门做大数据方面的分析和管理工作。考研方向在考研方向上,信息与计算机科学确实没有了。这个也正常,虽然叫博士,其实博士搞的东西比硕士要窄,硕士的面又比本科生的要窄。学历越往上,要求的越是窄而精。我们刚才看到,信息与计算机科学是个大杂烩,到硕士阶段就更明确方向了。一般这个专业考研的方向有:计算机、数学、应用数学、信号与信息处理等方向。从就业来说,那当然是计算机方面啦,最好的专业方向,可以学信息安全、大数据等。计算机下来就是信号与信息处理的方向,也是非常好就业的。应用数学其实也可以,现在金融部门和大型IT企业也爱招这些人。总之,这个专业学好了,考研也容易,就业也不难。大家觉得呢?欢迎来讨论。谢谢邀请!作为一名IT行业的从业者,同时也是一名计算机专业的研究生导师,我来回答一下这个问题。首先,信息与计算科学专业的就业前景还是不错的,可以放心选择。信息与计算科学的前身是计算数学专业,在学科划分上隶属于数学专业,同时也具备一定的学科交叉性,学生不仅需要掌握大量的数学知识,还需要具备一定的软件研发能力。随着大数据、人工智能等技术的发展,该专业未来的发展空间还是比较大的。软件研发问题说到底就是数学问题,所以计算机相关专业对于数学是比较重视的,通常会开设比较多的数学课程,包括高数、线性代数、概率论、离散数学等课程,同时会配备算法设计、数据结构等专业课程,以提高学生的基础研发能力。而相对于计算机专业来说,信息与计算科学专业则更加注重数学课程的教育,所以该专业的毕业生未来在IT行业会有较大的发展空间。信息与计算机科学专业的学生如果选择读研是比较不错的选择,当前是大数据、人工智能时代,选择这两个方向的研究生会明显提升自身的职场竞争力,从近几年相关方向的研究生就业情况就能较好的说明这个问题。另外,大数据、人工智能相关方向的研究生导师往往也比较喜欢信息与计算科学专业的毕业生。如果选择在本科毕业之后就参加工作,那么应该注重三个问题,其一是在本科期间加强动手实践能力的培养;其二是选择一个主攻方向,比如大数据、机器学习、计算机视觉等就是不错的选择;其三是尽量拓展自身的知识面。虽然本科毕业生大部分情况下会从应用级程序员岗位开始做起,但是信息与计算科学专业的毕业生完全可以选择走研发级程序员路线,未来的职场上升空间还是比较大的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!
感谢悟空问答小秘书邀请。我是一叶知秋有仙则名,我来回答。信息与计算科学是计算机专业吗?当然不是,为什么?因为叶秋就是这个专业毕业的,它不是计算机专业,它是实打实的数学专业,准确的说是计算数学。说到这儿,叶秋不得不再说一次,人的命天注定!这是叶秋今天第二次说这句话。叶秋当时为什么填这个专业呢?因为当时叶秋填报的时候它叫计算机软件,是的,你没有看错,志愿填报指南上就是这么写的。(进校后才发现进的是数学系,然后发现专业全称是计算数学及其应用软件,很多同学有疑惑,当时介绍专业时系主任是这么说的,学校的计算机软件有两个,一个是计算机系的,一个是我们数学系的,我们毕业后比他们高端的多)现在经常有人问学校重要还是专业重要,叶秋当时和现在都认为专业重要,叶秋当时填的都是学校最好的专业(计算机软件、电子、通信),本来想成为一名头发不多的程序员,没想到成为一名头发不少的老师,造化弄人啊。作为村里的希望??叶秋当时对学校和专业都不是那么了解,但当时系主任的一句话还是让叶秋热血沸腾,相信信计专业的同学都听过这句话,是的,它就是培养既具有坚实的数学基础,又具有完备的计算机理论基础,它是这么说的,也是这么做的。叶秋是我们学校这个专业的第一级学生,我们学了很多计算机专业课:操作系统、数据结构、汇编语言、C程序设计(教材是谭浩强的)、数据库原理还有不少,数学课当然不少,数分高代解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、偏微分方程、偏微分方程数值解等等。但是,因为学时限制,有些重要的数学课叶秋就没学过,比如复变实变和泛函分析,博士补上了泛函,但实变和复变现在也没学过。高校为了招生会给一些专业的名字进行美化,考生和家长一定要注意,计算机类的专业包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全、数字媒体技术等,但绝对不包括信息与计算科学。
感谢悟空问答小秘书邀请。我是一叶知秋有仙则名,我来回答。信息与计算科学是计算机专业吗?当然不是,为什么?因为叶秋就是这个专业毕业的,它不是计算机专业,它是实打实的数学专业,准确的说是计算数学。说到这儿,叶秋不得不再说一次,人的命天注定!这是叶秋今天第二次说这句话。叶秋当时为什么填这个专业呢?因为当时叶秋填报的时候它叫计算机软件,是的,你没有看错,志愿填报指南上就是这么写的。(进校后才发现进的是数学系,然后发现专业全称是计算数学及其应用软件,很多同学有疑惑,当时介绍专业时系主任是这么说的,学校的计算机软件有两个,一个是计算机系的,一个是我们数学系的,我们毕业后比他们高端的多)现在经常有人问学校重要还是专业重要,叶秋当时和现在都认为专业重要,叶秋当时填的都是学校最好的专业(计算机软件、电子、通信),本来想成为一名头发不多的程序员,没想到成为一名头发不少的老师,造化弄人啊。作为村里的希望??叶秋当时对学校和专业都不是那么了解,但当时系主任的一句话还是让叶秋热血沸腾,相信信计专业的同学都听过这句话,是的,它就是培养既具有坚实的数学基础,又具有完备的计算机理论基础,它是这么说的,也是这么做的。叶秋是我们学校这个专业的第一级学生,我们学了很多计算机专业课:操作系统、数据结构、汇编语言、C程序设计(教材是谭浩强的)、数据库原理还有不少,数学课当然不少,数分高代解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、偏微分方程、偏微分方程数值解等等。但是,因为学时限制,有些重要的数学课叶秋就没学过,比如复变实变和泛函分析,博士补上了泛函,但实变和复变现在也没学过。高校为了招生会给一些专业的名字进行美化,考生和家长一定要注意,计算机类的专业包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全、数字媒体技术等,但绝对不包括信息与计算科学。作为一名大数据方向的研究生导师,我来回答一下这个问题。首先,信息与计算科学专业本科生考研选择大数据专业是比较适合的,选择大数据专业未来有更多的发展机会,作为目前发展前景比较好的方向之一,大数据领域汇集了大量的行业资源,大数据产业链也已经初具规模。大数据技术本身就建立在数学、统计学和计算机三个学科之上,所以这三个专业在读研时选择大数据方向是完全可以的。信息与计算科学专业本身就是数学与计算机专业的结合,该专业的前身就是计算数学专业,有大量的毕业生在毕业后会选择从事程序员岗位,所以该专业读研往大数据方向发展是比较适合的。信息与计算科学专业读研选择大数据方向主要的优势就集中在数学方面,而数学知识的掌握情况对于大数据方向的研发来说是非常关键的。大数据目前的研究重点在于数据价值化领域,数据价值化主要的手段就是数据分析,而数据分析说到底就是个算法问题,不论是采用统计学分析方式还是机器学习的分析方式,说到底就是个数学问题。对于信息与计算科学专业的本科生来说,如果要考研大数据方向,需要注意以下几个方面的内容:第一:注重计算机相关知识的学习。除了要注重初试阶段的考试科目之外,还应该适当拓展一下专业知识面,以便于为后续的复试做好准备。第二:根据自己的发展规划选择目标学校。目前有能力培养大数据方向研究生的高校比较多,比如财经类高校也具备培养大数据方向研究生的能力,对于考生来说应该根据自身的发展规划来选择目标高校。第三:重视统计学知识的学习。对于数学相关专业的学生来说,要想往大数据方向发展,还应该重点学习一下统计学知识,由于统计学本身也是数学专业的延伸,所以学习难度并不大。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
感谢悟空问答小秘书邀请。我是一叶知秋有仙则名,我来回答。信息与计算科学是计算机专业吗?当然不是,为什么?因为叶秋就是这个专业毕业的,它不是计算机专业,它是实打实的数学专业,准确的说是计算数学。说到这儿,叶秋不得不再说一次,人的命天注定!这是叶秋今天第二次说这句话。叶秋当时为什么填这个专业呢?因为当时叶秋填报的时候它叫计算机软件,是的,你没有看错,志愿填报指南上就是这么写的。(进校后才发现进的是数学系,然后发现专业全称是计算数学及其应用软件,很多同学有疑惑,当时介绍专业时系主任是这么说的,学校的计算机软件有两个,一个是计算机系的,一个是我们数学系的,我们毕业后比他们高端的多)现在经常有人问学校重要还是专业重要,叶秋当时和现在都认为专业重要,叶秋当时填的都是学校最好的专业(计算机软件、电子、通信),本来想成为一名头发不多的程序员,没想到成为一名头发不少的老师,造化弄人啊。作为村里的希望??叶秋当时对学校和专业都不是那么了解,但当时系主任的一句话还是让叶秋热血沸腾,相信信计专业的同学都听过这句话,是的,它就是培养既具有坚实的数学基础,又具有完备的计算机理论基础,它是这么说的,也是这么做的。叶秋是我们学校这个专业的第一级学生,我们学了很多计算机专业课:操作系统、数据结构、汇编语言、C程序设计(教材是谭浩强的)、数据库原理还有不少,数学课当然不少,数分高代解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、偏微分方程、偏微分方程数值解等等。但是,因为学时限制,有些重要的数学课叶秋就没学过,比如复变实变和泛函分析,博士补上了泛函,但实变和复变现在也没学过。高校为了招生会给一些专业的名字进行美化,考生和家长一定要注意,计算机类的专业包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全、数字媒体技术等,但绝对不包括信息与计算科学。作为一名大数据方向的研究生导师,我来回答一下这个问题。首先,信息与计算科学专业本科生考研选择大数据专业是比较适合的,选择大数据专业未来有更多的发展机会,作为目前发展前景比较好的方向之一,大数据领域汇集了大量的行业资源,大数据产业链也已经初具规模。大数据技术本身就建立在数学、统计学和计算机三个学科之上,所以这三个专业在读研时选择大数据方向是完全可以的。信息与计算科学专业本身就是数学与计算机专业的结合,该专业的前身就是计算数学专业,有大量的毕业生在毕业后会选择从事程序员岗位,所以该专业读研往大数据方向发展是比较适合的。信息与计算科学专业读研选择大数据方向主要的优势就集中在数学方面,而数学知识的掌握情况对于大数据方向的研发来说是非常关键的。大数据目前的研究重点在于数据价值化领域,数据价值化主要的手段就是数据分析,而数据分析说到底就是个算法问题,不论是采用统计学分析方式还是机器学习的分析方式,说到底就是个数学问题。对于信息与计算科学专业的本科生来说,如果要考研大数据方向,需要注意以下几个方面的内容:第一:注重计算机相关知识的学习。除了要注重初试阶段的考试科目之外,还应该适当拓展一下专业知识面,以便于为后续的复试做好准备。第二:根据自己的发展规划选择目标学校。目前有能力培养大数据方向研究生的高校比较多,比如财经类高校也具备培养大数据方向研究生的能力,对于考生来说应该根据自身的发展规划来选择目标高校。第三:重视统计学知识的学习。对于数学相关专业的学生来说,要想往大数据方向发展,还应该重点学习一下统计学知识,由于统计学本身也是数学专业的延伸,所以学习难度并不大。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,对于信计专业的同学来说,可以重点关注一下后端方向,后端方向可以往大数据、人工智能方向发展,而这些方向都需要从业者具有一定的数学基础,可以充分利用自身的优势。当然了,在选择主攻方向的时候,一定要考虑到自身的兴趣爱好,这对于学习效果有较大的影响,尤其是前期的学习。从当前大的人才需求趋势来看,云计算、大数据、人工智能等领域的人才缺口还是比较大的,而这些领域的很多研发岗位都集中在后端,虽然前期的学习难度要相对大一些,但是岗位附加值也相对比较高,如果能够做好规划,也能够在技术研发领域走得更远。Java语言在后端开发领域的应用还是非常广泛的,在掌握了基础的语法之后,可以按照大数据开发方向来制定学习计划,虽然信计专业的同学可能做算法岗位更适合一些,但是算法岗的竞争是非常激烈的,本科生从事算法岗的难度也相对比较大,实际上当前很多硕士研究生在选择算法岗时都面临非常激烈的竞争。大数据开发方向的学习规划可以分成三个阶段,第一个阶段是基础编程语言的学习,第二个阶段是大数据平台的学习,第三个阶段是场景实践。Java基础语法的学习难度相对低一些,完全可以通过自学来掌握,最好学习完JavaWeb开发。大数据平台的学习需要较长一段时间,由于内容相对比较多,所以在学习的过程中一定要重视多做实验,而且要尽量多参考一些实验案例,以便于提升对于大数据平台的认知。目前Hadoop、Spark都有较多的学习资料,学习体验还是能够得到保障的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
感谢悟空问答小秘书邀请。我是一叶知秋有仙则名,我来回答。信息与计算科学是计算机专业吗?当然不是,为什么?因为叶秋就是这个专业毕业的,它不是计算机专业,它是实打实的数学专业,准确的说是计算数学。说到这儿,叶秋不得不再说一次,人的命天注定!这是叶秋今天第二次说这句话。叶秋当时为什么填这个专业呢?因为当时叶秋填报的时候它叫计算机软件,是的,你没有看错,志愿填报指南上就是这么写的。(进校后才发现进的是数学系,然后发现专业全称是计算数学及其应用软件,很多同学有疑惑,当时介绍专业时系主任是这么说的,学校的计算机软件有两个,一个是计算机系的,一个是我们数学系的,我们毕业后比他们高端的多)现在经常有人问学校重要还是专业重要,叶秋当时和现在都认为专业重要,叶秋当时填的都是学校最好的专业(计算机软件、电子、通信),本来想成为一名头发不多的程序员,没想到成为一名头发不少的老师,造化弄人啊。作为村里的希望??叶秋当时对学校和专业都不是那么了解,但当时系主任的一句话还是让叶秋热血沸腾,相信信计专业的同学都听过这句话,是的,它就是培养既具有坚实的数学基础,又具有完备的计算机理论基础,它是这么说的,也是这么做的。叶秋是我们学校这个专业的第一级学生,我们学了很多计算机专业课:操作系统、数据结构、汇编语言、C程序设计(教材是谭浩强的)、数据库原理还有不少,数学课当然不少,数分高代解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、偏微分方程、偏微分方程数值解等等。但是,因为学时限制,有些重要的数学课叶秋就没学过,比如复变实变和泛函分析,博士补上了泛函,但实变和复变现在也没学过。高校为了招生会给一些专业的名字进行美化,考生和家长一定要注意,计算机类的专业包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全、数字媒体技术等,但绝对不包括信息与计算科学。作为一名大数据方向的研究生导师,我来回答一下这个问题。首先,信息与计算科学专业本科生考研选择大数据专业是比较适合的,选择大数据专业未来有更多的发展机会,作为目前发展前景比较好的方向之一,大数据领域汇集了大量的行业资源,大数据产业链也已经初具规模。大数据技术本身就建立在数学、统计学和计算机三个学科之上,所以这三个专业在读研时选择大数据方向是完全可以的。信息与计算科学专业本身就是数学与计算机专业的结合,该专业的前身就是计算数学专业,有大量的毕业生在毕业后会选择从事程序员岗位,所以该专业读研往大数据方向发展是比较适合的。信息与计算科学专业读研选择大数据方向主要的优势就集中在数学方面,而数学知识的掌握情况对于大数据方向的研发来说是非常关键的。大数据目前的研究重点在于数据价值化领域,数据价值化主要的手段就是数据分析,而数据分析说到底就是个算法问题,不论是采用统计学分析方式还是机器学习的分析方式,说到底就是个数学问题。对于信息与计算科学专业的本科生来说,如果要考研大数据方向,需要注意以下几个方面的内容:第一:注重计算机相关知识的学习。除了要注重初试阶段的考试科目之外,还应该适当拓展一下专业知识面,以便于为后续的复试做好准备。第二:根据自己的发展规划选择目标学校。目前有能力培养大数据方向研究生的高校比较多,比如财经类高校也具备培养大数据方向研究生的能力,对于考生来说应该根据自身的发展规划来选择目标高校。第三:重视统计学知识的学习。对于数学相关专业的学生来说,要想往大数据方向发展,还应该重点学习一下统计学知识,由于统计学本身也是数学专业的延伸,所以学习难度并不大。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,对于信计专业的同学来说,可以重点关注一下后端方向,后端方向可以往大数据、人工智能方向发展,而这些方向都需要从业者具有一定的数学基础,可以充分利用自身的优势。当然了,在选择主攻方向的时候,一定要考虑到自身的兴趣爱好,这对于学习效果有较大的影响,尤其是前期的学习。从当前大的人才需求趋势来看,云计算、大数据、人工智能等领域的人才缺口还是比较大的,而这些领域的很多研发岗位都集中在后端,虽然前期的学习难度要相对大一些,但是岗位附加值也相对比较高,如果能够做好规划,也能够在技术研发领域走得更远。Java语言在后端开发领域的应用还是非常广泛的,在掌握了基础的语法之后,可以按照大数据开发方向来制定学习计划,虽然信计专业的同学可能做算法岗位更适合一些,但是算法岗的竞争是非常激烈的,本科生从事算法岗的难度也相对比较大,实际上当前很多硕士研究生在选择算法岗时都面临非常激烈的竞争。大数据开发方向的学习规划可以分成三个阶段,第一个阶段是基础编程语言的学习,第二个阶段是大数据平台的学习,第三个阶段是场景实践。Java基础语法的学习难度相对低一些,完全可以通过自学来掌握,最好学习完JavaWeb开发。大数据平台的学习需要较长一段时间,由于内容相对比较多,所以在学习的过程中一定要重视多做实验,而且要尽量多参考一些实验案例,以便于提升对于大数据平台的认知。目前Hadoop、Spark都有较多的学习资料,学习体验还是能够得到保障的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!我很早以前说过,填志愿的时候,一定要小心几个容易混淆的专业,比如信息与计算科学专业。不懂的人可能认为这是一个计算机方面的专业,其实不是,一般这个专业都在数学系,是数学方面的专业,授予的是理学学士学位。本来这个专业名称叫计算数学,让人一目了然,但为了吸引考生,就换了现在这个名字,其实换汤不换药,实质是没有变的。北大的信息与计算机科学专业那这个学课究竟是干什么的呢?我以北大的信息与计算科学专业来说明。高等代数、几何学、抽象代数、复变函数、常微分方程、数学模型、概率论、信息科学基础、理论计算机科学基础、数理逻辑、集合论与图论、数字信号处理以上是必修课,还有选修课,在12门课里选6门:程序设计、密码学、计算机图形学、计算机图像处理、数理统计、信息安全、算法设计与分析、人工智能、机器学习、软件工程、数据库、操作系统北邮的信息与计算机科学专业这个专业的基本课程包括数学和信息两部分:数学分析、高等代数、概率论、数值分析、数据分析方法、大数据分析中的问题与算法、大数据技术、信息学、现代密码学、信息与网络安全、C高级语言程序设计、数据结构等课程。北邮的这个课程还是很有北邮特色,有数学、计算机,另外信息方面的内容非常多,因为北邮的信息与通信工程是它的王牌专业,可以说是立校之本,因此每个学科能搭上边的,都要学点信息方面的课程。南开的信息与计算机科学专业再看一个南开大学的信息与计算机科学专业的基本课程:数学分析、高等代数、几何学、概率论、数值分析、抽象代数、常微分方程、实变函数、数据结构 、数理方程、信号与系统、泛函分析、计算机基础以上是必修课,还有一堆计算机、信息论和数学方面的选修课。可以看出,南开擅长的是数学,所以信息与计算机科学专业里数学的分量很重。从以上3个学校的情况来看,信息与计算机科学算是个交叉学科,可以偏数学,也可以偏计算卡,还可以偏信息,完全取决于所开设这门课的学校的师资实力。这个学校数学强,那么数学就多开点,如果计算机强,那么计算机的课就多开点。从这3个学校的课程来看,北大的要求最高,数学、计算机和信息方面的课程都不少,很全面。南开的计算机和信息方面都不太强,北邮的数学则偏少。就业方向数学是计算机的基础,如果能把计算机、信息和数学都学好了,自然是非常顶级的人才,现在的人工智能、大数据、信息安全、机器学习等都需要这方面的人才。所以,可以在IT公司做有关人工智能、信息安全和大数据方面的研发工作,也可以去金融、医疗、国家有关部门做大数据方面的分析和管理工作。考研方向在考研方向上,信息与计算机科学确实没有了。这个也正常,虽然叫博士,其实博士搞的东西比硕士要窄,硕士的面又比本科生的要窄。学历越往上,要求的越是窄而精。我们刚才看到,信息与计算机科学是个大杂烩,到硕士阶段就更明确方向了。一般这个专业考研的方向有:计算机、数学、应用数学、信号与信息处理等方向。从就业来说,那当然是计算机方面啦,最好的专业方向,可以学信息安全、大数据等。计算机下来就是信号与信息处理的方向,也是非常好就业的。应用数学其实也可以,现在金融部门和大型IT企业也爱招这些人。总之,这个专业学好了,考研也容易,就业也不难。大家觉得呢?欢迎来讨论。
感谢悟空问答小秘书邀请。我是一叶知秋有仙则名,我来回答。信息与计算科学是计算机专业吗?当然不是,为什么?因为叶秋就是这个专业毕业的,它不是计算机专业,它是实打实的数学专业,准确的说是计算数学。说到这儿,叶秋不得不再说一次,人的命天注定!这是叶秋今天第二次说这句话。叶秋当时为什么填这个专业呢?因为当时叶秋填报的时候它叫计算机软件,是的,你没有看错,志愿填报指南上就是这么写的。(进校后才发现进的是数学系,然后发现专业全称是计算数学及其应用软件,很多同学有疑惑,当时介绍专业时系主任是这么说的,学校的计算机软件有两个,一个是计算机系的,一个是我们数学系的,我们毕业后比他们高端的多)现在经常有人问学校重要还是专业重要,叶秋当时和现在都认为专业重要,叶秋当时填的都是学校最好的专业(计算机软件、电子、通信),本来想成为一名头发不多的程序员,没想到成为一名头发不少的老师,造化弄人啊。作为村里的希望??叶秋当时对学校和专业都不是那么了解,但当时系主任的一句话还是让叶秋热血沸腾,相信信计专业的同学都听过这句话,是的,它就是培养既具有坚实的数学基础,又具有完备的计算机理论基础,它是这么说的,也是这么做的。叶秋是我们学校这个专业的第一级学生,我们学了很多计算机专业课:操作系统、数据结构、汇编语言、C程序设计(教材是谭浩强的)、数据库原理还有不少,数学课当然不少,数分高代解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、偏微分方程、偏微分方程数值解等等。但是,因为学时限制,有些重要的数学课叶秋就没学过,比如复变实变和泛函分析,博士补上了泛函,但实变和复变现在也没学过。高校为了招生会给一些专业的名字进行美化,考生和家长一定要注意,计算机类的专业包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全、数字媒体技术等,但绝对不包括信息与计算科学。作为一名大数据方向的研究生导师,我来回答一下这个问题。首先,信息与计算科学专业本科生考研选择大数据专业是比较适合的,选择大数据专业未来有更多的发展机会,作为目前发展前景比较好的方向之一,大数据领域汇集了大量的行业资源,大数据产业链也已经初具规模。大数据技术本身就建立在数学、统计学和计算机三个学科之上,所以这三个专业在读研时选择大数据方向是完全可以的。信息与计算科学专业本身就是数学与计算机专业的结合,该专业的前身就是计算数学专业,有大量的毕业生在毕业后会选择从事程序员岗位,所以该专业读研往大数据方向发展是比较适合的。信息与计算科学专业读研选择大数据方向主要的优势就集中在数学方面,而数学知识的掌握情况对于大数据方向的研发来说是非常关键的。大数据目前的研究重点在于数据价值化领域,数据价值化主要的手段就是数据分析,而数据分析说到底就是个算法问题,不论是采用统计学分析方式还是机器学习的分析方式,说到底就是个数学问题。对于信息与计算科学专业的本科生来说,如果要考研大数据方向,需要注意以下几个方面的内容:第一:注重计算机相关知识的学习。除了要注重初试阶段的考试科目之外,还应该适当拓展一下专业知识面,以便于为后续的复试做好准备。第二:根据自己的发展规划选择目标学校。目前有能力培养大数据方向研究生的高校比较多,比如财经类高校也具备培养大数据方向研究生的能力,对于考生来说应该根据自身的发展规划来选择目标高校。第三:重视统计学知识的学习。对于数学相关专业的学生来说,要想往大数据方向发展,还应该重点学习一下统计学知识,由于统计学本身也是数学专业的延伸,所以学习难度并不大。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,对于信计专业的同学来说,可以重点关注一下后端方向,后端方向可以往大数据、人工智能方向发展,而这些方向都需要从业者具有一定的数学基础,可以充分利用自身的优势。当然了,在选择主攻方向的时候,一定要考虑到自身的兴趣爱好,这对于学习效果有较大的影响,尤其是前期的学习。从当前大的人才需求趋势来看,云计算、大数据、人工智能等领域的人才缺口还是比较大的,而这些领域的很多研发岗位都集中在后端,虽然前期的学习难度要相对大一些,但是岗位附加值也相对比较高,如果能够做好规划,也能够在技术研发领域走得更远。Java语言在后端开发领域的应用还是非常广泛的,在掌握了基础的语法之后,可以按照大数据开发方向来制定学习计划,虽然信计专业的同学可能做算法岗位更适合一些,但是算法岗的竞争是非常激烈的,本科生从事算法岗的难度也相对比较大,实际上当前很多硕士研究生在选择算法岗时都面临非常激烈的竞争。大数据开发方向的学习规划可以分成三个阶段,第一个阶段是基础编程语言的学习,第二个阶段是大数据平台的学习,第三个阶段是场景实践。Java基础语法的学习难度相对低一些,完全可以通过自学来掌握,最好学习完JavaWeb开发。大数据平台的学习需要较长一段时间,由于内容相对比较多,所以在学习的过程中一定要重视多做实验,而且要尽量多参考一些实验案例,以便于提升对于大数据平台的认知。目前Hadoop、Spark都有较多的学习资料,学习体验还是能够得到保障的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!我很早以前说过,填志愿的时候,一定要小心几个容易混淆的专业,比如信息与计算科学专业。不懂的人可能认为这是一个计算机方面的专业,其实不是,一般这个专业都在数学系,是数学方面的专业,授予的是理学学士学位。本来这个专业名称叫计算数学,让人一目了然,但为了吸引考生,就换了现在这个名字,其实换汤不换药,实质是没有变的。北大的信息与计算机科学专业那这个学课究竟是干什么的呢?我以北大的信息与计算科学专业来说明。高等代数、几何学、抽象代数、复变函数、常微分方程、数学模型、概率论、信息科学基础、理论计算机科学基础、数理逻辑、集合论与图论、数字信号处理以上是必修课,还有选修课,在12门课里选6门:程序设计、密码学、计算机图形学、计算机图像处理、数理统计、信息安全、算法设计与分析、人工智能、机器学习、软件工程、数据库、操作系统北邮的信息与计算机科学专业这个专业的基本课程包括数学和信息两部分:数学分析、高等代数、概率论、数值分析、数据分析方法、大数据分析中的问题与算法、大数据技术、信息学、现代密码学、信息与网络安全、C高级语言程序设计、数据结构等课程。北邮的这个课程还是很有北邮特色,有数学、计算机,另外信息方面的内容非常多,因为北邮的信息与通信工程是它的王牌专业,可以说是立校之本,因此每个学科能搭上边的,都要学点信息方面的课程。南开的信息与计算机科学专业再看一个南开大学的信息与计算机科学专业的基本课程:数学分析、高等代数、几何学、概率论、数值分析、抽象代数、常微分方程、实变函数、数据结构 、数理方程、信号与系统、泛函分析、计算机基础以上是必修课,还有一堆计算机、信息论和数学方面的选修课。可以看出,南开擅长的是数学,所以信息与计算机科学专业里数学的分量很重。从以上3个学校的情况来看,信息与计算机科学算是个交叉学科,可以偏数学,也可以偏计算卡,还可以偏信息,完全取决于所开设这门课的学校的师资实力。这个学校数学强,那么数学就多开点,如果计算机强,那么计算机的课就多开点。从这3个学校的课程来看,北大的要求最高,数学、计算机和信息方面的课程都不少,很全面。南开的计算机和信息方面都不太强,北邮的数学则偏少。就业方向数学是计算机的基础,如果能把计算机、信息和数学都学好了,自然是非常顶级的人才,现在的人工智能、大数据、信息安全、机器学习等都需要这方面的人才。所以,可以在IT公司做有关人工智能、信息安全和大数据方面的研发工作,也可以去金融、医疗、国家有关部门做大数据方面的分析和管理工作。考研方向在考研方向上,信息与计算机科学确实没有了。这个也正常,虽然叫博士,其实博士搞的东西比硕士要窄,硕士的面又比本科生的要窄。学历越往上,要求的越是窄而精。我们刚才看到,信息与计算机科学是个大杂烩,到硕士阶段就更明确方向了。一般这个专业考研的方向有:计算机、数学、应用数学、信号与信息处理等方向。从就业来说,那当然是计算机方面啦,最好的专业方向,可以学信息安全、大数据等。计算机下来就是信号与信息处理的方向,也是非常好就业的。应用数学其实也可以,现在金融部门和大型IT企业也爱招这些人。总之,这个专业学好了,考研也容易,就业也不难。大家觉得呢?欢迎来讨论。谢谢邀请!作为一名IT行业的从业者,同时也是一名计算机专业的研究生导师,我来回答一下这个问题。首先,信息与计算科学专业的就业前景还是不错的,可以放心选择。信息与计算科学的前身是计算数学专业,在学科划分上隶属于数学专业,同时也具备一定的学科交叉性,学生不仅需要掌握大量的数学知识,还需要具备一定的软件研发能力。随着大数据、人工智能等技术的发展,该专业未来的发展空间还是比较大的。软件研发问题说到底就是数学问题,所以计算机相关专业对于数学是比较重视的,通常会开设比较多的数学课程,包括高数、线性代数、概率论、离散数学等课程,同时会配备算法设计、数据结构等专业课程,以提高学生的基础研发能力。而相对于计算机专业来说,信息与计算科学专业则更加注重数学课程的教育,所以该专业的毕业生未来在IT行业会有较大的发展空间。信息与计算机科学专业的学生如果选择读研是比较不错的选择,当前是大数据、人工智能时代,选择这两个方向的研究生会明显提升自身的职场竞争力,从近几年相关方向的研究生就业情况就能较好的说明这个问题。另外,大数据、人工智能相关方向的研究生导师往往也比较喜欢信息与计算科学专业的毕业生。如果选择在本科毕业之后就参加工作,那么应该注重三个问题,其一是在本科期间加强动手实践能力的培养;其二是选择一个主攻方向,比如大数据、机器学习、计算机视觉等就是不错的选择;其三是尽量拓展自身的知识面。虽然本科毕业生大部分情况下会从应用级程序员岗位开始做起,但是信息与计算科学专业的毕业生完全可以选择走研发级程序员路线,未来的职场上升空间还是比较大的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!

5,桂林电子科技大学那几个专业厉害

桂林电子科技大学比较厉害的专业是国家级特色专业:机械设计制造及其自动化 、信息与计算科学、测控技术与仪器
二院的专业是通信工程,电子信息工程,电子科学与技术,微电子,信息对抗)。我是二院的,就目前来看,前三个专业都不错,后面两个实力明显较差,找工作比较苦难。也许以前通信工程和电子信息工程确实好一些,但是现在的情况发生了较大的变化。电子科学与技术有个专业方向是微波和射频,目前到将来的一些年都会很缺人,就这两年的情况来看,这个方向就业的情况非常好。如果你的数学物理比较好,可以考虑这个专业。以后可以找个很好的工作,也可以继续深造考研,比如西电东南大学之类,做射频方面或者搞雷达方面的研究,前景非常好。不信的话,你可以百度一下微波,射频之类,你就会发现就业情况是非常好的。 桂电就业好的是微电子制造工程,这个和二院的微电子是完全不相关的,微电子制造工程就业确实很好,但是据说环境不怎么样,在生产线上吧,就我个人的观点,发展前途有限。而二院的微电子专业,就业不怎么好。读名校的微电子才有前途。

6,什么是信息与计算科学专业

信息与计算科学专业为理科专业,包括信息科学与计算科学两个方面。方向一是以信息科学方面为主,计算数学方面为辅;方向二是以数学方面为主,信息科学方面为辅。信息与计算科学专业学生主要学习信息科学和计算科学的基本理论、基本知识和基本方法,打好数学基础,受到较扎实的计算机训练,初步具备在信息科学与计算科学领域从事科学研究、解决实际问题及设计开发有关软件的能力。信息与计算科学专业培养具有良好的数学知识,掌握信息科学和计算科学的基本理论和方法,受到科学研究的初步训练,能运用所学知识和熟练的计算机技能解决实际问题,能在科技、教育和经济部门从事研究、教学和应用开发和管理工作的高级专门人才。

7,信息与计算科学这是什么专业啊简简单单介绍下

我是学这个专业的,08年毕业,学士学位。简单介绍一下这个专业首先。是一门边沿学科,介于数学与计算机之间,但更侧重于数学,大学主要学数学分析,大学物理等,计算机虽学的很多,但都是皮毛,并且大部分都是选修。毕业后的方向大部分是考研,因为经济类和工商类的院系喜欢录取学数学底子比较好的,因此考研比较有优势。找工作的话,可以往软件方面的考虑!!
信息与计算科学专业是以信息领域为背景的数学,信息,管理相结合的交叉学科,其包括信息科学与计算科学两个方面,一方面以信息科学为主,计算科学为辅,另一方面以数学方面为主,信息科学方面为辅。它是个偏向于信息数学的理科专业,通过对信息论、科学计算、运筹学等方面的基础知识的教育和加强数学模型、数学实践课、专业实习各环节的训练,着重提高学生解决科学计算、软件开发和设计、信息处理与编码等实际问题的能力,培养能胜任信息处理、科学与工程计算部门工作的高级专门人才
信息与计算科学专业是以信息领域为背景的数学,信息,管理相结合的交叉学科,其包括信息科学与计算科学两个方面,一方面以信息科学为主,计算科学为辅,另一方面以数学方面为主,信息科学方面为辅。它是个偏向于信息数学的理科专业,通过对信息论、科学计算、运筹学等方面的基础知识的教育和加强数学模型、数学实践课、专业实习各环节的训练,着重提高学生解决科学计算、软件开发和设计、信息处理与编码等实际问题的能力,培养能胜任信息处理、科学与工程计算部门工作的高级专门人才。信息与计算科学专业的毕业生主要在科技、教育和经济金融等领域从事研究、教学、应用软件开发和管理工作,或继续攻读研究生学位。
当然有
我也学的这个专业,想学的话做好思想准备,前景不是很光明

8,理科生最好的十大专业是什么

理科生最好的十大专业是计算机科学、电子信息工程、土木工程、飞行器制造工程、临床医学、数学与应用数学、信息与计算科学、应用物理学、应用化学、环境科学。高考志愿填报选好专业很关键,在根据高考分数挑专业的时候,既要选就业前景好的专业,又要选一个自己喜欢的专业。那下面介绍一下最受理科生欢迎的十大专业。1、计算机科学计算机科学专业的热门程度,理科生应该都非常了解。虽然前几年该专业还比较的冷门,能够选择钻研该专业的学生也比较少。但是今时不同往日,现在计算机人才非常的吃香,由于技术性非常高,该专业的毕业生出来并不难找高薪的工作,是非常值得报考的。2、电子信息工程电子信息工程在原则上比计算机科学范围要更大一些,它的课程包含了计算机类。该专业力在培养电子工程领域、计算机技术领域等高级的研发人才。我国在这方面的人才一直都很短缺,但是由于其技术性要求非常高,所以只要考生能够刻苦钻研,毕业后工资待遇并不会低。3、土木工程土木工程专业设计的范围就太广泛了,人们的住行、交通等等方面,无一能离开土木人的身影。我国本身就被外国称之为“基建狂魔”,在这方面能够有突破的学生,毕业之后工作太好找了。4、飞行器制造工程该专业人才真的是十分的紧缺,但是因为要求非常高,在高考录取的时候,分数线的要求高的离谱,所以成绩顶尖的学生很值得考虑该专业,该专业技术性的工程师薪资也是高的离谱。但是该专业的本科生就业情况还是比较一般的,建议选择这个专业的学生就要做好考研的准备。5、临床医学从医是考生非常不错的选择,社会对医学专业的学生的需求只增不减,特别是现代社会人们越来越重视自己的健康。医学专业中最吃香的要数临床医学,该专业的学生即使是本科毕业也不太难找工作的,但是本科专业的医学生可能只能进三甲医院,这也是很多考生不愿意选择学医的一个原因,但是该专业的学生学成之后的待遇非常高。6、数学与应用数学本专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法,具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力,受到科学研究的初步训练,能在科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的高级专门人才。7、信息与计算科学本专业培养具有良好的数学知识,掌握信息科学和计算科学的基本理论和方法,受到科学研究的初步训练,能运用所学知识和熟练的计算机技能解决实际问题,能在科技、教育和经济部门从事研究、教学和应用开发和管理工作的高级专门人才。8、应用物理学本专业培养掌握物理学的基本理论与方法,以及培养能在物理学或相关的科学技术领域中从事科研、教学、技术开发和相关的管理工作的高级专门人才。9、应用化学本专业培养具备化学的基本理论、基本知识相较强的实验技能,能在科研机构、高等学校及企事业单位等从事科学研究、教学工作及管理丁作的高级专门人才。10、环境科学本专业培养具备环境科学的基本理论、基本知识和基本技能,能在科研机构、高等学校、企事业单位及行政部门等从事科研、教学、环境保护和环境管理等工作的高级专门人才。
理科生最好的十大专业是计算机科学、电子信息工程、土木工程、飞行器制造工程、临床医学、数学与应用数学、信息与计算科学、应用物理学、应用化学、环境科学。

9,信息与计算科学的就业前景

对于就业前景不好说,毕竟是一门边缘学科,找工作来说,对口的工作很少,有两个方向,一个方向就是扎根于搞研究工作,埋头做学问;另外一个方向就是考研,很多的专业喜欢录取这个专业的学生,因为数学底子好!!另外,如果你有心的话,可以在学校里辅修一些其他的专业,比如说计算机相关的专业,或者是工商管理方面的,毕业以后较好找工作希望对你有帮助,我是本专业毕业的,希望采纳!!!
这是门技术,要学好需要付出很多努力,但是如果你学好了,工作是肯定不愁的,IT行业很缺高技术人才,而且工资是很高的,主要是你技术要好我就是这个专业的,现在很多这专业的学生到快毕业的时候,突然觉得自己大学四年没好好学,什么也不会。所以如果你是大一的,一开始就好好学吧,多动手,多写代码,好好学,工作肯定不用愁。那些说计算机就业不行的,其实是自己技术不行,然后说这个专业不行。国家其实是很缺IT的高技术人才的
信息与计算科学专业就业前景 随着计算机技术广泛深入地应用于人类社会生活,以及全球信息产业的迅速崛起,二十一世纪的中国将向知识经济时代迈进,教育、科研、社会、经济等各个领域需要越来越多的信息与计算科学的人才,信息与计算科学的研究和应用将迈向更深入和更广泛的领域。可以预计,信息科学与技术在今后较长时间里仍然是极具生命力的领域。该专业的就业方向大致分为如下几个方面。 1. 继续深造:由于信息与计算科学专业的毕业生不仅具有扎实的数学基础和良好的数学思维能力,而且掌握了信息与计算科学的方法与技能,受到科学研究的训练,因此继续深造的可选择领域将变得非常广泛,既可以继续攻读计算数学、计算力学、计算机应用与软件、信息与网络安全、信息科学、自动控制、金融信息 等专业和研究方向的硕士学位,也可以攻读具有行业特色且与信息与计算关系比较紧密的某些专业的硕士学位,象地球物理、油藏数值模拟、试井、储运等方向都是继续深造的理想专业。 2. 高等院校、科研单位:信息与计算科学专业的毕业生可以在大专院校和科研单位从事教学和科研研工作,可以继续从事信息科学与计算数学的教学和研究工作,也可以凭借其出色的数学建模能力和计算能力解决实际应用问题。 3. it企业:信息与计算科学专业的毕业生进入it企业是一个重要的就业方向,它们可以在这些企业非常高效的从事计算机软件开发、信息安全与网络安全等工作。信息产业对人才的需求首先是基本的“技能”,包括计算机编程的基本能力,要求具有良好的数据库和计算机网络的知识和使用技能,熟悉基本的软件开发平台。由于信息产业进入“应用”为主流的时代,高水平的从业人员不仅要掌握基本的“技能”,关键还要具备将实际问题提炼为计算问题以及求解该问题的能力,这正是信息与计算科学专业学生的优势所在,也是近几年来国内大型it企业“抢购”知名高校计算数学专业毕业生的原因所在。 4. 特色行业的就业:在前面的办学指导思想中曾经提到过一条是重实际,即各学校应紧紧结合本校的实际,努力使所办专业与所在学校的定位相适应、与本校教师的特长与发展目标相适应、与所在地区经济发展对人才的需求相适应。
信息与计算科学毕业生在毕业以后,可以在信息与计算科学、计算机信息处理、经济、金融等部门从事研究、教学、应用软件开发或者是管理部门从事一些实际应用、开发研究或者管理工作。或者在信息与计算机信息专业去读研究生。主要到科技、教育和经济部门从事研究、数学与计算机教学和应用开发和管理工作。1. 继续深造:由于信息与计算科学专业的毕业生不仅具有扎实的数学基础和良好的数学思维能力,而且掌握了信息与计算科学的方法与技能,受到科学研究的训练,因此继续深造的可选择领域将变得非常广泛,他们既可以继续攻读计算数学、计算力学、计算机应用与软件、信息与网络安全、信息科学、自动控制、金融信息 等专业和研究方向的硕士学位,也可以攻读具有行业特色且与信息与计算关系比较紧密的某些专业的硕士学位。2. 2.高等院校、科研单位:信息与计算科学专业的毕业生可以在大专院校和科研单位从事教学和科研工作,他们可以继续从事信息科学与计算数学的教学和研究工作,也可以凭借其出色的数学建模能力和计算能力解决实际应用问题。3. IT企业:信息与计算科学专业的毕业生进入IT企业是一个重要的就业方向,它们可以在这些企业非常高效的从事计算机软件开发、信息安全与网络安全等工作。信息产业对人才的需求首先是基本的“技能”,包括计算机编程的基本能力,要求具有良好的数据库和计算机网络的知识和使用技能,熟悉基本的软件开发平台。由于信息产业进入“应用”为主流的时代,高水平的从业人员不仅要掌握基本的“技能”,关键还要具备将实际问题提炼为计算问题以及求解该问题的能力,这正是信息与计算科学专业学生的优势所在,也是近几年来国内大型IT企业“抢购”知名高校计算数学专业毕业生的原因所在
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