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python数据分析与挖掘实战,银行的数据分析是做什么

来源:整理 时间:2022-04-16 13:13:35 编辑:教育知识 手机版

我是老杨,20年银行老兵,我来回答你的问题。先说答案:商业银行数据分析岗钱多但是忙,电信分公司技术岗钱少但是相对闲。在国有企业,你的收入增长是跟行业、职级、年限挂钩的,那么同等工作年限下,决定收入水平的就是行业跟职级两个因素了。下面老杨就重点从这两个方面谈谈我的看法:行业这两个岗位分属两个完全不同的行业——银行业和电信业。

在社会上很多人眼里,这两个行业都属于“夕阳产业”,但是相对于大多数行业来说,这两个行业的平均收入还是不低的。从去年的统计数据来看,信息传输、软件和信息技术服务业(也就我们常说的IT行业)的平均工资位于各行业之首,金融业第二。但是,在IT行业里,工资分布大致的方向应该是互联网公司(BAT)>设备商(华为、中兴)>运营商(移动、电信、联通)所以IT行业的平均工资高很大程度上面是得益于互联网和设备商们的高收入水平。

这两年互联网公司和以华为为代表的设备商强势崛起,运营商作为央企在他们面前的却也强势不起来。前几天还有个新闻,中国移动董事长杨杰:运营商这几年干得确实很辛苦,移动的一把手都诉苦了,电信联通的日子不会好到哪儿去。这两年运营商年年被国务院批提速降费不力,但是5G建设、共享经济、电子商务、移动支付这些领域都在爆发式发展,作为基础设施,运营商的建设成本越来越高。

一方面需要加大投入,一方面国家要求降低费用。所以显而易见,在短期内运营商员工的收入还是会比较惨的。在金融行业里,工资分布大致的方向应该是:信托>证券>银行>保险但是,在我国,银行业在金融行业中是处于主体地位的,说白了就是银行手中有最多的钱、最优质的客户、最好的资源。还有个更直观的数据,今年前三季度,A股34家上市银行合计实现净利润1.33万亿,A股3700家上市公司前三季度净利润一共才3.19万亿,也就是说,银行净利润占了整个A股上市公司净利润的41.5%。

所以从各自在行业中的地位来看,银行是比运营商更有前景一点的。职级商业银行的基层行是没有数据分析岗的,这里的基层行是指的省级以下。如果你熟悉银行的组织结构,你就会发现,这个岗位职级的下限是很高的。举个例子,很多人进入国有银行是要从柜员干起的。晋升路径如下:柜员-客户经理-二级分行部门(地级市)-一级分行部门(省级)-总行数据分析岗基本上就分布在省级分行的数据管理部门或者总行直属开发中心(享受总行职级和待遇),这就意味着如果你是在开发中心仅仅依靠自然晋升过个三年左右就可以变成业务经理(正科级),而在基层行你可能一辈子都到不了正科级。

所以你的职业生涯起点在银行里算很高的,毕竟大部分银行员工终其一生也就在一个二级分行的范围里流动。电信的技术岗分布就比较广,总公司、省公司、市公司,都有技术岗,不知道你拿到的OFFER是哪个级别的,如果是省级以下,你的职业起点或者说你的初始职级就会比较低,这会影响到你的后续发展。我也有很多电信的朋友,目前运营商的技术基本上都外包给设备商了,所以所谓的技术岗可能技术含量相对于设备商来说会有差距。

这一点就决定了如果你干得不爽了,有一天想要跳槽了,大概率你只能走营销路线而非技术路线。因为市场上就那三家运营商,而且基本无社招,你跳槽就只能去设备商,设备商的技术你跟不上,那就只能靠你在运营商积累的资源来做销售。岗位前景随着移动互联网、云计算、大数据、物联网的发展,运营商逐渐由沦为管道的趋势,说白了就是大家都需要用你的信息传输渠道,但是钱都被这些应用开发厂商赚走了。

所以你看腾讯、阿里、美团的利润一年比一年高,而移动、电信、联通利润连年下滑,就是因为客户现在都到人家手里去了,你只是个提供数据传输通道的配角。而微信、支付宝、百度、京东、美团、头条等互联网巨头都拼命做互联网金融业务,这个行业目前还处在爆发式增长的前夜。这些巨头的资金来源无一例外都是商业银行,业务发展靠也紧密依靠大数据,所以你现在去银行,又做数据分析岗,既靠近资金来源,又掌握核心数据,未来的发展路子就会广阔很多。

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