我跟着老板没日没夜地苦干，使产品好几次在同类的软件评比中名列第一。这套软件的经济效益非常大：例如有家大投行在全球有几百家分行，在没有使用我们公司软件之前，平均一个分行要请十个分析师，而使用了我们的软件之后，只需两个分析师，并且我们电脑软件比分析师更为精确。两套软件的使用费才3万一年，相比较一个分析师平均年薪10万，这家投行每年就能节约5千万美金！不久微软闻风而来，我的老板当然兴奋万分，进入了与微软的谈判进程。
我每天在等待好消息，进公司的第一件事就是打开电邮信箱，希望读到公司与微软谈判的最新动向。一天上午，我终于从老板的电邮中得知，微软开价一个亿收购INEA。虽然这个价格是我们公司年产值的10倍，在兼并生意中还算合理。但在那个疯狂的年月，高科技公司一旦上市，市值超过年产值二、三百倍稀松平常，差距太大，老板自然一口回绝。
结果微软兼并了仅次于我们的另一家公司，将他们类似于我们的产品开发做大，打进那些投行的软件包里，逼得我们公司做不下去。……INEA最后只能以500万美元的价格卖给了法国一家软件公司，但不能裁一个员工，会法语的员工还能去巴黎总部上班。（要不是我当时已经离开INEA了，不然就好似美剧《艾米丽在巴黎》了……）顺便提一下，#美国137万亿美元的净资产是如何分布的# 根据美联储的统计数据，2021年一季度末，美国家庭部门的总资产达到了154万亿美元，其中负债17万亿美元，净财富高达137万亿美元——这其中，包括了金融资产110万亿（主要是公司股权资产），非金融资产44.6万亿美元（主要是房地产）。
这137万亿美元的净财富，又是如何分布的呢？（请见附图一）答案是：最顶端1%的人群，占有32.1%（紫线，左轴）；顶端1-10%的人群，占有37.7%（红线，左轴）；财富百分位在上部50-10%的人群，占有28.2%（绿线，左轴）；财富百分位在底部50%的人群，占有2%（蓝线，右轴）。根据每个阶层内部的财富分配（请见附图二），可得出一个美国当前的财富公式：1位顶级富豪净财富（Top1）= 9.4位富人的净财富（Top10-Top 1）= 55.8位中产阶级的净财富（Top50-Top 10）= 983位底层居民的净财富（Bottom 50）。
欲知详情，请参阅《美国生活经济学》。再说回INEA，后来美国公司Business Objects兼并了那家法国公司，之后，SAP又兼并了Business Objects，也就是说，现在能全世界排名第一的ERP软件Sap Business Objects之中找到INEA Advantage——我推荐的银行账户数据分析软件……点到为止吧。
收到一商业银行数据分析岗和中国电信某分公司技术岗，选哪个好，为什么？
