很多企业就是招了一堆人天天做报表，当取数机器。如果你想做的是业务分析师，情况就更惨一些了，在大多数中小型企业和部分传统企业中，业务分析经常是被老板说没价值的，时间久了你自己都会怀疑自己的工作是否有价值。二是求职者，主要是这个行业门槛太低了，换句说话，门槛不明显。可能很多人觉得学个r语言、学个python、学个BI就行了，其实用excel做统计都算是数据分析，所以数分的人多而不精。
别看行业里人这么多，真正达到分析师高度的人很少很少，大厂企业争得抢的是这样的人。说了这么多，冷水也泼完了——其实也是为了让你能保持清醒——我再接着说点职业发展的：如果你想做运营类，数据分析都有前提目标，分析一场营销活动的转化效果、分析用户下载激活注册的转化率、分析某个广告渠道的下载量、每激活成本、用户留存情况等等，这些一般是不设专岗，往往ceo、coo、产品、运营同学把这部分工作各自承担了。
当然，如果公司组织结构很大，不排除单独设立，这时候需要你具备熟练操作数据分析工具、如mySQL、spss、python，甚至是报表呈现。另外一个就是就是研发型数据分析师，一般就是据业务需求做数据埋点、监测，数据处理、报表呈现。高深一点的就是大数据分析、BI工程师、机器学习、个性化推荐了。其实造成数据分析师地位不高的主要原因，就是不认同和价值缺失。
我们总说数据驱动业务，可平时看到的，却总是业务部门追着数据部门屁股要数据，而且数据分析的价值其实很难表现出来，领导不认同，同事不认同，甚至连自己都不认同，甚至会怀疑自己所做的事情是不是真的有价值，这种情况在企业中非常常见，做数据分析的人基本都会转做管理和运营。其实数据分析做到一定程度会觉得有瓶颈，技术已经做到头了，但是就数据分析来说，技术真的不是最重要的(虽然要说做到头还是比较难的，数据的坑纵深很大)，业务要更重要，再牛逼的技术，对业务没有赋能，被砍掉完全有可能，因为企业要靠业务来养，投入是要看回报的，不管是短期还是长期的。
给推荐个免费的银行账户数据分析软件？
谢邀！举贤不避亲，我曾在开发金融软件的INEA公司做过二三年，那个金融软件package中的Advantage就包括了银行账户数据分析component.借用我在《闯荡北美》中的一段聊一下吧。我是INEA的第三名员工，挖我跳槽时，老板为激发我的积极性，给了我0.5%的公司干股，他担保公司一旦上市后，市值至少突破10亿美金，我的0.5%干股就是500万美金！诱惑实在太大了。
