朗欧企管有个咨询企业，它有道工序是喷漆，喷漆不良造成的品质问题非常严重，在导入精细化管理变革前，该企业的管理人员运用了很多方法均未能奏效。朗欧老师进驻后，首先就做了一个原始数据的汇总表，这个汇总表统计了油漆喷工10天的作业数据，分产品、分个人（机台）进行产品合格率的统计，如下图。通过对以上原始数据的统计分析，朗欧老师发现张三（化名）的喷漆不良率最高，高达5.5%，李四（化名）的喷漆不良率最低，仅只有3.71%。
于是，朗欧老师找到了不良率最高的这个人，我们进一步分析为什么张三的不良率会最高呢？是什么原因影响了他的良率？是设备的精度不够，设备老化，还是他个人的这个能力不够，还是他的工装夹具老化了等等，朗欧老师进一步地展开分析。通过分析才能找到问题的症结：不按工艺参数调机和调漆，做事分随意是他的主要原因。问题找到后，才能够有的放矢，才能有效的解决，这是用数据解决品质问题的一个示例。
所以，做品质改善，一定要重数据分析。注重原始数据的统计，通过这种形式来去找到各种各样的一些问题，品质改善切忌“撒胡椒面”式的扩张，品质改善必须要步步为营，一个个问题点去攻克。（2）阶段工作小结通过一周一小结“阶段工作小结”的方式，把上周的品质情况进行复盘：上周的品质改善目标达成情况、各车间品质不良对比、改良对比、不良产品有哪些，因为不良所造成的损失金额等。
阶段工作小结要用数据化、目视化的方式进行复盘。具体如何复盘？本文准备了“XX改善喷涂车间不良攻关第一阶段总结PPT”供参考。关注朗欧企管微信公众号，回复“180426”获取。（3）研究次品这里先讲一个案例：美国在二战时期，派出30多架战斗机出征作战，战斗结束后，派出去的30架战斗机有一半都没有回来，当时，美国的军队就在讨论如何来改善这些战斗机。
有人说是机翼的问题，有人说是机身的问题，最后讨论来讨论去，都没有一个被广泛接受的结果。最后一个飞行分析师仔细地研究了那些没有飞回基地的军机，他惊奇的发现，这些坠毁的战斗机都有个共同点，发动机的损伤都很严重，飞机在空中发动机就已经被击中了，导致发动机故障而坠毁才是最重要的原因。而其他的部位，虽然中弹很多，但都不是致命的击伤，还能安全飞回来，看来这些部位是不重要的。
于是他们得出一个结论就是在飞机发动机上加装防护板，保护发动机不被击中。这是一个真实的案例，通过研究次品、不良品来找相应的解决方案。从品质改善的角度，传达给我们的是品质改善也要善于研究次品，看看报废的产品的原因来自哪里。质量问题全都是一些细节问题造成的，如下面这些防盗门不良图片，有的是碰伤、划伤、灰尘颗粒等，全部都可能是有很多的工作细节没做到位所造成。
