机器人、语音识别等AI技术的应用，可通过技术替代人工环节，实现行业自助化服务； 人脸识别和无感支付可将用户与微信ID进行绑定，缩短身份识别、支付等流程环节；大数据则通过深度学习能力为企业提供定制化、精细化的运营能力。大规模智慧转型或许会加快据微信支付运营中心副总经理雷茂峰介绍：“现在微信不仅可以把排队业务放到线上，比如在一个APP或公众账号里排队，点餐也可以实现线上化，包括一些预订的业务都可以放到线上，放在小程序、公众账号里面，利用好用户的习惯，提高用户的体验。
”他介绍，在未来的餐饮行业，微信支付还有更多的大数据和AI的应用。比如通过人脸识别一个会员，“我们通过人脸识别，当一个会员进到餐厅的时候，通过识别知道这个会员进来了，或者什么时候他又来这个店了，他买了什么东西，因为他买了三次返给他一张10块钱的券。”他列举了一个应用场景。餐饮行业大规模的“智慧转型”还要多久才能实现？雷茂峰认为，这个过程可能没有普及手机支付那么快，但随着由具有大数据和信息处理能力的餐饮品牌来带动，或者新的、没有包袱的新餐饮品牌的横空出世，也许该进程“会比想象中快很多”。
他还预测，继零售、餐饮行业之后，交通、教育等行业也将是新的智慧支付手段将快速渗透的领域。小程序成连接核心微信场景数字化的以小程序为起点，通过小程序将消费者绑定，转为数字化的微信ID，为后续大数据应用提供统一的平台和入口。智能硬件与刷脸支付为智慧餐饮行业提供科技化、数字化的服务体验，最后通过订单信息的触动形成消费流程的闭环。
雷茂峰表示，场景数字化是微信智慧餐饮的第一个阶段目标，后续还将深化推动餐饮行业大数据应用以及大数据开放，助力餐饮行业数字化升级。大数据 人工智能精准推荐大数据能力的开放和连接可以将消费者的基本属性、产品偏好、消费偏好、服务偏好与店铺的产品、品类、消费等数据进行深度学习和结合，帮助企业在更多层面利用大数据能力优化决策流程和运营策略，比如门店选址、新品研发、备货、精准营销。
微信支付团队在现场展示了一个正在测试中的大数据能力——商户个性化推荐小程序，用户扫码之后能够在小程序内看到结合自身喜好推荐的商品、优惠，甚至符合用户需要的广告信息。通过大数据能力，微信支付能够帮助企业更精准、更高效地为用户提供个性化服务，今后消费者打开小程序菜单，看到的不再是千篇一律的菜品信息，而是结合自身习惯进行优化推荐之后的菜单。
